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有色噪声干扰下多变量系统的辅助模型辨识方法
被引量:
2
1
作者
刘淑霞
黄敏
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009年第1期145-147,共3页
针对有色噪声干扰的多输入多输出系统模型辨识问题,提出了多变量系统的FIR辅助模型辨识方法;其辨识思想是把传递函数矩阵中的子模型等价成辅助模型—有限脉冲相应(FIR)模型,然后利用辨识得到的辅助模型估计输出向量的子子模型,最后利用...
针对有色噪声干扰的多输入多输出系统模型辨识问题,提出了多变量系统的FIR辅助模型辨识方法;其辨识思想是把传递函数矩阵中的子模型等价成辅助模型—有限脉冲相应(FIR)模型,然后利用辨识得到的辅助模型估计输出向量的子子模型,最后利用递推最小二乘算法或帕德近似化方法得到子子模型的参数估计,并通过仿真来验证算法的性能。
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关键词
系统辨识
多变量系统
子子模型
参数估计
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职称材料
题名
有色噪声干扰下多变量系统的辅助模型辨识方法
被引量:
2
1
作者
刘淑霞
黄敏
机构
江南大学通信与控制工程学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009年第1期145-147,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60674026)
文摘
针对有色噪声干扰的多输入多输出系统模型辨识问题,提出了多变量系统的FIR辅助模型辨识方法;其辨识思想是把传递函数矩阵中的子模型等价成辅助模型—有限脉冲相应(FIR)模型,然后利用辨识得到的辅助模型估计输出向量的子子模型,最后利用递推最小二乘算法或帕德近似化方法得到子子模型的参数估计,并通过仿真来验证算法的性能。
关键词
系统辨识
多变量系统
子子模型
参数估计
Keywords
System identification
multivariable systems
sub-- submedel
parameter estimation
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有色噪声干扰下多变量系统的辅助模型辨识方法
刘淑霞
黄敏
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009
2
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