期刊文献+
共找到139篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
基于FullSubNet的单通道实时语音增强算法
1
作者 许苏魁 万家山 +1 位作者 潘敬敏 胡婷婷 《科学技术创新》 2024年第9期95-98,共4页
针对语音实时通信场景,本文提出一种基于循环神经网络的单通道实时语音增强方案。通过模型层面融合全频带和子频带特征以同时捕获全频带信息和局部语谱特征,并且基于循环神经网络的内在时序性,实现了按帧推理实时输出的要求。实验结果显... 针对语音实时通信场景,本文提出一种基于循环神经网络的单通道实时语音增强方案。通过模型层面融合全频带和子频带特征以同时捕获全频带信息和局部语谱特征,并且基于循环神经网络的内在时序性,实现了按帧推理实时输出的要求。实验结果显示,在DNS-Challenge InterSpeech 2020的测试集上,本文按帧输出方式的模型可以取得2.85的pesq值。在系统固定延时32 ms的情况下,使用NVidia GeForce RTX 3060 GPU处理16 ms一帧长度的数据耗时1.5 ms;如果将模型转为onnx格式,在Intel i7@2.7GHz CPU上处理一帧数据耗时3.8 ms。 展开更多
关键词 全频带和子频带融合 实时语音增强 噪声去除 循环神经网络 深度学习
下载PDF
基于码率-准确率优化的图像特征压缩
2
作者 蒋伟 沈昊宇 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第2期27-34,共8页
在智慧城市、智慧巡检、智慧交通等场景中,摄像头等终端设备会产生大量的图像视频数据,并在云端由智能处理算法进行图形分析。然而传统的源端图像视频压缩传输,后端特征提取与分析识别的处理框架易造成视觉特征受损,影响分析识别精度。... 在智慧城市、智慧巡检、智慧交通等场景中,摄像头等终端设备会产生大量的图像视频数据,并在云端由智能处理算法进行图形分析。然而传统的源端图像视频压缩传输,后端特征提取与分析识别的处理框架易造成视觉特征受损,影响分析识别精度。因此,源端提取图像特征,压缩后传输到后端的处理框架成为新的热点。文中提出了一种基于码率-准确率优化的图像特征压缩方法。首先,提取图像特征,分析划分特征图重要性的标准,将特征图分为重要性和非重要性特征两部分,并分别进行量化。在此基础上,建立码率-准确率的模型,在给定码率条件下,求解最优的准确率,确定相应的量化参数。以图像分类作为智能分析任务开展了实验。实验结果表明,所提出方法可以优化选择不同区域的量化参数,获得更好的编码性能。在低码率的条件下,相较JPEG算法准确率提高9.73%。 展开更多
关键词 神经网络 特征压缩 分区域量化 码率-准确率优化
下载PDF
Profile and Precipitation Retrievals and Validation Based on Geostationary Sub-Millimeter Atmospheric Sounder
3
作者 Jieying He Shengwei Zhang +1 位作者 Hao Liu Ying Zhang 《Atmospheric and Climate Sciences》 2016年第3期415-424,共11页
The key factors of temporal and spatial resolution for typhoon observation played an important role in the design of radiometer used for observing typhoon. The NCEP (National Centres for Environmental Prediction) oper... The key factors of temporal and spatial resolution for typhoon observation played an important role in the design of radiometer used for observing typhoon. The NCEP (National Centres for Environmental Prediction) operational global analysis data prepared operationally every six hours were used as the initial field for mesoscale weather research and forecasting model (WRF) and