基于组合赋权-TOPSIS的民航法定自查人员培训效果评估

为准确评估民航法定自查人员的培训效果,并提高安全培训管理水平。首先基于柯氏模型的特点,构建反应层、学习层、行为层、结果层4个评估模块,再结合法定自查人员工作的特点和实施情况,构建民航法定自查人员培训效果评估指标体系。其次,再将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的主观权重与熵权法的客体权重通过博弈论的思想有效组合,以决定指标体系的综合权重。最后采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法对培训效果指标体系进行实例评估。研究结果表明:构建的指标体系能够较为真实地反映其培训效果,确定并量化了影响其培训效果的具体因素,评估指标体系有一定的全面性和实用性。

基于博弈论与TOPSIS的装配式建筑预制构件生产基地选址研究

在碳减排进程加速的迫切需求下,装配式建筑成为推动建筑工业化绿色发展的关键,装配式建筑预制构件生产基地选址则是发展的首要问题。为解决其选址问题,通过分析影响生产基地选址的各种因素,利用因子分析法筛选大量评价指标,建立了包括产业环境、经济因素、基础设施、可持续发展、绿色化能力等五维度选址决策评价指标体系。引入博弈论思想耦合层次分析法(AHP)与熵权法形成组合权重,有效降低传统主观赋权法的主观偏差,建立博弈TOPSIS选址模型,科学地构建选址标准化流程。以大同市为例,对3个装配式建筑预制构件厂备选地址进行实例验证,选址结果符合实际,证明该模型的有效性与适用性。

基于博弈论赋权的电压暂降风险GRA-TOPSIS评估模型

针对尚未统筹考虑现有暂降评估指标体系、赋权方法不全面灵活以及暂降风险评估方法应用不完善等问题,提出了一种基于博弈论赋权的电压暂降风险GRA-TOPSIS评估模型。首先,基于正态分布概率密度函数与累计求和方式建立敏感负荷故障率模型;然后,构建兼顾考虑电网侧与用户侧的暂降评估指标体系,采用博弈论思想将主客观权重系数进行集成组合赋权,并根据GRA-TOPSIS评估方法建立节点电压暂降风险评估计算模型。最后,通过实测数据进行验证,结果证明了所提方法的准确性与实用性。

基于TOPSIS的战区高层反导威胁评估

在分析战区高层反导威胁评估特点的基础上,建立了以来袭TBM发射点、预测落点、射程等为核心的战区高层反导威胁评估模型指标体系并进行了相应的量化,然后利用基于熵值权重确定的TOPSIS理论对模型进行求解。通过实例证明所提出的战区高层反导威胁评估模型和算法的有效性,对研究美军的战区高层反导武器系统具有一定的借鉴意义。

基于尺寸效应的采空区危险度RS-TOPSIS法辨识

为准确预测地下采空区危险性,选用采空区结构的跨度、暴露面积、高度、埋深、矿柱尺寸布置等5个采空区危险度结构尺寸影响因素作为评价指标,建立采空区危险度粗糙集-逼近理想解排序法(RS-TOPSIS)综合评价体系。基于粗糙集理论(RS)中的粗糙依赖度,通过计算评价指标与评价等级间的粗糙依赖度得到指标权重。以40个采空区探测系统(CMS)实测采空区作为评价对象,根据单指标分类区间下限构造5个不同等级的典型采空区,结合逼近理想解的排序法(TOPSIS),实现采空区危险度5级贴近度的分类,并辨识实测采空区危险度。研究结果表明,用为采空区群矿山建立的采空区危险度基于结构尺寸效应的RS-TOPSIS法,能够实现危险度5级分类辨识,辨识结果与采空区危险度数值分析结果吻合度为92.5%。

混合型指标基坑支护方案优选的改进TOPSIS法

由于基坑支护方案属性指标类型的多样性,优选决策矩阵中会出现精确数与区间数共存的情况,为解决这类混合型指标基坑支护方案决策问题,建立基于博弈论组合赋权和改进的逼近理想解技术(TOPSIS)的决策模型。首先,采用信息熵和层次分析法(AHP)分别确定客观权重和主观权重;然后引入博弈论集结理论将主客观权重科学化组合,得到综合权重。最后,采用改进的TOPSIS法进行基坑支护方案优选,并结合工程实例进行验证。结果表明:运用博弈论组合赋权和改进的TOPSIS法选出方案4是最佳支护方案,与工程实际优选结果一致。

