采用概率神经网络的汽轮机故障诊断方法

针对反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了采用概率神经网络(PNN)的汽轮发电机组故障诊断方法。由于PNN学习算法简单、训练和泛化速度快,因此可以满足实时处理要求。此外,很容易把新的训练样本添加到以前训练好的分类器中,便于提高故障诊断结果的准确性。仿真结果表明:该诊断方法快速、准确且易于工程实现。

基于分布式模糊控制器的无线传感器网络容错非均匀分簇算法

采用分布式模糊控制器方法,对无线传感器网络进行容错非均匀分簇.首先将节点剩余能量、节点中心度以及节点到基站的距离输入模糊控制器,通过IF-THEN规则进行推理,输出"成为簇头机会"和"簇大小"值,使性能最优节点成为簇头并组建大小合适的簇;其次,采用时分复用方式进行数据传输,可容忍簇头和成员节点的临时和永久故障.仿真结果表明,该算法能有效均衡簇间负载,降低网络能耗,从而提高了网络的生命周期.

发动机故障诊断的主特征量模型

本文提出了发动机状态监控气路分析的主特征量模型。主特征量摸型的基本原理为对于发动机部件匹配热力学关系式的小偏差方程组,利用最优化方法求出各种可能的故障组合的最优解,然后根据合理性判据选择合理的最优解。主特征量模型可以在可能的故障参数数目大于测量参数数目的情况下,对主要故障参数进行故障诊断。与目前广泛采用的影响系数矩阵法比较,主特征量模型可以用于测量参数数目较少的情况,并且可以给出较多的故障诊断信息,因此具有广泛的实用意义。文中给出了主特征量模型的三种数学模型,讨论了利用主特征量模型进行故障诊断的有关技术问题,并且通过计算机模拟方法对主特征量模型的适用性及可靠性进行了分析。研究结果表明,本文提出的主特征量模型是发动机状态监控与故障诊断的一种有效方法。

基于转子启动过程谐波特征的故障诊断方法研究

为对滑动轴承转子系统启停机过程中系统结构模态特性及非线性特征进行分析,提出了一种基于转子启动过程谐波特征的故障诊断方法。该方法利用时间三维谱图初步提取系统谐波成分,继而采用等时间采样的阶次能量比对系统振动能量在谐波成分之间的迁移特征进行深入研究。采用该诊断方法对柔性转子试验台启动过程振动特征进行分析,发现了系统存在的谐波特征及其在系统振动中谐波能量配比关系,提取出了系统存在的主要故障特征,从而验证了该诊断方法的有效性。

等值反磁通瞬变电磁法在轨道交通勘探中的应用

西南山区城市轨道交通勘察中,查明地下隐伏岩溶和地质构造的分布情况对于轨道交通的修建及后期运行都具有重大的安全意义。基于等值反磁通原理的瞬变电磁法是一种新的探测地下纯二次场的方法。该方法与传统瞬变电磁法相比,采用收发一体的微型天线,对于地形复杂的地区,施工较方便,而且还具有勘探精度较高,抗干扰能力较强和工作效率较快的优势。本文基于山区城市轨道交通勘察中地形复杂和外界干扰强的特点,将等值反磁通瞬变电磁法应用于城市轨道交通地球物理勘探中,并取得了较好的应用效果。最后将两个应用实例的勘察结果与对应测线的地质资料进行对比,验证了该方法在西南山区城市轨道交通勘察的可行性与有效性。

基于遗传算法优化的神经网络及其在机械故障诊断中的应用

针对神经网络结构的设计基本上依赖于人的经验的缺点,提出了一种利用遗传算法优化神经网络的算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,同时对神经网络的连接权和结构进行了优化,剔除整个网络冗余节点和冗余连接权,提高了网络的处理能力。将该方法应用于磨机故障诊断,能够对故障模式进行精确的识别,取得了很好的效果。

含DG配电网故障测距技术综述

分布式电源(DG)的接入对配电网的潮流分布、短路特性和保护运行具有重大影响,配电网故障精确测距特别是含DG配电网的故障测距到目前都没有切实有效和适用性强的方法。本文对配电线路尤其是含DG配电网的故障测距方法进行了归纳和总结,在简单介绍传统配电系统测距方法的基础上,重点分析了国内外比较先进的含DG配电系统故障测距技术,并对含DG配电网故障精确测距技术进行了展望。

提升小波包变换及在振动故障诊断中的应用

对内燃机进行快速准确故障诊断,可以提高内燃机维修的时效性,减少停机时间。提出一种基于提升小波包变换的故障诊断方法。给出了内燃机故障诊断模型,对内燃机进行等角度采样,在线获取振动信号,实现信号获取与工作转速同步。给出了提升小波包变换公式,并给出了移频算法,选择合适的小波进行提升小波包变换,提取状态特征向量,分析了不同状态特征向量的差异。采用支持向量机作为分类器实现故障诊断。通过实例分析比较,验证了该故障诊断方法的有效性。

