基于位置子市场划分的房价贝叶斯概率模型

针对特征价格模型(HPM)在面对房价与特征复杂关系时容易出现预测精度和可解释性不足的情况,提出一种基于子市场效应的贝叶斯概率模型。在改进算法设计时,首先借鉴子市场聚类思想,引入一个潜在变量表示子市场,依据位置邻近性和可替代性建立子市场标准;其次,将子市场标准和特征价格模型作为贝叶斯网络的概率依赖确定各子市场效应的范围,完成子市场划分;最后,依据房屋所属子市场的概率预测房价,且分析子市场的关键影响因素,以提升预测精度和可解释性。将模型与5个现有模型从平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差3个方面对比;根据杭州市2019年之前的房产数据,分别测试非子市场模型与子市场模型的算法性能。实验表明:该贝叶斯模型对房地产价格预测精度优于对比模型,且具有可解释性的优点。

轨道交通对住宅价格和土地开发强度的影响——以北京市13号线为例

理论分析表明,轨道交通对郊区住宅价格的影响要大于城市中心区。针对北京市地铁13号线周边住宅的实证研究结果验证了这一理论。在郊区,轨道交通站点周边1km内的住宅价格要比1km外高出近20%,而在中心区这一效应并不显著。此外,随着城市交通网络的完善,13号线对住宅价格的影响在开通2年后不再显著。同时,轨道交通在两个方面对城市的土地开发强度产生显著影响。13号线的建设推动了北京市土地开发向北部郊区的跳跃式发展;同时抬高了郊区轨道交通站点周边的土地开发强度—与13号线郊区站点的距离每缩短3.3km,住宅项目的容积率提高1.0。本研究的定量分析结论能够为"交通引导开发"(TOD)的城市空间发展战略,以及轨道交通的费用效益分析和"溢价回收"策略提供决策支持。

轨道交通对房地产价值的影响——以北京市八通线为例

尽管大多数研究都证实了轨道交通对房地产价值的积极影响,但也有一些研究发现,影响并不显著。分市场效应是导致该现象的重要原因。文章提出,不同区位的分市场效应是两种相反的效应共同作用的结果。商业及办公、住宅等部门竞租曲线梯度的差异使得两种效应的相互大小发生了根本性的变化。对于商业及办公物业,效应Ⅰ的作用要大于效应Ⅱ,使得其价值增幅在中心区更大;对于居住物业,效应Ⅱ则占据了上风,使得其价值在郊区增长更大。针对北京市八通线的实证研究结果映证了以上观点。

武汉市轨道交通一号线对沿线住宅价格影响的分市场效应分析

基于武汉市轨道交通一号线的实证分析，采用特征价格模型，从空间和时间角度出发，研究了轨道交通对沿线不同区位住宅价格影响的分市场效应．结果表明：（1）轨道交通对沿线住宅价格影响的分市场效应显著，400m以内，地铁一期周边住房价格增幅大于二期；400m以外，地铁二期周边住房价格增幅大于一期．（2）轨道交通对周边住宅价格空间增值差异明显．地铁一期（中心城区）0～100m范围地铁对于住宅价格的增值幅度最大，地铁二期（郊区）300～400m范围地铁对于住宅价格的增值幅度最大．（3）轨道交通运营期对于周边住宅价格的影响远高于建设期，地铁一号线二期的建设与运营对一期（中心城区）周边住宅价格的影响远高于二期（郊区）沿线住宅．

试析体育市场细分与目标市场选择

以市场营销学、体育学为基点,从企业开发、经营运作体育市场的角度,对体育市场细分与目标市场选择进行了分析论述.

城市住房子市场价格演变:以杭州为例

研究住房子市场之间的房价差异和关联性,以及由此形成的城市住房子市场格局.通过构建特征价格模型,采用两期链式特征价格指数方法计算子市场的价格指数,并基于VAR模型,考察子市场房价之间的长期和短期关系.杭州住房市场的实证研究显示,根据地理位置划分的东、南、西、北和市中心5个子市场中,城东和城北2个起步较晚的住房市场房价具有长期均衡关系,其余3个子市场相对独立.同时,城西房价变化是市中心房价变化的Granger因,城东和城南分别是城北房价变化的Granger因.区位的资源优势、领先开发优势,以及投资型购房流向,是子市场房价短期Granger关系的动因.总之,住房子市场的位置特征、居住历史、开发进程和家庭搬迁流向可以在一定程度上解释长期和短期的房价关联.

