基于Super-DEA模型的我国省域公共图书馆效率测评

运用Super-DEA方法,从投入产出角度对我国30个地区的公共图书馆进行效率测度与评价,发现我国公共图书馆效率呈现东高西低的特点;之后进一步测评了我国各地区公共图书馆在投入产出方面的松弛变量,并提出资源优化配置方向及组合上的建议,以期对我国公共图书馆的发展提供参考建议。

基于Super-DEA的中国上市金融公司效率研究

2014年,中国企业再度刷新了Forbes全球企业2000排行榜,其中银行业成为了最大的赢家之一.但是Forbes所考察的销售额、净利润、资产和市值4项指标并没有回答银行在'做大'的前提下是否能够'做强 '.本文利用超效率DEA模型分析,发现大部分银行的Forbes指标很高,但其并没有实现DEA有效.笔者进一步构建效能效率矩阵分析了上榜银行在'做大'与'做强'2个维度中的位置.最后,本文对造成银行效率偏低的原因进行了分析,并且根据分析结果提出了相应的建议.

基于Super-DEA模型的厦深高铁可达性效应综合评估与空间分异

不同形式的可达性指标所揭示的交通基础设施可达性特征具有差异性,客观地将不同指标进行综合以全面掌握可达性效应,对于科学评估交通基础设施新建的效果具有重要意义。文章综合运用GIS网络分析、Super-DEA、空间变差函数等多种研究方法,从空间相互作用成本和效益出发,选取4种常用可达性指标和本文构建的综合可达性指数分析了厦深高铁开通引起的粤闽沿线地区可达性变化与空间分异特征。结果表明:厦深高铁开通在整体上显著降低广东省城镇出行时间的同时,扩大了福建省城镇空间相互作用潜力与吸引范围;综合可达性指数形成了以珠三角中东部地区为核心,向外围逐渐递减的空间分异特征,广东省综合可达性水平明显优于福建省;厦深高铁的开通促进了区域可达性公平性水平的提升,广东清远、河源、潮州以及韶关部分地区、福建的龙岩、漳州等地综合可达性指数变化有利于可达性空间公平性水平的提高;粤西和闽北地区、核心地域的珠三角东部和中部地区综合可达性指数变化则引起了可达性空间差异的增加。

我国铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调研究

铁路货运效率对绿色物流发展有重要影响,通过构建我国铁路货运效率投入产出评价指标体系和绿色物流发展评价指标体系,运用超效率DEA模型和熵权TOPSIS法分别测度2010—2020年我国30个省(市、自治区)的铁路货运效率和绿色物流发展水平,运用耦合协调度模型分析我国铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调度,并用障碍度模型进行障碍因子诊断。结果表明:2010—2020年我国铁路货运效率呈先下降后上升态势,绿色物流发展水平呈持续向好态势;铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调水平整体呈不断上升趋势,耦合协调等级由勉强协调演变成初级协调,耦合协调度仍有较大优化空间;通过障碍因子分析,发现铁路货运量、人均货物周转量、铁路货物周转量、物流设施用地面积和铁路里程对协调性影响较大。

基于超效率DEA的地铁初近远期编组方案比选研究

编组方案是实现不同时期地铁运营模式与客流特征相匹配的基础,也是直接影响地铁规划建设成本和低碳运营的关键问题。在综合分析影响地铁编组方案关键要素的基础上,构建了地铁初近远期编组方案比选的综合评价指标体系,以及编组方案比选的两步筛选法;通过分析各指标对地铁编组方案影响的差异性,提出基于超效率DEA的地铁初近远期编组方案评价比选模型,并在对指标体系进行约简合并的基础上,从投入和产出两个角度对指标体系进行划分;最后,以实例验证和分析了地铁初近远期编组方案评价比选模型的可行性和合理性。算例分析结果表明:(1)固定编组方案属于成本赋能型方案,需较高的设备设施成本和运营投入;而更改编组方案属于技术赋能型方案,通过提高管理和技术水平,实现了运能匹配和乘客时间满意度等方面的有效产出;(2)更改编组方案和固定编组方案之间的优劣具有一定的动态性,需结合具体的线路条件、城市或企业财政情况、运营管理和技术水平等条件进行综合判断。本文提出的地铁初近远期编组方案比选理论方法适用于多种实践场景,具有一定的实用性,可为地铁初近远期编组方案比选的规范化提供一定的理论参考。

农业用水效率的区域差异与收敛特征研究——基于湖北省80个县(市、区)的分析

基于全局超效率SBM-DEA模型,测度了2008—2021年湖北省县域农业用水效率的动态演进规律,并结合Dagum基尼系数和σ、β收敛检验模型,探究了湖北省农业用水效率的地区差异和收敛特征。结果表明:2008—2021年湖北及鄂东、鄂中、鄂西地区的农业用水效率均呈现上升趋势,各地区效率差距整体呈扩大趋势,地区间差异是影响总体差距的主要原因。各区域农业用水效率均不存在σ收敛特征,存在典型的β收敛特征,在加入5个外部因素后,β收敛速度显著提升,且影响效应在不同地区间存在显著异质性。最后基于研究结论,提出了针对性策略以促进农业用水效率的提升,以期为节水农业的可持续发展提供科学依据和实用建议。