drove the model to output atmospheric parameters such as hydrometeor content, temperature and humidity profiles at different time, which were inputs for the Atmospheric Radiative Transfer Simulator (ARTS) to calculate brightness temperature observed from geostationary earth orbit at oxygen absorption and water absorption band. The atmospheric humidity and temperature profiles of typhoon domain were retrieved from geostationary sub-millimetre atmospheric sounder. The results show that the profile retrievals using BP-NN algorithm have a best agreement with those from radiosonde, which is less than 20% and 1 K of root mean square error, respectively. For precipitation rate retrievals, much better agreement with rain gauge and ECMWF datasets, the RMS is between 0.84 to 32.4 mm/h for sea surface 0.89 and 36.13 mm/h for land surface according to the classification by precipitation type. 展开更多
关键词 ATMOSPHERIC PROFILE PRECIPITATION Geostationary sub-Millimetre Atmospheric Sounder neural network
下载PDF
基于特征融合的图像超分辨率 被引量:1
4
作者 端木春江 石亮 《计算机时代》 2023年第4期120-122,126,共4页
近年深度卷积神经网络在图像超分辨率领域取得了巨大成功。然而多数基于深度卷积神经的超分辨率模型不能很好地利用来自低分辨率图像的各级特征,从而导致相对较差的性能。本文采用全局特征融合的方法,对全局多层次特征进行联合学习,充... 近年深度卷积神经网络在图像超分辨率领域取得了巨大成功。然而多数基于深度卷积神经的超分辨率模型不能很好地利用来自低分辨率图像的各级特征,从而导致相对较差的性能。本文采用全局特征融合的方法,对全局多层次特征进行联合学习,充分利用各卷积通道特征,通过全局跳跃连接,使网络更注重高频信息的学习,并采用亚像素卷积实现上采样重建,取得了更好的效果。 展开更多
关键词 图像超分辨率 特征融合 卷积神经网络 亚像素卷积
下载PDF
基于改进U-Net模型的次季节降水预报订正 被引量:2
5
作者 潘乐 郑子华 +1 位作者 游立军 翁彬 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期63-71,92,共10页
针对现有次季节降水预报误差较大的问题,提出基于改进的U-Net模型的次季节降水预报订正方法.首先,通过指数变换,将非正态分布的降水预报数据变换到正态分布;其次,结合残差连接和通道注意力改进U-Net模型,用于订正模式预报结果,生成订正... 针对现有次季节降水预报误差较大的问题,提出基于改进的U-Net模型的次季节降水预报订正方法.首先,通过指数变换,将非正态分布的降水预报数据变换到正态分布;其次,结合残差连接和通道注意力改进U-Net模型,用于订正模式预报结果,生成订正后的降水概率预报;最后,通过损失函数加权提高强降水预报性能.实验结果表明,订正结果相较于原始预报误差明显降低,CRPS降低了14%,概率预报的采样均值在10 mm日降水量阈值的TS评分提升48%. 展开更多
关键词 降水预报订正 次季节 深度学习 卷积神经网络
下载PDF
基于RA-CNN和同步相量的风电场次/超同步振荡参数智能辨识方法 被引量:1
6
作者 陆友文 崔昊 +3 位作者 陈佳宁 彭祥佳 冯双 刘栋 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第4期46-55,67,共11页
