【目的】检验SCOPE(Soil Canopy Observation of Photosynthesis and Energy fluxes)模型用于模拟樟子松人工林的日光诱导叶绿素荧光(sun-induced chlorophyll fluorescence,SIF)和植被总初级生产力(gross primary productivity,GPP)动...【目的】检验SCOPE(Soil Canopy Observation of Photosynthesis and Energy fluxes)模型用于模拟樟子松人工林的日光诱导叶绿素荧光(sun-induced chlorophyll fluorescence,SIF)和植被总初级生产力(gross primary productivity,GPP)动态变化的可能性。【方法】对科尔沁沙地南缘樟子松人工林,基于样地SIF、GPP及气象协同观测数据,利用SCOPE模型模拟SIF与GPP的日变化与季节变化,评估了SCOPE模型在典型晴天、典型多云日、整个观测期的模拟效果。【结果】结果显示,利用气象观测数据及冠层参数(入射短波辐射、气温、大气实际水汽压、CO_(2)浓度及叶面积指数),可驱动SCOPE模型模拟樟子松人工林的SIF与GPP。典型晴天日与多云日的SIF模拟值和实测值的R^(2)分别为0.42与0.52,RMSE分别为0.19与0.18 W·m^(-2)·μm^(-1)·sr^(-1);GPP模拟值和观测值的R^(2)分别为0.78与0.89,RMSE分别为1.87与2.57μmol·m^(-2)·s^(-1)。在季节尺度上,SIF和GPP模拟值和观测值的R^(2)分别为0.50、0.72,RMSE分别为0.19 W·m^(-2)·μm^(-1)·sr^(-1)和2.64μmol·m^(-2)·s^(-1)。在整个观测期,多云日的SIF(R^(2)=0.31,RMSE=0.22 W·m^(-2)·μm^(-1)·sr^(-1))与GPP(R^(2)=0.80,RMSE=2.42μmol·m^(-2)·s^(-1))的模拟效果优于晴天日(SIF:R^(2)=0.30,RMSE=0.26 W·m^(-2)·μm^(-1)·sr^(-1),GPP:R^(2)=0.64,RMSE=3.64μmol·m^(-2)·s^(-1))。SIF模拟值总体高于观测值,当SIF强度较低时易对SIF高估,反之则易低估。GPP的模拟精度较高,模型对较低与较高GPP有所低估,对中间值有所高估。【结论】SCOPE模型可用于日尺度与季节尺度的SIF与GPP模拟,且多云日的模拟精度更高。SCOPE模型对樟子松人工林的GPP模拟结果优于SIF,推测SIF模拟精度较低的原因可能是模型对SIF的模拟是基于阔叶植物的辐射传输过程。未来应发展针对针叶植物的SIF辐射传输模型,为针叶林的辐射传输与荧光遥感监测提供模型基础。展开更多
Data is a key asset for digital platforms,and mergers and acquisitions(M&As)are an important way for platform enterprises to acquire it.The types of data obtained from intra-industry and cross-sector M&As diff...Data is a key asset for digital platforms,and mergers and acquisitions(M&As)are an important way for platform enterprises to acquire it.The types of data obtained from intra-industry and cross-sector M&As differ,as does the extent to which they interact within or between platforms.The impact of such data on corporate market performance is an important question to consider when selecting strategies for digital platform M&As.Based on our research on advertising-driven platforms,we developed a two-stage Hotelling game model for comparing the market performance effects of intra-industry M&As and cross-sector M&As for digital platforms.We carried out an empirical test using relevant data from advertising-driven digital platforms between 2009 and 2021,as well as a case study on Baidu’s M&A activities.Our research discovered that intra-industry M&As driven by“data economies of scale”and cross-sector M&As driven by“data economies of scope”are both beneficial to the market performance of platform enterprises.Intra-industry M&As have a more significant positive effect on the market performance of platform enterprises because