发电厂信息系统网络设备的优化配置

发电厂信息系统包括厂级监控信息系统(SIS)和管理信息系统(MIS)。常规设计方案中,SIS和MIS两个系统按软硬件独立设置,各自组网,网络利用率不高。为解决此问题,对发电厂信息系统的交换机、存储设备、服务器、隔离装置等网络硬件配置进行优化,构建了一种发电厂信息系统新型网络架构,消除了常规独立组网设计方案存在的信息瓶颈,而且SIS和MIS由同一硬件平台统一管理,为智能电站建设创造有利条件。

基于融合发展的延安革命文物保护利用研究

融合发展是新时代革命文物保护利用的创新举措。革命文物由于数量多、分布广,存在保护不平衡、展陈同质化、辐射带动效果不佳等普遍性问题。本文以延安革命文物为例,构建以革命文物为核心价值的要素体系,从全域资源视角出发,运用GIS空间分析方法,综合分析革命文物空间集聚性、城市关联性、道路通达性、资源组合性等空间特性,提出“分类保护、轴线带动、组团开发”的保护利用空间策略,探索革命文物整体保护和融合发展的路径,切实推进革命文物内涵价值和空间特质融入现代生活,改善民生福祉,赋能老区发展,促进延安精神传承弘扬。

数据挖掘及其在电厂SIS中的应用

针对电厂运行分析的实际需要,基于数据挖掘技术建立了定量关联规则的数据挖掘算法模型,编制了可用于实时数据分析的应用系统。给出了确定机组最佳运行参数以及评价运行水平等电厂运行数据分析的应用示例,表明数据挖掘方法可以在监控信息系统(SIS)中广泛用于机组运行分析与优化。

火电厂的SIS建设及实时数据库平台的选择

具体论述了电厂厂级监控信息系统(简称SIS)的系统架构和SIS与管理信息系统(简称MIS)的连接方式,指出SIS和MIS应采用独立的网络进行连接以提高安全性和可靠性.同时分析了SIS建设中实时数据库平台的选择原则,包括数据存储效率、系统访问结构、接口技术、数据缓冲和容错功能等.同时还讨论了SIS中各项高级应用应该实现的具体功能,为电厂开展SIS建设提供了参考.

PI数据库及其在电厂SIS中的应用

介绍了电厂信息PI(Plant Information)实时数据库系统的结构特点、功能模块、设计原理及数据流程。指出PI系统可以实现C／S和B／S的结构配置,所使用的智能结构可在多种系统配置下运行。PI系统在电厂监控信息系统SIS(Supervisory Information System)中起到了重要作用。介绍了PI系统在电厂SIS中的实际应用及产生的效果,为电厂管理人员及时掌握生产状况提供了第一手资料。

异构数据集成技术在变电站SIS中的应用

对于变电站不同时期开发的分散控制系统,实现其数据共享和集成是全面建设整个变电站监控信息系统(supervisory information system,SIS)的关键。为此,提出了一种基于可扩展标记语言(extensible markuplanguage,XML)的异构数据集成技术,并构造了一个以XML为数据交换格式,使用XML schema建立公共模型、Mediator集成模式的异构数据源集成中间件HDSIM,实现了变电站数据采集、监视、分析和保护一体化。最后给出了系统应用实例,应用结果表明了这种数据集成技术的有效性。

2种改进的数据处理方法及其在SIS的应用

火电厂过程参数测量的精度和可靠性是限制厂级监控信息系统(SIS)应用的决定因素。介绍了多测点和单测点情况下改进的数据修补处理方法。基于概率理论,采用加权处理方法,对多测点数据处理方法进行了改进;根据单测点测量参数连续变化的规律,提出外推剔除法,用外推值替换异常值以提高参数可靠性。2种数据处理方法简捷、高效、精度高,应用于某厂SIS,效果良好。

厂级信息监控系统SIS的研究与应用

在论述SIS系统概念、基本功能的基础上,着重讨论电厂SIS系统设计、实施过程中所需注意的几个问题,然后介绍西门子公司高级应用软件在国内某电厂SIS系统中的应用,使电厂真正实现管控一体化。从而为其它电厂开展SIS建设提供思路和参考。

电厂SIS监控信息系统的分析与设计

针对电厂各控制系统之间信息无法实现共享的问题,设计开发了厂级生产管理监控信息系统(SIS)。按照SIS的设计思想进行了总体结构和功能设计;根据安全性和经济性原则,从网络结构、工作站、接口等方面对SIS系统硬件配置进行了分析与设计。阐述了软件平台实时数据库的选择原则、PI实时数据库的特性。系统现场运行结果表明,系统软硬件配置合理,完全实现了预期的各项功能,达到了设计要求。

基于SIS平台的机组优化问题分析

厂级监控信息系统(SIS)建设已逐步成为电厂信息化建设的重点项目。要使SIS的应用能真正提高火电厂安全、经济水平,关键取决于在SIS数据平台上进行的二次开发程度,特别是运行优化技术水平的高低。因此,需要认真研究基于SIS平台的优化技术,注重应用效果。文章讨论分析了基于SIS平台的锅炉燃烧、吹灰系统、循环水系统及回热系统的优化问题。