近年来风电并网比例大幅提高,由此引发的次/超同步振荡的发生概率也大大提高,严重威胁系统的安全稳定性。准确辨识次/超同步振荡参数是抑制振荡的基础,提出基于注意力机制的残差卷积神经网络的辨识方法。卷积神经网络的局部相关性和权... 近年来风电并网比例大幅提高,由此引发的次/超同步振荡的发生概率也大大提高,严重威胁系统的安全稳定性。准确辨识次/超同步振荡参数是抑制振荡的基础,提出基于注意力机制的残差卷积神经网络的辨识方法。卷积神经网络的局部相关性和权值共享决定了其具有更强的特征学习和表达能力,通过结合注意力机制可以更准确地辨识振荡参数。同时,引入残差连接,用以解决深层卷积神经网络存在的梯度消失和网络退化问题。仿真结果表明:相较于传统方法,该方法不仅能在较短时间窗数据上完整地辨识次/超同步振荡的参数,且能规避传统方法因主观因素带来的辨识误差,降低振荡参数辨识的复杂度。 展开更多
关键词 次/超同步振荡 同步相量 参数辨识 卷积神经网络 注意力机制 残差网络
下载PDF
青藏高原种植业碳排放量测度——以青海省青稞种植业为例
7
作者 丁亚男 丁生喜 《湖北农业科学》 2023年第10期45-50,共6页
为研究青藏高原种植业碳排放量测度问题,以青海省青稞(Hordeum vulgare L.var.nudum Hook.f.)种植业产生的碳排放量、碳排放强度、碳成本为测算目标进行测定。通过对青海省1997—2019年的碳排放总量和农业碳排放量现状进行分析,发现青... 为研究青藏高原种植业碳排放量测度问题,以青海省青稞(Hordeum vulgare L.var.nudum Hook.f.)种植业产生的碳排放量、碳排放强度、碳成本为测算目标进行测定。通过对青海省1997—2019年的碳排放总量和农业碳排放量现状进行分析,发现青海省碳排放总量仍居高不下,农业碳排放量也始终处于较高水平。基于1997—2019年青海省农业碳排放数据,使用Matlab软件中GUI工具箱搭建非线性次回归神经网络模型,并使用神经网络时序工具对青海省农业2020—2026年碳排放进行多步预测,结果显示2020—2026年青海省农业碳排放量仍呈高位波动增长的趋势,迫切需要开展“双碳”减排。依据青稞种植业碳排放来源,建立了农用柴油、人工、化肥、农药、农膜、N2O排放6个测算指标。并基于2015—2020年各测算指标的数据建立IPCC清单估算模型,最终测得青海省青稞种植业2015—2020年碳排放总量、碳排放强度和碳成本,结果显示,2015—2020年青海省青稞种植业碳排放总量并未随着青稞种植面积的增大而出现大幅度增长,而青稞种植业碳排放强度和碳成本随着青稞种植面积的增大而有所降低。 展开更多
关键词 碳排放 青稞(Hordeum vulgare L.var.nudum Hook.f.)种植业 IPCC清单估算 非线性次回归神经网络 多步预测 青藏高原 青海省
下载PDF
基于子频带能量特征提取的汽车鸣笛声识别
8
作者 侯晓飞 穆瑞林 +1 位作者 周晋 贾自杰 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第5期1106-1114,共9页
为了快速准确地识别城市中汽车违法鸣笛声并将不同种鸣笛声进行分类,该文应用子频带能量提取鸣笛声的特征,利用BP神经网络对提取的子频带能量特征值矩阵进行学习训练,且在神经网络学习过程中利用可变学习速度的方法,减小了神经网络的迭... 为了快速准确地识别城市中汽车违法鸣笛声并将不同种鸣笛声进行分类,该文应用子频带能量提取鸣笛声的特征,利用BP神经网络对提取的子频带能量特征值矩阵进行学习训练,且在神经网络学习过程中利用可变学习速度的方法,减小了神经网络的迭代次数。实验表明,利用此种子频带能量特征提取法使鸣笛声与非鸣笛声的平均识别率达到了94.889%;使不同鸣笛声之间的分类正确率最大达到了93.75%,实现了不同鸣笛声之间的分类。利用子频带能量法,能够很好地满足不同种鸣笛声识别与分类的需求。 展开更多
关键词 鸣笛声识别分类 子频带能量 特征提取 神经网络
下载PDF
基于子带功率均值的天线故障特征提取及分类技术
9
作者 李蒙 周昊天 +3 位作者 霍克强 刘泽成 王京城 李扬 《河北省科学院学报》 CAS 2023年第3期30-37,共8页
针对测控天线传动链常见的螺栓松动故障,提出了一种子带功率均值(APSDS)的振动信号特征提取方法,通过搭建天线座架试验平台进行故障模拟和振动数据采集,并利用多层神经网络进行故障分类诊断及预测试验。试验结果表明,本文所提出的APSDS... 针对测控天线传动链常见的螺栓松动故障,提出了一种子带功率均值(APSDS)的振动信号特征提取方法,通过搭建天线座架试验平台进行故障模拟和振动数据采集,并利用多层神经网络进行故障分类诊断及预测试验。试验结果表明,本文所提出的APSDS法能够有效增强故障状态的特征区分度,平均故障分类准确率达到95%以上,该方法的提出可在天线健康管理系统中具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 天线试验平台 故障诊断 子带功率均值 特征提取 神经网络
