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Structural Characterization of Nanocrystalline Ni<sub>(50-x)</sub>Ti<sub>50</sub>Cu<sub>x</sub>(X = 5, 9 wt%) Alloys Produced by Mechanical Alloying
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作者 Bahman Nasiri-Tabrizi Abbas Fahami 《Advances in Nanoparticles》 2013年第2期71-77,共7页
Nanocrystalline Ni(50-x)Ti50Cux(X = 5, 9 wt%) alloys were successfully produced by mechanical alloying. Mechanical activation was performed at different milling times under a high purity argon (99.998 vol%) atmosphere... Nanocrystalline Ni(50-x)Ti50Cux(X = 5, 9 wt%) alloys were successfully produced by mechanical alloying. Mechanical activation was performed at different milling times under a high purity argon (99.998 vol%) atmosphere. Phase analysis and structural features of the samples were examined by X-ray diffraction (XRD). Results revealed that NiTiCu (B2) phase was achieved after 600 min of milling. The formation of this phase was mostly related to the critical factors in determining the site replacement of elements in Ni-Ti-Cu ternary system. After 600 min of milling, the average crystallite size and lattice strain of the samples were about 5 - 10 nm and 1.057% - 1.967%, respectively. Evaluation of the full width at half maximum (FWHM) values for all the samples indicated the occurrence of anisotropic line broadening. The determined amounts of crystallinity revealed that the fraction of crystalline phase decreased with increasing weight percentage of copper up to 9% and reached a minimum value after 600 min of milling. The lattice parameters and the unit cell volume of the milled samples were always larger than the standard values. In addition, lattice parameter deviation influenced by the weight percentage of copper. Based on the obtained data, mechanical alloying process can be used for production of nanocrystalline NiTiCu alloys with different structural features. 展开更多
关键词 Nanocrystalline Alloy mechanical ALLOYING Phase Analysis structural features
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Multifunctional Perovskite Photodetectors: From Molecular-Scale Crystal Structure Design to Micro/Nano-scale Morphology Manipulation 被引量:2
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作者 Yingjie Zhao Xing Yin +4 位作者 Pengwei Li Ziqiu Ren Zhenkun Gu Yiqiang Zhang Yanlin Song 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期565-594,共30页
