溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计

溶滞网络中数据滞留较多,占用了缓冲区大部分内存。为此,构建基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型。在多组件框架的基础上,求解数据样本融合条件。联合数据库主机内存储的信息样本,完成对可移植任务的配置,实现溶滞网络缓冲区内的数据样本处理。设置决策树组织,确定复杂度指标的取值范围,完成基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计。对比试验结果表明,在多组件融合预测模型作用下,拥塞系数最大值仅为0.6、信道平均占用率始终不超过60%。该模型预测准确率较高。所构建模型预测溶滞网络缓冲区占用率的性能较优,具有一定的实际应用价值。

基于P2P的VOD系统中的数据传输分配算法

在基于P2P的VOD系统中,流媒体数据的传输模式一般是多对一的,数据传输任务在多个源节点间的分配是系统设计的一个核心问题。在保证流媒体连续播放条件下,给出了一个以缓冲延迟为优化目标的最优化分配算法ODTAP2P,并对算法的最优性给出了数学证明,并通过实例验证了算法的有效性。该算法在计算复杂性与同类算法相同的前提下更适合于实际环境下应用。

一种P2P流媒体数据传输任务分派算法

定义了P2P流媒体数据传输的数学模型,提出了一种具有最小缓冲延迟的P2P流媒体数据传输任务分派算法MBADP2P,算法考虑已分派/待分派资源块情况、当前网络中各节点可提供的出口带宽和各资源块实际产生的缓冲延迟,将待分派资源块动态测试分派到相关节点,计算出具有最小缓冲延迟的传输分派方案.算法可根据网络环境的变化动态调整任务分派方案,更适合于实际的应用环境.测试结果显示,在非特定假设情况下,该算法的缓冲延迟小于其他已知的任务分派算法.

基于排队网络的流水线模拟器任务缓存新分析模型

流水线软件模拟器是嵌入式微处理器软件仿真系统的关键技术,提出对嵌入式微处理器流水线仿真系统的排队网络建模与缓存大小分析方法.对SPARC-V8流水线模拟器建立M/M/1/N型排队网络模型,分析指令到达及服务阻塞机制.为了解决模型计算中的阻塞问题,在排队网络模型中增加"保持节点",得到扩展的等价排队网络模型.采用近似计算迭代算法,得到系统性能评价指标,并建立排队网络节点性能关系曲线,确定各功能模块的任务缓存大小.根据得出的任务缓存计算值设置流水线软件模拟器实际缓存大小,实验表明模型计算数据与实际运行数据基本一致.该评价方法对嵌入式微处理器流水线仿真系统的建模与性能分析具有重要的指导意义.

基于VxWorks的双缓冲队列网络通信设计与实现

针对一个高速数据采集系统的实际需求,利用单任务循环的编程结构,给出了一种基于双缓冲队列的网络套接字通信的设计与实现方法。这种设计在VxWorks的先进先出调度和优先级调度之间做出了合理地折衷,使得VxWorks可以避开由于任务的频繁调度所带来的开销,同时又可以使系统对硬件中断和硬件轮询等紧急任务及时响应,满足了项目的实时性的需求。

工作记忆的模型与基本理论问题

通过对工作记忆模型的新发展和工作记忆的研究范式与容量有限原因等基本理论问题研究的总结与反思,我们认为,Baddeley模型尚存在子成分关系不明确的问题,目前已出现多种模型的整合迹象;对以往的许多双任务研究结果应进行重新解释,不能用短时记忆替代工作记忆,工作记忆容量的个体差异原因尚不明确;脑成像技术和理论研究的密切结合可能是今后研究的最有效途径.

