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基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测
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作者 欧阳祺 陈鸿昶 +2 位作者 刘树新 王凯 李星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期311-323,共13页
网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局... 网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局限性,充分利用到谣言数据中的文本全局-局部上下文语义关系、文本语义内容特征和推文传播的结构特征,本文提出了一种基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测算法(Bert-GNNs Heterogeneous Graph Attention Network,BGHGAN).该方法根据历史谣言集和用户特征构建一个推文-词-用户异质图,通过采用预训练语言模型Bert和图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)结合的方法进行特征学习,以挖掘谣言的文本语义特征和文本之间的关系,并将异质图分解为推文-词子图和推文-用户子图,采用图注意力网络(Graph Attention network,GAT)的方式分别进行特征学习,从而更充分利用文本全局-局部上下文语义关系和传播图的全局结构关系以加强特征表达;最后,通过子图级注意力机制将不同模块的学习集成进行最终的谣言检测.所提算法在真实的Twitter15和Twitter16数据上进行实验,验证了该算法在检测准确率上分别为91.4%和91.9%,较现有最佳模型分别提高了1%和1.4%,也具备在早期阶段对谣言的检测能力;同时,本文通过实验探讨了不同特征对谣言检测的重要性、对异质图构建质量的重要性. 展开更多
关键词 虚假谣言 Bert-GCN模块 子图注意力网络模块 全局语义关系 全局结构关系 局部上下文语义关系
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Algorithm for Visualization of Zero Divisor Graphs of the Ring ℤn Using MAPLE Coding
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作者 Nasir Ali 《Open Journal of Discrete Mathematics》 2024年第1期1-8,共8页
This research investigates the comparative efficacy of generating zero divisor graphs (ZDGs) of the ring of integers ℤ<sub>n</sub> modulo n using MAPLE algorithm. Zero divisor graphs, pivotal in the study ... This research investigates the comparative efficacy of generating zero divisor graphs (ZDGs) of the ring of integers ℤ<sub>n</sub> modulo n using MAPLE algorithm. Zero divisor graphs, pivotal in the study of ring theory, depict relationships between elements of a ring that multiply to zero. The paper explores the development and implementation of algorithms in MAPLE for constructing these ZDGs. The comparative study aims to discern the strengths, limitations, and computational efficiency of different MAPLE algorithms for creating zero divisor graphs offering insights for mathematicians, researchers, and computational enthusiasts involved in ring theory and mathematical computations. 展开更多
关键词 Zero Divisor Graph Ring Theory Maple Algorithm n Modulo n Graph Theory Mathematical Computing
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On a Class of Semigroup Graphs
3
作者 Li Chen Tongsuo Wu 《Advances in Pure Mathematics》 2023年第6期303-315,共13页
