云边协同的轻量级网络结构人脸识别方法

为了解决人脸识别因采用复杂度较高的卷积神经网络导致在计算与存储资源受限的物联网(IoT)边缘设备中无法部署的问题,提出了可通过云边协同技术部署在物联网边缘设备上的轻量级Mobile MTCNN人脸检测与识别算法,以减少物联网边缘设备资源开销.在人脸检测算法中使用轻量级子网络获取人脸框位置和人脸关键点坐标,并在人脸识别算法中设计了基于Mobile-Inception与Mobile-Resent结构的IMobileNet网络模型.实验结果表明:人脸检测算法在较现有算法准确率平均下降1%的情况下,虽然漏检率平均增加1%,但运行时间平均减少20%以上;人脸识别算法在达到MobileNet V2网络相同准确率情况下,设计并选用的IMobileNet-Small网络平均识别时间减少12%以上.因此,轻量级人脸检测与识别算法可维持识别精确度,同时满足边缘设备部署要求.

深部孤岛工作面留小煤柱掘巷围岩破坏机制与控制

针对深部软碎煤体巷道围岩大变形破坏的控制难题,以某矿围岩控制难度极大的深部软碎煤体孤岛工作面留小煤柱沿空掘巷为工程背景,分析了煤体巷道围岩控制的主要难点;基于FLAC^(3D)数值模拟软件研究了留小煤柱掘巷围岩大变形破坏机制。结果表明:大采高工作面回采扰动引起围岩应力调整卸荷后,掘巷上覆顶板荷载主要由实体煤帮承载,得出留小煤柱掘巷围岩应力峰值区主要位于实体煤帮及其肩角深处,其垂直应力集中系数高达3.04,阐明了掘巷实体煤帮顶板肩角、煤柱帮及实体煤帮浅部塑化围岩是关键控制区域。明晰了留小煤柱掘巷稳定后顶板、实体煤及其煤柱帮塑性破坏区的延伸宽度最大分别为5.88、2.50、3.00 m,揭示了掘巷围岩分区域非对称破坏机制。分析阐明了掘巷支护设计时需将锚索等支护构件的锚固基础位于围岩深部较完整弹性区内,基于此提出了锚梁网支护+槽钢锚索加固+注浆改性等分区域联合支护技术,通过现场工程实践证实采取高强度支护加固技术及注浆改性措施有效改善了深部煤岩体软碎且易发生大变形破坏的留小煤柱掘巷围岩应力状态,试验段掘巷顶板及两帮围岩变形量均控制在500 mm以内,保障了大采高工作面的安全有序回采,为此类深部软碎煤体巷道围岩大变形的有效控制提供可靠途径。

基于CNN与Transformer混合模型的口罩人脸识别方法

针对疫情背景下,因佩戴口罩导致普通人脸识别算法失效的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与Transformer混合模型的口罩人脸识别方法。结合了CNN与Transformer的优点,能够很好地处理局部和全局信息,使模型拥有更好的性能及泛化能力。在卷积模块引入空间注意力模块,加强模型对于鲁棒人脸特征信息的提取,使用Sub-center Arcface损失函数,进一步提高模型的分类精度。在人工合成的口罩人脸数据集和真实的戴口罩人脸数据集上的实验表明,本文模型能够同时有效处理戴口罩和不戴口罩人脸识别任务,拥有较小的参数量的同时,具备较高的识别精度。

基于子模式的人脸局部遮挡智能识别方法

为了提升局部遮挡情况下人脸的识别效率和精度,提出一种基于子模式的人脸局部遮挡智能识别方法。利用自适应小波变换方法多尺度分解人脸图像,基于此,引入小波模极大值算法和Canny算子,有效提取图像边缘特征;引入局部方向纹理模式算子,经过计算获取各个子模式特征值,同时采用边缘返回值确定计算人脸图像纹理特征时的权重分配,将梯度和纹理信息进行融合,实现人脸局部遮挡智能识别。实验结果表明,所提方法的遮挡人脸误识率始终低于0.2%,当遮挡率为25%时,所提方法的人脸识别率仍可达94%,可以为人脸识别的深入研究提供依据。

Charge-Transfer and SERS Coupling on TiO2

We report the SERS enhancements of Raman forbidden surface modes of TiO2 in different sized TiO2 crystals. This current study utilizes the relationship between the vibronic coupling and the degree of charge-transfer to explain the differences of Surface Enhanced Raman Scattering (SERS) enhancements. Our study shows a direct correlation between the degree of charge-transfer and vibronic coupling. This relationship suggests that charge-transfer between the N-719 dye and TiO2 due to vibronic coupling plays a fundamental role in SERS enhancements. Furthermore, this study shows a strong dependence of the enhancements of the N-719 dye molecular modes to that of the surface modes. This indicates that the mechanism that governs the enhancements of the surface modes in TiO2 crystals most likely also dictates the enhancements of the N-719 dyes.

