M^(X)/G^(Y)/1成批服务系统中等待时间内高峰期顾客人数

讨论了单个服务员的M(X)/G(Y)/1排队模型在等待时间内高峰期的顾客人数,基于下模序刻画的随机变量相依程度,得到了M(X)/G(Y)/1在等待时间内高峰期顾客人数关于等待时间和在此等待时间内到达的顾客人数在减凹序下的单调性.

基于CVaR子模效益模型的传感器布局优化

针对在不确定情况下如何保证传感器布局取得最优效果问题,本文在初始部署节点时考虑节点存在的不确定性,采用基于CVaR的子模效益模型来最小化这种不确定性对传感器网络布局效果的影响,为了快速有效获得该模型下的最优传感器布局,对传统贪婪算法进行改进,根据模型中存在的参数τ对全局最优解进行有序搜索,同时引入lazy evuluation减少算法的时间复杂度.仿真实验表明,在不确定情况下对传感器进行布局时,CVaR模型可以有效提高网络布局的鲁棒性,与改进的贪婪算法相结合,可以快速获得保证较高信息增益下的布局点集.

一种基于非加法测度的不确定测度的构建

基于清华大学刘宝碇教授提出的不确定原理,提出了一种从非加法测度出发构建满足自对偶性的不确定测度的方法,并在提出新概念——单调核的基础上,利用Choquet积分构造出了多次(高次)单调核,进而构建不确定测度,为构建离散时间不确定过程做准备。