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Formal Linguistic Features, Mature Artistic Style—— A Stylistic Analysis of Joyce's A Portrait of the Artist as a Young Man
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作者 董兵 《疯狂英语(理论版)》 2016年第2期184-188,共5页
A Portrait of the Artist as a Young Man by James Joyce is a novel full of different linguistic varieties,making it hard for common readers to comprehend.Stylistic analysis provides a different but not difficult way fo... A Portrait of the Artist as a Young Man by James Joyce is a novel full of different linguistic varieties,making it hard for common readers to comprehend.Stylistic analysis provides a different but not difficult way for common readers to explore how and why the novelist employs such a foregrounding writing technique to depict its hero,develop its plot and sublime its theme. 展开更多
关键词 stylistic analysis formal linguistic features mature artistic style A Portrait of the Artist as a Young man
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Sparsity-Assisted Intelligent Condition Monitoring Method for Aero-engine Main Shaft Bearing 被引量:4
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作者 DING Baoqing WU Jingyao +3 位作者 SUN Chuang WANG Shibin CHEN Xuefeng LI Yinghong 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2020年第4期508-516,共9页
Weak feature extraction is of great importance for condition monitoring and intelligent diagnosis of aeroengine.Aimed at achieving intelligent diagnosis of aero-engine main shaft bearing,an enhanced sparsity-assisted ... Weak feature extraction is of great importance for condition monitoring and intelligent diagnosis of aeroengine.Aimed at achieving intelligent diagnosis of aero-engine main shaft bearing,an enhanced sparsity-assisted intelligent condition monitoring method is proposed in this paper.Through analyzing the weakness of convex sparse model,i.e.the tradeoff between noise reduction and feature reconstruction,this paper proposes an enhanced-sparsity nonconvex regularized convex model based on Moreau envelope to achieve weak feature extraction.Accordingly,a sparsity-assisted deep convolutional variational autoencoders network is proposed,which achieves the intelligent identification of fault state through training denoised normal data.Finally,the effectiveness of the proposed method is verified through aero-engine bearing run-to-failure experiment.The comparison results show that the proposed method is good at abnormal pattern recognition,showing a good potential for weak fault intelligent diagnosis of aero-engine main shaft bearings. 展开更多