PI实时数据库及其在电厂SIS系统中的应用

随着厂级监控信息系统(SIS)的发展,PI实时数据库开始在电力系统中被广泛应用。本文介绍了PI实时数据库系统可靠的客户/服务器体系及各模块的功能,并对其独特的“旋转门”数据压缩技术作了详细分析,最后结合SIEMENS公司的相关产品对PI实时数据库在电厂SIS系统中的应用进行了阐述。

基于SI-SB系统安全模型的多层级边缘智能管控模式

为探索信息化、智能化技术赋能下的创新型安全生产管控模式,从安全信息学的角度分析安全管控过程中的信息流动特点,提出安全生产多层级边缘智能管控模式;基于安全信息-安全行为(SI-SB)系统安全模型分析安全管控过程中安全决策偏差和滞后的机制,提出安全管控系统性能改进的思路;结合安全生产组织管理体系特点和数字化技术优势,阐述数字化技术在信息感知传递、安全信息解释和安全行为引导等3个方面的赋能依据,以及数字化感知、智能化决策和多层级管控等3个方面的赋能途径,并提出具备智能决策、敏捷响应、弹性扩展和人机协同特点的安全生产多层级边缘智能管控模式;在紧急事件、短周期管控、长周期管控3类场景中,对应用智能管控模式前后的安全事件响应进行时效性计算和对比。结果表明:所提出的多层级边缘智能管控模式能够显著提高安全管控效能。

基于数据挖掘及SIS的工况划分方法研究

数据挖掘技术是目前人工智能领域的研究热点,基于SIS系统中存储的海量数据探讨了一种基于数据挖掘的工况划分方法,经现场检验,此方法可以高效准确地获取电厂正常运行时的各个典型工况,通过机组"实际可达的最优工况"从而设置目标值,达到电厂各种运行工况进行有效划分的目的.

电厂SIS系统的体系结构及应用问题分析

电厂监控信息系统(Supervisory Information System of Plant,SIS)能够有效地集成电力生产过程中的大量实时数据,建立起连接控制网络和管理网络的桥梁。从监控信息系统在电厂中的定位出发,综合相关文献,系统地论述了监控信息系统的体系结构及其功能组成,并结合电力生产的特点给出了发电企业在进行监控信息系统建设时需要遵循的几条基本准则。

SIS系统安全防护设计与实现

本文阐述了SIS系统安全系统区域的划分,根据电力系统安全目标和具体要求对SIS系统的安全防护进行了设计,详细介绍了安全防护设计方案及其代码实现。

基于SIS的火焰燃烧稳定性诊断研究

以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,讨论了一种基于统计分析和自组织特征映射(SOFM)神经网络状态识别的燃烧诊断方法。首先对火检信号样本进行特征提取,提取出火焰亮度平均值、火焰亮度方差、火焰亮度峰峰值和均匀度等4个特征量,大量统计分析表明这些特征量能够反映不同工况下的火焰燃烧状态。然后将火焰信号特征值作为自组织神经网络输入,通过自组织训练,得到对应于稳定和不稳定燃烧状态下的不同输出区域。经过验证,这种方法能有效识别火焰燃烧状态的稳定与否。最后,利用自组织神经网络的多次聚类结果,分析并验证了用燃烧指数对燃烧状态作定量描述的可行性。

基于SIS平台的先进控制策略在汽温控制中的仿真及应用

提出了基于SIS平台的先进控制策略。以某电厂SIS系统为例,锅炉过热蒸汽温度作为研究对象,分不同的工况建立起不同的神经网络模型并采用不同的控制算法。仿真结果表明:分不同的工况建立的过热汽温神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵预测控制策略取得了优于传统PID的控制效果。

从差别化战略看企业战略信息系统(SIS)的应用

本文从战略信息系统的定义出发,分析战略信息系统的应用是实现差别化战略的有效途径。即通过战略信息系统的先进技术特点和独特的功能特点来实现差别化,以使企业在获得宝贵的信息和做出战略决策方面领先于其他同类企业,占得先机,进而令企业获得持续的发展。

基于SIS模型的锻炼获益感知传播建模与仿真

为辨析个体健康行为改变与群体健康行为涌现之间的关系,解决在社交网络中对锻炼效果感知等典型健康信息传播过程进行数学刻画困难、社会试验难以开展等问题,引入传染病动力学SIS(susceptible-infected-susceptible)模型,对经典健康信息锻炼效果感知的传播过程进行建模仿真,以满足社会系统复杂性和个体多样性、智能性要求。利用NetLogo平台、采用基于Agent的建模仿真方法,对锻炼获益感知的传播过程进行数值实验,识别群体健康行为改变涌现的相变过程。实验表明:该模型能够有效刻画锻炼效果感知信息传播过程,其传播效果与传播积极性消减周期长度、节点复态几率等因素高度相关。