橡胶树气刺割胶中不同割线长度生理效应研究

以常规的乙烯利刺激割胶(S/2d4)为对照,比较分析了乙烯气刺条件下不同割线长度(S/8Ud4、S/4Ud4、S/2Ud4、3S/4Ud4)割胶对干胶产量以及与产排胶相关的各项生理指标的影响。结果表明,气刺割胶可获得比常规的乙烯利刺激割胶更好的产量效应;气刺条件下采用3S/4Ud4割制初期产量增幅明显,但第2年时产胶潜力下降,对于高产稳产胶树采用S/8Ud4割制不仅可获得持续高产且生理状况良好。

最大相关熵准则自适应滤波器的分数阶长算法

对自适应滤波器最佳阶长的准确估计可以有效平衡自适应算法的稳态性能与计算复杂度,而基于最小均方差(MMSE)准则的变阶长最小均方(LMS)算法在非高斯噪声环境下的收敛性能变差。针对这一问题,提出一种最大相关熵准则(MCC)自适应滤波器的分数阶长(FT)算法——FT-MCC算法。该算法从MCC自适应滤波器最佳阶长的定义出发,利用不同阶长滤波器产生的相关熵之差实现阶长更新。理论分析和实验表明:相比现有变阶长最小均方算法,FT-MCC算法在非高斯噪声环境中具有较强的鲁棒性;通过恰当的参数选择,算法可较好地实现对最佳阶长的跟踪和估计。

一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法

现有的自适应网络滤波算法大都假设未知参数向量的阶数己知且恒定,无法解决阶数未知或时变条件下的参数向量估计问题.以最小化网络均方误差为准则,提出一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法.该算法仅要求网络中的各节点与相邻节点进行通信,通过扩散的方式实现整个网络数据信息的融合,具有计算量小、可操作性强及估计精度高的特点.仿真表明,提出的算法能够有效地估计和跟踪未知参数向量的阶数和权值.

变宽度凸组合变阶数LMS自适应滤波算法

为了进一步改善凸组合变阶数最小均方(convex combination variable fractional tap-length leastmean square,CFTLMS)自适应滤波算法的稳态性能,在证明其稳态性能的基础上,提出了一种变宽度凸组合变阶数(variable width-CFTLMS,VW-CFTLMS)自适应滤波算法,并给出参数的选择依据。仿真结果验证了低信噪比情况下,VW-CFTLMS算法稳态性能和参数选择依据的正确性;同时该算法的稳态性能要优于CFTLMS算法,其额外均方误差相比于CFTLMS算法降低约1.8dB,具有实用价值。

变抽头长度LMS自适应滤波算法

该文将自适应滤波器抽头长度与权值调整问题归结为单一的权值调整问题,提出了抽头长度的一般更新公式及新的变抽头长度LMS算法,从理论上分析了其合理性与收敛性。新算法用长滤波器与短滤波器的时平均平方误差估计稳态均方误差,采用了自适应调整的抽头长度步长,可在滤波器权值未收敛时就快速更新抽头长度。论文还证明了目前文献中几种有效的变抽头长度算法也可看作或化为文中抽头长度一般更新公式的特例,理论分析与自适应系统辨识的仿真结果验证了新算法的有效性。

卫星高速宽带数传系统的变步长LMS均衡算法研究

对码间干扰实现快速有效的均衡是卫星高速宽带数字传输的关键之一,针对S型函数(Sigmoid函数和双曲正切函数)变步长LMS均衡算法在误差e(n)接近零处μ(n)变化大的缺陷及算法复杂度高的问题,提出了一种改进的变步长LMS自适应均衡算法。算法通过简化步长更新式的复杂度,增加误差信息量,优化改进的S型函数结构,建立了新的步长因子μ(n)与误差函数e(n)非线性关系,使算法误差接近零处步长因子变化平滑缓慢,消除不相关噪声序列的影响,且算法复杂度比其它同类改进算法小。仿真结果表明新算法性能优于其它改进算法。文中给出了卫星高速宽带数字传输系统的仿真模型,将新算法应用到系统模型的自适应均衡器中,系统误码性能得到较大改善。

改进的凸组合变阶数LMS自适应滤波

滤波器的参数设置和信噪比强弱会影响变阶数自适应最小均方(leastmean square,LMS)算法的性能,在噪声环境未知的情况下,变阶数LMS的稳态性能是衡量滤波器好坏的重要指标.在分析凸组合分数阶变阶数LMS自适应滤波算法稳态性能的基础上,提出一种变宽度凸组合变阶数自适应滤波算法.理论分析和仿真结果表明,在噪声环境未知情况下,所提算法相比于凸组合分数阶变阶数自适应滤波算法和变误差宽度的分数阶变阶数自适应滤波算法而言,有更好的环境自适应能力、更快的收敛速度和更好的阶数稳定性,具有实用性.

