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离子迁移谱法对地沟油的检测研究
被引量:
5
1
作者
陈轲
颜毅坚
+2 位作者
马军
胡传荣
何东平
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期66-69,共4页
采用离子迁移谱法快速测定地沟油与食用植物油中的挥发性物质,从而得到挥发性风味成分的谱图。对比谱图,进一步对食用植物油与地沟油的离子迁移谱图数据分别求一阶导数,提取各自特征点,可以将大部分食用植物油谱图数据从地沟油谱图数据...
采用离子迁移谱法快速测定地沟油与食用植物油中的挥发性物质,从而得到挥发性风味成分的谱图。对比谱图,进一步对食用植物油与地沟油的离子迁移谱图数据分别求一阶导数,提取各自特征点,可以将大部分食用植物油谱图数据从地沟油谱图数据中分离。最后通过人工神经网络对离子迁移谱图数据进行训练,对盲样进行识别,食用植物油识别正确率达93.41%,地沟油识别正确率达90.00%。
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关键词
离子迁移谱
检测
鉴别
神经网络
地沟油
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职称材料
题名
离子迁移谱法对地沟油的检测研究
被引量:
5
1
作者
陈轲
颜毅坚
马军
胡传荣
何东平
机构
武汉轻工大学食品学院
武汉矽感科技有限公司
出处
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期66-69,共4页
基金
"十二五"科技部支撑计划课题(2011BAD02B00)
国家粮食局粮食公益性行业科研专项(201313012-03)
文摘
采用离子迁移谱法快速测定地沟油与食用植物油中的挥发性物质,从而得到挥发性风味成分的谱图。对比谱图,进一步对食用植物油与地沟油的离子迁移谱图数据分别求一阶导数,提取各自特征点,可以将大部分食用植物油谱图数据从地沟油谱图数据中分离。最后通过人工神经网络对离子迁移谱图数据进行训练,对盲样进行识别,食用植物油识别正确率达93.41%,地沟油识别正确率达90.00%。
关键词
离子迁移谱
检测
鉴别
神经网络
地沟油
Keywords
ion mobility spectrometry
detection
discerning
neural network method
swill - cookeddirty oil
分类号
O657 [理学—分析化学]
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离子迁移谱法对地沟油的检测研究
陈轲
颜毅坚
马军
胡传荣
何东平
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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职称材料
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参考文献
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