Multifunctional photodetectors boost the development of traditional optical communication technology and emerging artificial intelligence fields, such as robotics and autonomous driving. However, the current implement... Multifunctional photodetectors boost the development of traditional optical communication technology and emerging artificial intelligence fields, such as robotics and autonomous driving. However, the current implementation of multifunctional detectors is based on the physical combination of optical lenses, gratings, and multiple photodetectors, the large size and its complex structure hinder the miniaturization, lightweight, and integration of devices. In contrast, perovskite materials have achieved remarkable progress in the field of multifunctional photodetectors due to their diverse crystal structures, simple morphology manipulation, and excellent optoelectronic properties. In this review, we first overview the crystal structures and morphology manipulation techniques of perovskite materials and then summarize the working mechanism and performance parameters of multifunctional photodetectors. Furthermore, the fabrication strategies of multifunctional perovskite photodetectors and their advancements are highlighted, including polarized light detection, spectral detection, angle-sensing detection, and selfpowered detection. Finally, the existing problems of multifunctional detectors and the perspectives of their future development are presented. 展开更多
关键词 Perovskite materials Crystal structure design Micro/nano-structure manipulation working mechanism Multifunctional photodetectors
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局部注意力引导下的全局池化残差分类网络
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作者 姜文涛 董睿 张晟翀 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期107-124,共18页
大部分注意力机制虽然能增强图像特征,但没有考虑局部特征的关联性影响特征整体的问题。针对以上问题,本文提出局部注意力引导下的全局池化残差分类网络(MSLENet)。MSLENet的基线网络为ResNet34,首先改变首层结构,保留图像重要信息;其... 大部分注意力机制虽然能增强图像特征,但没有考虑局部特征的关联性影响特征整体的问题。针对以上问题,本文提出局部注意力引导下的全局池化残差分类网络(MSLENet)。MSLENet的基线网络为ResNet34,首先改变首层结构,保留图像重要信息;其次提出多分割局部增强注意力机制(MSLE)模块,MSLE模块将图像整体分割成多个小图像,增强每个小图像的局部特征,通过特征组交互的方式将局部重要特征引导到全局特征中;最后提出池化残差(PR)模块来处理ResNet残差结构丢失信息的问题,提高各层之间的信息利用率。实验结果表明,MSLENet通过增强局部特征的关联性,在多个数据集上均有良好的效果,有效地提高了网络的表达能力。 展开更多
关键词 图像分类 注意力机制 残差结构 局部特征 全局特征 关联性
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高速铁路对城市空间结构的影响及机制研究
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作者 欧国立 辛晓慧 +1 位作者 朱若愚 郭雅楠 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第4期109-118,共10页