长株潭城市群科技创新效率研究

基于超效率DEA、Malmquist模型和灰色关联分析方法对2011~2021年长株潭城市群科技创新效率进行测算和影响分析,并与合肥都市圈和郑州都市圈进行比较分析。得出结论:(1)长株潭城市群科技创新全要素生产率的不断提升得益于技术进步的推动,科技创新效率为三个城市群中最优;(2)规模以上工业R&D人员全时当量、新产品销售收入和R&D经费内部支出是与长株潭城市群科技创新效率灰色关联度最高的三个影响因素。基于此,建议长株潭城市群从人才优先发展、深化企业创新主体作用、加速金融发展和加大财政投入方面共同发力提高科技创新效率。

基于两阶段DEA-SFA模型的科学数据平台资源提供者服务效率研究——以国家生态科学数据中心为例

服务绩效评价是衡量国家科学数据平台发展质量的重要指标,效率测算为其提供重要依据。将国家生态科学数据中心资源提供者的服务过程分为资源服务和知识转化前后相关联的两个阶段,从投入产出要素的使用效率、科学资源的利用程度和用户感知的服务质量3个维度构建指标体系,利用两阶段数据包络分析-随机前沿方法(DEA-SFA)模型对43个资源提供者进行服务效率测算,并运用超效率模型对有效DMU做进一步区分和排名。结果表明:国家生态科学数据中心资源提供者在资源服务和知识转化阶段平均纯技术效率值分别为0.794和0.838,DEA有效站点数分别为12个和16个;在43个决策单元中,优秀资源提供者约占16%,一般资源提供者约占70%,较差资源提供者约占14%;另外,资源提供者的服务效率和地区经济发展水平具有一定关联性,东部地区表现优于中西部地区。基于上述研究结果,进而提出推动我国国家科学数据平台发展建设的相关对策建议。

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

资源配置视角下长三角城市群生态福利绩效评价及其空间溢出效应

长三角城市群是我国经济发展的重要引擎,探究该区域的生态福利绩效对我国的高质量发展具有重要的现实意义。为此,从资源配置视角和多维评价指标体系出发,改进了生态福利绩效的两阶段链式转化结构模型,并据此构建了考虑非期望中间产出弱可处置性的两阶段链式超效率DEA模型,测度长三角城市群2011—2021年的全局生态福利绩效及分阶段效率,并利用双固定效应下的空间杜宾模型揭示长三角城市群生态福利绩效空间溢出效应,探究长三角城市群生态福利绩效的提升路径。研究结果表明:(1)长三角城市群全局生态福利绩效的平均水平维持在0.8左右,但有68.3%的城市处于非有效状态,且城市之间存在较为显著的差距。(2)分阶段来看,生态-经济效率为0.685,经济-福利效率为0.863,差异主要来自三省一市内部,组内贡献率分别为77.39%与77.14%,发展较不均衡。(3)长三角城市群生态福利绩效具有较强的空间正相关性,而建成区绿化覆盖率、生活垃圾无害化处理率、人均GDP、城市人均每年消费额、政府干预对长三角城市群生态福利绩效提高具有正向促进效应,且建成区绿化覆盖率和生活垃圾无害化处理率有一定空间溢出效应。(4)“低经济-高福利”、“低经济-低福利”和“高经济-高福利”这三类城市最多,且分布较为均匀,而属于“高经济-低福利”类的城市最少。从提升路径来看,单边突破式是绝大多数城市弥补自身低效率阶段的最佳途径。

我国智慧养老产业发展现状、问题与对策分析

积极应对人口老龄化已经是我国重要国家战略。随着老龄人口逐年增加,智慧养老需求加剧,智慧养老模式应运而生。目前,我国智慧养老虽已形成产业体系,但相较于发达国家仍处于初期发展阶段,研究当前产业发展现状对我国智慧养老进一步发展具有重要意义。从宏观、中观、微观三个层面对我国智慧养老产业发展现状进行了分析,并使用DEA-BCC模型和超效率BCC模型对全国智慧养老产业投入产出效率进行了实证研究,呈现了我国智慧养老产业的发展现状,基于上述分析结果,指出目前智慧养老产业中存在的问题,并提出相应的建议。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

