Study on the Changes of Medical Income Structure in Governmentrun Hospitals of Traditional Chinese Medicine from 2012 to 2021

Objective To study the changing characteristics and trend of medical income structure in the government-run hospitals of traditional Chinese medicine(TCM),evaluate the effects of relevant reform measures,and to put forward corresponding suggestions for further optimizing their income structure.Methods The data related to the average medical income of government-run hospitals of TCM from 2012 to 2021 were sorted out.Then,descriptive analysis method was used to analyze the changes of related indicators.Besides,structural change method was applied to investigate the changes of outpatient income and inpatient income.Results and Conclusion From 2012 to 2021,the growth of medical income in government-run hospitals of TCM tended to be stable,and the proportion of medical service income increased from 22.62%(2012)to 29.38%(2021),but the average annual growth rate was only 0.68%.The main items that caused the change of outpatient income structure were medicine revenue,laboratory tests,diagnosis and treatment,and the cumulative contribution rate was 89.15%.The main items that caused the change of inpatient income structure were medicine revenue,sanitary materials,and auxiliary examinations income,with a cumulative contribution rate of 80.04%.However,the contribution rate of registration,diagnosis,treatment,surgery and nursing income reflecting the value of medical personnel’s technical labor was relatively small.The medical income structure of government-run hospitals of TCM underwent great changes and gradually became reasonable,but the medical service income increased slowly,and not all indicators achieved the expectations.To promote the sustainable development of public hospitals of TCM and enable them to provide high-quality and efficient TCM medical and health services,it is necessary to further improve the relevant policy mechanism.

基于关联规则的中医药知识发现——以肺病医案为例

[目的/意义]中医医案作为重要的医疗资源含有大量的数据与信息,深度挖掘中医医案,围绕医案内容进行知识发现,有利于隐性知识的发掘,提高中医临床诊疗的效率与医疗服务的精准性。[方法/过程]以实地肺病医案为数据源,基于统计分析与关联规则的方法对中医医案内容进行挖掘,以咳嗽为主证为出发点,挖掘相关中医用药规律与临床症状以及症—药规律,探究关联规则分析在中医药知识发现方面的创新应用。[结果/结论]本地治疗咳嗽的高频药物包括炙甘草、杏仁、半夏、川贝母、茯苓、陈皮等,舌诊症状以苔薄白、苔薄黄、舌红、舌暗红、有齿印等为常见。基于Apriori算法的关联规则分析显示常见的药物配伍为丹参,桔梗—炙甘草、柴胡,桔梗—炙甘草、前胡,枳壳—桔梗等;舌诊症状以薄淡黄—舌暗红、有齿印—舌暗红、苔薄腻淡黄—有齿印等组合为强关联组合,苔薄淡黄—舌暗红症状组合的强关联药物有桔梗、炙甘草、丹参、白前等。咳嗽患者的类型有外感咳嗽与内伤咳嗽,涉及风热证、痰湿证、阴虚证、肺气虚证、痰热壅肺证等证型。

PDCA循环模式联合西医病案在中医学教学中的应用

目的探讨PDCA循环模式联合西医病案在中医学教学中的应用效果。方法选择2021年9月—2022年7月在武汉大学第一临床学院学习中医学课程的临床医学专业学生作为研究对象,2017级八年制和2018级五年制,共101人作为对照组;2018级八年制和2018级5+3年制,共109人作为实验组。对照组应用传统方法教学,实验组应用PDCA循环模式联合西医病案方法教学。比较两组学生的理论成绩和教学满意度。结果实验组学生的理论成绩和教学满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PDCA循环模式联合西医病案教学法能够激发学生的学习兴趣,提高理论成绩,提升教学满意度,改善教学质量,有一定的应用价值,值得推广。