关键词 aero-engine main shaft bearing intelligent condition monitoring feature extraction sparse model variational autoencoders deep learning
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A Stylistic Analysis:How does Stephen Grow into an Artist as a Young Man
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作者 董兵 《疯狂英语(理论版)》 2016年第3期230-233,共4页
The last chapter of A Portrait of the Artist as a Young Man by James Joyce is the climax of the novel full of foregrounding linguistic features,making it difficult for common readers to comprehend or appreciate.Stylis... The last chapter of A Portrait of the Artist as a Young Man by James Joyce is the climax of the novel full of foregrounding linguistic features,making it difficult for common readers to comprehend or appreciate.Stylistic analysis ean be used by common readers to more easily read,more deeply understand,and more exactly taste the novel and its theme. 展开更多
关键词 stylistic analysis linguistic features theME A Portrait of the Artist as a Young man
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Analysis of Micro Organic Compound Pollution in Major City River Reaches of the Main Stem of the Changjiang River
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作者 WANG Che-huaSenior Engineer, Changjiang River Water Environmental Monitoring Center, Wuhan 430051, China PENG BiaoSenior Engineer, Changjiang River Water Environmental Monitoring Center, Wuhan 430051, China 《人民长江》 北大核心 2002年第S1期63-68,共6页
It has become general for surface waters being polluted by micro organic compounds. In order to know the current pollution situation and the properties of micro organic compounds in the Changjiang River, a test was pe... It has become general for surface waters being polluted by micro organic compounds. In order to know the current pollution situation and the properties of micro organic compounds in the Changjiang River, a test was performed on micro organic compounds in the water, bottom material and fish bodies which were sampled from major city river reaches of the Changjiang River. Based on the test result, researchers described and analyzed the sorts, concentration level and distribution features of micro organic compounds. A comprehensive evaluation was conducted by adopting the method of MEG (Multimedia