Let G = Γ(S) be a semigroup graph, i.e., a zero-divisor graph of a semigroup S with zero element 0. For any adjacent vertices x, y in G, denote C(x,y) = {z∈V(G) | N (z) = {x,y}}. Assume that in G there exi... Let G = Γ(S) be a semigroup graph, i.e., a zero-divisor graph of a semigroup S with zero element 0. For any adjacent vertices x, y in G, denote C(x,y) = {z∈V(G) | N (z) = {x,y}}. Assume that in G there exist two adjacent vertices x, y, a vertex s∈C(x,y) and a vertex z such that d (s,z) = 3. This paper studies algebraic properties of S with such graphs G = Γ(S), giving some sub-semigroups and ideals of S. It constructs some classes of such semigroup graphs and classifies all semigroup graphs with the property in two cases. 展开更多
关键词 Zero-Divisor Semigroup Sub-Semigroup Zero-Divisor Graph
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面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法 被引量:10
4
作者 侯鑫 张旭堂 +2 位作者 金天国 彭高亮 刘文剑 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期159-170,共12页
针对已有领域本体构建算法的不足,提出了一种基于图的面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法,包括概念抽取和关系提取。将领域文本文档映射为文档概念图,采用基于图上随机游走的词汇加权算法从全局和局部两方面衡量词汇的重要性,利... 针对已有领域本体构建算法的不足,提出了一种基于图的面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法,包括概念抽取和关系提取。将领域文本文档映射为文档概念图,采用基于图上随机游走的词汇加权算法从全局和局部两方面衡量词汇的重要性,利用图顶点聚类算法对词汇进行分类以产生候选概念。提出了基于约束条件下频繁信息子图挖掘的概念间任意关系提取算法,并引入信息函数对子图的信息量进行评价,得到的领域概念和概念间的关系通过本体评价进行评估后,采用OWL-DL描述为领域本体。通过实验验证了本算法的有效性。 展开更多
关键词 领域本体 自动构建 知识管理 信息管理 文档概念图 频繁子图挖掘 信息子图 算法
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证据信任模型中的信任传递与聚合研究 被引量:17
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作者 蒋黎明 张琨 +2 位作者 徐建 廖俊 张宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期91-100,共10页
现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题。为了解决这些问... 现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题。为了解决这些问题,提出了一种新的证据信任模型,结合D-S证据理论和图论方法有效解决了信任传递的可靠性和信任聚合的准确性等问题。仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有更强的抑制各种策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高。 展开更多
关键词 D-S证据理论 信任传递 信任聚合 信任子图
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一种基于攻击图的安全威胁识别和分析方法 被引量:33
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作者 吴迪 连一峰 +1 位作者 陈恺 刘玉岭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1938-1950,共13页
业务系统安全管理需要网络攻击图来评估系统整体安全性或态势,同时又需要对那些可能严重危害系统安全的脆弱性利用威胁进行重点分析和优先处置.现有安全威胁识别和分析方法无法兼顾这两个方面,也无法处理脆弱性利用威胁分析过程中的不... 业务系统安全管理需要网络攻击图来评估系统整体安全性或态势,同时又需要对那些可能严重危害系统安全的脆弱性利用威胁进行重点分析和优先处置.现有安全威胁识别和分析方法无法兼顾这两个方面,也无法处理脆弱性利用威胁分析过程中的不确定性问题.作者提出了一种安全威胁识别和分析方法.利用颜色Petri网(CPN)定义网络攻击图,并给出了网络攻击图生成NAGG算法,根据攻击模型分析结果生成网络攻击图;给出了基于CPN仿真的网络攻击图分解NAGD算法,可一次性分解出各脆弱性利用威胁对应的子攻击图,所述子攻击图不存在循环路径且最长攻击路径不超过预设值.并给出了一种脆弱性利用威胁度评估VETE算法,将子攻击图转换为不确定性推理规则集,采用D-S证据推理计算各子攻击图所对应安全威胁的威胁度,以确定安全威胁处置优先级.最后以一个典型Web应用系统为例,验证了所述安全威胁识别和分析方法的有效性. 展开更多
关键词 攻击模型 网络攻击图 子攻击图 颜色PETRI网 不确定性推理 D-S证据理论
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基于特征的工程领域CAD模型检索技术 被引量:10
7
作者 孙长乐 宁大勇 +1 位作者 熊伟 王海涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期747-754,共8页