《泰山药物志》医学思想探析

《泰山药物志》是民国时期特色鲜明、影响较大的中医药学著作。全书共8卷(主干4卷),详载泰山药物500余味,附以单方验方及与泰山药物有关的轶事传闻,对研究民国时期医病特色、泰山药物的采集与使用具有较高的实用价值。结合书中所载处方及诊病记录,探析该书“治病先固本”“病理如事理”“天下物皆是药”“五海以和为贵”等医学药学思想,分析高宗岳医学思想的时代特征与思想渊源,对本书的历史价值与影响也作了初步探讨。

陈华教授传承浙派中医儿科学术特色治疗小儿肺系疾病经验探析

[目的]总结陈华教授传承浙派中医儿科学术特色治疗小儿肺系疾病的经验。[方法]通过随师临证,研究浙派儿科学术特点,从病因病机、遣方用药等方面阐释陈师治疗小儿肺系疾病的临床经验及方药特色,并通过临床验案加以佐证。[结果]陈师诊疗小儿肺系疾病的经验可概括为融通中西,谨守病机;四望一听,尤重望诊;分期论治,善用和清;用药轻灵,顾护脾胃。所列案例为小儿急性上呼吸道感染的典型案例,急性感染期解表清里,迁延反复期益气养阴,缓解恢复期补肺健脾,疗效显著。[结论]陈师小儿肺系疾病的诊治经验,不仅有较高临床实用价值,更是对浙派中医儿科学术特色的传承和发展。

基于《中华医典》挖掘清代古籍治疗腹痛的用药规律

目的:对清代古籍中腹痛医案的用药进行数据挖掘研究,以分析清代医家治疗腹痛的组方用药规律,了解该时期的学术思想并为临床实践提供经验。方法:以第5版《中华医典》为资料来源,检索清朝时期治疗腹痛的有效处方并建立数据库,运用古今医案云平台(V2.3.5)所包含的关联规则、聚类分析及复杂网络分析系统等数据挖掘方法,归纳出治疗腹痛处方的高频药物、药物组合规律及核心处方。结果:共筛选出196首有效处方,使用中药202味,其中频次大于10次的中药共有34味,以甘草、白芍、当归、白术、茯苓、陈皮使用频次较高,共总结了4组高频药物,常用关联药物组合22对,核心处方1个。结论:清代治疗腹痛多以补虚药、温里药、理气药等为主,药物以甘温为主,归经多入脾、胃经,以厚朴-陈皮,白术-茯苓,陈皮-白术,茯苓-陈皮,苍术-甘草,当归-白芍等药对相互配伍,运用温中补虚、理气健脾、清热解毒、燥湿祛痰、养血和血、柔肝缓急等方式,以聚类分析的“清”“和”“温”“补”为治疗大法,并从“脾胃虚寒证”“痰湿阻滞证”“气血失和证”三大证型出发,得到一个新处方,探讨了清代治疗腹痛的处方及用药特点,了解了该时期的思想特色,也为现代中医药治疗腹痛开辟新的思考方式。

公立中医医院绩效考核下中医病案首页全流程智能质控

随着公立中医医院绩效考核的不断推进,病案首页质量受到越来越多医院的重视,本研究探讨了采用信息化技术进行病案首页数据质控的效果,从中医病案首页全流程智能质控系统构建(事前质控、事中质控、事后质控)、应用效果两个方面陈述了病案首页数据全流程智能质控的流程,并通过数据体现了中医病案首页全流程智能质控系统可有效提高公立中医医院病案首页数据质量,为公立中医医院绩效考核、医院精细化管理提供数据支撑。

高氏流派从痰湿瘀阻论治少弱精子症

少弱精子症是临床常见病,也是男性不育的重要原因。目前中医治疗多从补肾入手,取得一定疗效。榆林高氏中医妇科流派认为,少弱精子症的发病与饮食、情志、劳逸失调密切相关。饮食不节,痰湿内盛,情志不畅,气滞血瘀,劳逸失调,损伤肾精。病位主要在脾,涉及肝、肾。病性“实多虚少”,以痰、湿、瘀实邪多见,肾虚精亏者较少。痰湿瘀阻为该病的主要病机,治法为“祛湿化痰,活血通络”,以自拟“生精汤”为主方,药物组成为陈皮、清半夏、茯苓等。此方特色鲜明,疗效突出,为中医临床提供更多思路和方法。