中国省域经济—社会—生态复合系统投入产出效率时空演变及影响因素研究

基于投入产出视角,构建经济—社会—生态复合系统投入产出效率指标体系,运用超效率DEA、GWR模型等,探究2012—2021年中国31个省份经济—社会—生态复合系统投入产出效率时空演变特征及其影响因素。结果表明:(1)10年间我国经济—社会—生态复合系统投入产出效率水平先增后减;(2)效率重心迁移总体上向西南移动,分布格局由“东北—西南”方向逐渐偏转为“正东—正西”方向;(3)效率具有较高空间聚集性;(4)人均水资源量、地区用电量、有效发明专利数对中国省域经济—社会—生态复合系统投入产出效率具有正向影响,碳排放量具有负向影响。论文从区域协同发展、水资源配置、科技创新等方面提出对策建议,对推进中国可持续发展具有一定的参考价值。

西南喀斯特地区水资源利用效率与经济发展水平协调度的时空差异解析

如何测度和解析喀斯特地区水资源分布格局及其利用效率,及其与社会经济发展水平的协调度,使该喀斯特地区提升水资源利用效率、提升社会经济发展质量和加速生态文明建设亟需研究的热点问题之一。在对2010-2021年间喀斯特区域的水资源和社会经济的时空数据进行收集处理的基础上,首先采用超效率SBM-DEA模型对近10年来西南喀斯特地区36个地级市水资源利用效率进行定量测度。其次集成空间相关分析模型和脱钩模型对水资源利用效率时空差异格局及其与经济发展水平的适配状态进行定量判定。研究结果表明:近10年来西南喀斯特地区水资源利用效率总体呈上升趋势,但利用效率的整体偏低,由2010年的0.383上升到2021年的0.484,且有89%的地级市水资源利用效率变动趋势与整体一致;西南喀斯特地区水资源利用效率空间分布综合呈“n”字型分布,靠近贵州省区域相对较高,邻近云南省和广西两侧相对较低,且水资源利用效率空间相关性不明显,但集聚程度呈增加趋势;水资源效率与经济发展水平的适配程度呈上升趋势,但扩张性负脱钩类型明显增多。

川渝地区农产品电商集聚与区域经济耦合协调发展探究:发展新质生产力的视角

为探究区域农产品电商集聚与经济发展的关系,借助区位熵、超效率DEA和耦合协调模型,以川渝地区19个地市为研究对象,对2010—2021年农产品电商集聚与区域经济发展水平进行测度和评价,剖析区域农产品电商集聚与经济发展之间的耦合协调关系。结果表明:从时间上看,区域内农产品电商集聚和经济发展两个子系统的综合发展指数、耦合协调度呈现上升的趋势,两个子系统的耦合度呈波动上升态势、变化幅度较小;从空间上看,川渝地区两个子系统的耦合协调度存在区域异质性。基于此,为推动川渝地区农产品电商集聚与区域经济耦合协调发展,建议通过发展新质生产力挖掘新潜力,以科技创新促进农产品电商和区域农业产业高质量发展;加强地方政府对农产品电商的扶持和引导,推动产业集聚提升发展质量;完善基础设施建设,提高农产品电商全产业链效率;推进农产品电商品牌建设,打造多元化电商模式;强化双核辐射带动作用,促进区域经济均衡发展。

基于ANP-DEA的反无人机蜂群装备投产效率评估

为拓展新型装备发展论证方法,借鉴经济领域投入—产出效率概念,提出装备投产效率,综合考量装备建设资源投入及作战能力。采用ANP-DEA方法,建立基于网络联系的反无人机蜂群作战能力指标评估体系;根据体系特点新增毁伤评估能力等指标,通过网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)计算各级指标权重;通过超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对8类装备投产效率进行排序分析,一定程度上解决了当前反无人机蜂群装备能力评估内容不全面、指标联系不紧密等问题,为新型装备发展规划提供参考。

超效率DEA+FCA模型在工程项目评标中的应用

评标办法是否科学合理关系着招投标交易的结果和后续的工程建设,而目前现行的评标办法指标权重的确定包含着大量的人为经验因素,缺乏严谨的数学模型。将超效率DEA方法引入到工程项目评标中,结合模糊综合评价方法对定性指标进行量化,不仅能够克服现行评标办法中的人为因素缺陷,而且可以对各投标单位投入产出效率值进行直接排序,更科学地向建设单位推荐出中标者。经过实证,超效率DEA+FCA评标模型科学合理、方便快捷、公平有效。

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

中国农业化学品使用效率测算及特征分析

综合利用三阶段DEA模型、超效率SBM模型和Malmquist指数模型,从静态特征和动态特征两个层面对2000—2019年中国30个省份的农业化学品使用效率及其变动趋势进行分析。研究发现:我国农业化学品使用效率具有较大的提升潜力,地区间农业化学品使用效率具有明显的时空特征差异;高效率地区数量先减后增,并由传统作物主产地区向华南地区扩展;西北地区和京津地区属于低效率地区,高效率地区主要分布在平原地带。从动态特征来看,我国农业化学品使用效率整体稳中有升,受技术进步影响呈现阶段性变化。我国应持续挖掘农业化学品减量增效潜力,加强新型农业化学品减量与替代技术的研发与推广,优化农业生产资源配置和区域布局。