面向6G通信感知一体化的亚太赫兹路径损耗测量与建模研究

针对传统通信信道路径损耗模型无法准确描述和表征感知信道的问题,开展面向6G通信感知一体化的亚太赫兹路径损耗测量与建模研究。基于雷达散射截面理论,引入室内材料回波特性的感知信道路径损耗,构建角度-距离联合的感知信道路径损耗模型。结合基于矢量网络分析仪的亚太赫兹感知信道实测数据,研究129.5~135 GHz频段内不同角度和距离下的感知信道衰落特性。实验结果表明,所构建的路径损耗模型能够准确刻画感知信道路径损耗随距离和角度遮挡因子的变化规律。

西南地区汛期降水次季节变化主模态的低频环流传播路径特征

【目的】该文探讨我国西南地区汛期(5—9月)降水次季节变化的主模态,以及中高纬和热带次季节波动如何影响该地区持续性异常低频降水,能为了解和预测西南地区汛期降水的次季节变化提供参考。【方法】利用西南地区111个地面气象站1961—2015年逐日降水资料和JRA-55再分析环流场资料,采用EOF经验证交分解方法,分析西南地区汛期降水次季节变化主模态的低频环流特征和传播路径。【结果】西南地区汛期逐日降水主模态的空间分布为南北纬向型分布,空间特征向量高值区域分布在西南地区的南部和东南部,其高值区对应的SWDR与PC1的相关系数达0.991(通过0.05信度检验),PC1气候平均值的显著周期为12.9 d,且逐年PC1的显著周期主要集中在10~20 d时段,占比为60.0%;在PC1的典型低频年中,汛期季节内及其各分月的PC1均能较好地表征对应降水异常分布型的时间演变特征,且二者低频分量的正相关性更高(通过0.05信度检验),即PC1低频分量均能更好地把握SWDPI低频分量的准双周振荡特征,尤其在6、7和8月,这可能与影响主模态降水异常分布型的同期大气低频环流信号更为稳定有关;PC1的季节内变化不仅与中国东南部和南海形成的对流异常偶极子有关,还与在西南地区对流层高层形成的位势高度异常偶极子息息相关,该对流异常偶极子的形成与前期菲律宾以东OLR正异常的西北向传播和巴尔喀什湖东南部OLR负异常的东南向传播有关,并且菲律宾以东被抑制的对流向西北方向传播总是伴随着低层的局部反气旋,而西南地区的西南部对流的增强(抑制)总是伴随着高层北部的负(正)位势高度异常,同时,西南地区对流层高层的位势高度异常偶极子的形成,与中高纬对流层高层类似Rossby低频波列东南向传播过程中在青藏高原东侧顺时针转向有关。【结论】从气候背景看,影响PC1季节内变化的低频波列传播主要与2个方面的因子有关,一方面对流层高层西风急流轴主体位置南压和强度增强,通过影响中高纬类似Rossby低频波列的东传南下,从而影响在西南地区对流层高层形成位势高度异常偶极子型分布;另一方面印度季风槽的北抬加强了南海—菲律宾海域异常反气旋西北侧的西南气流,促使西南地区低层异常气旋形成,同时东亚季风槽增强也有利于热带西太平洋低频对流发展并向西北传播,从而影响在中国东南部和南海的形成的对流异常偶极子型分布。

基于机器学习的城市环境跨频段跨场景路径损耗预测方法

为解决传统路径损耗模型未考虑环境信息、跨场景跨频段预测性能不佳等问题,提出了环境特征驱动的跨频段跨场景路径损耗预测方法。结合二维线性和矩形环境特征描述传播环境,在随机森林路径损耗预测模型基础上引入迁移学习,实现跨频段跨场景预测;搭建了两个城市场景,场景1频段为140、220、280和300 GHz,场景2频段为140 GHz;使用140和220 GHz数据集预测280和300 GHz路径损耗,并用场景1数据集预测场景2路径损耗。结果表明,与未经迁移学习调优的预测方法相比,所提方法实现280和300 GHz跨频段预测的均方根误差分别下降了3.3311和4.3215 dB,跨场景预测的均方根误差下降了0.7244 dB。

区域次中心城市发展路径的中外对比研究

随着长三角区域一体化发展上升为国家战略,以上海、南京为核心的一体化地区中的次中心城市在区域协调发展中发挥着至关重要的作用,选择和培育恰当的区域次中心城市有利于一体化地区的持续健康快速发展。东台市以其较好的区位条件和发展基础,在江苏沿海地区高质量发展中抢占先机,具备建设成为沿海城镇带上促进盐南地区振兴的区域次中心城市,文章在借鉴吸取东京都市圈镰仓市的经验做法基础上,强化自身优势和特色,坚持高质量、特色化的发展路径,综合提升城市综合服务能级,以提升交通区域一体化、创新产业赋能、打造文旅康养天堂为目标,不断增强文化创造性转化、创新性发展,作为平衡长三角区域协同发展格局中重要节点,辐射带动周边城乡地区高质量发展。