中医优势病种临床决策支持系统在“混合痔”中医病历质量控制中的应用

目的:运用中医优势病种临床决策支持系统,提升中医辨证分型的准确性,提升中医病历书写理法方药的一致性,提高中医病历书写质量,提高中医诊疗服务质量。方法:采集2023年3—5月运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例163例和2022年3—5月未运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例176例,回顾性调查分析两组的方药使用量、中医辨证分型准确性、中药饮片的用药记录、病历书写的理法方药一致性。结果:两组方药使用人次、人均开方次数、人均辨证次数、方药病历记录比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组方药内容与病历记录一致性比例[95.45%(147/154)]高于传统医疗辨证论治组[90.36%(150/166)],但差异无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组的病历记录中患者病象与疾病证型一致比例[96.75%(149/154)],证型、治则治法、方药三者一致比例[86.14%(143/166)],辨证证型变更比例[56.49%(87/154)]均高于传统医疗辨证论治组的86.14%(143/166)、77.77%(129/166)和7.22%(12/166),差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论:使用中医优势病种临床决策支持系统有助于规范中医辨证思路,培养中医思维模式,提升病历书写者理法方药的逻辑性,有利于提高中医诊疗服务质量。

中医临床决策支持系统的发展综述

从临床决策支持系统的概念出发,对中医临床决策支持系统的发展及其在中医药领域的应用和研究进展进行综述。概述了中医临床决策支持系统内涵及其构建方法和研究应用,介绍了中医临床决策支持系统利用中医自然语言处理等人工智能技术对名老中医诊疗经验进行数据挖掘并建模后形成了中医疾病知识图谱,以及历年来中医临床决策支持系统的研究进展和应用,以期为同领域研究和应用提供新思路。

《医学衷中参西录》治女子不月用药特点探析:从药性角度

药性理论是中医的重要组成部分,通过对药性的准确认识,可有效指导组方用药。“女子不月”首见于《黄帝内经》,意指月事不来、闭经。通过从药性角度对《医学衷中参西录》中治疗女子不月诸方的用药特点进行分析,发现张锡纯治不月喜用性平之品,五味常用甘、苦、辛,以健脾益胃、活血通经;重视冲脉,归经与脾、胃、肺、肾、肝、心经均有关;承《神农本草经》之旨,对药物有独特见解,胜病为主,敢于用毒;药物配伍合理,升降相因,气机平衡。该研究可为治疗闭经临床用药提供思路。

基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略

辨证论治是中医核心诊疗思维,是决定临床疗效的关键。如今,基于临床数据研究是探索中医证治规律的主要方法,但未真正而全面地剖析出“病-证-方-药-效”关键因素的内在关系,导致研究结果的临床价值较低。因此,笔者系统梳理了电子病历与临床研究匹配性差、数据治理影响数据准确性、数据分析方法难以发掘中医证治规律等核心问题,并在数据驱动的背景下,建立中医临床科研大数据平台、开发以人工智能为核心的数据治理与分析技术,从而实现临床科研一体化,为中医证治规律研究提供新思路与方法,推动中医药的发展。

叙事医学视角下中医医案与人文教育启示

叙事医学作为一门新兴学科,在当前重视医学人文的时代背景下得到迅速发展。平行病历是叙事医学落实人文实践的重要工具,而医案医话则是中医学术观点与人文思想的载体,二者在文本内容方面虽存在差异,但中医学“以人为本”的理念与叙事医学精神不谋而合。医案教学是培养中医临证思维和医学人文思想的重要环节,因而从叙事医学的视角审视中医医案与人文教育,梳理中医医案与平行病历的联系与区别,重视叙事医学对现代中医诊疗过程的教育和指导价值,对建立和推广具有中医特色的平行病历,进而指导中医教育教学、培养具有共情与反思能力的新时代中医人才具有重要意义。