Environmental Goals). The study indicated that ① the water body of major city river reaches of the Changjiang River has been generally polluted. In the test, totally 12 types with 308 kinds of organic compounds were detected. The main pollutants were paraffins, PAHs and lipids; and ② micro organic pollutant content in fish bodies was generally higher than that in bottom material which is in turn higher than that in water; and ③ pollution is relatively severe in the river reaches of mid-to-large comprehensive industrial cities with fairly great TAS (Total Ambient Severity) of public health and ecological system. 展开更多
关键词 MICRO organic compounds content level distribution features water POLLUTION situation MAJOR CITY RIVER reaches main stem of the CHANGJIANG RIVER
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MAN B&W和Sulzer柴油机主要部件的差异性分析
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作者 张刚 刘媛 《青岛远洋船员职业学院学报》 2012年第2期26-30,共5页
本文以目前民用大型船舶常用的新式Man B&W L/S–MC与Sulzer RTA型船用柴油机为研究对象,通过分析它们在燃油喷射泵、燃油换向机构、气缸注油器以及排气阀等重要部件设计与建造方面的差异性,得出柴油机以上重要部件的性能特点以及... 本文以目前民用大型船舶常用的新式Man B&W L/S–MC与Sulzer RTA型船用柴油机为研究对象,通过分析它们在燃油喷射泵、燃油换向机构、气缸注油器以及排气阀等重要部件设计与建造方面的差异性,得出柴油机以上重要部件的性能特点以及管理要点。 展开更多
关键词 man B&W SULZER 主机 燃油喷射泵 电子注油器 排气阀
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斯坦福大学科技成果高效转化的运行机制研究 被引量:1
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作者 王凤玉 王玥 《吉林师范大学学报(人文社会科学版)》 2024年第3期110-117,共8页
推动大学科技成果走出实验室,将科技成果与经济发展紧密结合,使其转化为社会发展的推动力,是提升国家创新能力和竞争力的关键所在。斯坦福大学作为美国高校开展科技成果转化的先驱和当代美国大学技术转移标准模式的首创者,其成熟、专业... 推动大学科技成果走出实验室,将科技成果与经济发展紧密结合,使其转化为社会发展的推动力,是提升国家创新能力和竞争力的关键所在。斯坦福大学作为美国高校开展科技成果转化的先驱和当代美国大学技术转移标准模式的首创者,其成熟、专业且高效的科技成果转化机制不仅成为行业的典范,也为我国大学科技成果转化提供了参考与借鉴。 展开更多
关键词 斯坦福大学 科技成果转化机制 主要特点
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MAN-B&W 6S70MC倒车启动故障分析与处理
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作者 徐文洁 王伟 《船舶设计通讯》 2013年第1期41-43,共3页
主机为船舶最重要的动力设备,主机的安全运行直接关系并影响着整个船舶的安全。以17万t好望角型散货船在营运过程中停靠码头时,主机发生倒车故障的具体案例,详细描述了事件的发生经过,并通过对遥控操作系统及遥控换向相关关键部件空气... 主机为船舶最重要的动力设备,主机的安全运行直接关系并影响着整个船舶的安全。以17万t好望角型散货船在营运过程中停靠码头时,主机发生倒车故障的具体案例,详细描述了事件的发生经过,并通过对遥控操作系统及遥控换向相关关键部件空气分配器的工作原理进行阐述和分析,进而确定故障的实际原因并制定相应的解决方案。 展开更多
关键词 man-B&W 6S70 MC 主机 换向 气缸
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电影《满江红》的故事构述特色探析
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作者 张霆 《新疆艺术学院学报》 2024年第3期83-89,共7页