基于模糊集和改进TOPSIS方法的跑道侵入风险评估

为预防民航机场跑道侵入事件的发生,减轻塔台管制员面临的跑道运行安全的压力,根据国际民航组织(ICAO)颁布的《防止跑道侵入手册》描述的空中交通管制(ATC)因素,建立影响跑道侵入的ATC指标评价体系。首先运用模糊集理论建立评价模型,并计算子指标的模糊可能性值,其值反映所论子指标风险概率。其次,采用改进的TOPSIS方法进行验证,并计算子指标的信度效度值。结果表明,得出的子指标风险值与模糊可能性值的排序一致。最后,根据子指标风险值的大小提出防止跑道侵入事件发生的建议。

基于Cross-熵与TOPSIS的复杂系统失效模式与影响分析

为降低复杂系统失效模式与影响分析(FMEA)中决策人员的主观偏好和不确定因素对分析结果的影响,建立基于Cross-熵和逼近理想解排序法(TOPSIS)的FMEA方法。基于Hp,q转化算子,将区间直觉模糊集转化为直觉模糊集,根据Cross-熵求得失效模式的综合绩效值;以绩效值最大为目标,以失效模式属性权重取值范围为约束条件,建立模糊线性规划模型,求解得到各属性的权重系数。基于可能度理论和关联系数2种排序方法,得到系统各失效模式改进的优先顺序。用某发动机涡轮增压系统FMEA的实例说明所建立方法的有效性。结果表明,该方法有助于避免分析过程中信息的损失,可提高风险优先数的精确度,避免其排序混乱,并始终能关注关键的故障模式。

基于博弈论-TOPSIS法的船型综合评价方法

船型综合评价是一个多目标决策问题。为克服采用单一方法确定权重存在的片面性,基于主观赋权的层次分析法(AHP)、客观赋权的熵权法(EWM)和智能赋权的BP-神经网络法3类赋权法得到的权重,采用博弈论法来确定指标的组合权重,将各评价指标组合权重与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,建立博弈论–TOPSIS评价模型。并以一组消防船为例进行了案例分析。评价结果表明,博弈论–TOPSIS法与改进复合权重TOPSIS法的评价结果趋势一致,且博弈论–TOPSIS法的方案区分度更大,说明采用博弈论法确定的指标组合权重更加合理,能够为多方案船型评价工作提供更有效的评价工具。

基于TOPSIS的导弹威胁评估方法研究

在研究战术弹道导弹威胁评估诸因素的基础上，分析了多属性决策方法的机理，提出了利用逼近理想解的排序法理论对战术弹道导弹威胁程度进行评估。文中给出了数学建模的方法、步骤，并针对具体事例进行了计算和分析，所得的结果合理、符合实际，证明了这种评估算法对战术弹道导弹威胁评估的可行性。

考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS

针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。

基于TOPSIS法的桥梁火灾韧性评估模型

为控制桥梁火灾事故风险,基于韧性理论的内涵和特点,提出桥梁火灾韧性概念,并建立桥梁火灾韧性模型。考虑桥梁自身、周边环境、相关人员等因素,构建桥梁火灾韧性评估指标体系,并运用逼近理想解法（TOPSIS）评估桥梁火灾韧性。以泰州大桥为例验证模型的有效性,应用该方法评估北接线、主桥、扬中接线、夹江桥和南接线等5个桥段的火灾韧性,并将评估结果与工程实际情况对比。结果表明：夹江桥的火灾韧性等级为III级,南北接线及扬中接线为II级,主桥为I级。则夹江桥的火灾韧性最高,南北接线及扬中接线次之,主桥的火灾韧性最差;基于TOPSIS法的桥梁火灾韧性评估模型对桥梁火灾韧性的评估结果与实际情况相符。

