基于人脸识别的课堂教学行为S-T分析系统设计

提出并详细介绍了一种基于人脸识别技术的课堂教学行为S-T分析系统的设计。该系统以S-T分析法为理论基础,采用多种人脸识别算法,包括年龄检测、表情分析、姿态分析等,旨在自动识别并分析教师和学生在课堂上的行为。基于大量课堂视频数据的准备、软件系统原型的设计、深入研究课堂教学行为理论等,解决人脸识别技术的算法选型、视频关键帧的分析与因果关系模型的建立、系统运行的稳定性和界面设计等关键技术问题。通过系统性的需求分析、设计与架构、实现、评估与可视化等阶段的论述,详细展现了该系统的开发过程。

D-S证据理论在驾驶行为决策中的应用

利用仿生学原理、D-S证据理论、模糊数学知识和产生式规则,研究了一种决策级多传感器信息融合算法。经仿真验证,此算法实时性好,能表示驾驶员的不确定性经验知识,克服其认知局限性,模拟其驾驶行为决策,快速、准确地确定车辆的运行模式,在一个或多个传感器失效的情况下也能保证一定的综合性能,具有良好的容错能力。同时,该研究也为智能车辆自动驾驶系统的仿真及实现提供了基础性理论依据。

基于多模态的实验室科研工效分析系统

为实现实验室科研管理过程中的成员工时和工效分析、任务分配的合理性评估等需求,研究一种基于摄像头视频、考勤机记录、Web系统记录等的多模态工效分析系统MASRE.该系统通过实验室科研人员工时及其玩手机行为导致的无效工时、工效实时对比与展示,激励实验室成员投入更多的时间开展学术研究.依据系统计算的工效变化趋势,实验室负责人可分析科研任务分配的合理性,科研人员也可分析影响其科研效率的因素.MASRE系统由负责工时工效统计的Web系统模块和支持无效工时自动识别的AI分析模块构成,采用PyTorch、VUE 3、MySQL等技术实现.以该系统研发及其研究报告撰写的工时工效分析为例进行实验分析,结果表明MASRE系统可有效识别无效工时并进行工时统计与工效分析.同时,该系统已免费向实验室研究团队开放申请注册使用,网址为https://icnc-fskd.fzu.edu.cn/htower/.

基于D-S理论和BP网络的驾驶行为识别技术研究

提出了BP神经网络与D-S证据理论相结合的驾驶行为识别、预测方法;将汽车行驶过程中人-车-路的信息作为BP神经网络的输入,利用BP神经网络对驾驶行为进行初步识别,并将BP神经网络输出的结果归一化处理后作为D-S证据理论的基本概率分布;利用证据距离理论对证据进行证据冲突处理,通过D-S证据组合理论对输入信息进行综合分析处理,决策识别出当前的驾驶行为;利用MATLAB语言编写了仿真测试程序,仿真结果表明该方法能够准确的识别出当前的驾驶行为。

课堂教学视频中的S-T行为智能识别研究

文章主要从检测视频帧图像人脸数目、轮廓特征、主体动作幅度等三个方面获取数据信息,使用贝叶斯因果网模型推理主体行为特征,获取行为序列,构建了教学视频的教学模式,最终实现了对课堂教学视频中S-T行为智能识别的设计。研究算法是基于C++与OpenCV实现;将行为特征检测结果汇总分析,输出课堂教学视频的教学模式。经过测试,对较为标准的课堂教学视频分析准确率高、效率高,验证了本研究中算法的可行性。

球队微博关注动机、微博互动行为与球迷忠诚的关系——人口统计学变量的调节作用

目的:探究人口统计学变量(性别、年龄和学历等)在球队微博关注动机与微博互动行为关系中的调节作用。方法:以使用与满足理论为理论框架,采用SmartPLS统计软件对247名关注球队微博账号的球迷样本进行结构方程模型路径分析和多群组比较分析(MGA)。结果:构建了信息、技术知识与娱乐、球队支持、消磨时间4个球队微博关注动机;技术知识与娱乐动机、球队支持动机正向显著影响互动行为;互动行为正向显著影响球迷忠诚;18~22周岁与23~30周岁球迷在技术知识与娱乐动机对互动行为的影响强度上存在显著差异;18~22周岁与31~40周岁球迷在球队支持动机对互动行为的影响强度上存在显著差异;高中及以下与研究生及以上球迷在技术知识与娱乐动机对互动行为的影响强度上存在显著差异。建议:微博内容推送与设计可以更加偏向技术、娱乐和球队支持元素,例如增加球员的技术教学文字与视频、设计更具娱乐价值的微博内容、提供线上球迷见面会;鉴于不同年龄和学历人群在球队微博关注动机与微博互动行为关系中的调节作用,实施针对不同群体的差异化营销策略。

真实型领导对员工建言行为的影响机理研究

构建结构方程模型和跨层次模型,探讨真实型领导对员工建言行为的影响机理。结果显示:真实型领导对员工建言行为具有显著的正向影响;心理安全感和领导支持感在真实型领导和员工建言行为之间具有中介作用;团队领导性别在真实型领导和员工建言行为之间具有跨层次调节作用。

视频足球比赛中的团队行为识别研究综述

对有计划高协同性多运动员(智能体)团队行为的理解和识别,是计算机视觉研究领域的重要研究问题之一.从视频足球比赛行为识别过程中的目标跟踪与检测、行为表示、分类器的构建及行为识别等4个方面详细分析和总结了团队行为识别研究国内外现有成果;分析了团队行为识别研究尚待解决的问题及未来研究趋势,为未来的视频足球比赛中团队行为识别及多目标行为识别的研究提供了新思路及文献参考.