为探索高速铁路在城市空间格局演化中的作用,利用夜间灯光数据和LandScan人口分布数据构造了表征城市空间结构的城市蔓延指数,运用多期DID模型和工具变量法实证检验了高速铁路对城市空间结构的影响及作用机制。研究发现:高速铁路开通显... 为探索高速铁路在城市空间格局演化中的作用,利用夜间灯光数据和LandScan人口分布数据构造了表征城市空间结构的城市蔓延指数,运用多期DID模型和工具变量法实证检验了高速铁路对城市空间结构的影响及作用机制。研究发现:高速铁路开通显著促进了城市空间结构的分散化,在考虑内生性问题及一系列稳健性检验后该结论依然成立。异质性分析表明,高速铁路对城市空间结构的重塑作用在中小规模城市和位于三大城市群以外的城市中更显著。机制分析发现,高速铁路能够通过推动产业结构高级化和建成区面积扩张导致城市空间结构趋于分散化,劳动力集聚则在高速铁路与城市空间结构之间起到遮掩效应。研究对于更好地推进高速铁路建设和引导城市空间结构有序发展具有重要意义。 展开更多
关键词 高速铁路 城市空间结构 多期DID模型 作用机制 中介效应模型
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智能手指关节功能康复训练器创新结构设计
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作者 卢桂萍 钟宇涛 +1 位作者 陈晓文 宗明明 《机电工程技术》 2024年第4期227-230,共4页
因运动、年龄老化等因素导致手指功能损伤患者数量不断增加。针对这类人群进行手指康复器的设计,与传统康复产品相比,具有控制简单、方便、成本相对较低特点。通过分析仿手指运动的自由度,建立了曲柄摇杆机构,可以应用于手指康复器的结... 因运动、年龄老化等因素导致手指功能损伤患者数量不断增加。针对这类人群进行手指康复器的设计,与传统康复产品相比,具有控制简单、方便、成本相对较低特点。通过分析仿手指运动的自由度,建立了曲柄摇杆机构,可以应用于手指康复器的结构设计;以主要机械构件和手指关节转动角度为参考因素,得出了机构的运动轨迹,在此基础上,得到各机械构件的合理尺寸,从而完成对机械构件的结构设计。通过模拟手指拉伸、弯曲来实现手指的康复功能。通过分析运动的角位移、角速度使得所得的机构更加符合手指的合理运动范围。运动仿真实验表明,该机构能带动手指在一定角度范围进行弯曲拉伸运动,可以满足手指损伤患者的康复训练需求。 展开更多
关键词 手指康复 曲柄摇杆机构 工作空间 结构设计
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超细粉煤灰形态对超高性能混凝土(UHPC)性能和结构的影响 被引量:2
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作者 贺雄飞 陈亚豪 +2 位作者 张新东 朱绘美 李辉 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期249-253,共5页
本工作分别以平均粒径相近但形态分别为球形和碎片状的超细粉煤灰(UFA)替代硅灰制备超高性能混凝土(UHPC),对比研究了超细粉煤灰形态对UHPC工作性能、力学性能及其中钢纤维分布的影响,并从水化产物和微观结构等方面探究了超细粉煤灰形态... 本工作分别以平均粒径相近但形态分别为球形和碎片状的超细粉煤灰(UFA)替代硅灰制备超高性能混凝土(UHPC),对比研究了超细粉煤灰形态对UHPC工作性能、力学性能及其中钢纤维分布的影响,并从水化产物和微观结构等方面探究了超细粉煤灰形态对UHPC性能的影响机理。结果表明:与球形UFA相比,碎片状UFA的比表面积和需水量更大、活性更高。具体表现为,用于制备UHPC时,球形UFA可明显提高UHPC的流动度,但会使钢纤维下沉,并会轻微降低UHPC的力学性能;碎片状UFA对UHPC流动度的提高作用稍小,但可提高其抗折强度,此外,碎片状UFA具有更显著的大孔填充作用,在掺加碎片状UFA的UHPC中观察不到宏观气孔缺陷。 展开更多
关键词 超高性能混凝土 超细粉煤灰 形态 工作性能 力学性能 结构
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采用动态样本分配的特征融合目标检测算法
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作者 牛文涛 王鹏 +3 位作者 陈遵田 李晓艳 郜辉 孙梦宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期211-220,共10页
针对轻量级目标检测算法SSD-Lite检测精度低、对小目标预测能力差等问题,提出了一种采用动态样本分配策略的多尺度特征融合目标检测算法。在轻量级目标检测算法SSD-Lite的颈部网络引入特征金字塔结构(feature pyramid network,FPN),并... 针对轻量级目标检测算法SSD-Lite检测精度低、对小目标预测能力差等问题,提出了一种采用动态样本分配策略的多尺度特征融合目标检测算法。在轻量级目标检测算法SSD-Lite的颈部网络引入特征金字塔结构(feature pyramid network,FPN),并对其进行轻量化设计,同时引入残差特征增强模块(residual feature augmentation,RFA),采用残差分支注入不同空间的上下文信息来改善高层特征的特征表达,以提升网络对小目标的检测能力;在特征金字塔结构中插入轻量级注意力机制ECA模块,提升网络对重要特征的关注能力;针对网络训练过程中采用的固定交并比(intersection-over-union,IOU)阈值的样本分配策略导致的正负样本分配适应性差、难以选出高质量正样本等问题,设计了一种动态样本分配策略,取消锚框的预设置,采用中心点采样的方式,同时结合样本均值、标准差作为筛选阈值,减少人工先验的影响,在不改变网络结构的情况下提升算法性能。算法在Pascal VOC数据集上测试,实验结果表明:该算法整体预测精度相较于基准算法提升1.9个百分点,对小目标检测能力提升3.3个百分点,算法推理时延仅增加2.32%;实验证明了该算法可以以较小的性能代价,显著提升算法的预测精度。 展开更多
