Web应用安全扫描系统及关键技术研究

讨论了开放环境下一种Web应用安全扫描系统的设计方案,该系统由漏洞特征库和遍历扫描、分析引擎、攻击测试、安全审计和报告生成等部分组成。研究了漏洞特征库描述、网站拓扑结构提取、标记解析和攻击测试算法等系统关键技术。提出了一种基于XML的Web应用漏洞标记语言——WAML,基于站点遍历实现了站点拓扑结构提取。对所实现的原型系统进行了测试分析,结果表明,系统是有效的。

用C语言实现传感器XML标签的解析

通过介绍XML及其在传感器标签管理中的应用,提出一种可移植到嵌入式平台上用于传感器识别的微型XML解析器,详细分析了其设计思想,并给出基于嵌入式C语言的编程实现。通过对示例的解析,证明该解析器的有效性。

一种抽取新闻网页结构化数据的方法

根据统计结果,从阅读角度对网页页面空间的构成进行了噪声与信息实体的划分与判断,改进了传统的DOM模型,增加了层次与样式等属性作为噪声判断的依据,逐级降噪,并利用新闻的标题、时间等外显特性,提出并实现了一种结合正向直接抽取与反向过滤降噪抽取新闻网页得到结构化数据的方法,并使用这种方法进行了大范围的效果验证。验证结果表明:这种方法信息抽取准确率高,对中英文新闻网页都有良好的适用性。

基于标签共享的重要事项报备研究及应用

由于在电力客服业务中,各省公司通过附件方式向国网客服中心报送重要服务事项。客服专员受理客户来电时,通过人工查询的方式来判断该客户是否属于重要服务事项报备用户,查询效率较低,并且容易造成客服专员错误派单。针对该情况,提出基于标签共享的重要事项报备研究及应用。利用国网客服中心标签库、大数据平台、统一数据发布服务以及省公司标签库、统一数据发布服务前置节点,建立标签数据共享通道,实现各省公司与国网客服中心的标签共享。在国网客服中心设计开发基于标签共享的重要服务事项通过数据解析、维护、策略管理、数据查询、报表分析等功能,实现在客户来电时将结果实时推送至95598业务支持系统,支撑客服专员开展客户服务工作,有效提升客户服务能力与水平,降低工单的错误派发率等。

基于NLP技术的日语词性赋码器信度研究

词性赋码在语料库建设中起着十分重要的作用,随着自然语言识别技术的不断发展,利用NLP技术对日语词性赋码成为可能。文章采用PyKNP、CaboCha和Yahoo! Dependency Parser三种基于NLP技术的日语词性赋码器对样本语料进行赋码及依存句法树分析,并对影响其赋码准确率的因素进行解读。结果表明,基于NLP技术的赋码器在赋码精度上有一定提升,并扩展了数据的解析维度。