中国老年居民心理亚健康的影响因素分析

目的:从多因素层面分析与探讨我国老年居民心理亚健康的影响因素,为相关部门开展老年人群心理疾病预防和健康管理提供参考依据。方法:采用多阶段分层抽样方法,用亚健康评定量表(SHMSV1.O)对我国五省市老年居民进行心理亚健康问卷调查。使用多元逐步线性回归分析各影响因素对老年居民心理亚健康的影响,使用随机森林模型度量各影响因素的重要性。结果:老年居民心理亚健康影响因素主要有(重要性排位由大到小):健康关注度、居住环境舒适度、自评人际关系重要性、自评挫商、受二手烟影响程度、饮酒情况、家庭结构(大家庭)、重大生活事件、婚姻状况、童年期心理创伤事件、性别和户籍(P<0.05)。结论:老年居民的心理亚健康的影响因素涉及个人、心理、行为、人际和环境因素多个方面,其中健康关注度、居住环境舒适度、自评人际关系重要性和自评挫商是最为重要的影响因素。因此,建议通过增强心理健康素养、改善居住环境、支持心理弱势群体人际网络建设、完善老年心理服务等方式提高老年居民心理健康水平。

中国城镇居民亚健康评定量表的常模构建

目的建立中国城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国六个地区,包括华北地区的天津市、华南地区的广东省、中南地区的安徽省、西南地区的四川省、西北地区的兰州市和东北地区的哈尔滨市共15 066名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查。在分析中国城镇居民SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果分性别和年龄组(14～19岁,20～29岁,30～49岁,50～64岁和≥65岁)建立了中国城镇居民亚健康评定量表总分及生理亚健康、心理亚健康和社会亚健康子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±S和x±0.5 S为界将中国城镇居民的健康状况按亚健康评定量表总分从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态。结论构建了中国城镇居民亚健康评定量表常模,为中国城镇居民亚健康状态的快速筛查和诊断提供参考依据,也为进一步探讨亚健康现患率及其影响因素奠定了理论基础。

中国三省市城镇居民亚健康评定量表常模的建立

目的建立中国三省市（广东省、安徽省、天津市）城镇居民亚健康评定量表（SHMS V1.0）的常模。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名（广东省4 000名、安徽省2 000名、天津市4 000名）。采用城镇居民亚健康状况调查问卷对居民进行调查,共回收有效问卷8 326份（广东省3 758份、安徽省1 096份、天津市3 472份）。在分析三省市城镇居民SHMS V1.0得分特点的基础上,建立均数常模、百分位常模及划界常模。结果不同省市城镇居民的总量表得分（GS）、生理亚健康子量表得分（PS）、心理亚健康子量表得分（MS）及社会亚健康子量表得分（SS）比较,差异有统计学意义（P〈0.05）。三省市不同性别城镇居民的GS、PS、MS比较,差异有统计学意义（P〈0.05）;而SS比较,差异无统计学意义（P〉0.05）。三省市不同年龄城镇居民的GS、PS、MS、SS比较,差异均有统计学意义（P〈0.05）。单因素方差分析的多重比较结果显示,30岁~组和40岁~组间得分差异无统计学意义（P=0.834）,可合并为一组;50岁~组与其他3组间得分差异均有统计学意义（P〈0.05）,故以30岁、50岁为年龄界点。根据性别和年龄分组,建立SHMS V1.0量表总分及生理、心理、社会亚健康子量表得分的均数常模;以5%的百分位数间隔建立百分位常模;分别以（x±s）、（x±0.5s）为界将健康状态划分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康及健康5种状态,建立划界常模。结论本研究初步构建了中国三省市（广东省、安徽省、天津市）城镇居民SHMS V1.0的常模,可以为亚健康状态影响因素研究及人群亚健康筛查提供依据。

亚健康评定量表应用于城镇居民的验证性因子分析

目的应用验证性因子分析考评亚健康评定量表(SHMS V 1.0)应用于城镇居民的效度。方法选取广州1 000名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查,采用AMOS 18.0软件建立模型,进行验证性因子分析。结果一阶纬度的模型拟合优度指数(GFI)=0.922、调整拟合优度指数(AGFI)=0.906、近似误差均方根(RMSEA)=0.040,二阶纬度和子量表的模型GFI=0.909、AGFI=0.895、RMSEA=0.044。结论一阶纬度的模型与二阶纬度和子量表的模型均达到较高拟合程度,理论模型与实际数据吻合,SHMS V 1.0对纬度和子量表的划分基本合理,量表应用于城镇居民具有较好的结构效度。

