中国银行系统风险影响因素的实证

文章采用中国14家上市银行1999—2015年的日收盘价数据估计出相应的beta系数,使用简单面板OLS模型、固定个体或时间效应模型以及随机个体或时间效应模型,对中国银行系统风险的影响因素进行分析。实证结果显示:银行系统风险与金融杠杆、贷款资产率以及盈利能力有正相关关系,与银行规模和流动性比率有负相关关系。

钢铁行业上市公司β系数性质的实证研究

目的:在现代经济生活中,风险是人们不得不关注的一个概念。在市场行情瞬息万变的证券市场尤其如此。方法:本论文围绕β系数这一系统风险指数展开研究,并以上海证券交易所钢铁行业部分上市公司为实证研究对象。结论:在诸多表述风险的指标当中,β系数作为资产与市场总体相关联的重要概念和参数,能够衡量资产所具有的系统风险,是一个重要的系统风险参数。同时,因其理论基础资本资产定价模型的简单明了,在诸多重要应用中的高精密度,所以β系数受到理论界,学术界和证券投资实践中各方人士的重视。

基于边际效应的银行个体系统性风险贡献测度研究

本文使用系统性风险β值法度量我国上市银行的系统性风险以及上市银行对系统性风险的贡献度。研究结果表明,单个机构对系统性风险的贡献不仅取决于系统性风险β值,还受到其个体风险值的影响。总体而言,国有大型商业银行的系统性风险β值高于中小股份制商业银行,对系统性风险的边际贡献和影响也较大。但中小股份制商业银行抵御风险的能力相对较弱,尽管β值较小,一旦个体风险值急剧增加,其对系统性风险的影响也可能超过国有大型商业银行。因此,系统性风险的防范既要关注那些系统性风险β值大的银行,也要关注个体风险值可能出现剧烈波动的中小银行。

我国基金投资风险的实证分析

195 2年 ,亨利·马柯维茨提出了系统的资产组合理论 ,并用数量化的方法提出了确定最佳证券组合的模型 ,开创了对模型进行整体管理的先河。 196 3年 ,他的学生威廉·夏普对模型进行了简化 ,并提出资产定价的均衡模型—CAPM ,界定了风险与回报率之间的关系 ,使该组合理论应用于实际市场成为可能。但是 ,在CAPM理论的研究领域 ,不断出现一些实证研究的成果显示 :投资收益并不总是存在由该理论描述的那种与 β系数之间的联系。模型的有效性受到怀疑。本文检验CAPM在我国基金市场的有效性。检验结果表明 ,在本文研究的 2 0 0 0年 4月至 2 0 0 2年 5月间 ,基金投资的收益与风险之间存在一定的正相关关系 ,但并不是CAPM预期的完全线性关系。

基于Copula贝叶斯估计的行业风险差异分析

通过对常替代弹性资本资产定价模型中投资标度问题的分析,提出了Copula贝叶斯估计方法用以获得系统风险β与投资标度比λ的联合后验分布.Copula贝叶斯估计方法针对数据非正态特征及强相关性特征而构建,采用Copula函数取代原有普通贝叶斯估计方法中的正态假设.传统贝叶斯估计方法假设了正态的似然函数,忽略了数据可能存在尖峰后尾等在金融实证数据分析中普遍存在的非正态情况.Copula贝叶斯估计算法采用半相依回归法处理数据的强相关性问题,将原有函数依照数据形式假设为非正态结构.针对来自6个工业产业24组公司数据的系统风险参数β与其对应的投资标度参数比λ进行估计,获得不同行业中系统风险参数与投资标度之间的动态关系并进行分析,为业界投资及相关研究提供有效参考建议.

基于Frank-Copula贝叶斯估计的系统性风险对样本标度的敏感性分析

研究表明数据样本标度的选取对系统性风险估计结果具有直接影响,本文基于150只A股样本数据构建25组投资组合,通过Copula贝叶斯估计方法获得系统风险β与投资标度比λ无信息先验的联合后验分布,对系统风险β与投资标度比λ的影响效应进行了分析。研究表明,样本标度对我国A股市场的系统性风险值估计存在误差性影响,且该影响随着公司规模的增加而不断上升,即样本标度的选取对于大额机构投资者影响较大,但数据对于账面市值比不敏感。以月度数据为基础数据,我国市场系统性风险值与样本标度比存在弱负相关关系,相比较以机构投资者占据资本市场主流的美国数据,我国市场真实投资标度存在明显差异。