王晓鸣教授运用调和肝脾法治疗儿童抽动障碍经验探讨

[目的]总结王晓鸣教授运用调和肝脾法治疗儿童抽动障碍的学术经验。[方法]通过学习王师治疗儿童抽动障碍的遣方用药思路,从理论溯源、理论依据、具体应用、病案举隅四方面分析王师调和肝脾治法的精髓。[结果]儿童抽动障碍的病机以“肝旺脾虚”为主,表现为肝阳上亢,肝风内动,脾胃不和,甚至脾胃虚弱,肌肉失养,故在治疗过程中,以调和肝脾为总体思路。王师强调,运用此法治疗抽动障碍,需灵活运用疏肝、柔肝、健脾、舒筋、消积化滞等方法调和肝脾,常选用天麻钩藤饮、二陈汤、柴胡疏肝散、四逆散等方剂进行治疗。文中医案,王师辨为肝旺脾虚证,治以调和肝脾,方拟调和止动汤,随证加减,疗效显著。[结论]王师临证治疗儿童抽动障碍以调和肝脾为切入点,根据患儿临床表现、证候群的不同,灵活遣方,改善患儿的抽动症状效果显著,值得学习与推广。

顾仁樾教授辨证治疗射血分数保留性心力衰竭的经验

顾仁樾教授临证论治射血分数保留性心力衰竭,认为其病位在心脾,又关乎五脏,病机为本虚标实,本虚以心脾亏虚为先,心脾气虚为主,又以气虚为导,逐渐演变为气虚损阳,标实以水饮、血瘀为甚。并根据病情阶段变化形成病机演变,发病之初,以心脾气虚为主,水饮兼瘀;进展期逐渐演变为脾阳亏虚、心阳不振,水饮血瘀并重;后期气阴两虚,阴阳俱损。故治疗当标本兼顾,分阶段分别运用运脾、益心、利水、化瘀等治法。治疗过程中应当兼顾他脏,温阳恰当,并注重病证结合。

陈华教授分期辨治小儿变应性鼻炎经验

[目的]介绍陈华教授分期辨治小儿变应性鼻炎的经验。[方法]通过跟师学习,收集和分析陈师治疗小儿变应性鼻炎的医案,根据陈华教授临证所谈以及本人的中医学术体会,探讨陈师分期辨治小儿变应性鼻炎的经验,并列举医案以验证。[结果]陈师认为,风、虚、痰、瘀是小儿变应性鼻炎的主要病因,基本病机为风邪犯肺、痰瘀互结,将病程分为发作期和缓解期,于分期治疗中注重风邪,善用清宣祛风;重视脾胃,擅长健脾化痰;关注体质,运用温阳通窍;强调通络,常用活血化瘀。所列案例为小儿变应性鼻炎的典型医案,临证时在经验方小儿鼻炎通窍方基础上随证加减,于发作期疏风清热,缓解期补脾益肺,兼以通窍散结,疗效确切。[结论]陈华教授继承浙派中医儿科学术特色,分期辨治小儿变应性鼻炎,可有效缓解患儿临床症状,增强患儿体质,疗效显著,值得进一步学习推广。

基于异构图表示的中医电子病历分类方法

中医(TCM)电子病历由于结构复杂多样与诊疗术语不规范的特点导致数据挖掘难度大、利用率低、难以抽取到有效信息。针对上述问题,提出基于LERT(Linguistically-motivated bidirectional Encoder Representation from Transformer)预训练模型与图卷积网络(GCN)并用异构图表示的中医电子病历分类模型TCM-GCN,用于改善中医电子病历特征有效表征的提取与分类。首先,利用LERT层词嵌入的方式将病历转换为句向量融入异构图中,以补全图结构缺失的病历整体语义特征;随后,为了缓解中医电子病历结构特点对特征提取产生的负面影响,异构图将关键词加入节点,使用BM25与点间互信息(PMI)算法构建图中“病历-关键词”“关键词-关键词”的边以表达病历的特征;最后,TCM-GCN依靠LERT-BM25-PMI构建的异构图对病历之间的特征关系进行聚合与抽取,完成病历分类的任务。在中医电子病历数据集上的实验结果表明,相较于次优的LERT,TCM-GCN加权平均后的准确率、召回率、F1值分别提升了2.24%、2.38%、2.32%,验证了算法在捕捉病历间隐含特征与中医电子病历分类工作上的有效性。