一种变迭代参数的变阶数LMS算法

介绍了基于分数阶数的变阶数最小均方算法(Fractional tap-length least mean square,FTLMS),分析算法中迭代参数对FTLMS算法收敛性能的影响。利用系统输出误差随滤波器阶数及滤波器抽头权系数迭代过程逐渐减小的特点,提出了一种新的变迭代参数的变阶数LMS算法(Variable parameter FTLMS,VP-FTLMS)。在高噪声和低噪声环境下对本文提出的算法分别进行仿真验证,并与不同的滤波器阶数迭代参数设置下的FTLMS算法相比较。仿真结果表明,与FTLMS算法相比,本文提出的VP-FTLMS算法具有更快的阶数收敛速度及更小的稳态振荡,同时获得了较小的稳态额外均方误差(Excess mean square error,EMSE)。

一种α稳定分布下的变抽头长度LMP算法

针对无法事先知道滤波器抽头长度,且系统中存在α稳定分布噪声的情况,提出了一种α稳定分布背景下的变抽头长度自适应算法,采用3个并行的滤波器,比较数据段内其平均P阶误差大小,每K点数据段更新一次抽头长度,数据段内滤波器权值采用LMP算法调整。算法仿真表明,算法在不同特征指数的α稳定分布下都具有很强的韧性,能自适应调整到最优抽头长度,达到最优抽头长度的LMP算法的稳态误差。

基于MBER准则的变阶长自适应均衡器

提出了基于最小误比特率(MBER)准则的变阶长自适应均衡算法——FT-MBER算法。变阶长自适应均衡是未知多径信道均衡的重要技术,准确估计自适应均衡器最佳阶长能同时实现低复杂度和较好的均衡性能,而传统的最小均方误差(MMSE)算法稳态误比特率性能不理想。FT-MBER算法以最小化BER为代价函数,把不同阶长均衡器产生的误比特率之差作为因子调节伪分数阶长,当伪分数阶长变化大于阈值时更新阶长。仿真结果表明该算法比MMSE算法能更有效抑制码间干扰并能准确估计MBER准则下的均衡器最佳阶长。

结构自适应滤波技术

介绍结构自适应技术,对目前比较常见的结构自适应滤波算法进行概述,比较各种算法的优缺点。其中分数阶数结构自适应算法具有最快的收敛速度和最佳的稳定性,与分段滤波器算法和梯度下降算法相比分数阶数算法更易实现。指出目前结构自适技术中存在的问题和今后的发展方向。

扩散式变阶数最大相关熵准则算法

固定阶数的分布式自适应滤波算法只有在待估计向量的阶数已知且恒定的情况下才能达到相应的估计精度,在阶数未知或时变的情况下算法的收敛性能会受到影响,变阶数的分布式自适应滤波算法是解决上述问题的有效途径。但是目前大多数分布式变阶数自适应滤波算法以最小均方误差(Mean square Error,MSE)准则作为滤波器阶数的代价函数,在脉冲噪声环境下算法的收敛过程会受到较大影响。最大相关熵准则具有对脉冲噪声的强鲁棒性,且计算复杂度低。为提高分布式变阶数自适应滤波算法在脉冲噪声环境下的估计精度,利用最大相关熵准则作为滤波器阶数迭代的代价函数,并将得到的结果代入固定阶数的扩散式最大相关熵准则算法,提出了一种扩散式变阶数最大相关熵准则(Diffusion Variable Tap-length Maximum Correntropy Criterion,DVTMCC)算法。通过与邻域的节点进行通信,所提算法以扩散的方式实现了整个网络的信息融合,具有估计精度高、计算量小等优点。仿真实验对比了在脉冲噪声下DVTMCC算法和其他分布式变阶数自适应滤波算法、固定阶数的扩散式最大相关熵准则算法的收敛性能。仿真结果表明,在脉冲噪声环境下DVTMCC算法能够同时估计未知向量的阶数和权值,性能优于参与对比的算法。

反馈滤波器长度对判决反馈均衡器性能的影响

为了使判决反馈均衡器的性能达到最佳,提出了一种判决反馈均衡器变步长可变阈值动态长度算法,并将该算法应用于研究反馈长度对自适应变长判决反馈均衡器性能的影响.结果表明:变长自适应判决反馈均衡器在前馈滤波器长度收敛到一定的范围内、判决延迟保持一定的情况下,反馈长度并不是越长越好.得出了反馈长度与自适应判决反馈均衡器的误差函数之间是一个U形函数关系的结论,该结论可以用于指导判决反馈滤波器的设计.

