基于SWT的风电汇集地区非同步振荡PMU暂态录波数据分析

考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含有间谐波的电力信号做连续小波变换,划分频率区间,求时频面内的离散同步挤压,提取各谐波间谐波及基波分量信号;然后以哈密风电汇集地区一次非同步振荡为例进行暂态电压、联络线电流、上网有功分布录波数据分析;最后基于该算例发生的非同步振荡问题,提供治理措施。

基于SWT的风力发电机组多体动力学建模仿真

基于SWT及Samcef field平台,研究风电齿轮箱的多体动力学建模方法,对某型号的1.5MW齿轮箱做稳态分析,对比行星架采用刚性和柔性处理对输出特性的影响,结果表明行星架的刚度不仅直接影响轴承受力,且对输出转速也产生扰动。其次,调用SWT参数化模型,搭建1.5MW风力发电机组整机模型,仿真分析启动—正常发电—急停工况下齿轮箱轴承及整机的动态响应,通过变桨变速基本实现恒功率运行。

基于SWT模型和威布尔分布的CFRP环带微动疲劳寿命预测

以铰销式碳纤维增强基复合材料(CFRP)环带为研究对象,基于SWT疲劳寿命预测模型,推导了服从威布尔分布的概率疲劳寿命预测方法。在给定的荷载条件下,建立ANSYS有限元模型,获得最不利破坏点处的应力、应变数值,并将其代入SWT模型计算微动疲劳损伤参量。根据微动疲劳寿命实验结果,采用最大似然估计法,建立在双参数威布尔分布下微动疲劳寿命与损伤参量的函数关系,得出在一定可靠度下的微动疲劳寿命预测值。结果表明:有限元的数值模拟结果与实验结果具有一致性,在四个荷载工况下,SWT模型损伤参量和威布尔分布参数值的三次项插值函数均方误差最小,得出95%可靠度下的疲劳寿命循环次数预测值均小于疲劳实验最小测量值,可作为工程设计值使用,同时说明了此疲劳寿命预测模型的正确性。

基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类

提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率。

编队对地攻击联合火力分配问题的Swt-opt算法

根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力方面的优势,克服了Swt-opt算法受限于网络拓扑结构的缺点。最后,证明了改进算法的可行性,并运用Matlab对改进算法进行了仿真实现。

基于SWT域改进粒子滤波的SAR图像降斑算法

粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图像在SWT域比在DWT域中利用广义高斯分布(GGD)建模更为精确;然后针对基本PF降斑算法中的粒子整体权重偏差问题,引入MRF重新定义粒子权重,并通过权重更新粒子的采样区间以优化粒子分布;最后为了提高本文降斑算法的实时性,依据小波系数的局部统计特性把图像分为平滑和边缘进行分区域处理.本文针对模拟SAR图像和实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明降斑后的图像能够在去除噪声的同时较好的保持图像的边缘和纹理结构特征,而且分区域处理有效地提高了算法的效率.

利用YCbCr和SWT实现彩色图像融合

针对彩色红外图像和可见光图像融合问题,提出了利用YCbCr和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)实现彩色图像融合的算法。该算法首先将源彩色红外图像转换为灰度图像,将彩色可见光图像从RGB空间转换到YCbCr空间获取Y、Cb、Cr三分量,然后将红外灰度图像和Y分量利用SWT融合。在融合过程中应用了一种绝对值阈值和区域能量相结合的融合准则,并利用彩色可见光图像Y分量对融合结果进行区域线性变换获取彩色融合图像Y分量。最后将Cb、Cr和融合Y分量从YCbCr空间转换到RGB空间获得彩色融合图像。实验结果表明,该算法可以综合YCbCr空间、SWT和区域线性变换优点,较好地保持源图像场景信息、空间色彩信息和目标人物特性,突出源图像的纹理变化特性和边缘细节信息。

SWT声雷达探测系统

本文结合SWT声雷达探测系统的研制,对声雷达系统的测风、测温原理;衰落信道对声回波的影响;强噪声背景中微弱随机信号的检测问题;以及作者在SWT声雷达探测系统的研制过程中首次提出和采用的锁相跟踪滤波(PLTF)检测方法和V-F-BCD 变换技术作了详细的讨论。对声雷达探测系统的测试作了初步的阐述。

基于SWT模型的概率寿命分析体方法

为了研究大应力体积对航空发动机轮盘低周循环疲劳破坏的影响,提高轮盘概率寿命预估精度,针对应变体方法对中、长寿命轮盘预测精度不准的缺陷,提出基于SWT模型的概率寿命分析体方法。该方法以最大主应变平面为临界面的SWT模型为基础,结合考虑尺寸效应的体方法,且不需要进行平均应力修正。通过对某风扇盘进行概率寿命分析,得到的轮盘中值寿命与试验结果吻合良好,预测精度高于应变点方法、应力修正系数法得到的结果。表明基于SWT模型的概率寿命分析体方法可以用来预估航空发动机轮盘概率寿命。

基于SWT自适应模糊萎缩的SAR图像降斑算法

提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根据小波域相邻尺度间小波系数的相关性,采用分区域模糊萎缩思想,很好地得到无斑点真实信号小波系数的估计。仿真结果表明该算法在大大抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,其性能优于改进Lee滤波,小波软阈值和SWT萎缩降斑算法。

