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Grouping tree species to estimate basal area increment in temperate multispecies forests in Durango,Mexico
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作者 Jaime Roberto Padilla-Martínez Carola Paul +2 位作者 Kai Husmann Jose Javier Corral-Rivas Klaus von Gadow 《Forest Ecosystems》 SCIE CSCD 2024年第1期1-13,共13页
Multispecies forests have received increased scientific attention,driven by the hypothesis that biodiversity improves ecological resilience.However,a greater species diversity presents challenges for forest management... Multispecies forests have received increased scientific attention,driven by the hypothesis that biodiversity improves ecological resilience.However,a greater species diversity presents challenges for forest management and research.Our study aims to develop basal area growth models for tree species cohorts.The analysis is based on a dataset of 423 permanent plots(2,500 m^(2))located in temperate forests in Durango,Mexico.First,we define tree species cohorts based on individual and neighborhood-based variables using a combination of principal component and cluster analyses.Then,we estimate the basal area increment of each cohort through the generalized additive model to describe the effect of tree size,competition,stand density and site quality.The principal component and cluster analyses assign a total of 37 tree species to eight cohorts that differed primarily with regard to the distribution of tree size and vertical position within the community.The generalized additive models provide satisfactory estimates of tree growth for the species cohorts,explaining between 19 and 53 percent of the total variation of basal area increment,and highlight the following results:i)most cohorts show a"rise-and-fall"effect of tree size on tree growth;ii)surprisingly,the competition index"basal area of larger trees"had showed a positive effect in four of the eight cohorts;iii)stand density had a negative effect on basal area increment,though the effect was minor in medium-and high-density stands,and iv)basal area growth was positively correlated with site quality except for an oak cohort.The developed species cohorts and growth models provide insight into their particular ecological features and growth patterns that may support the development of sustainable management strategies for temperate multispecies forests. 展开更多
关键词 Temperate multispecies forests cluster analysis basal area increment Generalized additive models
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基于改进Faster R-CNN的算式检测与定位 被引量:2
