Monitoring Information 3D Visualization for Super-Filling Loess Project

The construction of high-filled loess project has some engineering and technical challenges, such as excavation of earth and backfilling of earth are both large, complex construction environment, variety of influence factors. According to this situation, this paper presents a dynamic 3D visualization method for high-filled project based on volume rendering. Through comparative analysis and visual analysis, realized at different times of the Loess fill internal detection data visualization and analysis presented. The results show that this visualization method can directly and accurately display the construction process, help decision makers master construction information and process.

基于Super Map的阿拉善矿产资源管理系统开发

矿产资源是国民经济可持续健康发展的重要保证,开发一个功能强大的矿产资源信息管理系统对于管理、规划、开发矿产资源是十分重要的。应用Super Map系列软件,系统实现了档案管理、矿产资源信息的查询检索、开采区的影响预测等功能。结合原有采矿权、探矿权系统进行矿产资源管理。

基于Super Map Is.net的交通信息实时发布

在阐述Super Map Is.net平台的结构及其发布交通信息的原理的基础上,重点讨论了实时发布动态交通信息的方法,并通过广州交通信息服务平台实时地发布道路拥挤状况图,解决了传统交通服务内容匮乏、信息滞后的问题,很好地满足了公众对高质量交通出行服务的需求,取得了良好的社会效果和经济效益.

我国电子信息制造业创新效率研究——基于创新价值链视角下Super-SBM分析

电子信息制造业作为我国战略新兴产业的代表,其技术创新效率的提升已经成为目前关注的焦点问题。文章基于两阶段创新价值链理论,运用超效率DEA模型对我国2005~2016年26个省市电子信息制造业科技研发及成果转化阶段的效率值进行了测度和分析。结果表明:我国电子信息制造业创新水平还有很大的提升空间,科技研发效率已经处于较高水平,成果转化效率成为制约整体效率提升的主要因素,且区域间效率差异显著。在此基础上,提出了促进我国电子信息制造业创新发展的3条建议:识别区域产业发展特征,实施差异化创新战略;营造技术创新发展环境,增强产业主体创新意识;丰富产学研创新网络内涵,促进跨区域技术交流协作。

基于SUPER的证券信息公司服务模式选择

本文从理论与实证两个角度分析证券信息公司的服务模式选择。实证分析时,选取证券信息市场典型的19种业务类型为决策单元,建立评价指标体系,对5家有代表性的证券信息公司进行数据采集,采用SUPER模型、CCR模型和波达数处理方法,得出证券信息公司服务模式选择顺序为:内容传播、内容包装、内容精加工、咨询、平台和内容粗加工服务模式。最后,从企业资源的角度为现有或拟进入的同类型企业的服务模式选择给出建议。

Super-Quantum Correlations: A Necessary Clarification

This paper proposes a necessary clarification about the problematic of super-quantum correlations, whose mainstream debate relies on an incorrect, statistical interpretation of the no-signaling condition. The no-signaling condition is an informational constraint that limits the strength of non-local correlations to the Tsirelson bound.

多域字符距离感知的场景文本图像超分辨率重建

场景文本图像超分辨率(Scene Text Image Super-Resolution, STISR)旨在提高文本在低分辨率图像中的分辨率和可读性.但是在空间变形或低分辨率的文本图像中,由于缺乏文本区域细节,语义线索和视觉特征信息难以与字符位置匹配对齐,文本识别效果不佳.针对该问题,本文提出多域字符距离感知的场景文本图像超高分辨率重建方法(Perceiving Multi-Domain Character distance super-resolution, PMDC),强化视觉语义特征,提高文本区域和纹理信息.首先,采用非对称卷积以及语义先验信息模块,提取文本图像的视觉和语义特征信息;其次,融合字符距离感知模块中的视觉和语义特征,得到增强位置编码感知字符间的间距变化和语义相似性;最后,结合引导线索和视觉特征对像素进行重组得到超分辨率文本图像.在公开数据集TextZoom上的实验结果,与最近TATT文本超分网络性能相比,在峰值信噪比指标上提高0.11 dB,有效提高文本清晰度和边缘纹理细节,同时提升1.5%的平均识别准确率,改进文本图像的可读性.

跨社交媒体舆情关键节点识别方法及其实证研究

[目的/意义]结合超网络理论识别跨社交媒体舆情传播中的关键节点,对相关部门监管网络舆情、保障网络信息安全具有实践意义。[方法/过程]研究工作选取特定的网络舆情事件,利用跨社交媒体同一用户算法识别出参与跨社交媒体舆情传播的信息用户。以超网络理论为理论基础,对跨社交媒体舆情传播中的各子网进行建模,融合自然语言处理、主题挖掘、情感分析等方法,挖掘跨社交媒体舆情传播过程中的关键节点。[结果/结论]研究发现,本研究提出的跨社交媒体舆情关键节点识别方法,能够从不同视角识别与解读跨社交媒体舆情传播过程中的关键节点,从而更好地描述跨社交媒体舆情的传播过程与特点,为跨社交媒体舆情传播的研究提供了新的研究方法与思路。