亚健康评定量表评价城镇居民亚健康状况的信度和效度研究

目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)应用于城镇居民亚健康状态测量的信度、效度。方法选取天津1110名、潮汕650名、安徽铜陵480名共2240名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查,考评SHMSV1.0应用于城镇居民亚健康状态测量的信度、效度及反应度。结果 SHMS V1.0的重测信度为0.995;Cronbachα系数为0.916;分半信度为0.770。各维度得分与其所属子量表得分呈现较高的相关性,而与其他子量表得分呈现较低的相关性;各条目得分与其所在维度得分的相关性较高,而与其他维度得分的相关性低。因子分析得到11个因子归于9个维度,这与SHMS V1.0理论构想基本一致。SHMS V1.0总得分与SF-36总分的相关系数为0.790。天花板/地板效应显示SHMS V1.0具有较灵敏的反应度。结论应用SHMSV1.0评价城镇居民亚健康状态可靠、有效且灵敏度高。

潜流园林人工湿地脱氮除磷效果正交试验

以柳树、湿地填料构建潜流型园林人工湿地,考察其脱氮除磷效果,为优化滤池结构,及其应用推广确定最佳运行条件。通过设计L9(34)正交试验,研究了填料、填料铺装方式、植物和水力停留时间(HRT)4个因素对考察指标的影响显著性及优选条件。运用SPSS19.0软件对试验数据的极差、回归分析表明,填料、填料铺装方式、植物、水力停留时间与潜流式园林人工湿地氮、磷去除率间呈显著的线性相关关系,相关系数R2分别为0.996、0.967;各因素对总氮去除率的影响程度排序为:填料、水力停留时间、填料铺装方式、植物;对总磷去除率的影响程度排序为:填料、填料铺装方式、水力停留时间、植物;潜流型园林人工湿地总氮去除率最高的操作条件为:陶粒和页岩的组合均匀混合铺装,种植馒头柳,HRT为9 d,TN去除率预测值为81%;有利于总磷去除率的最佳操作条件为:陶粒和页岩异垂直分层方式填装,植物为旱柳,HRT为6 d,TP去除率预测值为78.2%。

不同生活方式对广州市城镇居民亚健康状况的影响

目的评价不同生活方式对广州市城镇居民亚健康状况的影响,探讨其亚健康的影响因素。方法采用分层随机抽样,用SHMS V1.0对广州地区2390名城镇居民的亚健康状况进行调查。结果单因素分析结果显示:SHMS V1.0得分在吸烟(t=-2.068),喝酒(F=1.269),吃早餐(F=26.075),睡眠时间(F=22.560),参加体育锻炼(F=52.896),伏案(F=11.503)分布上差异有统计学意义(P<0.01)。多因素逐步回归结果显示:睡眠时间、吸烟、体育锻炼、喝酒、早餐习惯、熬夜是对城镇居民亚健康状况量表总分的主要影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论影响广州市城镇居民亚健康状况的生活方式主要有睡眠时间、吸烟、体育锻炼、喝酒、早餐习惯、熬夜、伏案等。

健康亚健康状态社区居民健康教育效果评估问卷的信度和效度研究

旧的]对编制的健康亚健康状态社区居民健康教育效果评估问卷进行信度和效度研究，为社区居民健康教育效果提供科学的、定量的评估工具。[方法]以健康教育知信行理论和健商理念作为问卷编制理论指导，在广泛查阅文献并参考国内外已经开发的相关问卷或量表的基础上，通过专家头脑风暴法形成条目库。采用随机抽样的方法对天津市南开区某社区健康状态或亚健康状态居民（非疾病状态居民）进行调查，用t检验、相关系数、因素分析三种统计方法筛选条目，形成健康教育效果评估问卷。用Cronbaehs’α系数和重测相关系数检验问卷信度；用内容效度、效标效度、结构效度和区分效度检验问卷效度。[结果]探索性因素分析表明，因子载荷值在0．65～0．87之间，健康知识、健康信念和健康行为3个维度可解释总变异的68．80％；Cronbaehs’α系数在0．75～0．89之间；各维度和总分的重测信度在0．79～0．90之间，各维度和总分的相关分析结果显示，各维度间的相关系数小于维度与总分的相关系数；验证性因素分析拟合指标良好，支持3因素模型；效标效度结果显示，各维度及总分和健商量表的效标指数在0．49～0．80之间；区分效度结果显示，女性在各维度和总分上，高于男性，46—55岁年龄组被试的健康知识和健康信念两维度及总分高于45岁以下年龄组（P〈0．01或P〈0．001）。[结论]社区居民健康教育效果评估问卷具有良好的信度、效度，可用作评估社区健康亚健康状态居民的健康教育效果的有效工具。

