基于Gabor滤波器的图像目标识别方法

为了给机器人视觉导航提供有效信息,提出一种基于图像匹配的目标识别方法.对CCD采集的目标图像,由Gabor变换生成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能,不需要对图像进行分割,能适应一定的旋转、尺度、光照的变化,通过多个频率和角度的Gabor算子与图像的卷积,获取图像全局信息的特征描述.分类方法采用统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法———支持向量机(SVM,SupportVectorMachines),它可解决模型选择、过学习、维数灾难等问题.通过支持向量机进行多维特征向量的分类.该方法可达到较高的识别率,达到实时处理的要求,可以在人脸识别、机器人视觉定位等领域得到应用.

联合Metropolis算法和MDL准则的密集多目标分辨算法

针对单脉冲雷达处理同一分辨单元内密集多目标回波时收敛较慢的问题,提出了一种将Metropolis算法和最小描述长度(MDL)准则相结合的密集多目标分辨算法.构建Metropolis算法中的更新函数和迭代规则,促使待估参数的不同马尔可夫链间的融合;根据融合判定规则选取抽样样本,估计出对应的目标参数;利用MDL准则实现密集目标的准确分辨.该算法不仅提升了收敛速度,而且具有较高的参数估计精度,提高了算法在多目标下的分辨性能.仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性.

基于多普勒谱的多目标鉴别技术

多目标鉴别是雷达信号处理中迫切需要解决的技术难题。针对Chirp脉冲雷达体制及其相参积累处理的原理和特点,利用多个目标的多普勒谱分布特性,提出了应用CLEAN算法的多普勒谱旁瓣抑制技术实现多目标鉴别。仿真结果表明了这种技术的有效性,且在信噪比较低的情况下仍然非常稳健。

基于APD的“猫眼”目标激光回波探测实验研究

针对"猫眼"目标激光主动探测,从抑制噪声干扰和激光后向散射出发,研究了APD激光回波信号探测系统的组成原理和电路设计。设计了一种基于APD的激光回波接收放大电路,采用自动增益控制技术(AGC),同时给出了接收系统的控制时序逻辑图,并分别对窗帘、玻璃、光滑墙体,望远镜等目标的回波信号进行了接收实验和分析,提出了鉴别"猫眼"目标的方法,为后续"猫眼"目标识别的实验研究提供了依据。

黄河口尾闾河道断面形态的萎缩调整规律研究

采用实测资料分析和理论探讨相结合的方法,研究了水沙过程变异条件下,黄河口尾闾河道断面形态萎缩调整规律。研究结果表明,1986年后,黄河口水沙过程发生显著变异,尾闾河道断面形态萎缩十分明显,平滩面积大幅度减小,平滩宽深比有所增大;2002年后,小浪底水库实施调水调沙运用,黄河口水沙过程变异有所缓解,尾闾河道断面形态萎缩有所恢复,平滩面积明显增大,平滩宽深比大幅度减小,断面形态朝着窄深方向调整。通过引入尾闾河道断面形态萎缩的判别指标,可解决治理尾闾河道萎缩缺乏控制标准的问题。

反舰弹选择编队目标攻击方向和自导距离研究

正确分辨是反舰导弹选择编队中预定目标的前提和基础。从末制导雷达截获编队中预定目标的必要条件出发,首先分别建立了自导距离和攻击方向一定的前提下目标与非目标距离差和角度差的数学模型;然后,考虑目标机动规避策略和射击误差的影响,建立了自导距离和攻击方向不确定时的目标与非目标距离差和角度差数学模型;最后,设定战场条件进行了仿真分析。结果表明,在确保正确分辨的前提下,反舰导弹的攻击方向和自导距离选择互相制约,其自导距离应根据不同的攻击方向,在满足末制导雷达分辨力要求的前提下合理选择。

汽车防撞雷达的目标识别

提出了一种降低雷达虚警率的解决方法。从波束的限制到波形的选择,对如何快速准确地采集目标信息进行了分析,为减少路面、防护栏或旁车道车辆所造成的干扰,采用FSK LFM方式的雷达波形处理多目标问题,算法快速方便,提高汽车防撞雷达的性能。

