基于遗传-BP融合网络的油层损害类型自动诊断方法

针对油层损害类型自动诊断问题,提出了一种基于遗传-BP融合神经网络的建模方法. 根据实际问题需要确定多层前馈神经网络结构,然后利用遗传与BP相结合的方法训练神经网络. 所得神经网络稳定、学习收敛速度快,同时有较强的记忆能力和识别推广能力. 此模型对油层损害类型自动诊断问题具有良好的适应性,可提高决策的科学性.