基于VxWorks的机载火控仿真系统设计与实现

针对机载火控仿真系统具有任务多、任务调度频率高及其实时性要求强的特点,基于V xW orks嵌入式实时操作系统,对机载火控仿真系统的设计与实现进行了深入的研究,并给出了一种基于双缓冲队列模型的机载火控仿真系统的设计与实现方法;这种设计方法在V xW orks的先进先出和优先级两种调度方式之间做出了符合工程要求的权衡,使得V xW orks可以减少由任务的频繁调度所带来的开销;同时该设计方法的实现得益于V xW orks提供了对多任务和网络通信的良好支持,这对于改善系统的实时响应特性和其他性能提供了很大的帮助。

可信网络框架及研究

可信网络作为一种新型网络,可以弥补传统网络的诸多安全缺陷,变被动防御为主动出击,从源头上遏制恶意网络行为。在综合可信网络关键技术基础上,提出任务集调度算法、改造信任值传播模型,结合改进的传统网络安全防护策略,引入受信缓冲主机的概念,构建出可信网络框架模型。

视觉认知任务介入时踝关节稳定程度对纵跳落地模式影响的研究

目的:探讨视觉认知任务介入时不同踝关节稳定程度对纵跳落地姿势稳定策略与神经肌肉控制的影响。方法:36名男性高水平运动员,年龄(20.23±2.05)岁,按照踝关节稳定程度分为健康组(CON)、隐患组(LAT)和不稳定组(CAI),每组12人;随机顺序执行视觉认知任务及高台落地纵跳,并以单因素方差分析和Scheffe法比较各组在落地阶段的运动学、动力学及肌电参数。结果:(1)重心前后移动范围(CAI&LAT>CON)、垂直和整体稳定指数(CON>CAI)差异显著;(2)落地瞬间的踝(CAI>CON)、膝外翻(CON>LAT&CAI)、髋屈曲(CON&LAT>CAI)髋外展(CAI>CON)角度差异显著;下蹲最低点时,踝跖屈角度(CON>LAT&CAI)差异显著,踝屈伸(CON&LAT>CAI)和内外翻(CAI>CON&LAT)活动范围、踝内翻角速度峰值(CAI>CON)显著不同;(3)50 ms落地负荷率(CON>CAI)显著不同;(4)落地前期胫骨前肌(TA:CAI>LAT&CON)、腓骨长肌(PL:CON>CAI)、内侧腓肠肌(MG:CAI>CON)差异显著;落地瞬间股直肌(RF:LAT>CON&CAI)、PL(CON>LAT&CAI)、MG(CAI>CON)显著不同;下蹲期臀中肌(GM:CON>CAI)、PL(CON>LAT&CAI)、MG(CAI>CON)达显著差异,而BF/RF(CON>LAT&CAI)、S/TA(CAI>LAT&CON)、MG/TA(CAI&LAT>CON)共同收缩率差异显著;推蹬期GM(CON>CAI)、股内侧肌(VM:CON>CAI)、股二头肌(BF:CON>LAT&CAI)、比目鱼肌(S:CON>CAI)差异显著,而TA/S(CON>CAI)共同收缩差异显著;稳定期VM(CON>LAT&CAI)、S(CON>CAI)显著不同。结论:髋关节屈曲与外展、较多踝关节外翻与肌肉共同收缩是踝关节不稳定运动员稳定关节的重要机制,而较早且快速的踝关节内翻速度是导致踝关节不稳定运动员反复扭伤的关键因子;可通过强化臀中肌提升髋外展能力,同时训练腓骨长肌以提升踝关节保护的效果。

组态系统中现场站的设计方法

本文介绍了过程控制组态系统现场站的设计思想、设计方法和设计中应考虑的问题。

基于RTAI的数控系统跟踪调试模型的设计与实现

为了丰富数控系统的调试手段,本文在RTAI进程间通信和环形缓冲区技术的基础上,提出一种基于RTAI的数控系统实时任务跟踪调试模型.该模型实现了动态地对数控系统中的实时任务进行跟踪,获取有效的调试信息,并在进行跟踪时对实时任务的性能影响尽量小,而在不跟踪时对实时任务几乎没有性能影响.该模型已在我们开发的数控系统调试工具中得到实际应用.