基于α稳定分布的二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法

传统自适应Volterra滤波器抽头长度固定。当一个被识别系统或被均衡信道的特征未知或时变时,自适应滤波器的抽头长度太长,不仅增加了计算量同时也增加了误差;抽头长度太短则无法满足系统的性能要求。针对这个问题本文提出了一种二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法。先对Volterra滤波器输入信号进行格型滤波处理,实现了二次项信号解耦,减少了二次项的权系数,使线性部分和非线性部分权值具有相同的抽头长度,简化了传统Volterra滤波器的结构;基于最小平均p范数准则,运用分数抽头长度的概念,对滤波器抽头长度进行实时自适应调整,用LMP算法自适应调整权系数。计算机仿真结果表明,在不同信噪比的高斯噪声和α稳定分布噪声背景下,应用本文算法的自适应信道均衡都具有良好的收敛性能,本文算法能自适应调整到最优抽头长度;验证了算法的有效性。

改进的变误差宽度变阶数LMS算法

针对自适应滤波器阶数失配问题,提出一种改进的变误差宽度分数阶变阶数LMS算法。该算法中误差宽度函数参数选择不受噪声先验知识的限制,并给出参数选择的依据。对提出的算法分别在高噪声、低噪声以及变化的噪声环境下进行仿真分析,仿真结果表明,该算法在未知系统噪声大小或大小变化的噪声环境能够应用,并且具有良好的性能,尤其在高噪声环境下能够获得较快的阶数收敛速度和较小的稳态误差,因此该算法的应用场合更加广泛。

新型变阶LMS自适应算法

详细介绍了现有成熟的基于LMS(最小均方)变阶长算法,提出了更适合实际应用高效的最优变阶算法。在变阶长的研究中FT-LMS(分数阶长LMS算法)是目前最高效的算法,本算法继续保持分数阶长变化量累积到一定数值再对滤波器的阶数进行更新的优势,通过对误差进行统计算法分析来得到稳健的更新阶长,使算法中参数更少且选择阈度更高。此算法经MATLAB仿真软件验证,其收敛速度快,最优阶长的跟踪性能好。

DTTB同频直放站改进的回波抵消器

基于数字地面电视广播(DTTB)同频直放站,设计了一种改进的回波抵消器(EC),采用滤波器分段的方法,将传统回波抵消器的有限冲激响应滤波器分割为若干个子滤波器,并与最小均方(LMS)算法相结合,估计各个子滤波器的输出误差信号功率。通过比较子滤波器的误差信号功率,自适应地选取子滤波器的个数或整个FIR滤波器的阶数。改进的回波抵消器克服了在回波抵消器设计中信道阶数先验知识不足的缺点。仿真表明,与传统的回波抵消器相比,改进的回波抵消器获得了较小的残留回波干扰。

新型双皮质自攻螺纹交锁螺钉的设计与生物力学研究

目的设计与新型髓内钉相配套的双皮质自攻螺纹交锁螺钉,并对其生物力学性能进行对比研究。方法新型双皮质自攻螺纹交锁螺钉20根,直径4.5 mm,长45 mm,为实验组;市售进口Orthofix髓内钉配套不锈钢单皮质及全螺纹交锁螺钉各20根,规格与实验组相同,为对照组。应用MTS880材料试验机分别对实验组(新型交锁螺钉)及对照组(单皮质螺纹交锁螺钉、全螺纹交锁螺钉)的抗拔出强度及三点弯曲试验进行对比测评。结果新型交锁螺钉的抗拔出性能优于全螺纹交锁螺钉和单皮质螺纹交锁螺钉,单皮质螺纹交锁螺纹钉抗拔出性能最差;新型交锁螺钉的抗弯性能最优,单皮质螺纹交锁螺钉抗弯性能居中,全螺纹交锁螺钉组最差。组间比较均有显著性差异。结论新型交锁螺钉的生物力学性能优良,临床应用的退钉、弯钉、断钉风险低。

变抽头长度LMS自适应算法研究

抽头长度是影响线性滤波器性能的一个重要参数。研究论述了变抽头长度算法的两种代价函数,介绍了分段滤波器算法、梯度下降算法和分数抽头长度算法的基本原理,并进一步概括分析影响算法性能的因素,比较了三种算法的性能。在此基础上提出了新的直接根据稳态均方误差调整抽头长度的算法,仿真论证了该方法在自适应系统辨识模型中的检测效果,从仿真结果中可以看出该算法可以很好地适应复杂的系统环境,且具有较小的稳态波动。

基于可变抽头长度的IEEE 802.11n信道估计方法

为了提高在不同信道冲激响应长度下无线局域网传输性能,提出一类基于可变抽头长度的MIMO-OFDM信道估计方法.该类方法利用训练序列对信道进行估计,动态调整抽头长度及位置,基于最小二乘原理完成一个较大点数的信道估计,估计噪声功率并确定噪声门限.根据IEEE802.11n无线局域网信道模型中多群集效应,使用消去策略确定需要的抽头长度,在满足门限后对系统进行抽头长度更新后的最小二乘估计.分析及仿真结果表明,该类方法与传统MIMO-OFDM信道估计方法相比,节省了系统资源,估计性能有显著提高,尤其适用于较高信噪比及较大星座图调制的MIMO-OFDM系统.