基于博弈论的GRA-TOPSIS辐射源威胁评估方法

将辐射源威胁评估作为多属性决策问题进行处理时,侦察方无法获取敌方辐射源的所有信息,而逼近理想解排序(TOPSIS)法在处理"贫信息"问题时很难得到完美结果,而且其仅仅考虑指标之间的欧氏距离,无法反映各指标间的关联性。针对TOPSIS法存在的问题,将灰色关联分析(GRA)和TOPSIS法结合,提出一种基于博弈论的GRA-TOPSIS辐射源威胁评估模型。在构建辐射源目标综合评价指标体系的基础上,运用博弈论(GT)思想将区间层次分析法(IAHP)所得主观权重和信息熵所得客观权重进行组合得到综合权重,能够较大程度减少单独赋权带来的信息损失。在基于GRA-TOPSIS辐射源威胁评估模型下,构建了关于战场态势的决策信息系统,通过与传统TOPSIS法进行对比仿真,验证了所提方法的有效性,有助于对辐射源进行更精细准确地排序。

基于D-AHP与TOPSIS的突发事件应急管理能力评估

在突发事件应急管理评估过程中,参评专家经验及语言描述差异会导致评估信息存在不确定性和模糊性,直接影响评估结果。针对该问题,基于D数偏好关系改进层次分析法(D-AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS),提出一种突发事件应急管理能力评估方法。根据应急管理实际情况建立评估指标体系,通过构建D-AHP层次结构模型求解各评估指标的影响权重,同时结合专家的评估结果,利用TOPSIS方法对评估对象的突发事件应急管理能力水平进行排序。对某市下辖4个区县的评估结果表明,该方法能有效识别应急管理过程中的关键环节,直观展示各个评估对象的实际水平并有助于给出完善应急管控建设的针对性建议。

概率犹豫模糊环境下基于前景理论和TOPSIS法的多属性群决策模型

在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型。首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。

突发公共卫生事件下基于TOPSIS方法的高校图书馆应急能力评级和对策

为了解不同年级在校生对突发公共卫生事件下高校图书馆的应急能力评价,结合应急管理相关概念,构建图书馆应急能力的等级评级指标体系,利用在线问卷调查收集相关信息,提出图书馆应急能力等级TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)评估模型与方法。首先,描述突发公共卫生事件下不同年级在校生对图书馆应急能力评级问题。然后,在问卷调查信息下,计算图书馆应急能力隶属度信息,同时利用熵理论计算图书馆应急能力的各个指标权重,进一步提出高校图书馆应急能力等级TOPSIS方法和对策,该方法丰富完善了TOPSIS方法及其应用领域,同时创新发展了图书馆应急能力的相关理论。

基于博弈论赋权耦合灰色关联分析的调蓄池优化选址

在构建城市内涝风险评估指标体系的基础上,采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)所得主观权重与改进熵值法(IEVM)所得客观权重组合赋权,并将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立量化评估框架,最终通过各节点的相对贴近度确定调蓄池的位置。结果表明:GRA-TOPSIS所得综合值的变异系数为0.628,均高于单独使用GRA或TOPSIS的变异系数,更有利于对各节点内涝风险进行辨识。此外,应用该方法对消除城市内涝风险、提高城市防涝标准有显著效果。

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.

基于前景理论的随机多属性VIKOR决策方法

为提高基于前景理论TOPSIS决策方法的可靠性和稳定性以及防止逆序的产生,在前景理论的思想框架基础上,提出了一种VIKOR决策新方法;构建了前景值决策矩阵,运用VIKOR方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优;在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤,通过算例以及和TOP-SIS方法决策结果对比说明了方法的有效性和可行性,具有更高的稳定性。

基于复杂网络理论的电网节点重要度评估

电网中的重要节点对电网的安全有序运行具有重要的影响,如果这些节点发生故障,将导致电网大面积瘫痪。传统评估电网节点重要度的方法往往忽视决策者经验和知识对评估结果的影响。为此,引入前景理论,提出一种改进的逼近理想值排序(TOPSIS)法。引入相对熵解决传统TOPSIS法不能区分正负理想解中垂线节点的问题,利用灰色关联度衡量欧式距离及曲线边缘耦合度,使评估结果更加精确。以IEEE 39节点系统为例进行分析,结果表明,该方法能够有效识别重要节点,且节点辨识度较高。