基于时间窗的机场地面保障车辆动态调度

机场各类地面资源的优化配置是机场场面运行优化的核心问题,而机场地面保障任务的调度是其中的关键一环。针对机场地面保障车辆的调度问题,考虑航班延误、提前等情况,构建了双阶段机场地面保障车辆调度模型,并设计双阶段启发式算法进行求解;基于中国某大型机场的实际运行数据,以清水车和食品车调度为例分别进行仿真实验。结果表明:对比先到先服务策略,清水车行驶总距离减少55.31%,食品车行驶总距离减少47.38%;对比传统遗传算法,清水车行驶总距离减少19.31%,食品车行驶总距离减少22.93%;动态调整后,清水车新增总行驶距离1.2%,食品车总行驶距离新增3.2%,均在可接受范围之内。可见,双阶段机场地面保障车辆调度模型能提高大型机场场面运行效率,为机场航班实际地面保障任务调度提供理论依据和决策支持。

基于Windows平台的仿真支撑系统的研究

对可运行于Windows平台的仿真支撑系统进行了研究，并加以了具体地实现。针对微机系统的特点，采用了客户/服务器方式，对大型网络实时数据库进行了精心设计，实现了利用微机群构成大型仿真系统，对模型的编写、编译、连接、调试、运行和结果分析等全过程提供支持，并将指导员台、就地操作、工程师站等功能有机地进行了集成。同时，作为一个开放的系统，还提供了应用程序编程接口，为用户的进一步开发提供了方便。在多个仿真系统的实际使用表明，本研究成果为基于Windows平台的仿真系统的开发、运行和研究提供了良好的基础。

基于WindowsNT的SCADA/EM S/DTS一体化支撑平台

Ｗ ｉｎｄｏｗ ｓ Ｎ Ｔ 是新一代网络操作系统，为了开发出基于该操作系统的真正一体化的新型调度自动化系统，在研究操作系统、一体化技术、开放式标准、面向对象技术、智能化图形数据库技术和网络技术的最新进展的基础上，开发了新一代 Ｓ Ｃ Ａ Ｄ Ａ／ Ｅ Ｍ Ｓ／ Ｄ Ｔ Ｓ一体化支撑平台。文章介绍了该平台的设计思想、体系结构、运行模式、重要特点和所采用的新技术。

基于支持向量机的Windows主机入侵检测系统

提出了一种基于支持向量机的W indow s主机入侵检测方法。讨论了以W indow s注册表作为数据源的入侵检测系统的结构及特征向量的提取方法。给出了基于支持向量机的入侵分类算法,通过建立支持向量描述模型进行预测。实验表明:该方法对已知样本有很高的检测率,对未知样本也有一定检测能力。

基于XScale PXA270处理器平台Windows CE5.0系统的BSP二次开发

板级支持包(BSP)的开发与集成是Windows CE嵌入式系统设计中的一个关键环节。结合BSP的软硬件相关性,在Windows CE5.0自带的BSP源代码基础上分析BSP的框架结构与基本原理。由此提出一种基于XScale PXA270处理器Windows CE5.0系统下板级支持包BSP的开发方法,详细阐述了在特定系统硬件平台上BSP中实现BootLoader、OAL的二次开发过程,缩短了开发周期,提高了开发效率,实现了复杂软件代码重用。实践表明该BSP在平台上运行稳定,具备可靠性和良好的可操作性。

嵌入式Windows CE设备驱动的研究实现

介绍了WindowsCE的体系结构和WindowsCE平台定制,详细阐述了驱动的系统结构、中断处理,重点研究了WindowsCE下的本机驱动和流驱动模型。在此模型基础上,以基于StrongArm处理器的彩色LCD(640 480)的WindowsCE驱动程序设计为例,介绍了嵌入式WindowsCE驱动程序的开发过程。

一种Windows主机入侵检测实验系统

针对广泛使用的Windows平台,建立了一个基于主机的入侵检测实验系统。在深入分析Windows主机的安全特性的基础上,利用安全日志、系统日志、性能日志及文件完整性校验、注册表等多种信息,提出了18项入侵检测特征,并利用支持向量机建立入侵检测器,实现了对多种攻击的检测。实验结果表明,特征选取合理、检测方法有效。

基于环形缓冲区的WSN数据融合技术研究

无线传感器网络监测系统中,环境变化缓慢和节点感知范围重叠所造成的冗余数据会增加节点的数据发送量,降低信息收集效率并导致传感器节点过早死亡.因此,提出一种基于环形缓冲区的簇内数据融合方案.所有节点采用环形缓冲区存储数据.源节点基于环形缓冲区采用二值化相似函数和滑动四分位检测法,在保证数据时间关联性的同时剔除冗余数据和瞬时性异常数据.簇头节点基于加权皮尔逊距离的改进支持度对从源节点接收到的数据进行加权融合.仿真实验表明,所提出的方案在网络剩余节点数、网络剩余能量和网络发送数据包数等3个方面有明显的优势.

基于支撑矢量机和Windows Native API的异常检测方法

借鉴Unix类系统下基于系统调用的主机异常检测理论,通过追踪Windows本机应用编程接口调用序列,对Windows系统下的主机异常检测进行研究.在异常序列检测中,结合使用对小数据集具有较好推广能力的支撑矢量机方法,进而取得较高的检测准确率.实验表明Native API可为Windows平台下基于主机的异常检测系统提供一种可能的数据源.