为利用CAD模型中的特征造型信息提高检索精度,提出一种以CAD模型特征拓扑结构为骨架、以特征为单元、以特征生成曲面的几何性为细节的模型检索方法。采用CAD平台二次开发技术,从CAD模型中提取各个造型特征的约束、依赖及建模参数信息,... 为利用CAD模型中的特征造型信息提高检索精度,提出一种以CAD模型特征拓扑结构为骨架、以特征为单元、以特征生成曲面的几何性为细节的模型检索方法。采用CAD平台二次开发技术,从CAD模型中提取各个造型特征的约束、依赖及建模参数信息,构建特征拓扑关系集、造型参数集与几何生成面集;依据几何性质对特征几何生成面进行分类,以曲面相似性计算为基础建立特征相似性计算方法;根据特征拓扑关系集构建模型特征拓扑骨架图,在定义特征权重的基础上,利用几何传递性对骨架图进行简化,采用计算最大公共子图的方法判定检索模型与被检模型的相似度。实验结果表明,该方法能够有效实现相似CAD模型检索,具有较好的精度。 展开更多
关键词 计算机辅助设计 模型检索 相似度 特征提取 公共子图
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一种新的无线传感器网络中异常节点检测定位算法 被引量:27
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作者 蒋俊正 杨杰 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2358-2364,共7页
无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常... 无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常节点的检测和定位。具体而言,第1步是利用高通图滤波器提取网络信号的高频分量。第2步首先将网络划分为多个子图,然后筛选出子图输出信号的特定频率分量。第3步对筛选出的子图信号进行阈值判断从而定位疑似异常的子图中心节点。最后通过比较各子图的节点集合和疑似异常节点集合,检测并定位出网络中的异常节点。实验仿真表明,与已有的无线传感器网络中异常检测方法相比,新算法不仅有着较高的异常检测概率,而且异常节点的定位率也较高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异常检测 图信号处理 子图 节点域-图频域联合分析
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基于k-邻域同构的动态社会网络隐私保护方法 被引量:11
9
作者 张伟 王旭然 +1 位作者 王珏 陈云芳 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第5期9-16,共8页
社会网络数据分析蕴藏着巨大的经济利益,但是直接研究社会网络数据可能造成用户敏感信息泄漏,对个人隐私构成威胁。目前的隐私保护技术集中于研究单次数据发布,即静态网络中的隐私保护,然而社会网络数据动态发布需要动态的隐私保护方法... 社会网络数据分析蕴藏着巨大的经济利益,但是直接研究社会网络数据可能造成用户敏感信息泄漏,对个人隐私构成威胁。目前的隐私保护技术集中于研究单次数据发布,即静态网络中的隐私保护,然而社会网络数据动态发布需要动态的隐私保护方法。文中针对攻击者拥有在不同时刻的节点1-邻域子图作为背景知识的应用场景,提出了一种基于动态社会网络的隐私保护方法,该方法利用相邻时间片网络图之间的关联关系,依据信息变化增量确定邻域同构等价组中的基准节点,并通过对下三角矩阵操作来实现等价组中节点邻域子图匿名化的持久性。实验结果表明该模型能够有效地抵制邻域攻击,保护动态社会网络发布的用户数据隐私。 展开更多
关键词 动态社会网络 隐私保护 K-匿名 邻域子图
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降级路网的认知及交通流平衡分析模型 被引量:13
10
作者 黎茂盛 王炜 史峰 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期87-91,共5页
为定量衡量因路段降级原因导致路网通行能力的丧失量,分析出行者在降级路网中的路径选择行为将导致何种网络交通流平衡状态,通过将降级路网划分为车流外界因素导致路段可通行能力降级和路段上车流量增加导致道路服务水平的下降两种类型... 为定量衡量因路段降级原因导致路网通行能力的丧失量,分析出行者在降级路网中的路径选择行为将导致何种网络交通流平衡状态,通过将降级路网划分为车流外界因素导致路段可通行能力降级和路段上车流量增加导致道路服务水平的下降两种类型,辨别旅行时间长短与旅行时间波动对出行者路径选择行为的影响,推导出同时考虑这两方面因素影响的可变路径旅行时间风险度量;在此基础上建立了降级路网中的交通流平衡分析模型,该模型满足存在性和惟一性,并能正确描述出行者对降级路网结构认知差异性情况下的网络交通流平衡状态。通过实例展示了不同旅行可靠性要求下,出行者对路径旅行时间长短的权衡关系以及整个路网交通流平衡结果。 展开更多
关键词 交通工程 降级路网 平衡分析 交通流 Wardrop平衡 子图
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面向设计重用的三维CAD模型局部结构检索方法 被引量:6
11
作者 张开兴 杭晟煜 +3 位作者 赵秀艳 王金星 宋正河 刘贤喜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期405-412,375,共9页
为了更好地实现面向设计领域的三维CAD模型设计信息的有效重用,提出了一种融合语义的三维CAD模型局部结构检索方法。首先以设计特征作为设计语义信息的基础载体,对三维CAD模型进行结构化表征,并用特征属性邻接图来表示;然后设计能够捕... 为了更好地实现面向设计领域的三维CAD模型设计信息的有效重用,提出了一种融合语义的三维CAD模型局部结构检索方法。首先以设计特征作为设计语义信息的基础载体,对三维CAD模型进行结构化表征,并用特征属性邻接图来表示;然后设计能够捕捉不同层次信息的特征描述子,构建融合语义的特征相似性评价模型;最后采用子图同构算法计算查询局部结构与模型库中零件的特征属性邻接图的特征匹配对,以此计算相匹配局部结构的相似度。实验结果表明,该方法能够较好地实现融合语义的三维CAD模型局部结构检索,可以有效地支持面向农机设计领域的三维CAD模型设计信息的重用。基于检索的设计重用方法可为农机装备数字化设计中各类成果的有效重用提供多粒度、精确化和智能化的方法。 展开更多