张艺谋执导的古装悬疑喜剧电影《满江红》在2023年春节档电影市场引发观影热潮,取得了春节档票房第一的好成绩,同时,该片也在社交媒体上引发激烈的争论。电影《满江红》能够在竞争激烈的春节档脱颖而出的原因是多方面的。影片依托相关... 张艺谋执导的古装悬疑喜剧电影《满江红》在2023年春节档电影市场引发观影热潮,取得了春节档票房第一的好成绩,同时,该片也在社交媒体上引发激烈的争论。电影《满江红》能够在竞争激烈的春节档脱颖而出的原因是多方面的。影片依托相关历史背景,巧构了一出岳飞爱国诗词《满江红》得以传世的“幕后”故事,曲径通幽地呈现了一群小人物令人血脉偾张、荡气回肠的家国大义。影片注重凸显人物性格和巧用细节推进戏剧冲突、提升叙事魅力以及杂用多种表现元素,庄谐并举,张弛有度,戏中有戏,看点纷呈,成功吸引了广大观众观影。 展开更多
关键词 电影《满江红》 春节档 票房 故事构述 特色
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猎户座飞船电源系统设计特点及启示
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作者 张文杰 舒斌 +2 位作者 李恒 孔雷星 冷学敏 《载人航天》 CSCD 北大核心 2024年第3期400-410,共11页
针对登月飞船电源系统在功率密度、承载性、安全性、可靠性等方面的更高要求,调研了美国猎户座飞船电源系统总体方案,发电、控制、储能等功能产品详细方案,以及部分地面测试和在轨飞行情况。对猎户座飞船电源系统供配电架构、冗余度及... 针对登月飞船电源系统在功率密度、承载性、安全性、可靠性等方面的更高要求,调研了美国猎户座飞船电源系统总体方案,发电、控制、储能等功能产品详细方案,以及部分地面测试和在轨飞行情况。对猎户座飞船电源系统供配电架构、冗余度及可靠性设计、电池类产品安全性设计、结构机构类产品承载性设计等进行分析,梳理出登月飞船电源系统研制过程中需重点关注的问题及建议,可为中国该类飞船电源系统研制提供技术参考。 展开更多
关键词 载人月球探测 猎户座飞船 电源系统 特点 启示
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面向双模态红外图像差异的拟态融合方法
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作者 王学霜 王肖霞 +1 位作者 吉琳娜 郭小铭 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期190-198,共9页
针对传统融合方法无法根据双模态红外图像差异特征的不同选择有效的融合策略的问题,提出了一种面向红外光强与偏振图像差异的拟态融合方法。首先计算图像特征差异度对差异特征进行粗筛,制定主差异特征类型的选取规则来确定图像组的主差... 针对传统融合方法无法根据双模态红外图像差异特征的不同选择有效的融合策略的问题,提出了一种面向红外光强与偏振图像差异的拟态融合方法。首先计算图像特征差异度对差异特征进行粗筛,制定主差异特征类型的选取规则来确定图像组的主差异特征;然后构造特征融合度,以建立差异特征与拟态变元集中各层变元的映射,确定变元分层结构;最后在变元分层结构选择主差异特征类型的各层变元,比较不同拟态结构变元组合时差异特征的特征融合度,确定其最大值占比最高的拟态结构,形成变体。实验结果表明,经主观分析本文方法结果的视觉效果比对比方法结果的效果更优;经客观评价本文方法结果均为有效融合,因此本文方法实现了对融合策略的自适应选择并提高了图像的融合质量。 展开更多
关键词 多层变元 拟态结构 拟态融合 主差异特征类型 特征融合度
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基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取
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作者 魏凯 王然风 +2 位作者 王珺 韩杰 张茜 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第8期151-160,共10页
面对复杂的浮选现场环境及浮选泡沫自身相互粘连导致的边界不清等情况,现有泡沫动态特征(流动速度和崩塌率)提取方法往往无法准确划定属于每个泡沫的动态特征采样区域、不能全面匹配相邻帧间的特征点对且难以有效识别崩塌区域。针对上... 面对复杂的浮选现场环境及浮选泡沫自身相互粘连导致的边界不清等情况,现有泡沫动态特征(流动速度和崩塌率)提取方法往往无法准确划定属于每个泡沫的动态特征采样区域、不能全面匹配相邻帧间的特征点对且难以有效识别崩塌区域。针对上述问题,提出了一种基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取方法。该方法采用集成Swin−Transformer多尺度特征提取能力的改进型Mask2Former,实现对泡沫质心的精准定位和崩塌区域的有效识别;通过最优凸包评价函数搜寻目标泡沫周围相邻一圈泡沫质心构建的凸包,拟合出接近实际泡沫轮廓的动态特征采样区域;运用基于Transformer的局部图像特征匹配(LoFTR)算法匹配相邻帧图像间的特征点对;针对动态特征采样区域内部的所有特征点对,通过基于OPTICS算法的主特征自适应聚类法提取每个泡沫的主要流动速度。实验结果表明,在普通泡沫质心定位和崩塌区域识别任务中,该方法分别取得了88.83%,97.92%的准确率及77.90%,96.52%的交并比;以2.69%的平均剔除率实现了99.93%的特征点对匹配正确率;在多种工况下均能有效划定与实际泡沫边界相近的特征采样区域,进而定量提取每个泡沫的动态特征。 展开更多
关键词 浮选泡沫动态特征 泡沫图像 泡沫质心定位 泡沫崩塌区域识别 特征点对匹配 主特征自适应聚类