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作者 王巍 周庆华 《智能计算机与应用》 2022年第12期164-168,共5页
算术题批改是小学数学老师的一项重要任务。为了提高批改效率,可使用机器视觉的方法来检测和识别。算式检测与定位的准确性会影响后续的识别与批改结果,为了提高其准确性,提出了一种基于改进Faster R-CNN的基础算式检测与定位的方法。... 算术题批改是小学数学老师的一项重要任务。为了提高批改效率,可使用机器视觉的方法来检测和识别。算式检测与定位的准确性会影响后续的识别与批改结果,为了提高其准确性,提出了一种基于改进Faster R-CNN的基础算式检测与定位的方法。通过聚类分析数据集中算式的参数,对区域建议网络(Region Proposal Network, RPN)中锚框(Anchor boxes)的尺寸和比例进行了调整,减少了训练中的冗余计算,提高了收敛速度;同时用ROI Align替换ROI Pooling,避免了2次量化对检测精度带来的影响。实验表明,改进的Faster R-CNN提升了基础算式的检测定位效果。 展开更多
关键词 算式检测 更快的区域卷积神经网络 聚类 感兴趣区域对准 深度学习
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PC-cluster在地震处理系统中应用的初步认识
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作者 范毅华 《海洋石油》 CAS 2003年第2期88-91,共4页
随着PC集群技术的快速发展 ,越来越多的石油勘探公司引用PC cluster系统作为地震资料处理系统。文章就PC cluster处理系统与前端机的关系、作业运行方式和运行效率等几方面谈一些初步的认识 ,以及优缺点的分析。
关键词 地震处理系统 PC-cluster 数据处理 数据流 计算机技术 前端机
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优化聚类分簇结合自适应中继策略的双簇首WSNs路由算法
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作者 张晶 高翔 张宏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期1007-1017,共11页
针对无线传感器网络中分簇路由算法节点能量利用率低、能量消耗不均匀等问题,提出了一种优化聚类分簇结合自适应中继策略的双簇首无线传感器网络路由算法.该算法对分簇路由协议中的三个阶段分别进行优化设计.成簇阶段,首先对双簇首模型... 针对无线传感器网络中分簇路由算法节点能量利用率低、能量消耗不均匀等问题,提出了一种优化聚类分簇结合自适应中继策略的双簇首无线传感器网络路由算法.该算法对分簇路由协议中的三个阶段分别进行优化设计.成簇阶段,首先对双簇首模型下最优成簇规模与网络能耗的关系进行理论分析,然后使用改进的算术优化算法计算模糊C均值算法的初始聚类中心,提高了模糊C均值算法聚类成簇的准确率和鲁棒性.簇首选举阶段,引入双簇首策略,以节点的位置、能量和中心度为影响因子,根据承担任务的不同分别为内外簇首设计独立的簇首评价函数,以评价值为依据由节点分布式动态选举簇首减少了广播数量,同时可以将整个簇的能量负载平均分配到每个簇成员节点中.数据传输阶段,设置了多跳中继策略的距离适用条件,并以能量消耗速率为依据选择中继节点,避免了节点提前过载.仿真结果表明:在多种规模的网络中,该算法相较于对比算法在均衡网络负载、提高能量利用效率方面效果更好,从而延长了网络的有效感测时间. 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇路由算法 模糊C均值 算术优化算法 能耗优化
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NRCE: A New Random Cluster Election Algorithm
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作者 Xinsheng Wang Xiaodan Guo Xiaopeng Yin 《通讯和计算机(中英文版)》 2006年第3期40-44,共5页
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S100蛋白和CD43在涎腺腺样囊性癌和基底细胞腺瘤中的表达及意义
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作者 鲁华东 姜秋利 +1 位作者 张福汉 许建芳 《深圳中西医结合杂志》 2024年第11期1-3,I0004,共4页
目的:探讨S100蛋白和簇分化抗原(CD)43免疫组化标记在涎腺腺样囊性癌(ACC)和基底细胞腺瘤(BCA)中的表达及意义。方法:收集复旦大学附属中山医院厦门医院2018年1月至2023年12月间手术切除的21例ACC和8例BCA患者病灶标本,采用免疫组化EnVi... 目的:探讨S100蛋白和簇分化抗原(CD)43免疫组化标记在涎腺腺样囊性癌(ACC)和基底细胞腺瘤(BCA)中的表达及意义。方法:收集复旦大学附属中山医院厦门医院2018年1月至2023年12月间手术切除的21例ACC和8例BCA患者病灶标本,采用免疫组化EnVision两步法行S100蛋白和CD43免疫组化染色并分析表达情况。结果:S100蛋白标记显示所有ACC病例均未见S100蛋白阳性的梭形细胞间质(0.0%),BCA可见S100蛋白强阳性的梭形细胞间质(62.5%),差异具有统计学意义(P<0.01);CD43标记显示ACC肿瘤细胞CD43阳性表达率为71.4%,而BCA肿瘤细胞CD43阳性表达率为12.5%,差异具有统计学意义(P=0.01)。结论:联合S100蛋白和CD43免疫组化标记有助于涎腺ACC和BCA的鉴别诊断。 展开更多