关键词 三维CAD模型 局部结构检索 设计重用 设计语义 特征属性邻接图 子图同构
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无线传感器网络移动Agent路由算法的研究与仿真 被引量:15
12
作者 杨少军 史浩山 黄睿 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期388-392,395,共6页
提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由。建立包含有效节点的虚拟连通拓扑子图,将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径,提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可... 提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由。建立包含有效节点的虚拟连通拓扑子图,将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径,提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可大大降低解空间复杂度,提高搜索效率。仿真结果表明随着网络规模增大,该优化模型优势明显,GAPSO表现出比GA更好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动Agent路由 虚拟连通拓扑子图 遗传算法 粒子群优化
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三维CAD模型公共可重用局部结构自动提取 被引量:9
13
作者 张开兴 张树生 白晓亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1512-1519,共8页
为了更好地实现CAD模型的重用,提出一种面向CAD模型的自动识别和提取公共可重用局部结构算法.首先将CAD模型用属性化特征邻接图来表示;将公共可重用局部结构的提取转化成频繁子图挖掘问题来解决,通过候选产生、候选剪枝、频繁度计数及... 为了更好地实现CAD模型的重用,提出一种面向CAD模型的自动识别和提取公共可重用局部结构算法.首先将CAD模型用属性化特征邻接图来表示;将公共可重用局部结构的提取转化成频繁子图挖掘问题来解决,通过候选产生、候选剪枝、频繁度计数及后处理等步骤来实现可重用局部结构的提取.实验结果表明,该算法可以实现隐含在外形完全不同的CAD模型中的、不易被发现的局部结构的提取,由于在提取的过程中运用了多种优化算法,因此算法的效率可满足工程应用中的需求. 展开更多
关键词 可重用 局部结构 属性化特征邻接图 频繁子图挖掘
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基于超网络的作战信息流转建模及特性分析 被引量:9
14
作者 杨迎辉 李建华 +1 位作者 王刚 南明莉 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期8-18,共11页
针对现有单一要素模式的信息网络不能有效反映作战信息流转复杂结构及动态过程的问题,提出一种基于超网络的作战信息流转"两层三网"模型构建及特性分析方法。首先,分析作战信息流转超网络结构特征,抽象作战节点和信息关系的... 针对现有单一要素模式的信息网络不能有效反映作战信息流转复杂结构及动态过程的问题,提出一种基于超网络的作战信息流转"两层三网"模型构建及特性分析方法。首先,分析作战信息流转超网络结构特征,抽象作战节点和信息关系的多维属性,定义关联映射规则,建立作战信息流转超网络模型;其次,从节点的超度分布、超边的度分布、介数、聚类系数、子图向心性和网络弹性6个方面,研究了作战信息流转超网络的拓扑特性。最后,以空中突击作战为例,通过仿真实验,验证了模型与方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 作战 信息流转 超网络 关联映射 拓扑特性 子图向心性 网络弹性
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基于优化的同构子图搜索的虚拟网络映射算法 被引量:7
15
作者 魏晓辉 邹磊 李洪亮 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期165-171,共7页
针对现有虚拟网络映射算法的不足,首先提出了一个综合考虑网络中节点资源需求(能力)和拓扑属性的节点资源能力评价方法,合理地评价节点资源能力,优化了虚拟节点的映射顺序;其次改进了虚拟节点映射时备选物理节点的选择过程,提高了虚拟... 针对现有虚拟网络映射算法的不足,首先提出了一个综合考虑网络中节点资源需求(能力)和拓扑属性的节点资源能力评价方法,合理地评价节点资源能力,优化了虚拟节点的映射顺序;其次改进了虚拟节点映射时备选物理节点的选择过程,提高了虚拟链路映射质量;最后通过考虑物理网络子区域内的资源总量,优化了算法中初始资源分配区域的选择。实验结果表明:与已有的算法相比,本文映射算法在映射质量、长期平均收益、长期平均接收率、算法执行时间等方面均有明显提高。 展开更多
关键词 计算机应用 虚拟网络 映射算法 同构子图搜索 网络拓扑结构
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含有分车种禁行路段网络的交通平衡分析 被引量:4
16
作者 黎茂盛 王炜 +1 位作者 史峰 程琳 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期630-633,共4页
