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一种面向增强现实中相机标定的天牛须搜索改进算法 被引量:3
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作者 张秀山 荣晗戈 +2 位作者 徐浩 黄健 李永杰 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期40-45,共6页
针对三维注册初始化中内参难以进行标定的问题,分析了亚像素精度与相机成像模型,并对天牛须搜索算法进行了改进,在此基础上提出了一种求解三维注册初始内参的相机标定方法。首先,在图片中提取角点并进行亚像素精化;然后,在相机成像方程... 针对三维注册初始化中内参难以进行标定的问题,分析了亚像素精度与相机成像模型,并对天牛须搜索算法进行了改进,在此基础上提出了一种求解三维注册初始内参的相机标定方法。首先,在图片中提取角点并进行亚像素精化;然后,在相机成像方程中引入畸变系数,重新推导成像方程并求解内参;最后,提出天牛须扰动搜索算法并对内参进行非线性优化。实验结果表明,该方法可明显减小相机的重投影误差,可以为三维注册模块提供初始化内参。 展开更多
关键词 增强现实 相机标定 亚像素 成像模型 天牛须搜索算法
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数字散斑相关测量中亚象素位移搜索的曲面拟合研究 被引量:22
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作者 李善祥 孙一翎 李景镇 《光子学报》 EI CAS CSCD 1999年第7期638-640,共3页
本文介绍一种在散斑相关测量技术中进行亚象素位移搜索的新方法.用对相关系数作曲面拟合的方法来进行亚象素位移搜索,不但可以减少相关分析的运算量从而提高测量分析的速度。
关键词 数字散斑相关 曲面拟合 亚象素搜索
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解析搜索偏移量的InSAR图像精配准方法 被引量:2
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作者 薛海伟 冯大政 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1787-1793,共7页
基于插值的干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)图像配准方法能够达到亚像素精度,但配准精度取决于插值单元尺度,且计算量会随精度要求提高大幅增加。提出了一种将图像配准过程转化为连续函数优化问题的... 基于插值的干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)图像配准方法能够达到亚像素精度,但配准精度取决于插值单元尺度,且计算量会随精度要求提高大幅增加。提出了一种将图像配准过程转化为连续函数优化问题的精配准方法。首先,该方法通过整合插值和互相关函数搜索过程构造了一个解析代价函数,在连续域内搜索的偏移量精度不依赖于插值单元,提高了配准精度;然后利用该代价函数对于偏移量参数的梯度信息,采用拟牛顿法来优化代价函数,快速收敛并得到与最优值对应的亚像素偏移量,具有较低的运算量。实验结果表明该方法与传统方法相比有更高的配准精度,且在计算复杂度方面有较大改善。 展开更多
关键词 干涉合成孔径雷达 亚像素配准 解析搜索 互相关 图像插值 拟牛顿法
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一种AVS亚像素运动估计快速算法 被引量:4
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作者 魏建云 彭玉华 刘微 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期229-231,共3页
为提高图像的质量和压缩率,AVS视频标准中的运动补偿精确到了1/4像素,但采用亚像素全搜索算法的计算量太大,导致整个编码器的编码速率很低。针对该问题,提出一种新的亚像素运动估计快速算法,在保证图像质量的同时,使亚像素搜索点... 为提高图像的质量和压缩率,AVS视频标准中的运动补偿精确到了1/4像素,但采用亚像素全搜索算法的计算量太大,导致整个编码器的编码速率很低。针对该问题,提出一种新的亚像素运动估计快速算法,在保证图像质量的同时,使亚像素搜索点数减少53.0%~76.5%,视频序列总编码时间节省了23%~33%。 展开更多
关键词 AVS编码 运动估计 亚像素搜索
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汽车模型风截面测量中的图像处理技术 被引量:2
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作者 郭彬 林志兴 方如华 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期169-172,共4页
利用现代光力学方法进行汽车模型风截面面积的测量 ,在满足大景深和大视场的同时 ,整个系统的相对精度能达到± 1‰的要求 .对汽车模型风截面测量系统中的核心部分———“数字图像信号采集及分析处理系统”中有关风截面计算的三个... 利用现代光力学方法进行汽车模型风截面面积的测量 ,在满足大景深和大视场的同时 ,整个系统的相对精度能达到± 1‰的要求 .对汽车模型风截面测量系统中的核心部分———“数字图像信号采集及分析处理系统”中有关风截面计算的三个关键算法进行了重点阐述 。 展开更多
关键词 汽车模型 风截面 图像处理 边界搜索 亚像素 面积测量 气动力学性能 光力学方法
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Geometric Primitive Extraction by the Combination of Tabu Search and Subpixel Accuracy
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作者 蒋田仔 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 1999年第1期74-80,共7页
In this paper, a novel method for extracting the geometric primitives from geometric data is proposed. Specifically, tabu search is combined with subpixel accuracy to improve detection accuracy and convergent speed. O... In this paper, a novel method for extracting the geometric primitives from geometric data is proposed. Specifically, tabu search is combined with subpixel accuracy to improve detection accuracy and convergent speed. On the one hand, this new shape detection method not only has TS's ability to find the global optimum, but also keeps all advantages of tabu search. On the other hand, it has subpixel accuracy ability to match the local optimum. 展开更多
关键词 geometric primitive tabu search model-based vision subpixel accuracy
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