基于数据挖掘名老中医食管癌医案探讨虫类药物作用机制的研究进展

目的:通过数据挖掘分析名老中医诊治食管癌医案,发掘其中虫类药物的运用规律并对其作用机制进行探讨。方法:①以国家中医药管理局公布的第一批至第三批国医大师和第一批至第六批全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师名单为依据,在河南中医药大学图书馆馆藏书目检索系统输入名老中医姓名,检索其著作、经验集,从中寻找其诊治食管癌的医案。②以名老中医姓名、“食管癌”“中医”“医案”“临床经验”为检索词,分别检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库自建库至今公开发表的食管癌诊治医案,提取医案详细信息,包括诊断、处方药物、虫类药物、证型,运用中医传承辅助平台对处方药物的四气五味、归经、用药频次、虫类药物频次、证型分布进行分析。结果:共纳入331个处方、344味药物,使用频次居前10位的分别为茯苓、黄芪、陈皮、白术、甘草、威灵仙、麦冬、白花蛇舌草、党参、砂仁。证候频次居前10位的依次为痰瘀互结、气阴两虚、痰气交阻、瘀毒互结、胃气上逆证、脾气虚证、脾肾两虚证、脾胃虚弱、气滞血瘀、痰湿内停。其中所涉虫类药物频次居前10位的分别为:壁虎、蜈蚣、全蝎、僵蚕、蜂房、穿山甲、土鳖虫、蟾皮、水蛭、乌梢蛇。

基于数据挖掘探讨益气养阴类中成药治疗糖尿病用药规律

目的:采用数据挖掘方法探讨益气养阴类中成药治疗糖尿病用药规律。方法:筛选2020年版《国家医保目录》、2020年版《中华人民共和国药典》、2018年版《国家基本药物目录》以及相关糖尿病防治指南中治疗糖尿病的益气养阴类中成药,利用古今医案云平台对中成药的使用频次、性味归经、关联规则、聚类和复杂网络进行分析。结果:共纳入38个益气养阴类中成药,涉及92味中药。治疗糖尿病的高频药物有黄芪、地黄、五味子、天花粉等,性味以甘、(微)寒为主,主入肺、肾经。益气养阴类中成药治疗糖尿病的常用药物组合有地黄-麦冬、麦冬-五味子、葛根-黄芪等;聚类分析得到枸杞子-五倍子-人参-知母-丹参-天花粉-黄芪-地黄-葛根-五味子-麦冬、牡丹皮-女贞子-山药-山茱萸-茯苓-泽泻、玉竹-牛膝-石膏-玄参-党参、黄连-苍术-黄精-荔枝核、水蛭-太子参、甘草-红参等6首新处方;复杂网络分析得到黄芪-地黄-五味子核心中药组合。结论:益气养阴类中成药治疗糖尿病的核心药物为黄芪、地黄、五味子,其用药以益气养阴药为主,常兼清热、活血以治疗糖尿病肾病及糖尿病视网膜病变等多种并发症,临床常选择消渴方、津立达、渴络欣等中成药对症治疗。

基于人工智能的中医门诊病历质控及探讨

中医门诊病历是记录患者病情和诊疗过程的重要资料,其质量直接关系到医疗安全、疗效评价及后续的科研工作。由于中医诊疗的个体化特点和病历书写者的水平差异,中医门诊病历常常存在信息缺失、描述不准确或不规范等问题,这些问题不仅影响临床治疗决策的准确性,也给后续的质量评估和科学研究带来困难。本文通过对浙江省中医院门诊病历质控系统分析,探讨中医门诊病历的质量控制,从而提升中医门诊病历质量。