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题名烷基多苷磺基琥珀酸单酯二钠盐的合成
被引量:5
- 1
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作者
袁浩
章平
王贤书
龙玉国
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机构
贵州大学化学工程学院
贵州大学理化分析中心
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出处
《贵州工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第5期15-18,共4页
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文摘
以烷基多苷、顺丁稀二酸酐为原料,对甲苯磺酸为催化剂,通过酯化、磺化反应合成了阴离子表面活性剂—烷基多苷磺基琥珀酸单酯二钠盐,探讨了各主要影响因素对合成反应过程及结果的影响。
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关键词
烷基多苷
顺丁稀二酸酐
磺基琥珀酸酯盐
酯化
磺化
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Keywords
alkyl polyglycoside
succnic acid
disodium sulfosuccinate
esterifying
sulfonating
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分类号
TQ423.11
[化学工程]
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题名丁二酸发酵过程的软测量建模研究
被引量:3
- 2
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作者
袁安平
张湜
蒋楠
姜岷
陈可泉
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机构
南京工业大学自动化学院
西安市环境保护研究所
南京工业大学制药与生命科学学院
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期849-853,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.20606017)
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文摘
生物转化法生产丁二酸的间歇厌氧发酵过程存在明显的不确定性和高度非线性,其中某些参数(如丁二酸浓度)难以在线检测,给过程优化策略的有效实施带来了障碍。最小二乘支持向量机(LS-SVM)是标准支持向量机(SVM)的一种扩展,遵循结构风险最小化原则。将该算法用于丁二酸发酵过程建模,用具有RBF核函数的LS-SVM建立丁二酸浓度的模型,并通过MATLAB 7.0开发工具和径向基(RBF)人工神经网络的建模方法进行比较。结果表明LS-SVM方法比基于RBF神经网络的软测量建模方法降低了83.7%的外推误差,具有更好的泛化能力,使针对丁二酸浓度的在线预估与优化控制成为可能。
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关键词
丁二酸发酵
RBF神经网络
最小二乘支持向量机
软测量
建模
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Keywords
succnic acid fermentation, RBF neural network, LS-SVM, soft sensor, modeling
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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