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基于CNN算法及多特征融合的老人摔倒预测系统构建
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作者 胡昕 刘瑞安 +2 位作者 黄玉兰 任超 徐宇辉 《信息技术》 2024年第10期94-101,共8页
随着中国老龄化社会的到来,应对老年人口安全问题,特别是摔倒问题,变得越来越重要。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和多特征融合的预测系统。该系统整合了图像和生理信号等多种类型的特征信息,以提高摔倒预测的准确性。实验验证了基于... 随着中国老龄化社会的到来,应对老年人口安全问题,特别是摔倒问题,变得越来越重要。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和多特征融合的预测系统。该系统整合了图像和生理信号等多种类型的特征信息,以提高摔倒预测的准确性。实验验证了基于CNN的多模型结构在老人摔倒预测中的优越性,以及多特征融合策略对模型性能的提升作用。与其他方法相比,所提出的方法在准确率、召回率、精确率和F1分数方面表现出优越性,准确率可达到95.93%。此研究为预测和预防老年人摔倒提供了一种高效且可靠的方法。 展开更多
关键词 CNN算法 多特征融合 特征提取 老人摔倒预测 数据集
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“后发型”世界一流大学国际化战略与行动路径
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作者 薛珊 刘志民 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2024年第8期80-90,共11页
适切的国际化战略和行动是提升高校办学实力和影响力的前提条件,也是建设世界一流大学的关键要素。深入探究“后发型”世界一流大学国际化战略的主要特征及其行动的经验,对于提升我国“双一流”高校的国际化水平、培养更多高层次的国际... 适切的国际化战略和行动是提升高校办学实力和影响力的前提条件,也是建设世界一流大学的关键要素。深入探究“后发型”世界一流大学国际化战略的主要特征及其行动的经验,对于提升我国“双一流”高校的国际化水平、培养更多高层次的国际化人才、助推我国实现更高水平的对外开放具有十分重要的现实意义。通过对“后发型”世界一流大学国际化战略的案例研究发现,莫纳什大学和昆士兰大学持续调整生态位目标,高度重视国际化布局,推进生态位共生战略、协同发展战略,以提升两校的国际竞争力。通过促进师生双向流动,深度参与全球项目;建设海外分校,拓宽合作范围;积极推动科研合作,增强知识转化和咨询服务,使得两校的国际化战略付诸实施并取得显著成效。“后发型”世界一流大学国际化发展的经验,为我国“双一流”高校在调整国际化战略,拓宽国际合作生态网,增强知识转化与服务水平等方面提供了有益借鉴。 展开更多
关键词 世界一流大学 国际化战略 生态位 主要特征 行动
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基于优化小波包分解的航空发动机主轴承故障特征增强方法
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作者 张振鹏 栾孝驰 +2 位作者 沙云东 杨杰 赵奉同 《装备环境工程》 CAS 2024年第9期42-49,共8页
目的 解决航空发动机主轴承微弱故障特征在高背景噪声环境和变转速工况下难识别的问题,提出基于优化小波包分解的航空发动机主轴承故障特征增强方法。方法 首先通过计算阶次分析方法,将振动时域信号转化为振动角域信号;然后对振动角域... 目的 解决航空发动机主轴承微弱故障特征在高背景噪声环境和变转速工况下难识别的问题,提出基于优化小波包分解的航空发动机主轴承故障特征增强方法。方法 首先通过计算阶次分析方法,将振动时域信号转化为振动角域信号;然后对振动角域信号进行小波包分解,并引入有效故障特征能量比和优化最大相关峭度解卷积方法对信号故障特征进行增强,通过循环迭代逐步提取故障特征;最后对信号进行包络分析,并与理论轴承故障阶次进行对比,实现轴承故障诊断。结果 通过对整机试车条件下航空发动机主轴承外圈压坑故障实验数据进行分析,验证了该方法能够有效增强振动信号中的故障特征信息。结论 与传统WPD方法相比,该方法可以有效增强主轴承故障特征阶次,实现高背景噪声环境和变转速工况下的故障诊断。 展开更多
关键词 主轴承 优化小波包分解 最大相关峭度解卷积 计算阶次分析 故障特征增强 故障分析
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新民主主义革命时期中国共产党国际传播工作的叙事策略、主要特征及当代启示
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作者 高晓林 梁永涛 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期38-53,共16页
