基于SIS模型的网络群体性事件传播及防控研究

[目的/意义]网络群体性事件爆发性强,社会影响大,是近年来众多学者关注的焦点。研究网络群体性事件的传播规律,对政府进一步完善网络治理有一定的理论价值及现实意义。[方法/过程]利用SIS传染病模型中的动力学原理,综合考虑社会环境和各种影响因素,构建网络群体性事件传播的数学模型。模型可转化为一个可分离变量的微分方程,利MATLAB求解出网络群体性事件参与人数的变化轨迹。[结果/结论]模型表明,在促进函数和阻止函数的作用下,网络群体性事件的参与者和未参与者可以相互转换;根据网络群体性事件爆发前、爆发时、爆发后模型的仿真研究结果,认为在事件传播过程中存在着阈值;政府及相关职能部门可以参照阈值采取不同干预措施,有效控制网络群体性事件的发展。

虚拟网络映射高效节能运输模型及算法

网络虚拟化使得智能能量感知网络部署成为可能,已有研究忽略了节点映射能耗最优化.本文把节点映射能耗优化问题转化为生产地与销售地之间物资运输代价最优化问题,建立高效节能节点映射运输模型.根据最大元素法,提出了混合一阶段与两阶段映射算法,在链路映射的约束下找到节点分配最小能耗代价最优解;利用主动休眠策略,提出了基于运输模型的主动休眠虚拟网络映射节能算法;利用节点可重复映射技术,提出了基于运输模型的节点可重复映射算法,进一步提高了底层网络资源休眠数量.仿真结果验证了本文所提算法能够显著降低系统能耗,适合大规模高效节能虚拟网络映射.

基于统计分布的小麦农田多径衰落信道建模研究

为预测无线传感器网络通信质量并指导节点部署与拓扑控制,研究提出小麦农田信道多尺度建模方法.根据农田作物生长态势及其与信号传播路径的相对关系,提取环境关联参数.按作物遮挡程度不同,分别提出和采用对数模型与概率分布模型进行描述分析,结合实测样本数据对模型因子进行拟合,建立了小麦农田多径衰落信道下的经验模型并进行模型评价.结果表明,无遮挡条件下采用环境关联参数拟合的大尺度模型结果的相关系数在0.98以上;遮挡条件下,采用多尺度概率分布模型描述的平均偏差在0.04以下,达到了对小麦农田多径信道准确描述的预期研究目标.

基于语义的文本过滤系统的设计与实现

介绍了一种新的文本形式化的语义模型——语境框架。语境框架是一个三维的语义描述,它把文本内容抽象成领域(静态范畴)、情境(动态描述)、背景(褒贬、参照等)三个框架。在语境框架的基础上,根据语境相似度的计算,把文本过滤问题转换成语义框架的匹配问题,可以有效地处理语言中的褒贬倾向、同义、多义等现象,实际应用中表明可以提高文本过滤的性能和过滤系统的定制能力。

太赫兹通信中MIMO信道建模与容量分析

随着纳米技术的不断发展与新型纳米材料石墨烯研究的不断深入,作为纳米网络通信技术的太赫兹通信成为无线通信的研究热点,然而现阶段对太赫兹通信中多输入多输出(MIMO)机制的研究较少。为此,采用离散化的数学方法,以接收端获取信道信息的遍历容量模型为基础,结合太赫兹信道的分子吸收噪声与传输路径损失,提出一种适用于太赫兹通信的MIMO信道模型。对建立的MIMO信道模型进行仿真与分析,结果表明,与单一太赫兹信道相比,太赫兹通信中的MIMO信道具有更高的信道容量与传输比特率。

融合SORM背景模型和DTCNN阈值模型的运动目标检测

为降低动态背景对运动目标检测性能的影响,提出一种运动目标检测方法。该方法融合自组织视网膜映射图(SORM)背景模型和离散时间卷积神经网络(DTCNN)阈值模型。依据SORM构建背景模型,结合运动目标检测要求,改进DTCNN算法,构建阈值模型,在检测运动目标的过程中降低噪声干扰,自适应更新SORM和DTCNN模型中的相关参数,以适应场景变化。实验结果表明,与经典的高斯混合模型、自组织背景差分和增长自组织映射图方法相比,该方法的目标检测性能更好,尤其是对动态背景的适应能力更强。

