A New Approach for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis and Application to a Sample of Vietnamese Agricultural Bank Branches

This paper proposes a new approach for ranking efficiency units in data envelopment analysis as a modification of the super-efficiency models developed by Tone [1]. The new approach based on slacks-based measure of efficiency (SBM) for dealing with objective function used to classify all of the decision-making units allows the ranking of all inefficient DMUs and overcomes the disadvantages of infeasibility. This method also is applied to rank super-efficient scores for the sample of 145 agricultural bank branches in Viet Nam during 2007-2010. We then compare the estimated results from the new SCI model and the exsisting SBM model by using some statistical tests.

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于改进超效率DEA的企业竞争情报分析

DEA是一种有效的企业竞争情报分析方法,但基本DEA方法在应用过程中会出现多个决策单元同时相对有效的局面,不能继续区分它们之间有效的差异程度。笔者提出了分段规模报酬改进超效率DEA方法,并以20家钢铁上市企业为例,阐述了其在企业竞争情报分析中的具体应用。结果表明,经改进后的超效率DEA方法能有效区分各决策单元效率值。

基于DEA方法的多指标评价

针对同时含有成本型指标、效益型指标和固定型指标的多指标评价问题,利用DEA方法进行评价,给出了多指标评价的DEA模型。并且对于DEA方法中部分指标过于理想化问题,考虑了权重限制,使其产生更加合理的输入和输出权重。在出现多个有效评价对象的情况下,利用超效率DEA模型对有效评价对象进行充分比较和排序,最后给出了评价实例。

基于SE-DEA的交叉效率模型的城市电网规划综合评判决策

针对城市电网规划综合评判因素的复杂性问题及超效率数据包络分析(SE-DEA)模型评价效率值的极端情形,提出在交叉效率模型的基础上引入SE-DEA模型,构建了基于SE-DEA的交叉效率评判模型,并建立了一套完整的电网规划综合评判体系。应用该模型的评价流程对一个实际电网规划算例进行了分析计算,得到的结果与SE-DEA法、区间层次法和模糊层次法的结果一致,是SE-DEA的均值,较SE-DEA模型效率值大小分布更加合理、有效,其评价结果科学、可行。

长三角地区批发零售企业经营绩效的超效率DEA研究

根据2005年～2008年长三角地区不同投资主体和所有制的批发零售企业的从业人员数等5个投入指标和销售总额等5个产出指标数据,应用DEA和超效率DEA方法,对企业经营绩效进行综合评价和生产规模效益分析。结果表明:在不同投资主体的企业中,外资企业的经营绩效最好,港澳台资企业的经营绩效最差;在不同所有制的内资企业中,国有企业的经营绩效最好,私营企业次之,股份制企业最差;有40%的企业DEA有效,65%的企业处于规模效率递增状态,增加这些企业的投入量将有助于提升其经营绩效。

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价。实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大。根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议。

防护工程口部震害风险DEA评估方法研究

提出用数据包络分析(DEA)方法对防护工程口部震害风险进行综合评价,以改善相应风险管理水平。通过区分防护工程口部震害风险体系的本质属性和外部诱因,构建多输入、多输出模式的风险单元,建立防护工程口部震害样本相对安全的线性规划模型。应用超效率、理想样本、主客观系数等DEA方法,评价防护工程口部震害风险全要素效率,进行样本相对安全数值计算及主客观比对分析,选出风险状态极差的防护工程口部震害对象。研究表明,防护工程口部震害风险诸单元存在弱有序性现象,用组合DEA方法能够清晰得出其优劣顺序,确定防护工程口部风险防范重点,提高风险管理水平。

对DEA中有效单元排序的一种新方法(英文)

文章对数据包络分析(DEA)的强有效性问题提出了一种新的研究方法.利用有效值和负有效值来构造复合输入和输出这种方法可以实现有效决策单元的完全排序.文章还给出了新方法中模型的一些性质.最后,用两个例子来检验此方法并和其他模型的计算结果进行了比较.

