作战任务总量的迭代收敛性

为降低作战任务的复杂度,提高任务执行效率,研究了作战任务总量及其迭代收敛问题。首先,采用图形和设计结构矩阵,阐明反导作战子任务的复杂联系。再引入任务转移矩阵建立任务总量模型,总结迭代收敛条件。最后,综合考虑资源和时间约束,规划子任务优先级并优化作战资源配置。结合实例分析了任务总量迭代收敛规律的可行性和有效性,为反导作战任务规划提供了理论指导。

资源约束下的反导任务迭代收敛特性

为提高反导任务执行效率,研究反导任务的总量模型和迭代收敛规律,利用任务转移矩阵定量描述反导任务之间的联系与作用强度.引入任务量完工比例参数表征协同反导特点,建立任务总量模型,揭示反导任务迭代收敛规律,深入探究影响收敛的主要因素.基于资源约束和时间优化的视角,确定任务关键度,规划任务优先级,优化资源配置,调控反导任务迭代收敛速度.结合实例验证了任务总量模型和迭代收敛规律是合理可行的,为计算和优化反导任务提供了理论依据和具体对策.

Partitioning of Independent Tasks for Minimizing Completion Time and Total Waiting Time

Parallel processors provide fast computing environments for various users.But the real efficiencies ofparallel processors intensively depend on the partitioning strategies of tasks over the processors.In thispaper,the partitioning problems of independent tasks for homogeneous system of parallel processors arequantitatively studied.We adopt two criteria,minimizing the completion time and the total waiting time,to determine the optimal partitioning strategy.