基于图像处理的日光温室黄瓜病害识别的研究

根据日光温室黄瓜病害的彩色纹理图像的特点,将支持向量机和色度矩方法用于识别黄瓜病害。在进行分类时,首先以色度矩作为特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于黄瓜病害的识别。通过黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明,以色度矩作为病害彩色纹理图像的特征向量简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法在黄瓜病害训练样本较少时也具有良好的分类能力和泛化能力,非常适合于黄瓜病害的分类问题。不同分类核函数的相互比较分析表明,线性核函数最适合黄瓜病害识别。

太阳光入射矢量动态特性分析

根据太阳运动轨迹,结合集热器盖板的辐射传输理论,在地平坐标系内建立太阳光动态入射矢量与半透明介质的一体化光束传输模型。研究结果表明,夏季建筑南墙整日太阳照射强度弱,而西墙下午太阳照射强且时间长;集热器月阶段性最佳倾角约为当地纬度与该月太阳赤纬之差,年均最佳倾斜角约为当地纬度值(福州26°)。