下载PDF
基于RBF-CLNSGA-Ⅱ算法的转向架构架多目标优化 被引量:1
10
作者 张东旭 李永华 +1 位作者 白肖宁 王裕沣 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4311-4320,共10页
转向架构架是高速动车组的重要承载部件,对其关键结构精确分析及优化能保障列车安全平稳运行。为提高转向架构架设计优化的精度和效率,提出一种子模型技术与径向基函数-改进快速非支配排序遗传算法(RBF-CLNSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化方... 转向架构架是高速动车组的重要承载部件,对其关键结构精确分析及优化能保障列车安全平稳运行。为提高转向架构架设计优化的精度和效率,提出一种子模型技术与径向基函数-改进快速非支配排序遗传算法(RBF-CLNSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化方法。首先,通过分析转向架构架的结构强度,确定等效应力最大的位置,利用子模型技术对该区域构建子模型并进行相对灵敏度分析,然后构建其RBF神经网络,提高计算和拟合效率。其次,提出CLNSGA-Ⅱ算法,通过引入Circle混沌映射、自适应交叉变异概率、Levy飞行策略及动态更新拥挤度比较算子,提高NSGA-Ⅱ算法Pareto解集分布的均匀性和稳定性,同时增强全局搜索以及局部开发能力。最后,构建以结构相关参数为设计变量、最大等效应力和质量最小为目标、变量区间及材料屈服极限为约束的多目标优化模型,利用CLNSGA-Ⅱ算法对基于子模型技术的RBF神经网络进行多目标优化,得到Pareto最优解。研究结果表明:子模型技术和RBF-CLNSGA-Ⅱ算法相结合,不仅能够解决大型复杂结构拟合困难、运算周期长的问题,而且研究过程相比传统方法,针对性更强,求解精度更高,结果稳定性更好。优化后的构架子模型最大等效应力降低了4.603%,质量减少了2.922%,该方法对大型复杂部件的设计优化具有重要工程实用价值。 展开更多
关键词 转向架构架 子模型技术 径向基神经网络 改进快速非支配排序遗传算法 多目标优化
下载PDF
基于多级级联BP神经网络的加速器束流轨道预测
11
作者 曹子耕 严春满 +1 位作者 杨旭辉 郭玉辉 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期56-64,共9页
加速器束流轨道校正对于加速器稳定运行具有非常重要的作用,精确预测加速器束流轨道的变化对于实现束流自动化校准也具有重要意义。通过对束流轨道变化的准确预测,可以为调整加速器控制参数提供可靠的信息,从而实现对束流的精确控制和... 加速器束流轨道校正对于加速器稳定运行具有非常重要的作用,精确预测加速器束流轨道的变化对于实现束流自动化校准也具有重要意义。通过对束流轨道变化的准确预测,可以为调整加速器控制参数提供可靠的信息,从而实现对束流的精确控制和调节。通过研究束流在直线加速器中等能量传输段的传输过程,利用模拟加速器数据,基于多级级联的反向传播(BP)神经网络搭建了加速器束流轨道预测模型,能够实现对束流轨道参数的预测。结果表明,与采用传统单隐层BP神经网络建立的预测模型相比,多级级联BP神经网络能够实现更高的预测精度与可靠性,为直线加速器中等能量传输段的优化设计和束流轨道自动化校准提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 加速器驱动次临界系统 中等能量传输段 级联网络 反向传播神经网络 束流轨道预测
下载PDF
基于热参数的汽轮发电机组多故障诊断模型 被引量:3
12
作者 戈志华 宋之平 +1 位作者 李如翔 田松峰 《热能动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期420-422,431,共4页
汽轮发电机组故障往往是多因多果 ,有些故障单纯依靠频谱很难识别出来。而机组的负荷、相位、转子表面温度的变化也是识别故障的重要信息 ,但它们对不同故障的影响有强弱之分。本文对影响汽轮发电机组故障的各征兆群进行了系统分析 ,利... 汽轮发电机组故障往往是多因多果 ,有些故障单纯依靠频谱很难识别出来。而机组的负荷、相位、转子表面温度的变化也是识别故障的重要信息 ,但它们对不同故障的影响有强弱之分。本文对影响汽轮发电机组故障的各征兆群进行了系统分析 ,利用子网络技术 ,针对不同故障选择不同征兆 ,建立了单个诊断网络模型 ,有效地解决了征兆作用的冗余和不足 。 展开更多