关键词 特征金字塔结构 残差特征增强模块 轻量级注意力机制 动态样本分配策略
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跨尺度点匹配结合多尺度特征融合的图像配准
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作者 欧卓林 吕晓琪 谷宇 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1090-1102,共13页
图像配准在脑部疾病的计算机辅助诊疗和远程手术等方面具有重要作用。U-Net及其变体网络广泛应用于医学图像配准领域,在配准精确度和配准时间上取得了较好效果。然而,现有的配准模型在处理复杂图像形变时,难以学习到图像中微小结构的边... 图像配准在脑部疾病的计算机辅助诊疗和远程手术等方面具有重要作用。U-Net及其变体网络广泛应用于医学图像配准领域,在配准精确度和配准时间上取得了较好效果。然而,现有的配准模型在处理复杂图像形变时,难以学习到图像中微小结构的边缘特征,且忽视了不同尺度上下文信息的关联。针对上述问题,本文提出了一种基于跨尺度点匹配结合多尺度特征融合的配准模型。首先,在模型的编码结构中引入跨尺度点匹配模块,增强对图像突出区域特征的表达以及对微小结构边缘细节特征的把握;然后,在解码结构中对多尺度特征进行融合,形成更全面的特征描述;最后,在多尺度特征融合模块中融入注意力模块,突出空间和通道的信息。在3个脑部核磁共振(Magnetic Resonance,MR)数据集上的实验结果表明,以OASIS-3数据集为例,本文方法的配准精确度相较于Affine、SyN、VoxelMorph以及CycleMorph等方法,本文方法分别提升了23.5%、12.4%、0.9%和2.1%;ASD值相较于各方法分别降低了1.074、0.434、0.043和0.076。本文提出的模型能更好地把握图像的特征信息,提升配准的精确度,对医学图像配准的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 医学图像配准 编码器-解码器结构 特征加权 特征匹配 注意力机制
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基于改进Swin Transformer的遥感图像语义分割方法
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作者 王一中 胡亚琦 +2 位作者 吴小所 闫浩文 王小成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期194-203,共10页
在高分辨率的遥感图像中提取出准确的地物信息对城市规划以及土地资源利用有重要作用。然而,遥感图像具有目标物体之间尺度差异大,背景复杂等特点,易导致提取结果不准确,特别是对小尺度地物的提取精度较低。为了解决这些问题,提出一种... 在高分辨率的遥感图像中提取出准确的地物信息对城市规划以及土地资源利用有重要作用。然而,遥感图像具有目标物体之间尺度差异大,背景复杂等特点,易导致提取结果不准确,特别是对小尺度地物的提取精度较低。为了解决这些问题,提出一种新型双编码结构,充分获取全局语义信息以及空间细节信息,分阶段融合不同尺度的特征信息,增强特征表示能力。构造了特征加强模块(FEM),以减少下采样中细节信息的丢失,关注更多小尺度特征。为了更好地细化特征信息,融合了通道注意力和内核注意力后进行上采样,能够将局部特征与对应的全局空间依赖关系整合,提升目标物体的分割精度。在Potsdam数据集和Vaihingen数据集上的mIoU分别为86.1%和82.4%,与流行的语义分割模型进行对比分析,结果表明,该方法能够有效解决遥感图像中小尺度物体分割不准确的问题,适合处理遥感图像语义分割任务。 展开更多
关键词 语义分割 双编码结构 特征加强 融合注意力机制 小尺度地物
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基于三线性应变软化模型的综采工作面煤壁片帮深度解析预测
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作者 迟国铭 李刚 +1 位作者 张春会 徐刚 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-10,共10页