超效率DEA模型及灵敏度分析在标杆管理中的应用

针对绩效管理中标杆制定问题,探讨了将数据包络分析方法引入到标杆选择中。通过建立超效率DEA模型,进行灵敏度分析找出保持有效的输入输出变动范围,从而找到绩效好而稳定强的DMU作为绩效管理标杆,并以油田企业单井成本管理为例验证了上述方法的可行性。

四川省环境友好型农业生产效率测算及影响因素研究——基于超效率DEA模型和空间面板STIRPAT模型

环境友好型农业顺应了当前农业绿色发展的迫切需要,但现有针对环境友好型农业的研究缺乏从生产效率提升角度展开分析。四川是我国的农业大省,针对四川省环境友好型农业生产效率及其影响因素进行定量分析,可为四川省环境友好型农业发展提供科学依据,丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究。本文基于2006—2016年四川省21个市州面板数据,运用超效率DEA方法对四川省环境友好型农业生产效率进行测算,并基于STIRPAT理论模型,构建环境友好型农业生产效率影响因素分析的理论模型,采用空间杜宾模型进行实证分析。结果表明:2006—2016年四川省环境友好型农业生产效率保持先降后升的态势,自2006年的0.708降至2009年的0.667,而后逐渐升高到2016年的0.805;四川省环境友好型农业生产效率11年间的均值为0.705,总体水平较低且各地区存在显著差异,雅安市和阿坝州环境友好型农业生产效率均值最高(0.981),广元市最低(0.458);泸州市、绵阳市、乐山市、宜宾市、广安市、巴中市、南充市、眉山市和广元市的效率均值都低于0.6,导致这些地区生产效率较低的原因是化肥、农药和农膜使用等过量的投入,未来具有较大的提升空间。农业劳动生产率、粮食播种面积占农作物总播种面积比重对环境友好型农业生产效率具有显著的直接效应,影响系数分别为0.158和0.506,其中粮食所占比重的影响最大。人口密度、粮食播种面积占农作物总播种面积比重对环境友好型农业生产效率具有显著的间接效应,影响系数分别为0.988和1.366。邻近地区人口密度在地区间具有溢出效应,从而对本地区有限的农业资源形成竞争,导致间接效应为负;邻近地区种植结构的变化同向影响着本地区种植结构的调整,导致种植结构的间接效应为负。鉴于四川省各地区环境友好型农业生产效率不仅存在显著差异,而且地区间具有空间溢出效应,因此四川省各地区在进行环境友好型农业发展政策的制定时,既需要关注地区内部因素的直接影响,也需要考虑地区间影响因素的相互作用。

基于DEA模型簇的我国高技术产业技术创新效率测度研究

科学评价高技术产业技术创新效率对于提高资源禀赋要素发挥最优推动创新作用具有重要意义。首先,本研究在综合运用DEA模型中的CCR模型、BCC模型的基础上,全面测算我国高技术产业1995—2008年间技术创新活动的技术效率、纯技术效率以及规模效率,并对规模收益变化情况进行具体分析;然后,基于超效率DEA模型,对处于效率前沿面的决策单元进行效率高低区分,并对整个决策单元进行效率排序;最后,针对测算结果,提出我国高技术产业今后技术创新发展的政策建议与战略方向。

江苏城市承接离岸服务外包相对效率研究——基于SE-DEA方法

传统的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型无法比较多个有效决策单元(Decision Making Units,DMU)之间的效率高低,建立超效率DEA模型,可更好地对2011年江苏省10个城市承接离岸服务外包的投入产出效率进行实证分析。结果表明:无锡、南京、苏州、镇江、泰州、常州综合效率值有效,但差距显著;南通、徐州、连云港和宿迁综合效率值无效,且效率偏低;无锡、南京、苏州和镇江处于规模效率递减状态,其他城市规模效率为递增状态,但均存在投入要素比例不合理问题,因而优化投入产出结构是提升离岸服务外包效率的关键。

山东17地市城市土地利用效率研究——基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数的分析

研究方法:本文基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数,利用山东17地市2004—2013年的投入面板数据对城市土地利用效率进行研究。研究结果:山东土地利用综合效率较高,但非最优。土地利用总体处于规模报酬不变或递减的状况,规模效率在综合效率变化中起主要作用;Malmquist指数显示山东土地利用动态效率呈现出波动上升趋势,技术效率成为制约土地利用效率的主要因素,土地利用效率的整体提升依靠的是技术进步指数的改善。对策建议:通过提高土地资源利用率、促进土地利用集约化以及强化规模经济和技术效率等方式来提高土地利用效率。

AHP和DEA相结合的高校绩效综合评价模型研究

基于投入/产出的DEA方法是高校绩效/效率评价的常用经典方法,但该方法在指标数量和原始数据方面有一定的限制。为了解决上述问题,文章将AHP和DEA相结合构建高校绩效综合评价模型。首先,将定性数据用AHP进行量化。其次,应用AHP计算二级指标权重,加权平均计算一级指标值作为输入输出数据,减少指标数量,使之符合DEA要求的较少的指标数目。最后,基于DEA基本模型和超效率模型评价高校绩效并加以分析。