基于常住人口分布的城市主副中心识别方法——以西安市为例

利用西安市第六次人口普查常住人口街道(乡、镇)数据,基于西安市建设用地类型,利用ArcGIS10.0软件生成500m格网人口密度图,绘制常住人口密度等值线,根据等值线值和等值线所围面积计算备择中心人口规模,结合城市主副中心的定义和经济特征设计筛选条件,辅以城市人口密度模型系数,研究识别城市主副中心数量和位置的一般性方法.研究显示,西安市有唯一主中心(钟楼主中心)和5个城市副中心(小寨副中心、西高新副中心、张家堡副中心、土门副中心和纺织城副中心),各主副中心的坐标位置得以识别和标注.本方法用于城市人口密度模型研究中能够修正模型系数偏误,也可应用于城市规划、商业、公共服务选址等领域.

湖北省武汉市居民亚健康状况分析

为了解武汉市居民亚健康状况,使用人体能量监测仪对508名居民进行测试,使用SPSS22.0对比分析不同性别、年龄亚健康症状差异性.研究发现,武汉市居民亚健康检出率为59.6%,30岁以下最高(66.9%),但无性别差异;亚健康症状中,食欲不振检出率最高(90.2%),其次为精力不足(89.0%)、胸闷气短(84.6%)、呼吸障碍(82.1%)、焦虑不安(77.6%),女性焦虑不安、口腔炎症和睡眠障碍检出率高于男性,P<0.05;30岁以下眼部疲劳、31 50岁胸闷气短、50岁以上腰酸腿胀症状突出.可见,武汉市居民亚健康居于全国低限水平,年轻化特征明显,不同年龄人群亚健康症状具有明显差异性.

清单制:街道办事处与社区居委会关系重塑的制度化路径

我国城市基层社会管理模式已经从“单位制+街居制”转变为“社区制”,但是社区居民委员会的“行政色彩”依旧存在,其与街道办事处之间职责不清的问题不仅加重了自身的工作负担,也弱化了在居民与政府组织之间的桥梁纽带作用。基于对清单制在重塑街道办事处与社区居委会关系上的价值解析和社区治理中清单制主要应用形式的现实考察,清单制在城市社区治理中的应用宜进行优化设计。基本路径是:在清单编制阶段,以明确法定职能、梳理工作职责、审核清单内容与公开清单内容等程序设置,实现清单“从无到有”;在清单运行与落实阶段,以信息整合机制、动态调整机制、居民监督机制、过程管理机制完善清单运行,推动清单“有而向优”,同时将清单制与网格化管理相结合以压实各主体在城市社区治理中的责任,促进清单“优而有用”。

兰州市城镇居民亚健康状况及影响因素

目的:了解兰州市城镇居民的亚健康状况,探讨其亚健康的相关影响因素,为进一步提高居民健康水平,改善其生活方式提供科学依据。方法:采用分层整群抽样方法,抽取甘肃省兰州市辖区内1139名城镇居民,进行城镇居民亚健康状况问卷调查。根据中国城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)常模分析兰州市城镇居民亚健康检出率,并采用卡方检验,二分类logistic回归分析其影响因素。结果:根据SHMS V1.0量表总分转化分,将兰州市城镇居民健康状态范围划分为,[0,54.60]为疾病,[54.60,60.67]为重度亚健康,[60.67,72.81]为中度亚健康,[72.81,78.88]为轻度亚健康,[78.88,100]为健康。兰州市城镇居民亚健康检出率为67.04%。不同性别、性格、受二手烟影响程度、人生态度、挫商、体育锻炼频率、每周晒太阳的时间、和父母关系、兴趣爱好(χ^2=5.212,35.729,26.797,3.926,74.789,72.473,24.819,58.074,34.033;P<0.05)对居民亚健康的检出率差异有统计学意义。这些因素中,性格、体育锻炼频率、和父母关系以及挫商是居民发生亚健康的主要危险因素。结论:兰州城镇居民亚健康检出情况与其他各地相似,且其亚健康主要影响因素多与性格及社会心理因素及不良生活方式相关。