硬实时环境下截止期缓冲区管理方法

针对硬实时环境的特点，提出了一种新的利用任务截止期来管理缓冲区的方法，前提是该环境下使用最早截止期优先的任务调度算法。该截止期缓冲区管理方法的主要特点是：在保证周期任务的缓冲区可用的同时，有效利用缓冲区资源，得到最佳的非周期实时任务缓冲区请求响应。详细讨论了该方法及其实现。

面向任务信息的层次化存储DPM策略

面向层次化存储的DPM策略利用数据缓冲区实现请求集中从而延长PMC的空闲时间,可获得比传统策略更好的节能效果。在此基础上提出基于任务信息(task information based,TIB)的层次化存储DPM策略。TIB策略对任务的数据访问模式进一步细分,通过修改存储访问接口获知任务数据访问的模式,根据不同模式决定预读与替换算法,使策略具有更好的节能意识。

可重组制造系统缓冲区容量的优化研究

为了确定可重组制造系统中的缓冲区容量,通过分析机床工作状态、生产需求量等因素对缓冲区容量的影响,建立了缓冲区状态数学模型。在此基础上,提出了缓冲区容量、机床可用度和任务需求率之间的函数关系。以满足生产任务为前提,将重组后加工域缓冲区容量最小化作为优化目标。通过粒子群优化算法,利用非可微精确罚函数法处理约束条件,采用可变惯性权重平衡搜索,以求得各工序间缓冲区容量。最后结合仿真实例,探讨了该生产线重组后系统缓冲区容量的最优配置。

一类顺序服务网络系统的状态模型

以极大代数为工具 ,通过模块点阵 ,对缓冲区容量有限、无限或组合型顺序服务网络系统建立了统一的 ,以服务区间为状态的状态空间模型 ,该模型简洁直观 。

嵌入式linux内核下串行驱动程序的实现

阐述了linux下驱动程序的基本概念和中断处理方法 ,以uClinux下的异步串行口为例 ,详细分析了串行驱动的实现过程 ,该方法和思路为在嵌入式linux下访问其他串行通信外设提供了很好的借鉴。

智能电网调度控制系统中历史数据服务优化方案

在智能电网调度控制系统中,历史数据存储规模呈爆发式增长态势,海量历史数据的冲击,影响了数据访问效率,为满足历史数据高效访问的需求,针对历史数据服务提出了全新的解决方案。文中提出增加历史数据缓冲区,缓存管理电网热点数据,提高数据处理效率,减轻历史库负载;优化任务分配器,协调数据缓存区与关系库分工作业,对历史数据服务进行有效的管理和调度;设计历史数据会话监听机制,实时监视数据库会话状态,保障历史数据服务的安全性和稳定性。实践证明,基于缓存的历史数据服务能够满足爆发式海量数据场景下的数据访问需求,保障电网调度控制系统的安全稳定运行。

基于缓冲池描述的DBMS分层排队网络模型

建立数据库管理系统(DBMS)的性能模型是DBMS性能管理的一项核心任务,针对缓冲池对DBMS性能的影响,以缓冲池的工作原理为基础,提出基于缓冲池描述的DBMS分层排队网络模型(LQNM)。该模型把DBMS抽象为3个软件任务(查询进程、逻辑读、物理读)和4个硬件任务(THINK、CPU、内存、硬盘),以负载特征参数为输入,预测负载的响应时间。实验结果表明,该模型比常用的排队网络模型的预测准确性更高,预测平均误差小于15%。

基于缓冲池描述的DBMS分层排队网络模型及其求解

针对OLAP查询的特点,提出基于缓冲池描述的DBMS分层排队网络模型,以构建这一模型为例示范构建DBMS分层排队网络模型的方法和步骤。对比分析分层排队网络模型的两种求解算法——MOL(the Method of Layer)和SRVN(the Stochastic Rendezvous of Network)在算法结构、模型限制、描述能力、求解精度上的差别,总结出模型参数获取的三种途径。

PROFIBUS-DP主站协议研究与实现

通过对IEC61158标准中的PROFIBUS-DP协议的研究分析,基于uCOS-II操作系统和STM32F107VC6芯片,用软件的方式严格按照协议标准实现了PROFIBUS-DP一类主站的数据链路层和应用层。软件主站采用共享缓存区的方式传递状态机原语,通过调度任务对各个模块实行统一调度管理,通过DMA方式发送和接收报文。结果表明,该主站实现了PROFIBU-DP一类主站的功能,总线系统的实时性达到时间指标。为将来设计开发PROFIBUS-DP一类主站的通信芯片提供了理论指导和逻辑验证。