农户创业机会识别行为的影响因素实证分析——基于518份农户创业调查

采用对全国农户创业的调查数据,运用Probit多元调节回归分析的方法,分析了农户创业机会识别行为的影响因素和作用机理。研究发现:人口统计特征是影响农户创业者机会识别行为的重要因素,但其影响程度弱于创业者特质,新特质论在农户创业的机会识别行为中得到验证;创业环境正在成为影响创业机会识别行为的重要因素,其对创业者的社会网络、先前经验的调节效应强于对创业者心理特质的调节效应。

学报编辑组织公民行为的价值及其激发策略

编辑组织公民行为是指编辑自发表现出的一种超越角色标准以外的主动、积极、正面、尽职、利他的行为。这种行为不仅有益于学报编辑职业角色的履行,更有助于组织效能及适应能力的提升。这种"好编辑"行为的发生与编辑自身的修养有关,也与组织的管理方式密切相关。编辑部领导应基于信任、尊重和共享愿景的基础上,通过培养开放、安全的组织文化、赋予编辑处理权与自主权、加强组织公平等措施激发编辑的组织公民行为。

组织承诺视角下教练员的领导行为与队员团队认同之间的关联性——基于篮球项目的数据分析

运动团队是运动员进行训练的组织机构,运动员的团队认同是非常重要的,主要目的是研究集体项目中运动员对教练领导行为反应是如何影响其团队认同的。以国内参加CBA、WCBA及CUBA和篮球运动员为研究对象,以Chelladurai编制的运动队教练领导行为量表和Morrow的组织承诺量表为研究工具,经过数理统计,研究发现在篮球项目中运动员更认同教练员的行为,在组织承诺上要高于大学生运动员。教练领导行为与运动员的组织承诺达到显著水平,运动员对教练领导行为对其组织承诺有较强的预测力,其中的训练与指导作用对运动员的组织承诺的影响力最大。

基于机器学习的阿尔兹海默症初期行为辨识方法

本研究基于机器学习的阿尔兹海默症初期行为辨识方法,及时发现患者大脑的早期病变,把握最佳治疗机会。从ADNI公共数据库获取阿尔兹海默症、轻度认知障碍以及正常对照组的结构性磁共振成像(sMRI)图像,将其通过Freesurfer软件执行图像平滑、分割、时间层校正等操作,转换为sMRI数据,使用内核局部Fisher判别分析算法提取sMRI数据特征,利用基于核支持向量机的数据分类算法,分类所提取sMRI数据特征,经十折交叉验证评估后,实现阿尔兹海默症初期行为的准确辨识。实验结果表明,该方法的灵敏度、特异性、准确率以及曲线下面积四个指标均保持最高,具有较优异的阿尔兹海默症初期行为辨识效果。该方法不仅能有效辨识患者与健康人,还能正确区分阿尔兹海默症和轻度认知障碍患者,辨识效果显著。

团队跨界行为、知识交易与团队创造力关系研究——基于装备制造企业的实证分析

以95个装备制造企业团队(包含441个团队成员)为样本,探讨了团队跨界行为对团队创造力的作用机理,尤其研究团队知识交易在其中的中介作用及不确定性规避的调节作用。结果表明:团队跨界行为的三个维度(使节行为、协调行为、侦测行为)与团队创造力之间具有显著正相关关系;知识交易在团队使节行为、协调行为和团队创造力间起部分中介作用,在团队侦测行为和团队创造力间起完全中介作用;低不确定性规避能够强化团队跨界行为与团队创造力之间的正相关关系。

领导领地行为与下属知识隐藏的影响机制研究

通过问卷调查我国长三角地区8家企业的120位团队领导和390位员工，基于社会学习理论，构建了一个被调节的中介作用模型，以探讨领导领地行为与下属知识隐藏的关系。实证结果表明：领导领地行为对下属知识隐藏行为有显著的正向影响，团队人际信任在其中起到部分中介作用；团队竞争氛围不仅调节了领导领地行为与下属知识隐藏之间的关系，也调节了团队人际信任在领导领地行为和下属知识隐藏之间的中介作用。揭示了领导领地行为对下属知识隐藏的影响效应和作用路径，充实了知识隐藏行为的前因研究，为实践中从领导者层面出发抑制知识隐藏现象的发生提供了有益借鉴。