不可忽视的Windows 2003系统支援工具

随着计算机硬件配置的逐渐提高,使用者在安装操作系统的时候,Windows 2003成为了一种更好的选择。但大多数使用者在安装Windows 2003时只是采用默认设置进行安装,而忽略了安装光盘内所包含的近百个微软提供的系统支援工具。这些工具涵盖了操作系统的方方面面,正确地使用能够收到良好的效果。

基于Windows的电网仿真系统支撑平台的研究与开发

对基于Windows的电网仿真系统支撑平台进行了研究,并加以了具体实现。针对微机系统的特点,对实时数据库进行了精心设计,实现了静态数据库管理、实时数据库管理、系统运行管理与控制、模型开发支撑、图形仿真和网络通信等功能模块有机地集成。

基于水资源空间均衡的“四水四定”调控模型构建

为实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控,创建了一套完整严谨、可动态调控的“四水四定”模型体系。通过模糊信息粒化窗口的支持向量机模型预测区域未来总用水量,利用基于时间序列相似性分析的自回归支持向量机模型预测区域未来分用水量,并对两类数据进行不确定性分析;构建了复杂回归函数对各类用水指标进行情景预测,经统计检验后将其作为当前用水模式下未来用水指标;构建了“四水四定”水资源承载力模型和水资源空间均衡模型,基于未来总用水量、未来各分用水量、未来用水指标,选用水资源负载系数、用水效益和水土资源匹配系数3个指标,结合基尼系数量化水资源空间均衡度,分析当前用水模式下未来水资源均衡度;构建了最优化模型,以最小化基尼系数为目标函数调整未来用水模式,实现水资源动态调控。所创建的模型体系可以实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控。

运用DLL技术开发高级Windows程序

文章较详细介绍了利用VisualC ++DLL技术开发高级Windows程序的优点、理论、方法。列举了几个实例 ,为开发者编写高级Windows专业程序提供了一定的技术支持。

基于单类分类器的键盘识别的windows登录系统

传统的windows登录方式是口令认证，口令易泄露将带来安全隐患，而采用人的生物特征结合传统认证方式可增强系统的安全性。该文利用对用户击键的特征采用单类分类器进行识别，大大提高windows口令认证的可靠性。

试析Linux和Windows的差异

从系统要求、使用界面、应用程序、技术支持和发展前景等五个方面对Linux和Windows之间的差异进行了简要分析。

The Design and Test of a Be Window for the ITER Radial X-Ray Camera

Beryllium （Be） window is a key component of the ITER radial X-ray camera （RXC）. The Be window presented in this paper has a mechanical clamping structure, the thickness of the Be foil is 80 μm, and the X-ray threshold of the 80 μm Be foil is 1.24 keV. A honeycomb support is designed and applied to strengthen the Be foil to prevent it from breakage when it is exposed to 1 atm perssure. Based on analysis results, the hole diameter of the support is chosen as 4 mm. A metal seal is used to isolate the vacuum on two sides of the Be window, the hollow metal sealing ring ensures the He leakage rate of the Be window being lower than 6× 10^-1 Pa.m^3.s^-1. Baking （240 ℃, 2 h） and vibration（3.3 Hz, 2 h） tests are carried out and the feasibility of the Be window＇s sealant in these situations is tested. The Be window has good stability that can save maintenance cost as well as enhancing the safety of the RXC.

基于改进GWO-SVR算法的大坝变形预测模型研究

大坝的工作条件复杂、影响因子众多,极易发生形变而导致灾害发生.然而,当前常见的大坝变形预测方法由于其自身的局限又无法满足大坝变形预测的精度要求.因此,提出一种基于改进GWO-SVR算法的大坝变形预测模型,通过对灰狼算法初始种群位置、收敛因子及迭代权重三个方面进行改进,再将滑动时间窗口的思想嵌入其中,最终建立模型实现对大坝变形的高精度预测.试验结果表明,标准SVR模型、GWO-SVR模型以及改进GWO-SVR模型都能够对大坝变形进行预测,其中改进GWO-SVR大坝变形预测模型具有更优秀的预测精度与稳定性.

基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合的户变关系辨识方法

为了提高低压台区户变关系校验的效率,提出一种基于用电量和电压信息融合的台区户变关系辨识方法。首先,基于用电量建立台区和用户的关系模型,利用热重启随机梯度下降法(SGDR)求解,并使用滑动时间窗进行多次判断,综合得出户变关系初步辨识结果;然后,使用初步辨识得到的正常户变关系用户的电压数据构成训练样本,构建一类支持向量机(OC-SVM)学习台区正常用户的电压特征,完成台区用户的户变关系最终辨识;最后,对实际台区数据进行分析。结果表明:该方法实现了低压台区户变关系的有效识别,验证了该方法的实用性和可靠性。

基于AFSA-SVM的手势识别方法

为了提高表面肌电信号(sEMG)对手势识别的准确率,提出了一种人工鱼群算法优化支持向量机分类器(AFSA-SVM)方法。采集了10位受试者手势动作的sEMG信号,对sEMG信号进行预处理后,进行时域信号积分肌电值(iEMG)和均方根值(RMS)的特征提取,使用特征进行分类。实验结果表明,在特征iEMG上AFSA-SVM与SVM平均分类准确率分别为88.21%与84.29%,AFSA-SVM提高了3.92%;在特征RMS上AFSA-SVM与SVM平均分类准确率分别为86.85与83.69%,AFSA-SVM提高了3.16%。因此,AFSA-SVM相对SVM分类器的识别准确率更高,并且时域特征iEMG相对RMS更具识别度。

基于跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配

针对当前局部算法在速度和性能上不能兼顾的问题,提出一种跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配方法。在图像各内尺度的匹配代价卷用动态支持窗口的盒滤波聚合匹配代价,采取互尺度正则化方法跨尺度聚合匹配代价,利用基于引导滤波权重的加权中值滤波进行视差精化。实验结果表明:该方法匹配精度高,代价聚合与视差精化步骤的时间复杂度都与滤波窗口半径大小无关,在速度和精度上都取得了良好的效果。