一种基于多信号流图的雷达系统测试性建模分析方法

为了在产品的设计早期获得检测率、隔离率等测试性数据,提出一种应用多信号流图模型方法进行系统测试性建模与分析的方法。基于雷达等电子产品结构复杂、解析建模困难的特点,分析了雷达系统的功能结构、工作模式及FMEA结果,并以某雷达系统为例建立系统的多信号流图,利用TEAMS软件提供的工具,对系统的测试性水平进行了分析和评估。实例分析结果表明:改进的雷达系统的测试性设计能够满足指标要求,多信号流图建模分析方法对于测试性分析和评估行之有效。

PMU数据在控制中心的集成应用

文中分析了我国电网发展过程中面临的问题,从调度运行的角度对PMU数据深化应用研究的项目内容和综合智能报警的设计思想及应用功能进行了详细描述。提出综合智能告警的总体架构,以信息支撑平台为基础,实现风险预警、事故分析和辅助决策,以提升调度员的在线分析和紧急事故处理能力。

水轮发电机转子动态接地故障的检查与处理

鱼跳水电站发电机在低速起动时一切正常,但是当转子转速达到或超过300 r/min时,保护发出发电机转子一点接地信号,这属于明显的动态接地情况。动态接地的原因有许多,鱼跳水电站发生的一次动态接地故障的现象,查找出其原因是由于转子磁极的铝支撑的环氧垫板缺损所致。经过改进和修复效果很好。

泡沫混凝土技术在公路路基填筑中的应用研究

泡沫混凝土可提高工程施工质量,降低作业难度,提高作业人员的安全性,加快工程进度,通过对混凝土配合比、施工工艺、施工通病与防治等开展叙述分析,并与其它填料进行经济技术对比,认为泡沫混凝土技术非常适合公路路基填筑施工。

双向双环局域网络的限制性容错直径

给出了双向双环局域网络的一个最优路由算法。证明了当n≥4时,双向双环局域网的限制连通度为4,其限制性容错直径为n。

便携式色谱仪在六氟化硫电气设备故障检测中的应用研究

介绍了六氟化硫分解产物的种类及分析方法,重点介绍了SP-Ⅴ便携式色谱仪的性能、测试方法以及与其它几种六氟化硫分解产物测试仪、纯度仪相比较的优势;列举了几个在六氟化硫电气设备发生故障时,应用SP-Ⅴ便携式色谱仪分析检测六氟化硫气体分解产物种类及含量,从而迅速确定故障点并初步判断故障类型的案例;并通过这些案例,对六氟化硫电气设备不同的故障类型所产生的特征气体作出研究探讨。

L波段探空雷达接收系统故障分析

文章针对L波段雷达接收系统故障案例,结合雷达天控单元、终端单元、探空通道单元和发射显示单元等组成部分,按照探空雷达接收系统信号流程,通过对雷达关键部位的电信号和脉冲波形进行测试,详细阐述了故障排查过程和雷达参数测试方法,并进行了归纳总结,对L波段雷达故障排查维修具有一定借鉴作用。

汽车故障诊断专家系统知识库的建立

界定了汽车故障诊断专家系统是利用专家系统理论，借助数学方法，把汽车领域专家的经验和知识，通过计算机建立故障诊断人机对话系统。并就系统的核心问题———知识库的特点、结构和建立知识库的方法。

大型变压器动稳定事故分析及对策

针对近年来大型变压器动稳定故障频发的情况,分析了造成变压器动稳定损坏的原因,并提出了降低动稳定损坏故障的针对性措施。

汽轮机转子振动故障非线性诊断研究

针对汽轮机转子振动故障的特点,根据Bently实验台所采集的4种典型汽轮机转子振动故障数据,运用分形盒维数、ARMA自谱函数、ARMA模型的二维双隐层神经网络和小波包分析方法研究了振动故障的非线性特征,进行故障诊断。诊断结果表明:不同故障盒维数不同,采用盒维数能够较好的对故障类型进行判别;各种故障的自谱函数幅值分布在不同的频段,有较好地区分度;采用ARMA模型的二维双隐层神经网络进行故障诊断,可以得到各种故障检验样本与目标函数在欧氏空间的最小距离,有较高的故障辨识力;运用小波包分析方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状况,根据不同故障发生时的频谱特征,识别出不同的故障。

基于数据挖掘技术的炮兵雷达故障诊断

针对目前炮兵雷达故障维修困难等问题,开发了基于数据挖掘技术的雷达故障诊断系统。详细介绍了数据挖掘的概念、过程和算法,阐述了数据挖掘在雷达故障诊断系统中的应用必要性。提出了故障诊断的系统架构,并针对该层次体系结构进一步提出了数据挖掘的应用模型。应用结果表明系统的可行性和实用性,极大地提高了维修效率和故障诊断能力。

冷轧卷取机工作原理及故障分析

简单介绍了冷轧轧机出口双芯轴卷取机的主要结构及其工艺原理,对其在生产过程中出现机体振动故障现象,从硬件和软件方面进行仔细分析、研究,探究故障产生原因,通过排查存在硬件问题并进行软件参数优化解决存在故障。该问题解决步骤方法,对大型设备振动故障处理有一定借鉴意义。