为预测综采工作面煤壁片帮深度,以煤壁为研究对象,煤壁煤体视作三线性应变软化材料;将直接顶和基本顶视作宏观顶板,建立了宏观顶板与煤层、支架相互作用的承载力学模型,结合边界条件推导了综采工作面煤壁片帮深度解析计算公式,利用该公... 为预测综采工作面煤壁片帮深度,以煤壁为研究对象,煤壁煤体视作三线性应变软化材料;将直接顶和基本顶视作宏观顶板,建立了宏观顶板与煤层、支架相互作用的承载力学模型,结合边界条件推导了综采工作面煤壁片帮深度解析计算公式,利用该公式研究上湾煤矿12401工作面煤壁片帮情况,分析影响煤壁片帮的因素及影响规律,结果表明:①推导获得的煤壁片帮深度计算公式能够较准确计算综采工作面煤壁片帮深度,能够定量分析顶板特性和支架参数等对煤壁片帮深度的影响。②增加支架初撑力能够降低煤壁片帮深度;增加支架刚度能够降低煤壁片帮深度,但效果较差;增加支架护帮板支护强度,煤壁片帮深度近似线性减小。③顶板厚度和抗拉强度增加,煤壁片帮深度增长,但增长速率随顶板厚度和抗拉强度增加逐渐趋缓。这主要由于顶板厚度和抗拉强度增加,顶板破断步距增大,向采空区内旋转下沉角度增大所致。④综采采高对煤壁片帮深度有很大影响,综采采高增大,煤壁片帮深度近似线性增长。⑤煤体单轴抗压强度增大,煤壁片帮深度减小,顶底板与煤层界面之间的摩擦因数增大,煤壁片帮深度减小。⑥顶板动载系数增大,煤壁片帮深度近似线性增大。 展开更多
关键词 综采工作面 煤壁片帮深度预测 液压支架 宏观顶板结构
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基于注意力机制改进的Segformer遥感图像语义分割方法
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作者 胡涛涛 李屹旭 张俊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期130-136,共7页
针对Segformer处理具有复杂空间和频谱特征的遥感影像时存在局部感受野限制以及深层语义特征损失等问题,提出在Segformer不同层级模块间嵌入不同注意力模块的多级分层编码器网络结构:在Block2之前嵌入极化注意力模块PSA,用以增强网络对... 针对Segformer处理具有复杂空间和频谱特征的遥感影像时存在局部感受野限制以及深层语义特征损失等问题,提出在Segformer不同层级模块间嵌入不同注意力模块的多级分层编码器网络结构:在Block2之前嵌入极化注意力模块PSA,用以增强网络对大尺度特征的空间感知能力,缓解特征语义损失,并在Block3和Block4之前嵌入高效通道注意力模块ECA获取通道的加权特征,从而增强网络对重要特征的识别能力和感知能力,从终以多特征级联的方式实现像素级遥感影像的语义分割。通过在GID和BCDD数据集上进行测试,与原Segformer相比,新网络在两个数据集的mIOU(%)分别提高了1.85%和1.63%。 展开更多
关键词 语义分割 Transformer结构 遥感 注意力机制 多特征级联
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塔中凸起张扭走滑断裂带分段构造特征及生长机制
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作者 柏秉辰 邬光辉 +4 位作者 马兵山 赵星星 唐浩 沈春光 王旭鹏 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期409-416,共8页
塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩发育斜向挤压背景下的压扭走滑断裂,但塔中凸起发现了一系列张扭走滑断裂,并对油气富集具有重要的控制作用。基于塔中凸起西部地区三维地震资料,结合相干、曲率等属性,统计走滑断裂运动参数,运用走滑断裂构造... 塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩发育斜向挤压背景下的压扭走滑断裂,但塔中凸起发现了一系列张扭走滑断裂,并对油气富集具有重要的控制作用。基于塔中凸起西部地区三维地震资料,结合相干、曲率等属性,统计走滑断裂运动参数,运用走滑断裂构造解析方法,优选塔中凸起F_(Ⅱ)21走滑断裂带开展走滑断裂分段建模研究,并探讨其生长机制。结果表明,F_(Ⅱ)21走滑断裂带具有平面分段、垂向分层特征,奥陶系碳酸盐岩顶面发育线状构造、斜列构造、马尾构造、翼尾构造、辫状构造和叠覆构造。走滑断裂构造高差分布特征揭示了走滑断裂带的分段生长与尾端扩张生长机制,该断裂带为调节走滑断裂带两侧反向收缩变形的变换断裂,经历雁列断裂阶段、生长连接阶段及再激活雁列断裂阶段的演化过程。 展开更多
关键词 塔里木盆地 塔中凸起 走滑断裂带 构造特征 断层分段 构造建模 生长机制
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融合对比学习和BERT的层级多标签文本分类模型
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作者 代林林 张超群 +2 位作者 汤卫东 刘成星 张龙昊 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3111-3119,共9页
为有效解决现有文本分类模型难以建模标签语义关系的问题,提出一种融合对比学习和自注意力机制的层级多标签文本分类模型,命名为SampleHCT。设计一个标签特征提取模块,能有效提取标签的语义和层次结构特征。采用自注意力机制构建具有混... 为有效解决现有文本分类模型难以建模标签语义关系的问题,提出一种融合对比学习和自注意力机制的层级多标签文本分类模型,命名为SampleHCT。设计一个标签特征提取模块,能有效提取标签的语义和层次结构特征。采用自注意力机制构建具有混合标签信息的阳性样本。使用对比学习训练文本编码器的标签意识。实验结果表明,SampleHCT相较于19个基准模型,取得了更高的分类分数,验证了其具有更有效的标签信息建模方式。 展开更多