基于SWT切片谱-矩分析的磁流变振动系统的时频特性研究

为了研究专用自主研制的磁流变振动系统的动态性能,分析其最优的工作条件,在比较SWB切片和SWT切片时频特性的基础上,首次提出了运用SWT切片谱-矩分析相结合的方法,绘制了SWT切片谱矩-状态参数关系的估计模型曲线,分析研究不同工作条件下系统振动信号的时频特性变化。研究分析表明,SWT切片谱比SWB切片谱具有更好的时频聚集性和分辨率,更适合用于非线性、非高斯、非平稳的振动信号时频特性分析;SWT切片谱矩是量化表达其谱图特征的有效方法,可减小人工识读谱图的工作量和主观性,切片谱-矩特征一致反映了系统随工作状态参数变化特征;SWT切片谱-矩结合方法是定性和定量分析系统特性的适用方法,对振动系统最优工况参数选取与性能预测具有重要推广意义。

基于SWT的Windows手势研究和开发

随着个人计算机的普及，如何使操作系统便于用户使用显得尤为重要，其中复制、粘贴、删除、打开、返回到上一层界面、最小化当前界面这些操作最为频繁。论文详细介绍了开发这些基本操作的Windows手势的过程。给出了关键技术和系统的详细设计，以及实现的类说明，最后对该系统的前景进行了展望。

ESB2000i载波机SWT2000F6远方保护接口的调试和运行维护

结合多年来从事ESB2000i及SWT2000F6复用保护载波设备调试、运行维护、故障检修的经验,对具体设备详细论述了调试、运行维护、故障检修全过程的要点和注意事项,列举了第一手运行纪录资料,重点阐述了保护接口事件纪录的分析和设备软件、硬件故障分析处理思路。

基于SWT方法的钢绞线索微动疲劳特性分析

为得到钢绞线索丝间接触区的应力场分布并预测微动疲劳裂纹萌生位置和微动疲劳寿命,本文利用参数化方法建立了精细化的钢绞线拉索有限元模型,包括整索模型和不同层丝间接触区域的局部精细化子模型.分析了钢绞线索在两种交变荷载工况下的应力场变化情况,并基于多轴疲劳SWT(Smith-Watson-Topper)临界平面法进行了疲劳特性分析和疲劳寿命预测.主要结论如下:钢绞线索内接触区边缘处的微动幅值较大,中心处几乎没有相对滑动,微动疲劳的初始裂纹萌生点位于接触区域边缘;经不同区域子模型分析比较,在轴向循环荷载作用下,外层钢丝的接触区域比内层钢丝更易发生微动疲劳损伤;在横向位移循环荷载作用下,同层钢丝因位置角度不同而产生了较大的疲劳特性差异,且相比轴向循环拉伸,该工况下最不利单丝的微动疲劳寿命更低;与非接触区域相比,接触区的疲劳寿命大幅降低,微动现象对钢绞线索的抗疲劳性能有明显降低作用.

基于SWT的企业财务管理系统设计与实现

开发一种合理的财务企业管理系统,可以促进企业的长远发展。在此结合SWT技术,详细阐述企业财务管理系统的具体设计,并在财务系统实现方面以实际的操作,通过系统界面对财务系统的流程进行展示,基于SWT开发的图形化用户界面实现了企业财务管理的主要功能。实践表明,该系统不仅操作简单,而且界面友好,是一种灵活、可靠、功能完善、实用性强的信息管理系统。

基于SWT的GIS电压互感器二次侧干扰分析

特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感器(PT)二次侧共模干扰进行现场实测。接着,对比了5种时频分析方法的性能,采用其中性能较优的同步压缩小波变换(SWT)对实测波形进行了时频分析。实测结果表明:PT二次侧的共模干扰电压峰峰值最高可达9.65 kV。微脉冲的时频分析结果表明:7.8 MHz频率分量幅值高,且贯穿波形的始终,是PT二次侧干扰的主导频率分量。该分析结果可为GIS中二次设备的电磁抗扰度测试和电磁防护设计提供参考。

基于非亚采样Contourlet和SWT的多光谱图像和全色图像的融合算法

该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)并融合,进一步提高融合图像的空间信息量,对于高频细节系数,采用基于局部平均梯度的方法进行融合,经过逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了信息量,并且优于传统的基于IHS变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet变换的融合方法,该方法是有效可行的。

战龙于野——Anypro SWT1200战龙键盘

首先要给大家解释一个问题。可能消费者比较迷惑,现在市场上有两种常见的三星键鼠。一种是以PLEOMAX为品牌的三星派乐士,一种是Anypro为品牌的三星Anypro。这里,小编为大家解释一下,PLEOMAX为三星物产下设子公司的品牌,而三星Anypro则是从三星电机株式会社独立出来的键鼠品牌。两者的产地都是位于广东深圳地区。今天三疯要给大家介绍的这款键盘就是来自三星Anypro SWT1200 战龙键盘。

一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究

为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94. 86%,识别准确率达96. 14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。

浅析Java中Swing与SWT和AWT的区别及实现

Swing和SWT,AWT技术都是在Java图形化界面设计中常用的开发包,在进行Java GUI编程时,大家或许经常徘徊在SWT,Swing,AWT之间选择,哪一个更合适自己?本文简单介绍了三者中各自的功能特点,以及之间的区别与联系,通过各方面比较总结出在实际应用中三者的最优化选择。