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一类基于群智能优化算法的谐波估计方法
被引量:
4
1
作者
尹川
王荣杰
周海峰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第2期467-474,共8页
准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法及细菌觅食算法分别对谐波的相位进行估...
准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法及细菌觅食算法分别对谐波的相位进行估计,然后由最小二乘法完成对谐波幅值的估计;最后将该类方法应用在测试信号谐波估计中,仿真结果表明了这些方法可以有效的对谐波进行估计;此外,还对比分析这五种群智能优化算法与FFT谐波估计的运算时间,收敛状况以及估计误差,比较的结果表明了该方法比传统的方法具有更好的效果。
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关键词
谐波估计
电能质量
群智能优化算法
最小二乘
快速傅里叶转换
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职称材料
题名
一类基于群智能优化算法的谐波估计方法
被引量:
4
1
作者
尹川
王荣杰
周海峰
机构
集美大学轮机工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第2期467-474,共8页
基金
国家自然科学基金(51309116)
农业部渔业装备与工程技术重点实验室基金(2016002)
+2 种基金
福建省自然科学基金(2016J01736)
福建省教育厅(杰青)基金(JA14169)
福建省大学生创新创业训练计划基金(201610390067)
文摘
准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法及细菌觅食算法分别对谐波的相位进行估计,然后由最小二乘法完成对谐波幅值的估计;最后将该类方法应用在测试信号谐波估计中,仿真结果表明了这些方法可以有效的对谐波进行估计;此外,还对比分析这五种群智能优化算法与FFT谐波估计的运算时间,收敛状况以及估计误差,比较的结果表明了该方法比传统的方法具有更好的效果。
关键词
谐波估计
电能质量
群智能优化算法
最小二乘
快速傅里叶转换
Keywords
Harmonic estimation
power quality
swarm intelligence ootimization: least souare. fft
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类基于群智能优化算法的谐波估计方法
尹川
王荣杰
周海峰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
4
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参考文献
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