the same types of data are easier to integrate and develop the“network effect of data scale”.From a data factor perspective,this paper reveals the inherent economic logic by which different types of M&As influence the market performance of digital platforms,as well as policymaking recommendations for all digital platforms to select M&A strategies based on data scale,data scope,and the network effect of data.展开更多
目的系统综述人工智能在儿童青少年焦虑和抑郁中的应用。方法检索2014年1月至2024年1月PubMed、Web of Science、中国知网和万方数据库中人工智能与儿童青少年焦虑和抑郁相关文献,进行Scoping综述。结果最终纳入10篇文献,来自美国、中...目的系统综述人工智能在儿童青少年焦虑和抑郁中的应用。方法检索2014年1月至2024年1月PubMed、Web of Science、中国知网和万方数据库中人工智能与儿童青少年焦虑和抑郁相关文献,进行Scoping综述。结果最终纳入10篇文献,来自美国、中国、澳大利亚和法国,主要来源于心理学、公共卫生、临床医学、神经科学、康复等领域的期刊,涉及6项横断面研究、3项纵向研究和1项访谈研究,包括10880例参与者,年龄3~18岁。数据类型主要包括问卷/量表、访谈数据和脑成像数据。从数据中提取与焦虑、抑郁相关的特征,使用人工智能技术建立模型,以识别或预测儿童青少年焦虑和抑郁。结论人工智能在识别或预测儿童和青少年焦虑和抑郁方面具有潜在的价值和应用前景。展开更多
目的综述人工智能在老年人睡眠障碍识别、监测与干预中的应用及效果。方法检索建库至2024年6月PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据库人工智能在老年人睡眠障碍领域应用的相关文献,并进行Scoping综述。结果共纳入10篇文献,来自...目的综述人工智能在老年人睡眠障碍识别、监测与干预中的应用及效果。方法检索建库至2024年6月PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据库人工智能在老年人睡眠障碍领域应用的相关文献,并进行Scoping综述。结果共纳入10篇文献,来自7个国家,涉及36344例老年参与者,发表时间集中于2020年至2024年,研究类型涉及横断面研究6篇、前瞻性研究1篇、自身前后对照研究1篇、随机对照试验2篇,主要来源于临床医学、睡眠、康复医学、信息工程学等领域。人工智能主要应用于监测老年人睡眠全过程,预测与识别睡眠障碍,基于移动平台进行生物反馈、线上咨询和认知行为治疗等干预。结论人工智能不仅可提高睡眠障碍的诊断准确性,还能为临床干预提供有力的数据支撑,基于大数据及智能算法的线上睡眠干预可以为老年人提供有效的健康管理。展开更多
目的对腹膜透析患者远程培训的时机、内容、方式和应用效果进行范围综述,为今后的研究方向提供依据。方法以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所2020版的范围综述指南为方法学框架,系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed、CINAHL...目的对腹膜透析患者远程培训的时机、内容、方式和应用效果进行范围综述,为今后的研究方向提供依据。方法以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所2020版的范围综述指南为方法学框架,系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed、CINAHL、Cochrane Library、Web of Science、Embase和EBSCO,检索时限为建库至2023年7月31日。对纳入文献进行汇总和分析。结果最终纳入14篇文献,总结远程培训载体有电话、短信、互联网、自行开发的软件、微信;远程培训的内容包括居家腹膜透析操作、并发症管理、营养指导、药物管理、康复指导等;远程培训的形式包括个体化针对性培训,定期线上推送培训内容,线上答疑,线上案例共享和同伴教育等;远程培训对腹膜透析患者的预后有正向作用。结论联合应用多种载体实施远程培训可提高腹膜透析患者的培训效果,但载体的便利性和智能化有待进一步提高;腹膜透析患者远程培训内容和形式多样化,但缺乏特异性;腹膜透析患者远程培训的时机、持续时间和效果评价指标尚无定论,可根据患者需求灵活调整;腹膜透析患者远程培训的短期效果明确,但长期效果有待进一步探索。展开更多
目的:对妇科癌症幸存者体力活动的相关干预研究进行范围综述,为妇科癌症幸存者体力活动干预方案的构建提供参考。方法:以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所(Joanna Briggs Institute, JBI)发布的证据整合手册为方法学指导框架,检索PubMed、E...目的:对妇科癌症幸存者体力活动的相关干预研究进行范围综述,为妇科癌症幸存者体力活动干预方案的构建提供参考。方法:以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所(Joanna Briggs Institute, JBI)发布的证据整合手册为方法学指导框架,检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、中国知网、万方及维普等中英文数据库,检索时限为从建库至2023年2月,对纳入文献进行汇总分析。结果:共纳入26篇文献,妇科癌症幸存者体力活动的干预形式以家庭个性化、标准化运动干预结合远程运动指导为主。干预时长多为10~12周或6个月。干预内容以有氧运动、抗阻运动为主。干预结局指标包括病人对干预措施的依从性、病人肌肉力量或体质指数的变化、病人癌因性疲乏程度、病人步行距离以及健康相关生活质量。结论:以家庭为基础的运动干预结合远程辅导,可消除地域限制,提供个性化指导,改善病人预后。未来制订运动方案时需延长干预后随访时间、评估干预效果是否持续以及病人对干预方案的依从性;同时注重增强病人自我效能,提高病人体力活动积极性。展开更多