关键词 腺样囊性癌 基底细胞腺瘤 涎腺肿瘤 S100蛋白 簇分化抗原43
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一种基于能量预测的无线传感器网络分簇算法 被引量:37
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作者 林恺 赵海 +1 位作者 尹震宇 罗玎玎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期824-828,共5页
为了解决无线传感器网络能量有效利用的问题,提出一种利用能量预测选择簇头节点的分簇算法:CHEP利用文中建立的传感器节点工作状态转换模型,CHEP算法将所得的剩余能量预测参数作为考虑因素引入阀值的计算,从而使高剩余能量且能耗较慢的... 为了解决无线传感器网络能量有效利用的问题,提出一种利用能量预测选择簇头节点的分簇算法:CHEP利用文中建立的传感器节点工作状态转换模型,CHEP算法将所得的剩余能量预测参数作为考虑因素引入阀值的计算,从而使高剩余能量且能耗较慢的节点能够在每一轮中被优先选为簇头节点.通过仿真实验,将CHEP与其他分簇算法进行分析和比较,验证了CHEP算法中能量预测机制以及阀值改进的有效性.结果表明CHEP能够更好地平衡网络负载,延长网络寿命. 展开更多
关键词 能量预测 簇头节点选择 状态转换 分簇算法 无线传感器网络
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基于两维图论聚类分析的中国储粮区域划分 被引量:21
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作者 曹阳 卞科 +1 位作者 陈春刚 方丽 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期122-124,128,共4页
根据1961~1990国家气象局公开发表的31个省会城市和直辖市(除台湾省外)的所有气象数据,在地理信息系统(GIS)中,分别取各个城市的经纬度值,以它们的年平均气温、年极端最高气温、年极端最低气温、年平均相对湿度和年降水量为分类依据,共... 根据1961~1990国家气象局公开发表的31个省会城市和直辖市(除台湾省外)的所有气象数据,在地理信息系统(GIS)中,分别取各个城市的经纬度值,以它们的年平均气温、年极端最高气温、年极端最低气温、年平均相对湿度和年降水量为分类依据,共计217个数据,利用两维图论聚类分析技术,对我国储粮区域划分进行研究。结果表明,我国储粮区域可分成3个:Ⅰ区为低温区,位于我国北纬35°线以北,包括青藏高原,该区与全国一月份平均气温图的平均0℃线以北区域相吻合;Ⅱ区为中温区,位于北纬35°线、东经110°线、北纬26°线与东南海岸线之间的区域,主要是长江和淮河流域,该区覆盖全国一月份平均气温图的平均0℃线以南和8℃线以北区;Ⅲ区为高温区,地理位置在北纬26°线以南,位于一月份平均气温8℃线以南的区域。本文还分别对三个区内应用冬季机械通风降低储粮温度进行了分析。储粮区域划分结果可为我国区域性储粮技术应用和制定我国宏观区域性储粮技术规程提供参考依据。 展开更多
关键词 粮食储藏 区域划分 图论 聚类分析 气温 储粮区域 地理信息系统(GIS) 两维 年平均气温 北纬35°线
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聚类模型在感性设计中的应用 被引量:18
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作者 周美玉 龚丽娜 刘飞 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期248-252,共5页
随着技术的发展、社会的进步以及消费群体对产品感性需求的提高,以定性研究为主导的产品感性研究不能很好地适应产品设计的要求和消费者对产品的感性需求,因此消费者相应于产品感性的定量研究方法已越来越多地受到重视。依据聚类算法的... 随着技术的发展、社会的进步以及消费群体对产品感性需求的提高,以定性研究为主导的产品感性研究不能很好地适应产品设计的要求和消费者对产品的感性需求,因此消费者相应于产品感性的定量研究方法已越来越多地受到重视。依据聚类算法的特点,将调查所得到的数据进行聚类分析,寻找相近似消费群体的感性特性,并以此为基础建立产品设计的感性概念模型。以平板电视机为例,对上述方法进行实际应用探讨,具体方法是将平板电视机的设计元素分为多个层次,利用聚类算法将这些层次与消费者对平板电视机的感性意象相结合,并对其的形态、色彩等设计元素与感性意象进行聚类分析,探讨它们之间的相互适应关系,并推演出满足消费者感性的平板电视设计原型,以指导新产品设计与开发。 展开更多
关键词 感性 聚类算法 产品设计
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基于XML结构相似性的名老中医病例聚类分析 被引量:7
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作者 班晓娟 宁淑荣 +2 位作者 马骥 尹怡欣 张德政 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期365-367,共3页