依赖神经网络的交通流量预测

针对交通拥堵问题,设计了基于神经网络模型的交通流量预测系统。交通控制系统是基于避免交通不稳定和使交通流均匀化的思想,使事故风险最小化,交通流最大化。将人工神经网路应用于交通量之短期预测。除了交通量、速度和密度外,模型还将时间和星期几作为输入变量。并利用收集到的实际高速公路流量数据对神经网络结构模型进行验证。实验表明,将每一类车辆的速度都被单独视为输入变量,人工神经网络在这项研究中取得了很好的效果。

基于径向基网络模型的机床主轴箱热误差模型研究

由于机床主轴转速相对机床其它运动部件的运动速度较高,所以机床主轴热误差在机床热误差中占有很大的比例,严重影响数控机床的加工精度。机床热误差建模在热误差补偿过程中具有非常重要的意义,文章针对某立式三轴加工中心的主轴箱,利用径向基神经网络模型理论,研究机床主轴箱关键测温点温升和机床热误差之间的关系模型。通过和线性回归模型对比分析,表明径向基神经模型能有效地提高热误差模型的精度。

网络信息资源建设创新模式探析

从web2.0概念入手,在简介web2.0的特点基础上,分别从信息内容、信息传播方式、信息传播速度、信息用户获取方式、信息成本等角度阐述了web2.0下网络信息来源与传递的情报学解析,由此提出了在web2.0环境下数字信息资源建设的新模式:机构知识库建设成为完善Web2.0环境下网络信息资源建设的重要内容;搜集整理网络免费的学术期刊是WEB2.0环境下网络信息资源建设不可缺少的部分;个人网络出版资源搜集整理将成为WEB2.0环境下资源建设的新宠。

面向嵌入式设备的深度神经网络分层策略

使用人工智能的方式进行图像识别预测已经渐渐成为一种主流方式,随着对模型精确度需求的不断提升,对现有计算平台的计算能力和性能也提出了新的要求.现有的基于人工智能的预测方式大致可分为两种,一种是基于C/S架构,一种是使用轻量化框架的本地运行.两者在面对大规模低性能设备时,会面临着服务器压力负载过大,低性能设备仍然无法完成任务等情况.本文根据Roofline模型的粗粒度计算加上缩小式窗口计算精确化,提出了一种可以预测模型在不同设备上的计算时间并分离深度神经网络的方法,能够将原本模型的一部分工作量交由前端嵌入式设备完成,服务端完成另一部分的工作,从量上减少原来的工作负载,并能根据实际需求进行动态调整与重新分配,同时在大部分情况下减少了网络传输的数据量.实验表明这种分层策略可以有效减缓上述两个问题,具有一定的实际意义.

区域(辽宁)煤炭产业转型理论与数学模型研究

本文借鉴国内外煤炭产业转型的经验与教训,结合中国国情和辽宁特点,初步探索出区域煤炭产业转型的基本理论框架;同时运用多目标的优化理论,建立了两个层次的数学模型,对转型的最佳时间以及替代产业的选择提出了客观标准。

知识经营:企业最优管理模式

随着知识经济时代的到来，知识经营就应运而生，成为企业管理的最优模式，企业将以知识经营取胜。要充分认识知识经营的重大意义是推行知识经营的先决条件；实现企业信息网络化是知识经营的必要手段；创新是知识经营的核心；管理好无形资产是知识经营的重要内容；

区域供应链网络管理的模型与算法

本文建立了供应链网络管理问题的一个数学模型,并提出了求解该模型的一个新算法,在较宽松的条件下,证明了所给算法的全局收敛性.为建立敏捷而高效的区域供应链管理系统提供了理论与方法.

基于BP神经网络的核电厂核安全文化评级模型研究

本文提出了核安全文化的评级判据,构建了46项核安全文化评价指标,并基于样本数据,建立了一种基于反向传播(Back Propagation,简称BP)神经网络的核安全文化星级评价模型。经泛化能力验证,该评级模型评价核安全文化的水平,亦可用于核电厂核安全文化水平的长期监测。

硫醇保护金团簇的实验和理论研究现状

硫醇保护的金团簇(Au_m(SR)_n,m和n为Au和SR的数目)由于其特殊的光学、电学性质以及特别的物理/化学性质,在纳米催化、生物医学和光学设备中具有潜在的应用价值。Au_(102)(SR)_(54)和Au_(25)(SR)_(18)-团簇单晶结构的确定是Au_m(SR)_n团簇合成的两大突破,它们的结构揭示了Au_m(SR)_n团簇中Au-S键新的成键特征和新的原子堆积方式。本文总结了Au_m(SR)_n团簇实验合成单晶结构的研究成果,概述了有谱图无单晶结构的Au_m(SR)_n团簇的实验进展,介绍了密度泛函理论预测Au_m(SR)_n团簇的研究概况,并结合本课题组的研究课题归纳了解释团簇稳定性和化学成键方式的超原子复合物模型,超原子网络模型和超级共价键模型及其应用。最后,对Au_m(SR)_n团簇的研究趋势进行了展望。