省域副中心城市视阈下曲靖师范大学创建研究

云南省委省政府关于《支持曲靖市建设云南副中心城市若干意见》明确指出“支持曲靖师范学院创建硕士授权高校,建设曲靖师范大学”。创建曲靖师范大学是建设省域副中心城市的客观要求,也是曲靖师范学院高质量发展的必由之路;依托曲靖师范学院创建师范大学,既有着百年师范教育经验、优越区位条件、雄厚办学实力等有利条件,也存在部分条件未达标、服务地方经济社会能力不强等不利因素。为此,要在遵循高等院校发展规律的基础上,分别从省域副中心城市和学校两个维度探索创建曲靖师范大学的科学路径。

新型定子双馈双凸极永磁电机研究

研究了一种新型定子双馈双凸极永磁电机,该电机采用定子双馈形式,也就是定子上既有电枢绕组,又有励磁绕组,特别是在永磁体旁边附加了一条并联磁分路,通过磁分路磁阻的适当设计,可以达到用较小的直流励磁磁势获得较大气隙磁通调节范围的目的。本文介绍了样机的结构特点,分析了气隙磁通调节范围、直流励磁磁势和并联磁分路磁阻三者之间的关系,进行了样机磁场的有限元计算,样机试验与设计吻合。该电机结构新颖,励磁控制简单,调磁效果明显,励磁损耗小,具有较高的研究和实用价值。

光网络中支持多粒度的子通路保护算法

提出了一种支持多粒度业务的自适应子通路保护算法,该算法根据网络状态动态调整链路权值,选择一条最短路作为工作通路,然后将工作通路分为互不重叠的n个子通路(每个子通路经过的链路数为m),再分别找出各自基于共享风险链路组限制的保护通路。该算法既可保证业务连接的可靠性要求,同时又允许网络管理者根据一定优化策略调整m值,从而能在资源利用率和恢复时间之间进行折中,最后给出了仿真结果。

XML结构完整性约束下的路径表达式的最小化

引入了一个XML结构完整性约束体系.这个体系描述了XML文档中节点或路径之间的5种结构关系,包括路径蕴涵、路径同现、路径互斥、必需性包含和排他性包含.给出了这些结构完整性约束的语法和语义定义,并研究了它们在XML查询优化中的作用.基于子路径的概念,提出了有结构完整性约束的路径表达式的最小化算法.该算法以路径蕴涵闭包为工具,不仅可以删除路径表达式的冗余,还可以识别无效路径表达式.实验结果表明了该算法的正确性和有效性.

基于遗传算法移动机器人的路径规划研究

路径规划是移动机器人研究中的一个重要内容,它在移动机器人导航中起着不可缺少而又重要的作用。提出一种采用遗传算法对移动机器人进行路径规划的方法,使用栅格法建立移动机器人的工作环境模型,采用路径中的序号进行编码,通过选择适当的遗传算子,最后得到移动机器人工作环境的最优或次最优无碰路径。

抗毁WDM网中单SRLG故障的共享子通路保护

该文针对抗毁WDM网中单个共享风险链路组(Shared Risk Link Group,SRLG)故障,提出了一种动态共享子通路保护(Dynamic Shared Sub-Path Protection,DSSPP)算法。DSSPP为每条业务请求选择一条工作通路后,按照参数m把工作通路划分成若干条等长的子通路,其中m为子通路的长度,并为每条子通路各选择一条SRLG分离的保护通路。如果两条子通路SRLG分离,则它们对应的保护通路可以共享相同资源。在进行路由选择时,DSSPP 考虑了负载均衡度和资源共享度,因此能有效地提高资源利用率和降低业务阻塞率。仿真表明,DSSPP不仅能保护单SRLG故障,而且能灵活地在资源利用率(阻塞率)和保护切换时间之间进行性能折衷。

不确定环境下基于动态子目标搜索的移动机器人导航算法及其实现

在不确定环境下进行移动机器人的路径规划一直是当今机器人研究领域的一个焦点问题和难点问题。采用最短切线法引入动态子目标,通过分析激光检测系统LMS200采集的数据,在导航途中临时产生一系列子目标来代替真实目标点,提出了一种基于最优动态子目标的搜索的最短路径算法SAS,并在此基础上,对算法进行了改进。在仿真和真实环境下的实验结果都表明方法可行有s效,能够满足移动机器人导航的实时性要求,为移动机器人实现无碰撞局部最优路径规划提供了一种新型实用算法。目前该方法已经成功地应用于浙江理工大学移动机器人ZSTU。

路由重分发中次优路径的解决方案

在大型网络中由于采用多种路由协议,必须开启路由器的重分发功能,但是路由重分发可能产生次优路径问题.为解决次优路径问题,通过对利用图形化网络环境模拟器GNS3建立的双向重分发模拟实验网络环境进行研究,分析管理距离值对多协议路由环境下路由选择的影响,设计了两种纠正次优路径的系统解决方案.方案一直接使用distance命令来修改某个协议的管理距离值;方案二利用访问控制列表针对某条路由精确地更改管理距离值.结果表明两种方案都能有效避免路由重分发中次优路径的产生.