关键词 热参数 故障诊断 汽轮发电机组
下载PDF
复杂结构损伤识别的广义子结构法 被引量:3
13
作者 张育智 李乔 单德山 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期160-165,共6页
为实现对复杂结构损伤位置的识别,采用分步识别策略,将原结构划分为多个广义子结构,先进行广义子结构的识别,再进行损伤单元的识别.为克服广义子结构划分的主观性,提出了基于聚类分析的广义子结构划分方式.以悬臂桁架结构为数值... 为实现对复杂结构损伤位置的识别,采用分步识别策略,将原结构划分为多个广义子结构,先进行广义子结构的识别,再进行损伤单元的识别.为克服广义子结构划分的主观性,提出了基于聚类分析的广义子结构划分方式.以悬臂桁架结构为数值算例,对比了3种划分方式的网络训练收敛情况以及网络对带噪声检验样本的识别结果.研究结果表明,按基于聚类分析的广义子结构划分方式构造的网络易于收敛,且对带噪声检验样本的正确识别率高于另外2种划分方式1%~5%. 展开更多
关键词 损伤识别 广义子结构 神经网络 聚类分析
下载PDF
基于人工神经网络的次同步谐振监测方法 被引量:5
14
作者 董青迅 李兴源 +2 位作者 张淼 穆子龙 顾威 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期21-25,共5页
提出一种可实时监测次同步谐振的方法,用最容易取得的电流量作为次同步谐振的监测量。通过构造特殊的多层前馈神经网络,建立相应的次同步谐振监测电路,利用其强大的记忆功能和非线性映射特性,得到与采样电流对应的扭振转矩的表现,通过... 提出一种可实时监测次同步谐振的方法,用最容易取得的电流量作为次同步谐振的监测量。通过构造特殊的多层前馈神经网络,建立相应的次同步谐振监测电路,利用其强大的记忆功能和非线性映射特性,得到与采样电流对应的扭振转矩的表现,通过观察转矩的变化趋势,判断次同步谐振发生与否。给出人工神经网络训练样本的形成方法、训练算法和具体的操作步骤。以IEEE第一标准测试系统模型作为仿真算例,试验结果表明所提出的基于人工神经网络的次同步谐振监测方法的有效性。 展开更多
关键词 次同步谐振 人工神经网络 监测 电流 转矩
下载PDF
一种亚健康诊断推理的新方法 被引量:13
15
作者 韦玉科 汪仁煌 黎敬波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期70-72,共3页
通过融合模糊逻辑推理、神经网络控制技术及可拓学方法,设计了一个基于模糊神经网络的对复杂的亚健康状态进行智能化诊断的模型,实现了对专家诊断推理过程的模拟。结果表明,该诊断系统可以较好地应用于亚健康中医辨证。
关键词 亚健康 亚健康诊断 模糊神经网络 诊断推理
下载PDF
基于虚拟节点的BP无线传感器网络定位算法 被引量:4
16
作者 孙凯 刘润杰 申金媛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期122-124,134,共4页
无线传感器网络中节点的准确定位是网络应用的支撑技术之一。针对网络中锚节点比例因素,提出了基于BP神经网络的次锚节点的定位算法,虚拟地增加网络中用于定位的锚节点的个数,并提出了引入虚拟节点的方法寻求较佳的次锚节点,从而提高了... 无线传感器网络中节点的准确定位是网络应用的支撑技术之一。针对网络中锚节点比例因素,提出了基于BP神经网络的次锚节点的定位算法,虚拟地增加网络中用于定位的锚节点的个数,并提出了引入虚拟节点的方法寻求较佳的次锚节点,从而提高了定位精度。该方法不依赖于节点间的距离,并利用了神经网络的并行性,因而算法简便快速,硬件结构实现简单。仿真结果证明了利用虚拟节点确定次锚节点的有效性,同时表明BP神经网络定位算法和次锚节点的引入可大大提高网络未知节点的定位精度,减少无线传感器网络的成本。 展开更多
关键词 无线传感器网络 次锚节点 神经网络 虚拟节点
下载PDF
基于神经网络的机器人路径规划算法 被引量:12
17
作者 魏冠伟 付梦印 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第7期112-116,共5页
