Adaptive Synchronization in Small-World Dynamical Networks

Adaptive synchronization in NW small-world dynamical networks was studied. Firstly, an adaptive synchronization method is presented and explained. Then, it is applied to two different classes of dynamical networks, one is a class-B network, small-world connected R6 ssler oscillators, the other is a class-A network, small-world connected Chua＇s circuits. The simulation verifies the validity of the presented method. It also shows that the adaptive synchronization method is robust to the variations of the node systems parameters. So the presented method can be used in networks whose node systems have unknown or time-varying parameters.

分布式发电微电网簇的同步稳定性

对分布式发电多小区微电网组成的簇网络的同步稳定性进行了研究。基于电力网络常用三种模型星型、树型以及环型网络以及改造后的新型蛛网结构,对网络的拓扑结构和网络特性间的内在联系进行了深入研究,对影响系统同步稳定性的因素进行了分析。以复杂网络图论和Kuramoto振子模型为基础,构建簇网络模型,通过观察该集群网络相关参数的变化,分析子网互联程度对整个网络同步性能的影响。结果表明:分散式连接方式比较集中式连接方式构成的簇网络同步性能更好;簇网络的各子网间联系越密切,所形成的簇网络拥有越好的同步性能;分析子网间连接边的连接强度,结果显示连接强度的增加有利于整个网络的稳定,而对子网络同步稳定性有更加复杂的影响。

电场作用对改进的HR神经元模型的同步影响

MSF,即主稳定函数,是一种使用Lyapunov指数理论来确定复杂同型网络同步状态的稳定性的工具.负的MSF值表明网络可以同步.我们构建了一种双变量HR模型来描述神经元在电场作用下的同步行为,将神经元尺寸和外加电场作为影响电场作用的调控因素,利用简化的MSF方法,研究主稳定函数MSF和电荷尺寸及外加电场的关系.结果显示,电场效应对神经网络同步的作用是丰富的.施加较强的恒定电场可以促进网络同步,而施加交变电场则会抑制同步.另外,神经元半径也会影响电场效应的作用结果,在较大的神经元半径下,神经网络会更容易同步.

链式振子电网的稳定性研究

基于类Kuramoto模型,对链式电网中的任意两个节点添加新的输电线,利用微扰动方法进一步分析链式电网的稳定性.理论结果表明:当电网中新加传输线中间节点相位差的取值范围给定时,拉普拉斯矩阵的最大非零特征值的领头阶修正(leading order correction)的符号由新加传输线两端对应节点的相位差决定,且当新加传输线对应的节点与其中间节点的相位差同时在第一象限或者第四象限时,整体网络的稳定性能提高.

基于复杂网络理论的电网同步稳定性研究

构建了电网的加权动力学模型,以IEEE14节点标准测试系统为基础,对网络的拓扑结构和网络特性间的内在联系进行了深入研究,从耦合强度、功率扰动以及发电机的入网方式等方面研究了系统的自同步能力,并对影响系统同步稳定性的因素进行了分析。

基于企业竞争网络投资模型的同步稳定性分析

在企业竞争网络上建立了一个多维离散的非线性动力学投资模型。基于李亚普诺夫直接法和不动点分析法对模型中企业个体投资行为的同步稳定性做出分析。分析得到:同类企业的投资行为是否保持同步稳定增长与企业竞争对手的数量以及刺激因子有关。数值模拟表明了理论分析的合理性。

复杂动力网络结构的同步稳定性研究

分析了复杂动力网络的同步稳定性与其拓扑结构的关系,讨论了最近邻耦合网络、小世界网络和随机网络三种不同拓扑结构网络模型的同步稳定性,数值计算了对给定动力学方程的三种网络模型的最大横截李雅普诺夫指数,其结论与耦合结构矩阵的特征值分析相一致.

考虑负荷的大规模DG系统的建模与同步稳定性

随着分布式发电系统的发展,可再生能源并网呈现低密度和大规模的趋势,给电力系统带来了同步稳定性的挑战。为了研究在大规模分布式发电系统并网情况下的电力系统同步稳定性,本文以带节点负荷的非均匀大规模分布式发电系统为对象,首先结合下垂控制和Kuramoto模型推导了该系统的数学模型,并基于此模型推导出系统节点锁相的必要条件;然后利用?ojasiewicz不等式判断系统收敛到同步稳定点的速率。为了验证理论结果的有效性,基于实例低压配电网络构造出带有节点负荷的3种基本网络,并设计了一个低压微电网系统。仿真结果表明,星形网络同步稳定性最优,且同步结果与理论分析相符。