为了解决交通平衡分析理论的一个难点问题即如何把车种禁行管理信息融入到交通平衡分析中来,通过定义路网出行子图空间,提出了基于路网出行子图空间上的W ardrop平衡原理并建立了相应的交通平衡分析模型.通过实例阐释了含有分车种禁行... 为了解决交通平衡分析理论的一个难点问题即如何把车种禁行管理信息融入到交通平衡分析中来,通过定义路网出行子图空间,提出了基于路网出行子图空间上的W ardrop平衡原理并建立了相应的交通平衡分析模型.通过实例阐释了含有分车种禁行路段路网平衡交通流从W ar-drop平衡状态到出行子图空间上的W ardrop平衡状态演变的条件及演变的过程,可以看出,出行子图空间上的W ardrop平衡是比W ardrop平衡外延更广的一个概念,该方法有利于分析含有局部限制条件下交通行为的本质特征,有助于交通优化管理方案的设计. 展开更多
关键词 交通工程 Wardrop平衡 子图 平衡分析
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一种基于图论方法的开放计算系统证据信任模型 被引量:5
17
作者 蒋黎明 张琨 +1 位作者 徐建 张宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期921-931,共11页
基于图论方法提出了一种新的证据信任模型(graph theory based evidential trust model,GTETM),解决了现有证据信任模型中普遍存在的在信任聚合过程中缺少对信任链之间依赖关系的有效处理等引起的模型性能下降问题.同时,GTETM在建模实... 基于图论方法提出了一种新的证据信任模型(graph theory based evidential trust model,GTETM),解决了现有证据信任模型中普遍存在的在信任聚合过程中缺少对信任链之间依赖关系的有效处理等引起的模型性能下降问题.同时,GTETM在建模实体的信任度时区分实体的服务信任度与反馈信任度,并在证据理论框架下提出两种不同的信任传递方法,增强了模型抵抗恶意推荐攻击的能力.仿真实验表明,与已有信任度量模型相比,GTETM具有更强的抑制策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高. 展开更多
关键词 D—S证据理论 信任表达 信任传递 信任聚合 信任子图
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基于事件语义特征的中文文本蕴含识别 被引量:11
18
作者 刘茂福 李妍 姬东鸿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期129-136,共8页
为了强化文本蕴含系统深层语义分析与推理能力,该文提出了基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法。该方法基于事件标注语料生成事件图,将文本间的蕴含关系转化为事件图间的蕴含关系;利用最大公共子图的事件图相似度算法计算事件语义特... 为了强化文本蕴含系统深层语义分析与推理能力,该文提出了基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法。该方法基于事件标注语料生成事件图,将文本间的蕴含关系转化为事件图间的蕴含关系;利用最大公共子图的事件图相似度算法计算事件语义特征,与统计特征、词汇语义特征和句法特征一起使用支持向量机进行分类,得到初步实验结果,再经过基于事件语义规则集合的修正处理得到最后的识别结果。实验结果表明基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法可以更有效地对中文文本蕴含关系进行识别。 展开更多
关键词 文本蕴含 事件语义特征 最大公共子图 支持向量机
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基于图的关联规则挖掘高效算法研究 被引量:4
19
作者 刘独玉 杨晋浩 +1 位作者 钟守铭 李正良 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第23期4475-4478,4493,共5页
通过对文献[1]中介绍的基于图的关联规则挖掘算法的详细分析,提出了一种新的基于完全子图的关联规则挖掘算法。该算法利用完全子图与频繁项集的对应关系,以完全子图结点的度作为判断标准,完全避免了不必比较项目之间的比较;同时通过设... 通过对文献[1]中介绍的基于图的关联规则挖掘算法的详细分析,提出了一种新的基于完全子图的关联规则挖掘算法。该算法利用完全子图与频繁项集的对应关系,以完全子图结点的度作为判断标准,完全避免了不必比较项目之间的比较;同时通过设置关联图结点的order值,完全避免了相同项目集的重复比较,从而在寻找k-项频繁集(≥3)的过程中,时间复杂度远小于原算法的k-11。因此,该算法减小了存储空间,加快了挖掘速度,提高了算法的效率。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 关联图 完全子图 频繁项集
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基于亚像素位移的超分辨率图像重建算法 被引量:10
20
作者 张东晓 鲁林 +1 位作者 李翠华 金泰松 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2851-2861,共11页
针对多帧图像超分辨率重建问题,利用一阶泰勒展式,在亚像素级上对图像退化过程进行建模,并建立极小化能量函数,选择Graph-cut算法进行能量极小化求解.为了验证本文算法的有效性,采用模拟图像退化过程和直接用相机拍摄两种方式获得低分... 针对多帧图像超分辨率重建问题,利用一阶泰勒展式,在亚像素级上对图像退化过程进行建模,并建立极小化能量函数,选择Graph-cut算法进行能量极小化求解.为了验证本文算法的有效性,采用模拟图像退化过程和直接用相机拍摄两种方式获得低分辨率图像序列.从4×4倍重建结果的比较来看,本文算法不仅对模拟退化过程产生的低分辨率图像序列有效,而且在提高真实低分辨率图像的分辨能力方面也有很好的效果.此外,实验结果表明本文算法对噪声有较好的抗干扰能力. 展开更多
关键词 超分辨率 亚像素 图割 α-expansion 图像退化模型
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