双矢量小切口(短瘢痕)面部提升术

目的:寻找一种安全可靠、操作简单、恢复快捷、切口短小、效果持久的面部提升手术方法。方法:选择2019年1月-2021年12月就诊的47例就医者为研究对象,通过综合经典小切口(短瘢痕)和颞部小切口的术式,应用皮下、表浅肌肉腱膜系统(Superfacial Musculo Apponurotic System,SMAS)、SMAS下平面(sub-SMAS)以及骨平面等层面,在眶颧、眶下、梨状孔、颧肌、面颊、下颌缘及颈阔肌等部位,松解释放包括颧韧带、眶韧带、眼轮匝肌下限制韧带、颧骨皮韧带、颊上颌韧带、腮腺咬肌韧带、颈阔肌限制韧带等,通过单叶或双叶SMAS瓣悬吊、限制性叠瓦状固定、可吸收拉提带双平面拉提等方法,对面部组织进行外上和垂直双矢量强力提升,达到全方位面部年轻化的效果。结果:该方法对面部衰老发生原理、老化病损的症状和表现进行针对性的处理,47例就医者面部松垂的典型表现如眉眼周围松垂、颧脂肪垫位置下移、睑颊沟鼻唇沟加深、颊部松垂、“羊腮”显现、下颌缘臃肿不清晰、颈部松弛等均有不同程度地改善,达到了面部提升的效果。结论:双矢量小切口面部提升术通过经典小切口或短瘢痕术式有限操作空间进行操作,实现瘢痕最小化的效果;加用颞部小切口,通过骨膜层面安全便捷的完成延展性面部提升的预期和操作,规避了手术的风险;应用SMAS瓣垂直矢量提升和叠瓦状外上矢量提紧固定,真正意义上实现垂直矢量强化组织下垂的有效的提升、外上矢量加强面部松弛的自然紧致效果,达到双矢量面部提升的目的。

主TIN模式下面向拓扑的三维地质块体构建方法

当前普遍采用主TIN模式对层状地质体进行三维结构建模,然而在地质块体的构建方面还有所欠缺。考虑到由于尖灭、出露等现象引起的各地质块体间空间位置关系的复杂性,根据主TIN建模的特点,处理完地层相交与高程调整之后,通过对地层面中某个区域内的三角网与上下地层中对应区域内的三角网的重叠次数的不同,设置子面类型标记,从而分离出一个地层面中不同类型的子面。依据子面的类型可以快速建立地质块体与被引用的各子面之间的对应关系,最终自动分离出地层中的各个地质块体,并保证相邻块体在邻接处有唯一的公共子面,由此可建立各地质块体间的空间拓扑关系。

火药热分解特性与燃烧稳定性间相关性的分析

火药热分解过程的复杂性与其燃烧稳定性之间 ,存在有某种统计性的增函数关系。火药热分解特性对其燃烧特性的影响 ,是通过燃烧过程中亚表面热分解表观活化能的变化来实现的。当环境温度和压力较低时 ,亚表面的热分解特性 ,与常规条件下该火药的热分析结果相近。对于热分解过程较为复杂的火药 ,随着环境压力和温度的升高 ,其亚表面的分解机理和表观分解活化能将发生改变 ,亚表面分解速率随压力的变化规律也要发生变化 ,这就导致了燃烧过程的不稳定性。而对于那些热分解过程较为简单的火药 ,则不会出现这种情况。此外 ,本文还提出 ,火药中某些组分的爆燃是导致一些火药燃速压力指数较高的原因。