针对名老中医病例的结构特点,设计了一种基于模拟退火的聚类算法对数据库中病例聚类进行全局优化。病例聚类时,根据一般意义的树间编辑距离,提出一种用于判断XML描述的病例之间是否相似的度量(称为XML编辑距离)。利用XML编辑距离,可将XM... 针对名老中医病例的结构特点,设计了一种基于模拟退火的聚类算法对数据库中病例聚类进行全局优化。病例聚类时,根据一般意义的树间编辑距离,提出一种用于判断XML描述的病例之间是否相似的度量(称为XML编辑距离)。利用XML编辑距离,可将XML数据间相似性度量的时间复杂度限制在多项式级,且能保持病例的XML描述文档的节点语义信息和节点间的祖孙嵌套关系。最后,在Tamino数据库上进行实验,结果证实了基于模拟退火的病例聚类算法在名老中医数据挖掘实践中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 名老中医病例 可扩展标记语言描述文档 可扩展标记语言编辑距离 聚类算法 模拟退火算法
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模糊聚类理论的算法实现及其在粉煤灰分类中应用研究 被引量:7
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作者 杨健辉 宋玉普 +1 位作者 刘声猛 杨正浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期216-218,共3页
详细介绍了模糊聚类理论的分析步骤和计算机算法,并给出了典型的工程应用例子,同时也提出了模糊聚类的改进方法。
关键词 模糊聚类理论 算法 粉煤灰 分类 应用 计算机算法 混凝土
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基于BP神经网络的灾情预测模型 被引量:7
12
作者 张正 黄泰松 左春 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期212-213,共2页
洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容,它有效地预测出受灾的地区和强度,对于财产保险的费率制定、有效预防、及时施救以及防灾预案的编制有重要的指导意义。该文采用了BP神经网络进行灾情预测,在学习过程中结合了聚类... 洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容,它有效地预测出受灾的地区和强度,对于财产保险的费率制定、有效预防、及时施救以及防灾预案的编制有重要的指导意义。该文采用了BP神经网络进行灾情预测,在学习过程中结合了聚类,引入了惯性因子,加快了学习时的收敛速度,试验证明,取得了良好的学习和测试效果。 展开更多
关键词 灾情预测 神经网络 BP算法 聚类
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6个中国固有绵羊品种的群体遗传学分析 被引量:4
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作者 雷雪芹 陈宏 +2 位作者 徐廷生 陈玉林 袁志发 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2003年第4期14-16,共3页
从 3 0个随机引物中筛选出 5条 ,对哈萨克羊、蒙古羊、兰州大尾羊、同羊、大尾寒羊、小尾寒羊共 6个绵羊品种的基因组进行扩增分析 ,然后用 6种聚类方法 (欧氏距离、夹角余弦、皮尔逊相关、车贝雪夫距离、街区距离、明考夫斯基 )进行聚... 从 3 0个随机引物中筛选出 5条 ,对哈萨克羊、蒙古羊、兰州大尾羊、同羊、大尾寒羊、小尾寒羊共 6个绵羊品种的基因组进行扩增分析 ,然后用 6种聚类方法 (欧氏距离、夹角余弦、皮尔逊相关、车贝雪夫距离、街区距离、明考夫斯基 )进行聚类。结果表明 ,分布在我国西北部的绵羊品种以及大尾寒羊在大多数情况下总是先聚在一起 ,相对分布于中原地带的同羊、小尾寒羊总是和西北部的品种间距离较远。同羊和小尾寒羊之间距离也很远 ,较接近品种志中的记载。 展开更多
关键词 中国 绵羊 品种 群体遗传学 随机引物 基因组 扩增分析 聚类方法
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基于灰色系统理论的信誉报告机制 被引量:28
14
作者 徐兰芳 胡怀飞 +2 位作者 桑子夏 徐凤鸣 邹德清 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1730-1737,共8页
信任是决定实体双方在互联网上成功交易的一个重要原因,而商家的信誉又是客户选择交易对象的关键因素.传统的信任评估方法对评估对象提出种种假设,不能分辨恶意客户的虚假推荐,因而影响了评估结果的客观性和可信性.针对上述问题,提出了... 信任是决定实体双方在互联网上成功交易的一个重要原因,而商家的信誉又是客户选择交易对象的关键因素.传统的信任评估方法对评估对象提出种种假设,不能分辨恶意客户的虚假推荐,因而影响了评估结果的客观性和可信性.针对上述问题,提出了以灰色系统理论为基础、以灰色聚类评估算法为主要内容的信誉报告机制方案,同时证明了实体的灰关联度在t时刻存在的充分必要性.方案首先采用味集群方式采集原始数据,以被评估的实体为聚类实体、以客户对实体关键属性的评分为评估依据,运用灰关联分析得到实体的评估向量,按事先约定的灰类归纳整理,判断聚类实体的灰类,得到相应实体的信任度.方案的评估依据是客户对实体关键属性的实际评分,并且允许用贴近实际的灰数表达形式,避免了种种假设数据;味集群方法采集原始数据,能够有效地避免恶意推荐.实例说明,实体的信任可以被量化,实体间的信任可以具有可比性.方案具有评价可靠、可操作性强、适合软件自动处理等特点,是网络环境中具有实用价值的一种对实体信任度评估的新方法. 展开更多
关键词 信任度 灰类白化函数 灰色聚类评估算法 灰关联分析 信誉报告
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基于EEMD和模糊C均值聚类算法诊断发动机曲轴轴承故障 被引量:35
15