层次信息自适应聚合的图像超分辨率重建算法

随着卷积神经网络的发展,图像超分辨率重建算法取得了一定的突破。尽管如此,现有的图像超分辨率算法很少区分利用层次特征,并且存在多尺度特征提取代价大的问题。针对这些问题,提出了层次信息自适应聚合的图像超分辨率重建算法。具体来说,采用多层次信息精炼机制对不同层次的特征进行自适应增强处理,解决层次特征没有区分利用的问题。构造细粒度的多尺度信息聚合块,解决多尺度信息提取代价大,特征表征能力弱的问题。提出对比度增强的重组注意力块,以较低的代价同时利用特征的通道和空间信息,实现对特征的自适应校准。大量实验表明,相比其他先进的算法,所提方法在Urban100等五个基准数据集上能取得更好的指标和视觉效果。

基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络

针对大多数图像超分辨率重建方法利用单尺度卷积进行特征提取,导致特征提取不充分的问题,提出基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络。为充分利用各个层次特征中的上下文信息,设计了多尺度特征融合块,其基本单元由自适应双尺度块、多路径渐进式交互块和自适应双维度注意力依次串联组成。首先,自适应双尺度块自主融合两个尺度的特征,获得了更丰富的上下文特征;其次,多路径渐进式交互块以渐进的方式交互自适应双尺度块的输出特征,提高了上下文特征之间的关联性;最后,自适应双维度注意力自主选择不同维度注意力细化输出特征后,提高了输出特征的鉴别力。实验结果表明,在Set5,Set14,BSD100和Urban100测试集上,本文方法在PSNR和SSIM定量指标上相比于其他主流方法相均有提升,尤其对于纹理细节难以恢复的Urban100测试集,本文方法在比例因子为×4时,相较于现有最优方法SwinIR,PSNR和SSIM指标分别提升了0.05 dB和0.0045;在视觉效果方面,本文的重建图像具有更多的纹理细节。

基于全局互补注意力机制的双目图像超分辨率

双目图像超分辨率利用双目系统左右图像的互补信息提高图像分辨率,现有方法对跨视图信息的利用率较低。为了解决上述问题,提出一种基于全局互补注意力机制的双目图像超分辨率网络。该网络首先使用多注意力提取模块对视图内的通道和空间特征进行深度提取,然后通过全局互补注意力模块进行视图间的交叉特征提取,最后利用重建模块对特征进行融合。实验结果表明,2倍尺度上未裁剪双目图像的平均峰值信噪比在Middlebury、KITTI2012、KITTI2015和Flickr1024四个基准数据集上分别提高0.76 dB、0.13 dB、0.15 dB、0.38 dB,4倍尺度上分别提高0.18 dB、0.08 dB、0.10 dB、0.10 dB。该网络结构具有较高鲁棒性,还能利用全局信息进行互补,获得更好的主观视觉效果。

数字孪生在钢平台设计施工中的应用实践

为推动超高层建筑数字化转型,提出了基于数字孪生的钢平台五维模型。以实际超高层建筑项目作为工程背景,阐述了利用数字孪生集成多种智能技术实现项目虚实交互的方法,提升超高层项目信息化、智能化水平,推动项目数字化管理,为钢平台的智能化施工作业提供一定的参考。

基于彩色图像高频信息引导的深度图超分辨率重建算法研究

深度图像信息是三维场景信息的重要组成部分,然而,由于采集设备的局限性和成像环境的多样性,深度传感器获取的深度图像往往分辨率较低、高频信息较少,限制了其在各种计算机视觉任务中的进一步应用。深度图超分辨率试图提高深度图的分辨率,是一项实用而有价值的任务。同一场景下的RGB图像分辨率高,纹理信息丰富,部分深度图超分辨率算法通过引入来自同一场景下的RGB图像提供指导信息,实现了算法性能的显著提升。然而,由于RGB图像和深度图之间的模态不一致,如何充分、有效地利用RGB信息辅助深度图像进行图像超分辨率重建仍然极具挑战。为此,提出了一种基于彩色图像高频信息引导的深度图超分辨率重建算法。具体地,设计了一个高频特征提取模块来自适应地学习彩色图像中的高频信息,以指导深度图边缘的重建。另外,设计了一个特征自注意力模块来获取特征之间的全局依赖,同时提取更深层次的特征,以帮助深度图细节信息的恢复。经过跨模态融合,重组深度图像特征和彩色图像引导特征,并使用多尺度特征融合模块融合不同尺度特征之间的空间结构信息,获取包含多级感受野的重建信息。最后,通过深度重建模块,恢复相应的高分辨率深度图。公开数据集上的实验结果表明所提方法在定量和定性两方面均优于对比方法,验证了所提方法的有效性。