统分结合测量居民幸福指数

针对已有幸福指数测量方法中的两个主要缺点,借鉴幸福指数单测法的合理成分,由幸福分数构成幸福指数的综合指标。依据马斯洛需要层次理论,由生存需要满足层次的幸福指数、安全需要满足层次的幸福指数、社交需要满足层次的幸福指数、尊重需要满足层次的幸福指数和自我实现需要满足层次的幸福指数这样五个一级指标以及23个二级指标构成幸福指数的分指标。居民幸福指数统分结合测量具有独特的优势和功能。

论新中国成立后街道校外教育的社会作用——以北京地区为中心(1949—1965)

新中国成立后,街道办事处与居委会等组织为弥补学校教育的不足,积极开展少年儿童校外教育,有效的实现了学校教育、社会教育、家庭教育的互动与结合。街居制下校外教育的发展,有效的净化了社会环境,为少年儿童的成长创建了良好的社会氛围,发挥了积极作用。

亚健康视角下的城市居民出游行为及偏好研究

以湖南省长沙市居民为调查对象,用大样本随机抽样调查方式获得基础数据,通过对不同健康状况人群属性结构的比较分析,结合相关研究,把人群分为健康人群、生理亚健康人群、心理亚健康人群和双重亚健康人群四大类,运用单因素方差分析和频度分析四类人群的旅游休闲消费特征和偏好。研究表明,四类人群在出游频率、出游花费、信息渠道选择、出游方式、出游时间、住宿选择和旅游功能偏好方面存在显著性差异。

玉林桥背话音系

桥背话属闽南次方言,通行于广西玉林市茂林镇上桥背、下桥背和石圳塘等几个自然村。本文具体地描写桥背话音系,包括声韵调及其特点,并列出同音字表。

广东省城镇居民亚健康评定量表的常模研究

目的建立广东省城镇居民亚健康评定量表（SHMS V1.0）的常模,为城镇居民亚健康状况的筛查和诊断提供较为科学的参考标准。方法采用分层随机抽样的方法,选取广东省广州市、深圳市、潮州市、花都市4个地区共4 000名城镇居民,采用SHMS V1.0进行问卷调查,在分析广东省城镇居民SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果 SHMS V1.0总分的均数常模,男性40岁以下、40~60岁、60岁以上分别为（69.67±12.19）分、（68.41±12.69）分、（62.25±12.32）分;女性40岁以下、40~60岁、60岁以上分别为（67.51±11.16）分、（65.59±12.33）分、（59.59±12.71）分。百分位常模按量表总分的从低到高,以4个界点（x-s、x-0.5s、x＋0.5s、x＋s）把城镇居民划分为5种健康状态（疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康）,其中4个划界标准对应总转化分百分位数的第15、第30、第70、第85位。结论本研究初步构建了广东省城镇居民SHMS V1.0常模,可为诊断和评估居民健康状况提供客观依据。

广州市居民饮用水选择与亚健康情况调查分析

目的调查广州市居民亚健康及其与广州市居民饮用水选取之间的关系,为有关部门制定相关政策提供参考依据。方法针对调查目的与要求设计调查问卷,问卷内容包括广州市居民亚健康及其各组成因子的调查,也包括个人一般情况、与健康有关的饮用水知识及其知晓情况等。随机抽取广州市10个区的966位居民进行问卷调查,并对有效问卷877份调查数据采用SPSS13.0软件进行统计分析。结果调查发现,与饮水种类选取有关的因素分别为:性别、年龄、学历、职业、收入、居住地、吸烟、饮食习惯、体育锻炼、工作压力、饮食、第三者性生活和熬夜等(P<0.05)。广州市居民饮用水种类的选取不同与亚健康发生率之间具统计学意义(P<0.05),其中选自来水者其亚健康发生率为85.2%,而选活化水者其亚健康发生率为55.6%。在对各饮用水种类分层的亚健康因子分析结果显示,不管选择何种饮用水,感觉疲劳、尤其活动后与用脑后疲劳的亚健康因子评分最高,表明发生亚健康的可能性大。除感觉耳鸣之外,各饮用水种类选取与其他健康因子的亚健康评分之间均有统计学差异(P<0.05),其中选自来水者其各亚健康因子的亚健康评分均比较高,而选活化水者其各亚健康因子的亚健康评分相对较少。结论广州市居民亚健康的发生与饮用水种类的选取有关,选自来水者发生亚健康的可能性较大,而选活化水者其发生亚健康的可能性较小。