空间相机的像移速度矢量计算模型

建立了空间相机的像移速度矢量计算模型。用多重坐标变换在统一的摄影坐标系中表述像面和目标位置。讨论了星下点、方位偏移和俯仰偏移时成像的边界条件与目标定位。根据中心投影原理,给出了电荷耦合器件(CCD)线阵推扫相机对地物目标成像时的偏流角和合成像移速度模值的计算公式。对实现空间相机的精密像移速度补偿、地面目标定位和空间目标识别有重要的应用价值。

双基地雷达对弹道导弹目标特征提取仿真

弹道目标微动参数的提取可以为真假弹头的识别提供一定的依据。针对单一雷达视角获取弹道目标参数的局限性,提出了一种基于T/R-R双基地雷达的弹道导弹目标进动特征提取的新方法。利用ESPRIT超分辨算法提取T/R站和R站观测得到的各散射中心在不同时刻的一维距离像值,通过分析各散射中心径向距离之间的关系,实现了散射中心的区分。在此基础上,将T/R站雷达和R站雷达获得的散射中心D的微动信息构建方程组,求解出了进动角和部分结构参数,并根据锥底散射中心的微动信息求解出了底面半径。仿真结果验证了选用方法的有效性与准确性。

基于尾焰光谱分布特性分析的高速目标识别系统

为了实现对高速运动目标的快速识别,设计了一种基于尾焰光谱分布特征分析的识别系统。系统由跟踪成像模块和光谱分析模块组成,跟踪成像模块用于对准目标,光谱分析模块用于目标识别。在此基础上,研究了基于多特征波段峰均值与谷均值比例的区分因子识别算法。该算法设置了有效区分区间,并通过区分因子比例关系实现高速目标的识别。分析了目标高速运动对光谱获取的影响,给出了决定光谱偏移量大小的径向和切向速度的函数关系。实验采用少量火箭弹燃烧部作为被测目标,在距探测系统0.5 km、1.0 km、2.0 km以及4.0 km处分别以10.0 m/s^100.0 m/s的速度进行光谱探测实验。实验结果显示,对于不同速度的被测目标而言,在相等的采样周期内系统检测的光谱分布产生了明显的光谱偏移,但其光谱分布形态基本一致;对于不同测试距离而言,距离越远能量衰减越强,虽然光谱整体振幅差异很大,但光谱形态无明显变化。通过计算相应波段上峰均值和谷均值的区分因子与区分区间的包含关系,完成了对被测目标的有效识别。

基于小波变换的群目标分辨法

编队飞行的目标 ,由于间距很小 ,常规雷达无法分辨。多普勒波束锐化 ( DBS)利用目标回波多普勒频率的差别来分辨目标 ,但需要较长的相关处理时间。在这期间 ,目标本身的多普勒频率又是变化的 ,当多普勒频率变化率较大时 ,容易产生频普的混叠。文中提出了一种基于小波变换的群目标分辨方法 ,在较短的相关处理时间中 ,利用小波变换降低信号的时间分辨率来提高频率分辨率 ,从而达到分辨群目标的目的 ,同时可以利用小波变换的去噪声能力 ,进行降噪。计算机仿真结果表明 ,在群目标多普勒频率变化率较大 ,只能减小相关处理时间降低时间分辨率时 ,常规DBS法无法分辨 ,而该方法仍然可以有效地进行分辨。

基于数据融合的侦察卫星功能仿真研究与实现

采用人工智能与数据融合技术，在研究侦察卫星功能的基础上，提出侦察卫星功能的仿真模型，并开发了较为实用的仿真训练系统。

图像场景区分与航空摄像机自动调光方法研究

针对航空摄像机在特殊场景(如背景较亮或较暗或存在较强干扰点时)下,传统的调光算法无法实现正确曝光现象,文章提出了基于场景区分的调光方法,即根据采集的图像确定其相应的场景,提取其目标区域控制摄像机的调光。通过场景区分的方法,使得目标区域更加清晰,如在一暗背景下,目标区域的灰度平均值由传统的调光方法拍摄的254.65调到124.39,信息熵提高了6.839;在一亮背景下,目标区域的灰度平均值由传统的调光方法拍摄的92.098调到106.99,信息熵提高了0.188。