关键词 文本分类 对比学习 自注意力机制 层级结构 多标签 标签信息 全局特征
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基于融合特征与卷积神经网络的耳鸣偏好音自动标注研究
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作者 徐瑞阳 何培宇 +2 位作者 方安成 冯楚楠 潘帆 《生物医学工程研究》 2024年第4期338-343,共6页
在耳鸣声治疗中加入患者偏好音乐可有效改善耳鸣治疗效果。为满足患者个性化偏好的音乐需求,本研究提出了一种基于logMel与Hpcp融合特征的音乐自动标注新方法。该方法首先通过提取音乐的声学与乐理相关特征,然后输入双分支EfficientNetV... 在耳鸣声治疗中加入患者偏好音乐可有效改善耳鸣治疗效果。为满足患者个性化偏好的音乐需求,本研究提出了一种基于logMel与Hpcp融合特征的音乐自动标注新方法。该方法首先通过提取音乐的声学与乐理相关特征,然后输入双分支EfficientNetV2-s网络,进行音乐标注。经测试,本研究方法在MTAT数据集上的ROC-AUC值达到了0.9119,相较于其他音乐标注方法,标注性能有一定提升,对耳鸣偏好音选择具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 耳鸣治疗 音乐标注 双分支结构 特征融合 注意力机制 深度学习
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融合结构与纹理特征的壁画缺陷修复
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作者 李慧 李光亚 +1 位作者 吴杰 尉晋宁 《电子测量技术》 北大核心 2024年第13期176-182,共7页
针对现有算法在修复花纹复杂的壁画时存在结构混乱和纹理模糊等缺陷,提出一种融合结构与纹理特征引导的双重生成对抗网络模型。首先将U-Net引入双重生成网络,利用方向和通道双注意力机制提取到的纹理和结构信息分别引导结构、纹理解码... 针对现有算法在修复花纹复杂的壁画时存在结构混乱和纹理模糊等缺陷,提出一种融合结构与纹理特征引导的双重生成对抗网络模型。首先将U-Net引入双重生成网络,利用方向和通道双注意力机制提取到的纹理和结构信息分别引导结构、纹理解码器完成对结构与纹理的特征重构,并结合空洞残差块与跳跃连接实现多尺度特征融合提取。其次将两个分支输出的特征图通过双门控特征融合模块深度融合,完成特征信息交互。最后通过联合双判别器对抗完成缺陷修复,增强壁画修复效果的细节丰富度和全局一致性。实验使用自制数据集五台山某处非国宝级真实壁画进行训练及测试,并通过对比实验和消融实验验证,所提算法在峰值信噪比指标上平均提升4.24 dB,结构相似性指标上平均提升3.6%。实验表明该方法可以对受损的壁画进行有效修复,使其呈现出较好的结构、纹理信息,且视觉效果更清晰自然。 展开更多
关键词 壁画修复 结构纹理引导 注意力机制 双门控 特征融合
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基于改进YOLOv7的水工混凝土结构表观病害检测 被引量:1
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作者 王新元 关彬 李俊杰 《水电能源科学》 北大核心 2024年第4期94-98,共5页
针对水工混凝土结构表观病害尺度不均、分辨率低、背景干扰大,现有目标检测算法精度和效率较低的问题,提出了一种改进的YOLOv7检测模型,首先,在主干网络的三个特征输出层后加入CBAM注意力机制,从空间和通道两个维度强化网络对目标特征... 针对水工混凝土结构表观病害尺度不均、分辨率低、背景干扰大,现有目标检测算法精度和效率较低的问题,提出了一种改进的YOLOv7检测模型,首先,在主干网络的三个特征输出层后加入CBAM注意力机制,从空间和通道两个维度强化网络对目标特征的关注度;其次,在颈部替换路径聚合网络(PANet)为加权双向特征金字塔网络(BiFPN),进一步融合了浅层的位置信息和深层的语义信息,有效改善了表观病害的检测效果,并替换CIoU为SIoU作为定位损失函数,提高了回归的精度;最后,采用生成对抗网络(GAN)等方式对数据集进行加强,并对检测效果进行可视化处理。试验结果表明,改进后的YOLOv7模型收敛更快,分类精度更高,mmAP值达到89.4%,较YOLOv7提高了3.2%,效果优于其他目标检测算法,实现了病害的实时检测。 展开更多
关键词 水工混凝土结构 表观病害 YOLOv7 注意力机制 特征金字塔 损失函数 生成对抗网络
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SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)复合材料力学性能研究
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作者 王泽璇 胡兆财 +2 位作者 刘彬 谭指 解维华 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期143-152,共10页
