数字人力资本、科技创新能力与经济发展的动态关系研究

在数字经济快速发展的背景下,数字人力资本、科技创新能力与经济增长之间的关系引发广泛关注。基于2003-2020年的相关数据,构建综合指标体系,并使用向量自回归模型(VAR)进行实证分析。研究结果显示,科技创新能力显著促进经济增长;数字人力资本对经济增长具有滞后的正向影响,但这种影响随时间推移而减弱;经济增长对科技创新能力和数字人力资本积累均有正向影响;科技创新能力在数字人力资本积累中发挥关键作用。研究提出了数字人力资本的概念,并揭示了数字人力资本、科技创新能力与经济增长之间的复杂动态关系,可为区域数字人力资本积聚和经济发展战略制定提供参考。

加强中医药文化传播助力中医药事业高质量发展

中医药文化是中华民族优秀传统文化的重要组成部分,是中医药事业的灵魂,以德州地域中医药文化的传播传承发展为导向,对德州地域中医药文化传播载体、传播人才、地域文化资源挖掘利用情况进行思考和探索。建设好城市的中医药博物馆、中医药的融媒体传播矩阵以及遴选好中医药文化的宣讲专家、培养传播者的媒介素养、加强地域名人与中医药文化资源的挖掘利用,对促进德州地域中医药事业的繁荣发展非常重要。

基于SVM的人才资源对陕西经济增长影响的预测模型研究

在构建陕西省人才资源指标体系的基础上,运用SVM方法构建了陕西省人才资源与经济增长的关系模型,并与基于BP神经网络的模型进行了对比分析。结论表明:采用结构风险最小化准则的SVM回归方法比BP神经网络模型具有更高的预测精度,是经济增长预测研究中的一种新型、有效的方法。

基于人才集聚载体的人才集聚对策研究

文章从研究人才集聚的载体出发分析促进人才集聚的相应对策,提升人才集聚程度,以人才集聚促进经济发展。

独立学院创新工程人才培养探索与实践

培养和造就创新型工程人才,是增强自主创新能力,促进我国经济转型升级、全面提升国家竞争力的必然要求,其意义重大。成都理工大学工程技术学院充分依托省级实验教学示范中心——工程训练中心,探索和实践创新工程人才培养。学院在构建创新工程人才培养实践教学体系、实验项目开发、基于任务引领的实践教学方法改革、中心师资队伍建设等方面开展的卓有成效工作,并在创新工程人才培养中取得了丰硕的成果。

支持向量机在人岗匹配度测算中的应用

在某市住房公积金管理中心的人力资源配置过程中,通过实例研究发现,采用支持向量机的人岗匹配度测算模型相对于BP人工神经网络等其他常规模型匹配精度更高,在样本数量较少的情况下其优越性更加突出。组织在采用支持向量机模型和模糊综合评价法进行人岗匹配度评价时,先应通过科学的工作分析,建立合适的测算指标体系,然后构建岗位匹配度矩阵和岗位候选人模糊矩阵,最后运用最小二乘支持向量机测算匹配度。

基于深度学习算法的高校人才个性化智能推荐系统

针对当前高校人才推荐系统无法处理海量稀疏性高校人才信息的缺陷,提出了基于深度学习算法的高校人才个性化智能推荐系统,从信息获取层获取高校人才个人简历、求职信、推荐信等信息后发送至数据处理层,通过深度学习算法的卷积神经网络算法进行处理,卷积神经网络的输入层接收海量信息,选取文本向量化方法处理后发送至卷积层,卷积层利用多组卷积核实现高校人才信息卷积特征的获取,池化层对卷积层所获取特征实施降维并发送至全连接层,全连接层选取Relu函数作为激活函数,计算后发送至输出层,输出层利用矩阵分解方法输出推荐结果,数据处理层完成推荐后利用推荐服务层的个性化人机界面输出推荐结果。系统测试结果表明,该系统具有较高的推荐成功率,且覆盖率与实时性高。

工业工程创新型人才培养评价体系探讨

基于工业工程创新型人才的素质要求,从层次分析法的角度设计三个层次的工业工程创新型人才评价体系。通过调研分析,获得评价体系中各层次评价指标间相对重要性数据,并选择清华大学工业工程系和某个偏重于学术研究的工科系的数据进行对比分析。同时,引入可测指标层、人才矢量以及创新型人才面等概念,说明设计可测量指标以及人才培养激励的原则。

我国人才资本投资与经济增长的向量误差修正模型

通过对我国1980-2011年间的人才资本投资与经济增长的有关数据进行Johansen协整检验、单位根检验,建立了人才资本投资与经济增长的协整方程,构建了人才资本投资与经济增长的向量误差修正模型,从而得出二者之间的长期依赖、短期波动及格兰杰因果关系等结论.

关于工业工程人才培养评价体系的探讨

基于建设创新型国家的战略需要,从层次分析法(AHP)的角度提出了一种工业工程人才培养的评价体系。这个体系以培养创新型人才为目标,具有三个层次的结构,每个层次都有相应的评价指标。与第三个层次指标对应的还设计有一个可测量指标层,可以实现评价模型与可测量数据的分离。

人才需求组合预测的建模与仿真分析

研究人才需求预测问题,人才需求受到多种因素,不仅具有线性变化规律,而且具有非线性变化规律,单一线性或非线性都无法获得较高的预测精度。为提高人才需求的预测精度,提出一种ARIMA-LSSVM的人才需求组合预测模型。首先采用ARIMA对人才需求历史数据线性变化规律进行预测,然后采用LSSVM对ARIMA的残差进行预测,用以刻画数据中的非线性变化规律,最后将两种预测结果之和作为人才需求最终的预测结果。仿真结果表明,ARIMA-LSSVM建立的人才需求预测可以获得较高的预测精度,解决了单一模型存在的难题,为人才需求准确预测提供了依据。

消除疟疾目标后口岸防输入对策探讨

本文概述了中国消除疟疾的主要历程和伟大成就,重点分析了消除疟疾目标后,中国口岸面临的防输入的压力,从建立健全多部门联防联控机制、加强我国卫生检疫技术法规和标准体系建设、强化科技创新、加强人才和物资储备、提升口岸卫生检疫能力、加强来自高危地区的重点人群的主动监测、加强口岸病媒生物的监测能力等方面提出建设性意见,为全国各个口岸开展防止疟疾输入工作提供参考,进一步巩固中国消除疟疾的成果。