凤凰茶园茶叶和土壤中铜铁锌锰含量的相关分析

本文以潮州市凤凰茶园茶叶和土壤为研究对象,旨在了解他们之间铜、铁、锌和锰的相关性。结果表明,茶叶中锰含量、铜锌比与土壤中对应的锰含量、铜锌比存在着一定的相关性。

示波极谱法测定茶叶中的茶碱

选择1.0×10-4mol/L CuCL2—0.01 mol/L K2C2O4作为底液,pH=8.45,用示波极谱法测定茶叶中茶碱的含量.线性范围4.0×10-6mol/L^1.3×10-5mol/L,检出限为2.0×10-6mol/L,加标回收率为99.3%~100.4%.咖啡因不干扰茶碱的测定.应用本方法测定茶叶中茶碱,简便、快速、准确,可以不经预先分离,直接测定茶叶水浸提液中茶碱的含量.

甲醛改性茶叶渣对废水中Cr^(6+)的吸附研究

采用甲醛改性茶叶渣制成吸附剂,研究其对废水中Cr^(6+)的吸附性能。考察了Cr^(6+)初始浓度、溶液p H值、吸附剂用量、吸附时间和吸附温度等5个因素对吸附率的影响,并分析了改性茶叶渣吸附Cr^(6+)的吸附动力学特征。结果表明:Cr^(6+)初始浓度为60 mg/L、溶液pH为2、吸附剂用量为0.6 g、吸附时间为60 min、吸附温度为25℃时,改性茶叶渣对Cr^(6+)的吸附率可达94.0%。吸附过程符合准二级动力学模型,其相关系数达到0.9956,以化学吸附为主。

茶叶捕集金银等金属离子的研究现状

由于茶叶的结构特殊 ,用其捕集水溶液中金属离子 ,可达到治理水污染和净化饮用水的目的 ,也能使金属离子富集分离。这一技术符合“绿色”战略 ,具有广阔的发展前景。文中综述了茶叶在水溶液中捕集金属离子的研究现状 ,旨在引起人们对这一“绿色技术”的重视。

原子吸收法测定茶叶 茶树叶和土壤中微量元素

茶叶是三大饮料之一 ,含有很多和人体健康密切相关的微量元素。采用原子吸收方法对谷城五山镇的玉皇剑茶叶 ,茶树叶以及生长的土壤中的 10种微量元素进行了测定。结果表明三者之间微量元素存在一定关系。

微波消解——原子荧光法测定茶叶中铅含量

茶叶中铅的含量是衡量茶叶卫生状况的重要指标之一。本法利用微波消解茶叶 ,然后再用原子荧光光谱法测定其中铅的含量 ,取得了满意的测定结果。回收率在 95 79%～ 10 2 0

茶菊蜜酒的研制开发

为增加低度营养黄酒的品种,该文介绍了茶菊蜜酒的生产工艺。以优质黄酒为酒基,添加浓茶汁、菊花汁和蜂蜜,制成茶菊蜜酒。成品中酒精含量10％～14％(体积分数),总糖40～60g/L,总酸<5．0g/L,pH值为3．4～4．5,突出了茶菊清香,口味舒爽。

红外光谱技术在茶叶分析中的应用综述

在总结大量文献的基础上,对中、近红外光谱技术在茶叶分析中的应用进行了较为全面的综述;指出红外光谱技术因具有速度快、成本低及重现性好等优点,近年来在生物和食品等领域得到了越来越广泛的应用.

原子吸收法测量茶叶、茶树叶和土壤中微量元素

采用原子吸收方法对梅家坞茶叶 ,茶树叶以及其生长的土壤中的 10中微量元素进行了测量。结果表明茶树是富Ca富Mn植物 ,茶叶中与人体健康密切相关的微量元素含量丰富 。

基于卷积神经网络的武夷岩茶叶片分类方法

针对传统人工提取特征的武夷岩鲜茶叶片图像分类准确率受所提取特征的制约,采用多种不同的卷积神经网络模型对武夷岩鲜茶叶片图像进行分类.实验结果表明:在9个品种共计7330张武夷岩鲜茶叶片图像数据集上,使用AlexNet、VGGNet和ResNet模型所获得的分类准确率均高于传统人工提取特征的分类方法,具有更小卷积核且网络深度更深的网络结构能获得更高的分类准确率.

红景天青稞茶酒的试验与研究

以青稞、红景天、茶叶为原料,经清洗、粉碎、液化、加曲发酵、压榨、调配、过滤、杀菌等工序生产红景天青稞茶酒,成品酒色泽淡黄、晶莹透明、香气自然,酒度3%Vol～5%Vol,酸度小于0.28,茶酒同饮、药食同源,具有饮用功能互补、协同显效的双重作用。(孙悟)