用瞬变电磁法探查综放工作面顶板水体的研究

随着机械化综采设备在煤炭开采中的普及,对煤层顶板管理要求愈来愈高,其中煤层顶板水害体的发育将影响综采设备充分发挥效能,甚至会威胁工作面安全回采.提前查明煤层顶板水害体发育位置,为在井下布置探放水钻孔提供依据,是目前矿井地球物理勘探亟待解决的问题.基于地面瞬变电磁法理论及应用技术,根据井下实际应用环境,研究出采用非接触式、多匝数的正方形重叠回线(边长2 m左右)装置探测工作面顶板水害体发育位置.依据瞬变电磁场"烟圈效应"理论和物理模拟相似准则,推导出全空间瞬变电磁法视电阻率计算数学模型,并对矿井瞬变电磁探测综放工作面顶板水害技术进行了研究.采用矿井瞬变电磁技术查明综放工作面顶板水害体发育位置,通过井下疏放水钻孔和工作面回采资料验证,该方法探测综放工作面顶板水害体发育的空间位置不仅行之有效,而且明显优越于其它矿井物探方法.

复杂场景下实时人脸口罩检测研究

针对AIZOO开源人脸口罩检测算法FaceMaskDetection存在较严重的人脸口罩分类精度低的缺陷,本文设计了高精度轻量级人脸口罩分类模型,提出快速特征提取模块FastBlock和基于多层级特征融合的轻量级人脸口罩分类网络(Light MaskNet)。FastBlock减少深度可分离(depthwise,DW)卷积和1×1卷积中间张量的通道数量,进一步降低计算成本,从而提高了特征提取速度。不同层级之间的特征融合可以增大模型的广度,提高模型的鲁棒性。实验结果表明,该人脸口罩分类模型精度可达98.852%,中央处理器(central processing unit,CPU)推理时间仅为9.8 ms,图形处理器(graphics processing unit,GPU)可实现亚毫秒级运算,仅牺牲少量计算资源就能弥补FaceMaskDetection精度低的缺陷,可很好地满足计算资源有限的边缘设备、移动端等的应用需求。

基于子模式的单样本人脸识别方法

针对在单样本人脸识别中每类个体的鉴别性特征难以提取的问题,提出一种基于子模式的单样本人脸识别方法.所提方法考虑了人脸的不同部位对人脸识别精度有不同的贡献度,并引入外部人脸数据集来训练学习得到每类个体的鉴别性特征.在进行人脸识别时,采用人脸校准算法提取人脸的5个基准点,并以此为中心将人脸划分成5个固定大小的子模式.在每个子模式的特征提取上,引入外部人脸数据集,并结合SVM算法训练得到属于每个子模式的分类器.最后,对每个子模式的分类结果做加权融合,得到最佳识别对象.在3个公开的人脸数据集Extend-Yale-B,ORL,AR上与现有方法进行实验比较,结果表明所提方法在识别精度上有较大提升.

综放沿空掘巷底鼓的受力变形分析

在分析综放沿空掘巷底板力学环境的基础上 ,建立了底板力学分析模型 .运用弹性理论对底板较大范围内的应力应变分布规律进行了求解 ,认为综放沿空掘巷的底鼓主要与巷道底板一定深度的岩层及实煤体侧高支承压力有关 ,从理论上阐述了综放沿空掘巷比普通回采巷道更易产生底鼓的力学原理 .并探讨了底鼓控制的新途径 .

基山砂体沉积成因探讨

惠民凹陷是济扬坳陷主要生油凹陷之一,是典型的陆相断陷盆地。基山砂体是惠民凹陷在断陷期发育的一套物源来自于西北部宁津凸起的三角洲—浊积扇沉积体系;分布范围广,横跨滋镇洼陷、中央隆起带和临南洼陷田家一带;主体沿着宿安沟呈西北向东南方向展布,在临商地区发育类型丰富的油气藏,具有巨大的勘探潜力。近年来基山砂体油藏勘探取得较大成功,但砂体的物源、沉积相一直是争论的焦点,本文主要针对这2点进行了探讨,并将研究结论应用于勘探实践中,取得了显著的效果。

四面采空“孤岛”综放采场矿压控制的研究与实践

论文通过理论和实践研究,提出了四面采空“孤岛”采场的顶板结构和相关矿压控制技术。此类采场矿压控制的理论问题,是采场覆岩的多层空间结构运动及其与采动应力场的关系;其工程问题,是煤柱失稳造成的灾害形式及其判定方法、煤柱失稳的灾害的控制技术以及水、火和瓦斯的控制问题。论文通过河南义马煤业集团的实例,系统介绍了灾害监测技术和控制方法。开采结果表明,论文中提出的对岩层结构的认识和采取的控制技术是正确的,可以在条件相似的矿区推广应用。