人眼小梁细胞在滤膜上的生长及其水流传导功能研究

目的探讨人眼小梁细胞（ｈｕｍａｎｔｒａｂｅｃｕｌａｒｃｅｌ，ＨＴＣ）在滤膜支持物上生长的可能性，为研究小梁细胞在体内的滤过功能提供可靠的实验模型。方法将传３代ＨＴＣ接种于尼龙滤膜上，在滤过模型中测定不同灌注液流经滤膜的速率Ｌｐ值［μｌ／（ｍｉｎ·ｍｍＨｇ·ｃｍ２）］。结果ＨＴＣ可连续生长于滤膜上，正常ＨＴＣ的Ｌｐ值为１０．４５μｌ／（ｍｉｎ·ｍｍＨｇ·ｃｍ２），用含肾上腺素及地塞米松的灌注液分别进行灌注时，相同生长时间的ＨＴＣ的Ｌｐ值明显高于正常组，但经过地塞米松作用一段时间后的ＨＴＣ滤过功能明显下降。结论（１）ＨＴＣ的滤过模型可为研究体内ＨＴＣ的水流传导功能和药物作用提供良好的信息；（２）肾上腺素可明显改善ＨＴＣ的滤过功能，地塞米松在作用的早期可促进ＨＴＣ对灌注液的渗透，但随着作用时间的延长将逐渐抑制ＨＴＣ的滤过功能。

同种异体小梁移植术降眼压机制的实验研究

目的了解同种异体小梁移植术后眼压下降机制。方法用氩激光重复照射７只猴眼功能小梁部分，建立开角型青光眼模型，行小梁移植术。分别于术后２、３、５个月在前房等压灌注下，以自体红细胞或亲合素胶体金做房水示踪剂，取植片和激光区小梁行透射、扫描电镜观察及超微组化研究。结果术后５／６只眼眼压降至正常；４只眼植片区在房角镜下见Ｓｃｈｌｅｍｍ管回血；电镜下植片小梁柱、网眼、细胞内吞饮泡、Ｓｃｈｌｅｍｍ管结构清晰，可见房水示踪物；植片区酸性粘多糖量较激光区更近正常。结论同种异体小梁移植术后小梁存活并具有排泄房水功能，认为此手术可谨慎用于某些青光眼的治疗。

装载机工作装置斗尖载荷当量模型与试验

为获得装载机工作装置在铲装作业过程中外载荷的时间历程,进行了载荷谱编制与疲劳台架试验,提出一种由铲斗铰接孔处载荷当量装载机工作装置铲斗斗尖载荷的计算方法。在铲斗上建立随体坐标系,通过D-H(Denavit-Hartenberg)矩阵得到铲斗随体坐标系与大地坐标系之间的转换关系,根据油缸位移确定装载机作业姿态,进而由铲斗受力模型求得固定姿态下斗尖处的当量载荷理论解;设计了销轴传感器,并进行标定试验得到销轴传感器各个方向外载荷与电桥输出电压之间的线性函数关系;建立包括销轴力、侧向力、拉杆力、动臂关注点应力、动臂油缸和铲斗油缸位移的多参数载荷同步测试系统,并进行散状物料铲装试验,得到铲斗随体坐标系下铰点销轴力、结构测点应力和油缸位移等基本载荷参数;在此基础上,以铲斗斗尖当量载荷为外载,进行了工作装置有限元分析;验证了载荷当量模型和所得结果的合理性。研究结果表明:由实测载荷参数和斗尖载荷当量模型能得到反映装载机工作装置铲斗斗尖处真实受力特性的当量载荷时间历程,且载荷当量时间历程呈明显的周期变化,大载荷出现在铲掘物料和卸载物料时刻;动臂结构测点应力的仿真值与试验实测值之间最大相对误差为9.07%,将大小和方向连续不断变化的销轴载荷当量到固定姿态下的铲斗斗尖处,为装载机工作装置载荷谱编制和疲劳试验提供依据。