锐波束形成技术在圆柱阵被动声纳中的应用

水下被动跟踪系统是通过分析和处理目标辐射的噪声对目标进行定位,目前对于水面、水下等目标的被动跟踪均已得到实际应用。文中针对海上多目标和弱目标被动跟踪问题,采用了圆柱阵锐波束形成方法,通过对圆柱阵采集的信号进行锐波束形成,减小波束主瓣宽度,同时压低副瓣。给出了Matlab仿真和实际应用情况,结果表明,使用该方法圆柱阵的多目标分辨能力得到明显提高。

天基雷达特殊背景下的目标跟踪技术研究

天基雷达是雷达置于卫星平台上的,用于地面及空中目标探测与跟踪的一种新型雷达系统,研究跟踪卫星频繁交接情形下的目标跟踪技术对于天基雷达系统跟踪性能的实现具有重要意义。针对天基雷达特殊背景下的目标跟踪问题,基于圆形地球模型的假设条件,给出了目标跟踪的实现方法,包括跟踪平台交接判别方法、目标状态方程及观测方程的建立方法、目标跟踪算法的选择及目标跟踪的实现过程。在给出理论分析的同时,进一步通过计算机仿真结果证明了所给方法的正确性。最后给出结论与展望,指出该方法同样适用于双基地天基雷达体制及快速响应系统。

仝小林应用升阳益胃汤异病同治经验发微

李东垣《脾胃论》升阳益胃汤临床应用于消化系统疾病为多,以及各种内伤杂病。仝小林教授主要应用升阳益胃汤治疗凉躁证与脾虚郁火证。现总结其异病同治案例,分别为肿瘤术后、失眠、腹痛、备孕、内伤发热、神经官能症以及1型糖尿病,收效良好。

机动目标运动轨迹的灰色建模与预测

目标机动是一个灰色系统.机动目标运动规律的确定是影响射击精度的重要因素.本文基于灰色系统理论,提出一种残商辨识修正的灰色建模方法,这种方法精度高、算法简单.利用该建模方法,给出了地面运动目标轨迹的灰色自适应预测模型.

浅谈RD和RT在MPLS VPN网络中的作用

近年来,作为MPLS领域重要应用的MPLS VPN技术已经发展的较为成熟,它基于MPLS协议具有的安全、可靠、快速的转发特性在骨干网络构建专用网,实现跨域、可靠安全的多业务通信,这一特性也使得它在运营商网络部署中得到快速的发展和推广。为了加深对MPLS VPN技术的理解和认知,文中主要对组网过程中两个最为重要的参数(RD和RT)的基本概念和作用进行了详尽的阐述。同时还采用了对组网实例的分析,来加强对路由标识符和路由目标这两个参数的认知以及对MPLS VPN技术的应用。

调频连续波激光探测系统多目标分辨方法研究

提出了一种基于速度补偿的距离-多普勒解耦方法,用于消除调频连续波激光探测系统探测高速目标时的速度模糊;提出了基于该解耦方法的调频连续波激光探测系统多目标分辨方法,使该系统能够在较大动态范围内分辨多个运动。仿真结果表明：基于速度补偿的距离-多普勒解耦方法可以扩展系统的测速范围,具有较高的测速和测距精度;多目标分辨方法可分辨高速运动的多个目标以及相同距离下不同速度的多个目标。

灰靶算法的改进及在舰用燃气轮机评估中的应用

在现代船舶工业中,燃气轮机凭借其良好的总体性能,越来越成为舰船的主流动力提供装置,在燃气轮机的研发和引进过程中,对其综合性能的评估也显得越来越重要。通过运用灰靶理论在"少数据、贫信息、不确定性"的综合评估方面有较强实用性的特点,构造了舰用燃气轮机综合性能的评估模型,通过讨论灰靶算法中分辨系数的影响,提出了一种确定分辨系数取值的方法,对灰靶算法进行了改进。通过对案例的分析,验证了该方法的可行性和实用性。