国际传播工作是中国共产党践行初心、担当使命、展示形象的重要保证。新民主主义革命时期,党围绕制定政策文件,加强国际传播顶层设计;创办报刊机构,拓宽中国革命传播渠道;翻译出版经典,厚实传播内容思想意蕴;联系国际友人,争取更多国际... 国际传播工作是中国共产党践行初心、担当使命、展示形象的重要保证。新民主主义革命时期,党围绕制定政策文件,加强国际传播顶层设计;创办报刊机构,拓宽中国革命传播渠道;翻译出版经典,厚实传播内容思想意蕴;联系国际友人,争取更多国际受众支持等持续发力,在多维叙事中走出了一条传播主体内外联动、传播策略灵活多样、传播理念创新推进、更加注重问题导向的国际传播特色之路。面对全面建设社会主义现代化国家新征程中愈演愈烈的国际舆论争锋,我们应传承和弘扬好党在新民主主义革命时期重视国际传播工作的优良传统,充分发挥多元主体协同优势,抢占国际舆论话语权;构建多渠道联合发力,讲深讲透讲活中国故事;重视“受众本位”导向,塑造好中共国际形象;在多措并举中积极推进守正创新,续写好中国共产党国际传播事业新的华丽篇章。 展开更多
关键词 新民主主义革命时期 国际传播 叙事策略 主要特征 当代启示
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基于粗颗粒嵌锁点高铁级配碎石振动压实质量控制新方法
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作者 邓志兴 谢康 +3 位作者 李泰灃 王武斌 郝哲睿 李佳珅 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1835-1849,共15页
为解决基于干密度评估压实质量所存在的压实时间不定、评价指标单一等问题,提出了一种基于粗颗粒嵌锁点的高铁级配碎石(high-speed railway graded aggregate,简称HRGA)振动压实控制新方法。首先,结合力学指标动刚度Krb和修正地基系数K2... 为解决基于干密度评估压实质量所存在的压实时间不定、评价指标单一等问题,提出了一种基于粗颗粒嵌锁点的高铁级配碎石(high-speed railway graded aggregate,简称HRGA)振动压实控制新方法。首先,结合力学指标动刚度Krb和修正地基系数K20完善振动压实评估体系,进一步提出了压实控制嵌锁点Tlp指标,并通过室内试验研究了Tlp前后级配碎石的力学性能及适用性;其次,通过振动压实试验建立了Tlp与HRGA的各项性能指标之间的关系,并结合灰色关联度分析(grey relation analysis,简称GRA)算法分析了Tlp的主控特征;最后,基于机器学习(machine learning,简称ML)方法提出了Tlp预测模型,结合三层次优选体系选择最佳Tlp预测模型,并利用SHapley Additive ex Planations(SHAP)可解释性方法对最佳ML模型进行了解释。结果表明:基于Tlp可确定最优振动时间,进而控制压实质量;基于GRA算法明确Tlp的主控特征为填料最大粒径dmax、级配参数b、级配参数m、扁平细长颗粒Qe和洛杉矶磨耗LAA;计算各Tlp预测模型的综合评价指标(comprehensive evaluation index,简称CEI)依次为改进粒子群优化的人工神经网络(artificial neural networks for improved particle swarm optimization,简称IPSO-ANN)模型>改进粒子群优化的支持向量回归(support vector regression for improved particle swarm optimization,简称IPSO-SVR)模型>改进粒子群优化的随机森林(random forest for improved particle swarm optimization,简称IPSO-RF)模型,IPSO-ANN模型最佳;基于SHAP方法得到总体重要性值φ排序为dmax(17.31)>b(13.93)>m(6.59)>Qe(2.17)>LAA(1.54),该结果与GRA算法的结果相印证,表明SHAP方法可提升ML模型的可理解性。该研究成果可为振动压实的质量评估提供新思路,也为振动压实智能化控制提供强有力的理论支撑。 展开更多
关键词 振动压实 高铁级配碎石 最优振动时间 主控特征 机器学习 可解释性
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基于超微消解结合电感耦合等离子体质谱法的核桃产地溯源
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作者 彭涛 孙雪 +8 位作者 史立学 王行智 陈婷 朱仁愿 张婕 吴振 张菁菁 白雪 贾汝玲 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第15期217-225,共9页
目的探究6种产地来源核桃中20种矿物质元素与种植区域的相关性,实现产地溯源。方法样品经超微消解仪处理后,利用电感耦合等离子体质谱仪测定20种矿物质元素含量,对数据进行主成分分析,筛选出特征元素,并对特征元素与种植区域的相关性进... 目的探究6种产地来源核桃中20种矿物质元素与种植区域的相关性,实现产地溯源。方法样品经超微消解仪处理后,利用电感耦合等离子体质谱仪测定20种矿物质元素含量,对数据进行主成分分析,筛选出特征元素,并对特征元素与种植区域的相关性进行系统聚类分析。结果核桃样品中20种矿物质元素检测方法的线性关系良好,相关系数大于0.99,检出限为0~24.23μg/L,该方法的精密度、稳定性的相对标准偏差均小于7.4%,样品加标回收率为80.4%~119.3%、相对标准偏差为2.1%~7.9%(n=3)。6种产地来源核桃样品中,常量元素由高到低是K、Mg、Ca,大部分样品微量元素含量由高到低为Mn、Fe、Zn、Cu。主成分分析确定Na、Sr、Mn、Cu、Rb、Ni、Zn、Al和Cs 9种元素为甘肃徽县、陕西商南县、四川盐边县、云南漾濞县、新疆喀什及阿克苏地区共36批核桃中矿物质元素的特征成分。结论主成分分析和特征元素分析发现不同产区核桃元素含量的差异较大,本研究可以应用在核桃产地鉴定中,为核桃的产地溯源体系建设提供参考和技术支持。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体质谱法 矿物质元素 主成分分析 特征元素 聚类分析