信息资源管理学科期刊知识交流效率测度及影响因素动态组态分析

[目的/意义]探究我国信息资源管理学科期刊知识交流效率分析及影响因素,对促进我国信息资源管理学科期刊的高质量发展具有重要意义。[方法/过程]本文基于2013—2021年信息资源管理学科20本CSS-CI来源期刊的载文及引文数据,运用全局超效率SBM模型测算知识交流效率,运用核密度估算和Markov链分析知识交流效率的演进趋势,从静态和动态的角度把握我国信息资源管理学科期刊的知识交流效率水平;使用基于面板数据的动态QCA方法,从时间效应和个体效应出发,探究知识交流效率影响因素组态效应的变化。[结果/结论]研究发现,我国信息资源管理学科期刊知识交流效率差距较大,存在典型的非均衡性,虽然知识交流效率水平逐渐提高,但绝对差异扩大,存在“马太效应”;知识交流效率影响因素存在明显的时间效应和个体效应,知识交流效率提升是多因素共同作用的结果,面对期刊的异质性,各期刊可结合自身情况实现因素联动,进一步推动我国信息资源管理学科期刊知识交流效率的提高。

一种改进最优拼接线的图像拼接算法

图像拼接过程中存在着视角、颜色、纹理信息等差异,这些差异严重影响了图像拼接质量。针对此问题,论文提出了一种改进最优拼接线的图像拼接算法。在图像配准方面,基于超像素分割算法对局部单应性模型进行改进,提高了图像配准的精度,削弱了视差对图像拼接过程的影响;在接缝切割方面,基于原有平滑项中考虑了色差与梯度差信息,在平滑项中添加了显著性感知权重与纹理性信息。实验证明,该算法提高了图像配准的精度,保护了视觉显著物体结构,避免了错位、重影现象的发生,能够拼接生成高清自然的宽视域图像。

基于亚像素和梯度引导的光场图像超分辨率

针对光场相机捕获到的光场图像空间分辨率较低等问题,提出一种基于亚像素和梯度引导的光场图像超分辨率方法。设计了多重亚像素信息提取模块,该模块将子孔径图像分为水平、垂直、对角和反对角4个图像堆,并分别提取各图像堆的亚像素信息。同时,考虑到梯度先验可为预测高频细节提供有效线索,在重建过程中融合了子孔径图像的梯度多重亚像素信息。在5个公开数据库上的实验结果表明,本文方法不仅在客观指标上普遍优于现有方法,在主观视觉效果上也有更好的表现,边缘纹理细节更加清晰。

三维规划审批管理系统设计与实现

随着智慧城市、数字孪生城市的提出和快速发展,传统二维规划系统已无法满足当前城市规划审批管理的工作需求。本文从三维空间角度出发,利用GIS、三维可视化、数据库等技术,基于Super Map软件平台,搭建三维规划审批管理系统,实现三维展示、三维控制盒管理、三维规划审批管理和三维规划分析管理等功能,极大提高了规划审批效率,弥补了传统二维审批手段的不足,对完善城市发展布局、提升城市综合竞争力具有重要意义。

降质先验引导的二维条码超分辨率研究

二维条码作为一种能够存储大量信息的图形标识,在工业生产的自动化控制、物流管理、质量追溯以及运输的信息交换等环节起着非常重要的作用。二维条码的高精度识别是实现快速、准确信息交换的基础。但是受拍摄环境和拍摄设备精度的制约,经常由于分辨率低而无法正确识别。针对此问题,提出了一种面向实际降质二维条码的超分辨率重建算法。考虑到实际降质的复杂性,提出了基于降质先验的超分辨率算法。首先,设计了一个降质先验信息编码器,用于提取和编码因拍摄环境和设备限制导致的图像质量降低的相关信息。然后,提出了一个降质先验引导模块,使用编码器提取的信息来引导主体结构的特征重建,包括降质特征图引导与降质先验引导两部分。由于目前缺少相关数据集,所以率先构建了真实退化条件下的二维条码超分辨率数据集(包含4944对低分辨率-高分辨率二维条码图像)。考虑到真实数据对之间有轻微位移,引入位移不敏感的损失函数对网络进行优化。实验表明,所提方法重建结果的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)以及扫出率这3种指标均优于5种经典的超分辨率重建算法,充分说明了所提方法的优越性。

信息高速公路与地理信息系统──综述地理科学的信息革命

国家信息基础设施（ＮＩ）是一个能为全球广大用户提供大量信息及信息服务的计算机网络系统，其雏形Ｉｎｔｅｒｎｅｔ已连接了全球１５０多个国家和地区，并提供了诸如新闻广告、电子邮件、远程对话等一系列服务。中国也已经以“金桥工程”为起步开始实施中国国家信息基础设施计划。国家空间数据基础设施作为其组成部分之一，其核心是ＷｅｂＧＩＳ的建设以及地理空间数据的标准与规范化。同时信息高速公路建设为ＧＩＳ的发展也创造了新的条件，促进了Ｗｅ－ｂＧＩＳ等的发展，改变了ＧＩＳ集成方式，拓宽了ＧＩＳ应用领域，并将推动地理科学的信息革命。