机器人路径规划技术是机器人研究的一个重要领域。针对未知的全局环境,使机器路径最优化,利用机器人传感器网络建立可视区域,将整体任务分解为环境信息已知的一系列子任务,利用神经网络高速并行计算的优点,建立神经网络罚函数,提出一种... 机器人路径规划技术是机器人研究的一个重要领域。针对未知的全局环境,使机器路径最优化,利用机器人传感器网络建立可视区域,将整体任务分解为环境信息已知的一系列子任务,利用神经网络高速并行计算的优点,建立神经网络罚函数,提出一种实时性较高的变参数方法离散化求取罚函数的负梯度方向,控制机器人快速高效地完成子任务,从而驱使机器人到达目标点并进行仿真。仿真结果证明了复杂环境静态和动态目标指引下方法的有效性和实用性,特别适用于实时性要求高的场合。 展开更多
关键词 路径规划 子任务 神经网络罚函数 变参数法
下载PDF
移动机器人全覆盖路径规划优化方法 被引量:8
18
作者 王俭 陈卫东 赵鹤鸣 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第22期162-163,185,共3页
从全局优化的角度出发,提出一种基于子区域分割的环境建模方法,将各个子区域缩成节点、子区域重心间距离缩成节点间连线,建立起含障区域的全连通图——广义距离矩阵模型,对Hopfield神经网络求解旅行商问题的动态规划方法进行改进后,将... 从全局优化的角度出发,提出一种基于子区域分割的环境建模方法,将各个子区域缩成节点、子区域重心间距离缩成节点间连线,建立起含障区域的全连通图——广义距离矩阵模型,对Hopfield神经网络求解旅行商问题的动态规划方法进行改进后,将其用于求该模型的最优有向连通图。机器人沿最短路径完成覆盖,就是按最优顺序走过连通图中所有节点并依次覆盖各节点所代表的子区域,从而完成移动机器人在含障区域内的全覆盖路径规划问题的优化解决方案。 展开更多
关键词 全覆盖 路径规划 神经网络 子区域 连通图
下载PDF
基于子模型法的初始地应力场精细模拟研究 被引量:13
19
作者 秦卫星 付成华 +1 位作者 汪卫明 陈胜宏 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期930-934,共5页
基于子模型方法的思想,给出了一种有效推求初始地应力场的方法。首先建立大范围的整体模型,主要考虑工程附近主要地形、地势的影响,采用神经网络方法初步反演地应力场。然后考虑局部范围内的主要地质构造,建立小范围精细子模型,通过插... 基于子模型方法的思想,给出了一种有效推求初始地应力场的方法。首先建立大范围的整体模型,主要考虑工程附近主要地形、地势的影响,采用神经网络方法初步反演地应力场。然后考虑局部范围内的主要地质构造,建立小范围精细子模型,通过插值获得位移边界条件,进行有限元迭代计算,得到该区域更准确的初始地应力场。最后将该方法应用于溪洛渡左岸坝区初始地应力场反演分析中,结果表明:该方法化整为零,降低了问题的复杂性,能高效获取更为准确的初始地应力场,为工程设计与施工奠定了良好基础。 展开更多
关键词 初始地应力场 有限单元法 反演分析 神经网络 子模型法
下载PDF
一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法 被引量:11
20
作者 别朝红 安佳坤 +1 位作者 陈筱中 贺旭伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期68-74,共7页
为了有效解决风电场数据丢失时直接相加法无法进行区域风电功率预测的问题,提出了一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法。为降低模型的复杂性,根据风电场及风能信息对子区域进行具体分析。在此基础上,利用相关系数法,选择风电场... 为了有效解决风电场数据丢失时直接相加法无法进行区域风电功率预测的问题,提出了一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法。为降低模型的复杂性,根据风电场及风能信息对子区域进行具体分析。在此基础上,利用相关系数法,选择风电场出力与子区域出力间相关系数绝对值大的风场为基准风电场。以所选基准风电场预测功率为输入,利用神经网络方法,直接预测各子区域功率,整个区域预测结果为各子区域预测值之和。算例结果表明:利用相关系数法选择基准风电场无需大量历史数据支撑,原理简单易于实现;模型与风电场所采用的预测系统无关,易于工程推广应用;模型无需考虑非基准风电场功率预测情况,成本更低、效益更高;采用该模型后子区域预测误差比直接相加的方法降低了5%,整个区域预测误差仅为20.8%。 展开更多
关键词 子区域 基准风电场 神经网络 区域功率预测
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部