基于亚健康评定量表(SHMS V1.0)的我国城镇居民亚健康状况评价研究

背景健康城镇化是健康中国背景下推进城镇化的重要目的。全国城镇居民亚健康的评价和预防对于健康城镇化有重要意义。目前虽然已有对部分地区城镇居民亚健康状况的研究,但缺少对全国城镇居民亚健康状况的报道。目的探讨亚健康评定量表(SHMS V1.0)用于我国城镇居民亚健康评价的信效度,并了解我国城镇居民亚健康状况。方法2017年12月—2018年10月,采用多阶段分层抽样方法从华东、华北、东北、中南、西南和西北6个地区抽取17339例城镇居民进行问卷调查。共回收有效问卷15066份,问卷有效回收率为86.89%。利用SHMS V1.0对15066例城镇居民进行亚健康状况测量,并评价量表信效度。结果SHMS V1.0总量表的Cronbach'sα系数最高,为0.922,3个子量表的Cronbach'sα系数均高于0.800,各维度的Cronbach'sα系数均高于0.690。SHMS V1.0总量表的奇偶折半信度为0.955,前后折半信度为0.822。此外,研究发现量表有较好的区分效度和聚合效度。探索性因子分析发现9个公因子的方差解释度为64.16%,且与量表理论结构完全吻合。验证性因子分析显示有较好的拟合效果。我国六省市城镇居民总体亚健康检出率为68.06%(10254/15066),生理亚健康检出率为67.47%(10165/15066),心理亚健康检出率为65.96%(9938/15066),社会亚健康检出率为70.76%(10660/15066)。六省市城镇居民总体亚健康、生理亚健康和社会亚健康检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。女性心理亚健康检出率高于男性,男性社会亚健康检出率高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。不同年龄组城镇居民心理亚健康和社会亚健康检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SHMS V1.0用于我国城镇居民亚健康评价具有较高的信效度;不同地区、性别和年龄段城镇居民的亚健康检出率不同,需要制定针对性的亚健康促进方案。

中国城镇居民心理亚健康的影响因素分析

目的从内因和外因多方面探讨我国城镇居民心理亚健康的影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,用SHMS V1.0亚健康评定量表对我国五省市城镇居民进行心理亚健康的调查。用logistic回归进行影响因素分析,用R软件绘制列线图,并进行影响因素模型的预测效果评价。结果户籍为城镇(OR=0.796)、睡眠时间7~9h(OR=0.722)和超过9小时(OR=0.792)、家庭结构为大家庭(OR=0.611)、成长期与父母的关系好(OR=0.602)、住房不拥挤(OR=0.531)、邻里和睦(OR=0.737)、健身设施多(OR=0.531)、挫商高(OR=0.576)、人生态度为积极乐观(OR=0.546)、兴趣爱好多于3种(OR=0.812),性格为成熟稳重(OR=0.591)、自我健康关注度高(OR=0.778)、休闲促健康效果好(OR=0.523)是心理亚健康的保护因素;婚姻状况为离异或丧偶(OR=1.495)、偶尔吃早餐(OR=1.604)、受二手烟影响(很小、一般和很大的OR分别为1.406,1.527和1.63)、偶尔饮酒(OR=1.342)、不良饮食习惯(OR=1.365)、经常、非天天体育锻炼(经常、有时和偶尔的OR分别为1.356,1.395和1.539)、上网时间为3~5小时(OR=1.236)和5小时以上(OR=1.467)、童年期心理创伤事件(OR=1.503)、二孩政策对健康有影响(OR=1.414)、医疗政策对健康有影响(OR=1.437)是亚健康的危险因素。该影响因素模型对心理亚健康的预测价值较高,偏倚校正的C指数为0.767。结论心理亚健康影响因素涉及人口及保障因素、生活方式因素、家庭及环境因素、个体特征因素、健康意识、经历事件和政策环境等多个方面,提示卫生健康部门在制定相关亚健康或健康政策,或进行健康宣教的时候,需要综合考虑多种因素,以达到预防心理亚健康状态的目的。