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新发展格局下跨区域高等教育开放合作的特征与路径 被引量:1
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作者 单春艳 杨友露 《西北工业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2024年第2期61-69,共9页
跨区域高等教育开放合作可以打破国别地域的限制,对于加快优质资源共建共享、增进国际理解和文化交流互鉴等具有现实意义。其经历了从无到有、从发展到成熟的过程,在发起主体、地域及合作内容上发生了极大转变,至今仍然是全球化最为活... 跨区域高等教育开放合作可以打破国别地域的限制,对于加快优质资源共建共享、增进国际理解和文化交流互鉴等具有现实意义。其经历了从无到有、从发展到成熟的过程,在发起主体、地域及合作内容上发生了极大转变,至今仍然是全球化最为活跃的内容之一。国外跨区域高等教育开放合作注重多元主体自下而上参与、联合开发国际化特色课程、师生跨区域流动,以及将语言和文化相交融。我国经过长期探索与实践,在跨区域高等教育合作中展现出文化适应性、领域灵活性、主体多边性和政策主导性等典型特征。立足新发展格局,需要树立对外开放新理念,多维度拓宽跨区域高等教育开放合作领域,以数字赋能跨区域高等教育开放合作转型,进一步完善高等教育对外开放体制机制,建构起兼容并蓄的语言体系。 展开更多
关键词 新发展格局 跨区域开放合作 高等教育 国际经验 主要特征
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基于多特征参数融合降维的主轴承故障识别方法
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作者 沙云东 赵俊豪 +1 位作者 栾孝驰 马煜 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第5期15-25,共11页
针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承... 针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承滚动体故障、内圈故障、外圈故障和正常轴承数据,提取时域特征、频域特征及能量矩特征。由于3种参数组成的融合向量维度过大、数据量庞大和信息冗余,利用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)对3种数据进行融合降维,根据主成分累积贡献率提取有效的主成分分量。最后,将降维后的特征向量输入支持向量机(support vector machine,SVM)中进行模式识别,诊断不同类型的轴承故障。结果表明,相对于使用单一特征参数等模型的故障识别正确率,该方法能够在复杂的信号中提取出有效的故障特征向量,之后运用故障特征向量准确地对故障类型进行识别分类,故障识别率达到98.75%。 展开更多
关键词 主轴承 多特征参数 主成分分析方法 支持向量机 故障诊断 航空发动机
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基于X射线数字成像的GIS设备缺陷无损检测方法 被引量:1
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作者 张志刚 张岩 +1 位作者 吴文平 马贵荣 《计算机测量与控制》 2024年第6期35-41,共7页
GIS设备的安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义;因此,为提高对GIS设备缺陷的检测效果、提高设备运行的安全性,在X射线数字成像的基础上,提出一种针对GIS设备的缺陷无损检测方法;通过X射线数字成像的方式采集GIS设备图像,并... GIS设备的安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义;因此,为提高对GIS设备缺陷的检测效果、提高设备运行的安全性,在X射线数字成像的基础上,提出一种针对GIS设备的缺陷无损检测方法;通过X射线数字成像的方式采集GIS设备图像,并对图像中存在的泊松噪声实施去噪处理,以提高图像质量;针对处理后的图像,利用二维主成分分析法,通过将复杂的图像数据转换为简单的主成分来表示原始数据,提取出最具代表性的特征;将提取结果输入到BP神经网络分类器中,通过特征分类完成对GIS设备缺陷的无损检测;实验结果表明:应用该方法后,图像识别清晰度较高,对不同类型缺陷的检测效果良好;该方法的优势在于使用先进的图像处理和机器学习技术,能够有效地识别和定位GIS设备中存在的缺陷,通过及时发现并修复这些缺陷,可以提高GIS设备的安全性和可靠性,从而确保电力系统的平稳运行。 展开更多
关键词 X射线数字成像 GIS设备 缺陷无损检测 泊松噪声 盲源分离去噪 二维主成分分析法 特征提取 BP神经网络分类器
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