为了深入了解SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料微观形貌与高温力学行为,建立科学可靠的定量表征方法,本文使用多种表征手段对SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料进行定量观测,首先进行材料孔隙率及密度的测试,随后进行材料高温原位力学性能测试并对材... 为了深入了解SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料微观形貌与高温力学行为,建立科学可靠的定量表征方法,本文使用多种表征手段对SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料进行定量观测,首先进行材料孔隙率及密度的测试,随后进行材料高温原位力学性能测试并对材料损伤机理进行了分析,最后基于试验数据构建了一种可解释的深度学习模型,实现了材料高温非线性本构关系预测。样件力学性能分析结果表明:平均应力预测误差为0.27%~0.59%、平均应变预测误差为1.96%~3.41%;同时通过量化分析明确了影响力学性能的因素依次为温度、偏轴角度、孔隙率及密度。本文实现了不同环境温度、偏轴角度与外载荷作用下SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)宏观力学性能的预测,可为陶瓷基复合材料高温本构模型的建立提供新思路。 展开更多
关键词 SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)复合材料 结构特征观测 力学性能 深度学习
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一种新型组合支挡结构在高填方边坡工程中的应用研究 被引量:1
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作者 欧煜 冯颖芳 +1 位作者 熊欢 向其林 《工程勘察》 2024年第5期33-39,共7页
为解决空间受限时修建多级高大填方挡墙(兼景观挡墙)的难题,提出了一种新型组合支挡结构,对其结构型式、受力机理及简化计算模型进行了比较详细的阐述。通过具体工程实例,介绍了其在周边环境复杂、景观要求高等特殊条件下所具备的技术优... 为解决空间受限时修建多级高大填方挡墙(兼景观挡墙)的难题,提出了一种新型组合支挡结构,对其结构型式、受力机理及简化计算模型进行了比较详细的阐述。通过具体工程实例,介绍了其在周边环境复杂、景观要求高等特殊条件下所具备的技术优势,推演并分析了主要计算过程及可能失稳破坏模式,介绍了施工工序及应用范围。实践表明,该种新型支挡结构整体上安全可靠,并在一定程度上丰富了特殊条件下高填方边坡工程支挡结构设计选型,能够为今后同类工程提供更多有益参考。 展开更多
关键词 高填方边坡 新型支挡结构 计算模型 工作机理
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基于改进的YOLOv5色纱颜色识别方法研究
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作者 陆鸿路 陈玉洁 许高平 《棉纺织技术》 CAS 2024年第7期47-53,共7页
针对色纱目标小、相近颜色区别不明显导致难以实时精准识别色纱颜色的问题,提出一种基于改进的YOLOv5模型色纱颜色高效识别方法。以YOLOv5网络为基础,在Backbone结构中引入倒残差结构,结合C3模块深度可分离卷积提升网络计算速度;利用加... 针对色纱目标小、相近颜色区别不明显导致难以实时精准识别色纱颜色的问题,提出一种基于改进的YOLOv5模型色纱颜色高效识别方法。以YOLOv5网络为基础,在Backbone结构中引入倒残差结构,结合C3模块深度可分离卷积提升网络计算速度;利用加权特征融合机制,在保留丰富的位置和颜色信息基础上提升模型训练效率,同时引入注意力机制以提高网络的收敛性和鲁棒性。试验表明:优化后YOLOv5模型的平均精度均值达到了99.5%,与原始YOLOv5模型相比,颜色识别速度提高11.5%,模型参数量减少35%,迭代次数减少30%,网络模型收敛性更好。优化后YOLOv5模型可满足色织生产中色纱颜色快速准确识别的要求。 展开更多
关键词 色纱颜色识别 深度学习 YOLOv5 倒残差结构 注意力机制 加权特征融合
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基于多尺度特征记忆增强的异常行为检测算法
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作者 向万 陈绪君 +1 位作者 郑有凯 房可 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2634-2640,共7页
针对传统视频异常行为检测任务中存在目标对象空间尺寸变化差异大和对异常行为预测的泛化能力过强等问题,提出一种基于多尺度特征记忆增强的视频异常行为检测改进方法。通过多分支结构的空洞卷积组成的多尺度特征模块在高级特征图上提... 针对传统视频异常行为检测任务中存在目标对象空间尺寸变化差异大和对异常行为预测的泛化能力过强等问题,提出一种基于多尺度特征记忆增强的视频异常行为检测改进方法。通过多分支结构的空洞卷积组成的多尺度特征模块在高级特征图上提取不同尺度的特征信息,级联记忆增强模块存储正常行为特征以削弱泛化能力。在多尺度特征模块和记忆增强模块的协同工作下能够有效收集和记忆正常行为场景中的多尺度特征信息。以实验分析验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 异常行为检测 多尺度特征 多分枝结构 空洞卷积 泛化能力 记忆增强 协同工作
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