目的对Gibbs反思循环模型在护理教学中应用的研究进行范围审查,探讨国内外Gibbs反思循环模型在护理教学中的应用现状、教学策略及其教学效果。方法计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Co...目的对Gibbs反思循环模型在护理教学中应用的研究进行范围审查,探讨国内外Gibbs反思循环模型在护理教学中的应用现状、教学策略及其教学效果。方法计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane library、Embase数据库,检索时限为建库至2023年11月30日,应用Arksey和O'Malley提出的报告框架对纳入文献进行范围综述。结果共纳入19篇文献,其中10篇英文文献,9篇中文文献,发表时间为2017-2023年,Gibbs反思循环模型已广泛应用于护理专业教学中,但目前国内师资培训尚不规范,部分教学实施步骤欠严谨,教学评价科学性不足。结论Gibbs反思循环模型应用有利于提升护理教学质量,对增强学生及护士的专业水平及综合能力具有重要意义,但应规范师资培训过程,明确实施步骤和各阶段教学重点,建立双向、多维度教学评价机制。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China“Research on Cross-sector Competition Effect and Regulatory Policy of Digital Platforms Based on Inter-platform Network Externalities”(Grant No.72103085).
文摘Data is a key asset for digital platforms,and mergers and acquisitions(M&As)are an important way for platform enterprises to acquire it.The types of data obtained from intra-industry and cross-sector M&As differ,as does the extent to which they interact within or between platforms.The impact of such data on corporate market performance is an important question to consider when selecting strategies for digital platform M&As.Based on our research on advertising-driven platforms,we developed a two-stage Hotelling game model for comparing the market performance effects of intra-industry M&As and cross-sector M&As for digital platforms.We carried out an empirical test using relevant data from advertising-driven digital platforms between 2009 and 2021,as well as a case study on Baidu’s M&A activities.Our research discovered that intra-industry M&As driven by“data economies of scale”and cross-sector M&As driven by“data economies of scope”are both beneficial to the market performance of platform enterprises.Intra-industry M&As have a more significant positive effect on the market performance of platform enterprises because the same types of data are easier to integrate and develop the“network effect of data scale”.From a data factor perspective,this paper reveals the inherent economic logic by which different types of M&As influence the market performance of digital platforms,as well as policymaking recommendations for all digital platforms to select M&A strategies based on data scale,data scope,and the network effect of data.