平面区域几何划分的拓扑算法研究

给定一个任意形状的平面区域,用若干条折线将该平面区域划分成若干子区域,针对如何能将各子区域识别输出,提出了一种平面区域几何划分的拓扑算法。根据各子区域之间的拓扑关系,选取了合理的数据结构,并利用最佳路径选择方法,最终将所有子区域准确输出。其中判断和计算交点也是该算法中的主要工作,通过改进一个现有的求交计算方法,进一步加快了算法的运行速度。实验结果表明,算法的效果很好。

基于子路径可用带宽测量的紧链路定位方法

针对现有紧链路定位方法存在测量负载较大、测量精度不高等问题,提出一种性能优秀的端到端主动测量方法——PathLoche。该方法通过设计一种新颖的包列Loche,逐步迭代测量子路径的可用带宽,进而得到整条网络路径的可用带宽并确定紧链路的位置。仿真实验表明,PathLoche测量精度高、入侵度低。

凹多边形凸分解算法在快速原型中的应用

快速原型是近年来兴起的一项新技术,而扫描路径规划是其核心问题之一。在众多路径生成算法中,分区式扫描由于在制件精度和效率上存在着诸多优势,逐渐成为应用最为广泛的算法。将计算机图形学中的凹多边形凸分解方法应用到分区算法中,将复杂的情形化繁为简,避免出现多边形求交的情形,极大地减小了算法的复杂程度。该算法作为快速原型路径生成软件的基本算法,已经在熔融沉积(FDM)快速原型机中应用,提高了制件的精度,缩短了加工时间。

测试集自动生成工具TUGEN的设计与实现

测试集自动生成工具的研究是协议一致性测试领域中比较活跃的一个分支，本文在对目前已有的各种测试集生成方法进行分析的基础上，提出了一种新的测试集自动生成方法并对它的实现ＴＵＧＥＮ作了介绍．ＴＵＧＥＮ基于一种称为ＥＢＥ的形式模型，ＥＢＥ模型只对协议的外部行为进行描述，而且可以从协议的Ｅｓｔｅｌｌｅ或ＬＯＴＯＳ描述中转化得到．ＴＵＧＥＮ以协议的ＥＢＥ－ＮＦ描述作为输入，使用我们新提出的一套测试事例生成策略，最后产生出ＴＴＣＮ．ＭＰ格式的测试集．我们用Ｘ．２５ＬＡＰＢ协议的ＥＢＥ－ＮＦ描述作为例子，对ＴＵＧＥＮ的正确性和有效性进行了验证并得到了满意的结果．我们相信，ＴＵＧＥＮ完全可以成为一个测试集自动生成的有力工具．

DTD约束下的树模式查询的一致性判断

树模式查询被广泛地应用XML数据查询中。树模式查询的一致性判断可以避免不必要的计算,节省查询时间,从而提高查询效率。给出了查询一致性的定义,基于子路径的概念,提出文档类型定义(DTD)约束下的树模式查询的一致性判断算法,并对算法的时间复杂度进行了分析。通过分析比较,该算法是有效的。

基于BSO-GA算法的机器人子区域覆盖路径规划

为解决传统子区域覆盖路径规划方法的环境普适性不足等问题,课题组设计了专门的头脑风暴-遗传算法BSO-GA。对原始头脑风暴算法个体更新方式进行了改进,单个个体更新采用遗传算法移位、倒位和换位算子的思想,混合个体更新采用贪心交叉算子。实验结果表明:BSO-GA在距离、运行时间上均优于头脑风暴算法、遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火算法;无论在普通作业环境还是特殊作业环境,该算法覆盖率均能达到100%,且没有路径交叉及重复现象,能够较好地完成覆盖任务。

基于逆向MVD超图的求MVD最小覆盖算法研究

本文详细讨论了逆向ＭＶＤ超图的性质，给出了伪完全等价准路、完全等价准路、子边等价准路等概念。证明了若干个逆向ＭＶＤ超图的化简定理，最后给出了基于逆向ＭＶＤ超图的求ＭＶＤ最小覆盖算法。

多径条件下子阵级低角测高算法

针对多径条件下的测高问题,提出了一种子阵级处理新算法。采用均匀子阵划分形成三个子阵;在子阵级解析求出协方差矩阵的正交矢量,进而构造仰角谱,谱峰的位置即目标仰角;还可以估计出复反射系数。仿真分析给出了该方法的性能与SNR、目标仰角以及复反射系数的关系,某米波雷达实测数据检验了该方法的有效性,仰角测量误差达到阵列天线波束宽度的1/84。研究表明:该算法本身不依赖未知的复反射系数,并且信号处理维数低,运算量较低,可以应用在舰载雷达和米波三坐标雷达中。