行政权支配与市场化浪潮——近代大通亚市场圈勃兴之原因探析

在"行政权支配社会"的前近代中国,区域发展主要得益于国家政策的偏向。咸同之际,随着官方在大通和悦洲设置厘卡、盐务招商局等重要机构,作为皖省边缘小镇的大通迅速发展成为皖江"巨镇",以其为中心的区域市场圈得以初步形成。1876年芜湖开埠。安庆、大通被辟寄航港,皖江地区被卷入资本主义世界市场体系之中。受市场化浪潮影响,大通航运加速近代化、商业精英主导的自为式发展的加速推进以及区域商贸互动的不断加深,推动了以其为中心的区域市场圈的勃兴。

中国半导体产业的技术追赶路径--基于领先企业的经验对比研究

从半导体产业特征入手,结合英特尔和三星电子的成功经验,即长期研发投入和基础研究;大量核心基础专利积累;开放的全球合作网络以及平台生态优势,探讨中国半导体技术创新之路。中国半导体产业后发企业居多,国际龙头企业建立的平台优势很难打破,但仍存在追赶机会,需要:(1)持续加强研发投入,积累基础研究成果;(2)捕捉技术突破机会,布局可进入细分领域专利;(3)构建产业生态支撑体系,打造半导体企业生态圈。

新形势下深化城市住房规划的探讨——1994-2005年上海住房次级市场动态变化研究的启示

我国城市住房体制由原先的计划福利体制向以市场为主导的体制的转变要求住房规划方法的相应转变。本文在分析住房供应和需求分层的基础上,提出了住房次级市场动态变化的理论框架,揭示了住房次级市场形成、运作和动态变化的过程。通过对上海两个案例住宅区1994-2005年住房次级市场变化的实证研究,提出了加强住房市场研究,以提高城市住房规划科学性和完善相关政策的建议。

市场细分化的最低成本法

市场细分化的定量分析是一个新的研究课题。本文提出了定量分析中的最低成本法的思路,并形成了可借鉴的决策模型。简化了的例子表明本文所提出的方法是可行的。

我国金融行业间系统性风险外溢效应研究——基于R-vine Copula方法

在Copula理论基础上,构建GJR-GARCH-Copula模型,并采用R-vine结构,利用我国内地上市的30家金融机构的股票数据,分别求得金融行业中银行、证券、保险和信托4个子行业的联合概率分布,对4个子行业间的系统性风险外溢效应进行测度。研究结果显示:相比广泛使用的C-vine和D-vine结构,R-vine具有更好的拟合效果,可以更灵活地表现出金融机构间的关联性;银行、证券、保险以及信托业之间都存在明显的非对称性风险传递,其中银行业对其他3个行业造成的影响最大,是金融风险的最大来源。最后,提出了关于控制系统性风险、防范风险外溢的几点建议。

试论银行企业的信贷营销策略

随着社会经济的发展，世界经济不断融为一体，各国经济互为补充，同时各企业之间的竞争也日趋激烈。我国金融企业如何面对这种状况，通过对金融企业进行改制，改变过去的经营模式和经营理念，扩展思维，适应经济不断发展的要求。特别是信贷工作，适时调整信贷营销策略，把“卖方市场”变为“买方市场”。

北京城市住宅土地市场空间异质性模拟与预测

土地制度转型和空间重构背景下,价格信号在土地区位配置及空间结构塑造方面发挥出有效性。基于北京市2004-2009年居住用地出让地块微观数据,利用空间扩展模型、地理加权回归模型和特征价格模型对居住用地价格影响因素及其空间异质性进行了有效检验和预测。模型结果表明:①居住用地价格影响因素存在着显著的空间异质性,重点小学、轨道交通和公园等设施便利性因素在不同区域对地价的作用强度存在明显差异。②相比于特征价格模型和空间扩展模型,GWR模型能够有效刻画土地市场空间异质性的离散性、突变性和跳跃性,因而其对居住用地影响因素的空间异质性刻画和居住用地价格的预测最为准确。③居住用地价格影响因素的空间异质性表明居住用地子市场存在的可能性,利用GWR模型对地价影响因素的估计可以为土地子市场的划分提供方法借鉴。

轨道交通对沿线住宅价格影响的分市场研究——以深圳市龙岗线为例

研究轨道交通对沿线住宅价格的影响有助于将轨道交通带来的外部效益转化为内部收益,对城市地铁的建设和运营具有重要意义。在真实城市空间中,由于空间异质性的存在,轨道交通对不同区域的影响并非都是相同的,因而需要划定分市场进行研究。本研究以深圳龙岗线郊区段为对象,首先运用Moran’I指数证实了空间自相关效应的存在,并构造变量将空间自相关效应纳入模型进行控制,结合其他变量构建了4个Hedonic模型,然后通过Chow Statistics检验划定远郊段和近郊段2个分市场,最后运用最优的Hedonic模型对轨道交通影响住宅价格的分市场进行研究并解释其形成原因。研究结果表明:①轨道交通在近郊段对沿线住宅价格具有正向影响;②轨道交通对沿线住宅价格影响存在分市场效应,不同分市场中轨道交通对沿线住宅价格的影响程度差异较大,龙岗线近郊段对沿线住宅价格具有正向影响,远郊段对沿线住宅价格具有负向影响;③可以通过Chow Statistics检验来划定分市场,龙岗线近郊段和远郊段的分界点为"六约—丹竹头",近郊段分市场的空间范围可能与城市的平均通勤时间有关;④分市场的形成原因是空间异质性,龙岗线郊区段的分市场是由两个区域中心的空间分布差异所导致。

基于子市场的住房价格模型研究

传统Hedonic模型常用于住房价格的研究,但是忽略了市场分割问题。利用北京市二手房交易数据研究了基于子市场的住房价格模型,运用主成分分析法和聚类分析法,将北京市住房市场划分为四个子市场,并分别对四个子市场建立了Hedonic价格模型。