文摘目的系统综述人工智能在儿童青少年焦虑和抑郁中的应用。方法检索2014年1月至2024年1月PubMed、Web of Science、中国知网和万方数据库中人工智能与儿童青少年焦虑和抑郁相关文献,进行Scoping综述。结果最终纳入10篇文献,来自美国、中国、澳大利亚和法国,主要来源于心理学、公共卫生、临床医学、神经科学、康复等领域的期刊,涉及6项横断面研究、3项纵向研究和1项访谈研究,包括10880例参与者,年龄3~18岁。数据类型主要包括问卷/量表、访谈数据和脑成像数据。从数据中提取与焦虑、抑郁相关的特征,使用人工智能技术建立模型,以识别或预测儿童青少年焦虑和抑郁。结论人工智能在识别或预测儿童和青少年焦虑和抑郁方面具有潜在的价值和应用前景。
文摘目的综述人工智能在老年人睡眠障碍识别、监测与干预中的应用及效果。方法检索建库至2024年6月PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据库人工智能在老年人睡眠障碍领域应用的相关文献,并进行Scoping综述。结果共纳入10篇文献,来自7个国家,涉及36344例老年参与者,发表时间集中于2020年至2024年,研究类型涉及横断面研究6篇、前瞻性研究1篇、自身前后对照研究1篇、随机对照试验2篇,主要来源于临床医学、睡眠、康复医学、信息工程学等领域。人工智能主要应用于监测老年人睡眠全过程,预测与识别睡眠障碍,基于移动平台进行生物反馈、线上咨询和认知行为治疗等干预。结论人工智能不仅可提高睡眠障碍的诊断准确性,还能为临床干预提供有力的数据支撑,基于大数据及智能算法的线上睡眠干预可以为老年人提供有效的健康管理。
文摘目的对腹膜透析患者远程培训的时机、内容、方式和应用效果进行范围综述,为今后的研究方向提供依据。方法以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所2020版的范围综述指南为方法学框架,系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed、CINAHL、Cochrane Library、Web of Science、Embase和EBSCO,检索时限为建库至2023年7月31日。对纳入文献进行汇总和分析。结果最终纳入14篇文献,总结远程培训载体有电话、短信、互联网、自行开发的软件、微信;远程培训的内容包括居家腹膜透析操作、并发症管理、营养指导、药物管理、康复指导等;远程培训的形式包括个体化针对性培训,定期线上推送培训内容,线上答疑,线上案例共享和同伴教育等;远程培训对腹膜透析患者的预后有正向作用。结论联合应用多种载体实施远程培训可提高腹膜透析患者的培训效果,但载体的便利性和智能化有待进一步提高;腹膜透析患者远程培训内容和形式多样化,但缺乏特异性;腹膜透析患者远程培训的时机、持续时间和效果评价指标尚无定论,可根据患者需求灵活调整;腹膜透析患者远程培训的短期效果明确,但长期效果有待进一步探索。
文摘目的:对妇科癌症幸存者体力活动的相关干预研究进行范围综述,为妇科癌症幸存者体力活动干预方案的构建提供参考。方法:以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所(Joanna Briggs Institute, JBI)发布的证据整合手册为方法学指导框架,检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、中国知网、万方及维普等中英文数据库,检索时限为从建库至2023年2月,对纳入文献进行汇总分析。结果:共纳入26篇文献,妇科癌症幸存者体力活动的干预形式以家庭个性化、标准化运动干预结合远程运动指导为主。干预时长多为10~12周或6个月。干预内容以有氧运动、抗阻运动为主。干预结局指标包括病人对干预措施的依从性、病人肌肉力量或体质指数的变化、病人癌因性疲乏程度、病人步行距离以及健康相关生活质量。结论:以家庭为基础的运动干预结合远程辅导,可消除地域限制,提供个性化指导,改善病人预后。未来制订运动方案时需延长干预后随访时间、评估干预效果是否持续以及病人对干预方案的依从性;同时注重增强病人自我效能,提高病人体力活动积极性。
文摘目的对Gibbs反思循环模型在护理教学中应用的研究进行范围审查,探讨国内外Gibbs反思循环模型在护理教学中的应用现状、教学策略及其教学效果。方法计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane library、Embase数据库,检索时限为建库至2023年11月30日,应用Arksey和O'Malley提出的报告框架对纳入文献进行范围综述。结果共纳入19篇文献,其中10篇英文文献,9篇中文文献,发表时间为2017-2023年,Gibbs反思循环模型已广泛应用于护理专业教学中,但目前国内师资培训尚不规范,部分教学实施步骤欠严谨,教学评价科学性不足。结论Gibbs反思循环模型应用有利于提升护理教学质量,对增强学生及护士的专业水平及综合能力具有重要意义,但应规范师资培训过程,明确实施步骤和各阶段教学重点,建立双向、多维度教学评价机制。