作者 张玲玲 廖红云 +2 位作者 曹亚娟 骆诗定 赵懿冠 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期332-336,共5页
针对发动机振动信号的非平稳性以及特征参数的模糊性特点,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy Center Mean,FCM)的故障诊断方法,通过对已知故障样本信号进行EEMD分解,... 针对发动机振动信号的非平稳性以及特征参数的模糊性特点,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy Center Mean,FCM)的故障诊断方法,通过对已知故障样本信号进行EEMD分解,形成初始特征向量矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,将矩阵的奇异值组成故障特征向量,标准化后作为FCM的输入,得到分类矩阵和聚类中心;最后通过计算待测故障样本与已知故障样本聚类中心的贴近度实现故障模式识别.故障诊断实例表明,该方法能有效地诊断柴油机曲轴轴承故障. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 奇异值分解 经验模式分解 故障诊断 曲轴轴承
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无线传感器分簇网络中MAC协议的研究 被引量:4
16
作者 姜华 袁晓兵 +1 位作者 王鹏 刘海涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期265-267,270,共4页
通过对CSMA协议的分析,在基于信道接入分簇网络中提出了改进的MAC协议,即M-CSMA协议。最后,利用OPNET仿真实现了该协议,并给出了相关的仿真结果。
关键词 无线传感器网络 分簇算法 MAC协议 OPNET
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基于潜在语义空间的文本检索问题研究 被引量:9
17
作者 刘海峰 王元元 张学仁 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2007年第5期748-753,共6页
本文针对潜在语义空间模型下文本检索存在的问题进行了研究;对LSI/SVD方法的理论及问题进行探讨,对文本—特征项矩阵加权方式进行了改进,对文本的聚类提出了k-means截尾算法,对原始向量空间降秩后的语义空间维数的确定提出了解决方法。
关键词 潜在语义索引/奇异值分解 聚类 位置加权 k—means截尾算法
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模糊ISODATA聚类分析算法的实现及其应用研究 被引量:17
18
作者 钱夕元 邵志清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第15期70-71,共2页
文章详细介绍了模糊ISODATA聚类分析的步骤和计算机算法,指出了其相对于等价矩阵聚类分析方法的优势,并结合典型的工程应用背景给出了分类结果。
关键词 计算机算法 模糊聚类分析 ISODATA 粉煤灰
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一种分布式高效节能的自适应传感器网络聚类协议 被引量:4
19
作者 任代蓉 雷霖 +1 位作者 胡学海 易勇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期45-47,50,共4页
现有的传感器网络拓扑协议未全面考虑节点位置、剩余能量等因素影响,算法的稳定性、能量有效性不足。提出一种分布式高效节能自适应传感器网络聚类协议(DEAC)。该协议通过增加等比能量约束项,利用节点的剩余能量信息,改变候选类首的选... 现有的传感器网络拓扑协议未全面考虑节点位置、剩余能量等因素影响,算法的稳定性、能量有效性不足。提出一种分布式高效节能自适应传感器网络聚类协议(DEAC)。该协议通过增加等比能量约束项,利用节点的剩余能量信息,改变候选类首的选择概率,再基于邻居节点候选类首的信息,选择合适的类首。实验结果表明:与LEACH,HEED等拓扑协议相比,DEAC可有效减少网络总能耗、平均网络各节点的能量消耗、延长网络的生存时间,性能超过LEACH,HEED等聚类协议。 展开更多
关键词 聚类算法 能量约束 能量消耗
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无线传感器网络中信道仿真模型的研究 被引量:10
20
作者 姜华 袁晓兵 +1 位作者 付耀先 刘海涛 《计算机仿真》 CSCD 2006年第11期129-133,144,共6页
无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。针对无线传感器网络的仿真也随之而来,大部分仿真重点在路由层和MAC层,研究传感器网络的连通性和网络生存周期,而忽略了物理信道的特征。该文主要针对无线传感器... 无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。针对无线传感器网络的仿真也随之而来,大部分仿真重点在路由层和MAC层,研究传感器网络的连通性和网络生存周期,而忽略了物理信道的特征。该文主要针对无线传感器网络的特殊性分析和介绍了基于OPNET的无线信道模型,给出了必要的数学计算。通过基于信道接入的分簇算法的网络仿真,验证了无线链路的关键参数对于无线传感器网络的网络结构的影响,给出了系统的仿真结果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 无线信道模型 信道接入 分簇算法
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