一种基于姿态校正的人脸检测方法

本文提出了一种基于姿态校正的人脸检测方法。该方法先对YCbCr空间进行非线性变换得到YC′bC′r空间,用于肤色检测,然后应用形态学算子提取肤色区域。在此基础上,提出姿态角度估计目标函数,并讨论了2种寻优方法即:梯度下降法和次全局枚举寻优法来估计姿态角度值。根据估计的姿态角度作相应的旋转校正,在校正后的区域利用眼睛和嘴的色度和亮度特点分别构造映射图,提取出眼睛和嘴,并验证人脸。该方法在自拍的视频序列中进行姿态估计和人脸检测实验,均取得了较好的效果。

“两硬”条件下综放面支架围岩关系

依据对忻州窑矿８９１６综放面矿压的观测，论述了“两硬”条件下综放面矿压显现特征、支架初撑力与阻力的关系和悬梁式力学模型。结论是“两硬”条件下综放面既保持了坚硬顶板的显现特征，又具有放顶煤垫层的特性，支架合理工作阻力应以悬梁力学模型为基础，用垫层效应系数来修正。

三面采空综放采场“C”型覆岩空间结构及其矿压控制

通过理论和实践研究,提出了三面采空综放采场"C"型覆岩空间结构运动的矿压显现规律和相关矿压控制技术.此类采场矿压控制的理论基础是采场"C"型覆岩空间结构运动及其与采动应力场的关系;其工程问题是工作面巷道和切眼围岩矿压加剧造成的灾害形式及其控制技术和因坚硬岩层断裂引起的冲击地压的可能性预测和防治技术.通过兖州煤业股份有限公司南屯煤矿的工程实例,系统介绍了矿压灾害监测技术和控制方法.结果表明,文中提出的对岩层结构的认识和采取的监测控制技术是正确的,可以在条件相似的矿区推广应用.

神经网络方法在综放工作面的应用

综放工作面为复杂的非线性系统 ,其设备与放煤工艺参数的选择和技术经济指标的预测 ,是复杂的非线性问题 ,用传统的数学方法难于解决 .应用神经网络方法建立了综放工作面产量、工效及采出率的预测模型 ,并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化 .实际应用结果表明 ,模型的可靠性及精度高 。

影响综放工作面回采率的因素研究

为研究影响综放工作面回采率的因素,结合综放工作面回采率计算方法,着重讨论综放工作面煤炭损失构成,包括初采损失、末采损失、端头损失和工作面内部工艺损失等,据此指出影响综放工作面回采率因素为:地质构造、煤层倾角、煤层强度系数、煤层节理裂隙、顶煤垮落角、煤层顶板、煤层底板、瓦斯涌出量、采高、放煤高度、工作面长度、放煤方式、放煤步距、采煤机型号和液压支架型号等.为提高综放工作面回采率提供了依据.

南海北部潮汕坳陷侏罗系古地貌特征及沉积相模式

南海北部潮汕坳陷中生界极具油气勘探潜力;综合运用最新采集的地震资料结合测井数据,在侏罗纪地层精细划分的基础上,通过对目的层剥蚀量计算,对侏罗系古地貌进行了恢复;利用残留地层的沉积相标志分析结果,建立了潮汕坳陷侏罗系沉积模式。结果表明,在早侏罗世末期和中侏罗世末期,地层遭受剥蚀改造;古地貌各要素对沉积体系发育的影响,古隆起(凸起)指明了沉积物的来源和方向;古海底峡谷是沉积物从物源区搬运到沉积区的重要运移通道;斜坡带为重要的沉积场所,并对储层的品质和规模有巨大影响,制约着盆地可容纳空间的大小;盆底的地貌形态控制着沉积体形态和产状。研究结果表明,古地貌恢复后的各要素在时空上的有效配置关系是准确把握沉积体系展布特征及范围的关键因素,对沉积储层及烃源岩的控制作用非常明显。该结论对侏罗系下一步勘探及有利储层预测有积极意义。