基于DEA模型的空中立交桥效益分析评价

针对不同地区空中立交桥的搭建效益不同,部分地区搭建效益较低等问题,基于采集到的相关实时数据,建立以总复杂度、小时风险、全天风险、小时流量、全天流量为5个评价指标的数据包络分析(DEA,data envelopment analysis)模型,并通过DEA中的C2R模型和超效率DEA模型对全国10个地区进行分析。结果表明,周口和长武空中立交桥的效益值达到最佳状态,可见此方法可作为评估不同地区空中立交桥效益的一种手段。

基于超效率DEA模型的宁夏工业水资源利用效率研究

提高水资源利用效率是解决水资源短缺问题的关键。利用超效率DEA模型和Malmquist指数法,选取工业耗水量、工业从业人数和工业固定资产净值为投入指标,工业总产值和废污水排放量为产出指标,对宁夏回族自治区2006-2016年的工业水资源利用效率从动态和静态两个角度进行了分析。结果表明:宁夏地区工业用水效率整体良好,技术效率是降低整个自治区工业用水效率的主要因素;银川市和石嘴山市近5年用水状况较为合理且全要素生产率增长较快,吴忠和中卫市劳动力冗余严重,固原市技术和规模方面都最为落后。此研究可为全区工业生产以及资源配置提供科学依据。

基于非期望输出DEA模型的各省用水效率评价

用水效率是水资源利用的核心,科学评价用水效率对提高区域可持续水资源管理具有重要的指导意义。本文应用数据包络分析（DEA）理论,基于用水的期望输出（直接经济价值）和非期望输出（污水排放污染环境）双重视角选择评价指标,构建了具有非期望输出的超效率DEA模型,对用水效率进行更为合理的评价。利用该模型,对1998～2012年全国各省逐年的用水效率进行计算,结果显示,北京、天津等13个省份用水效率水平较高;广东、广西等5个省份用水效率水平较低。分析表明,多数省份用水效率值及其相对高低受污水排放的影响,减少排放可提高效率。此外,通过投影分析,确定当前与效率最优状态下各指标之间的差距,为各指标的合理调整提供依据。本文研究结果通过文献调研得以印证,可对用水效率的评价和提高提供合理指导。

基于超效率DEA-Tobit的城市轨道交通设备综合效能评价方法

为提高城市轨道交通数据利用效率,提升设备综合效能,适应城市轨道交通高安全性发展要求,提出了一种基于超效率数据包络分析和Tobit模型相结合的城市轨道交通设备综合效能评价方法。首先,从设备输入资源和输出能力两方面入手,分析了城市轨道交通设备综合效能影响因素,确定了设备效能评价指标体系并给出相应计算公式。其次,结合超效率数据包络分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)和Tobit模型,提出了城市轨道交通设备综合效能评价及其影响因素分析方法。最后,以深圳地铁某线路车辆系统设备为例进行实例验证,得出车辆走行装置设备综合效能最好,车载列车自动保护系统(Automatic Train Protection, ATP)设备综合效能最差,影响设备综合效能的关键因素为设备维护费用投入率和设备维护人员投入率,与实际情况相符。结果表明,该方法可衡量城市轨道交通设备综合效能并找出影响设备综合效能的关键因素,为城市轨道交通运营单位设备评价提供参考。

基于二次超效率DEA的高新区经济效率测量研究

高新区是推动我国高新技术产业发展、创新创业和实施创新驱动战略的重要载体,已进入"三次创业"阶段。高新区效率测量既是科技管理工作的需要,也已经成为科技评价研究的热点主题。将经典二次相对DEA模型同超效率DEA模型进行结合,建立基于二次超效率DEA的高新区经济效率测量方法,在名义经济效率基础上挖掘高新区真实经济效率。以2015年、2016年高新区数据为例进行了方法验证与实证分析。研究表明,高新区名义经济效率的主要驱动因素同所在城市或区域的环境、发展特征相关,高新区存在研发投入驱动型、人力资源驱动型和资产驱动型等;具有高真实效率的高新区在全国的分布较为广泛,同其自身发展战略、路径选择与资源转化能力密切相关。综合名义效率与真实效率分析,山东省高新区效率不平衡性较强,进一步从优化山东省高新区资源投入与输出转化方面获得了几点启示。