基于TRIZ的S型曲线进化法则应用研究综述

[目的/意义]旨在概述当前基于TRIZ的S型曲线进化法则在国内外的应用现状,阐明发展趋势,推动创新应用,促进技术系统发展。[方法/过程]结合WOS和CNKI的文献数据,阐述了基于TRIZ的S型曲线进化法则的起源及发展、应用领域、具体的应用方向、使用方法及其未来可拓展的应用内容。[结果/结论]基于TRIZ的S型曲线进化法则是一种模型定量化的方法,主要应用于工程技术领域进行技术成熟度评估、技术生命周期研究和技术进化趋势预测。未来,基于TRIZ的S型曲线进化法则仍然具有进一步改进和完善的潜力,依托于计算机技术的辅助提高实用价值。

“土秀才”如何挑起乡村振兴“金扁担”——CAS视域下对王台镇科技特派员制度系统的机理分析

乡村振兴背景下科技特派员制度在助力实现农业农村现代化的过程中发挥着重要作用。研究基于复杂适应系统理论(CAS)对福建省王台镇科技特派员的制度系统实践及其中的机理问题进行分析。研究发现,科技特派员制度系统在制度主体、运行过程等方面呈现出多维复杂适应性特征;在“刺激-反应”模型下这一制度系统建立起双向选择机制、投入回报机制及政府保障机制等复杂适应性机制;以“积木组合”为中心建立起包括“科技二传手”在内的3种创新发展模式。基于以上结论,研究从发挥导向优势等方面提出科技特派员制度发展的长效机制建议。

A Cycle Model of Co-evolution between Emerging Technology and Firm’s Capabilities Based on Case Study

This study explores the mechanism on the co-evolution between emerging technology and capability.Our research focus is how the firms capabilities affect the evolution of emerging technology through strategy.Based on the theoretical analysis and case study,this paper builds a theoretical framework:firms capability is classified into static capability and dynamic capability,and the evolution of emerging technology is summarized by a cycle model.Further,strategy is looked as a mediated variable.The conclusion is that the static capability affects the emerging technology evolution through strategy implement,and the dynamic capability affects the evolution through strategy change.In both situations,organization learning is a key capability to the evolution of emerging technology.

SARS-CoV由果子狸向人类跨种传播中S蛋白的适应性进化研究

目的:研究SARS-CoV表面S蛋白由动物向人类跨种传播过程中的适应性进化过程。方法:用系统进化树构建和群体遗传学方法,对100个S基因序列进行了分析。这些序列均从GenBank获得,并能反映整个SARS流行期。结果:依据系统进化树和流行病学资料,将SARS病毒分为三个流行群:02-04跨种传播群、03-早中期流行群和03-晚期流行群。它们分别代表SARS-CoV克服种间障碍实现跨种传播阶段、进入人类后的最初适应阶段以及在人类中建立感染后的阶段。在前两个流行群中,S蛋白受到了阳性选择压力,而在03晚期流行群中却遭受了很强的负选择压力。三个流行群选择压力的比较显示,SARS-CoVs从动物向人类跨种传播过程中,S蛋白受到的阳性选择压力依次减小。结论:从最初的阳性选择到最后的负选择,S蛋白经历了变化的自然选择压力。这种变化的选择压力不仅反映了SARS-CoV由动物向人类跨种传播的适应性进化过程,也为研究其他病毒的跨种传播机制提供重要线索。

CAS理论视角下的智慧海关监管服务体系运行机制研究

智慧海关(Smart Customs,简称SC)监管服务体系,是新兴信息技术不断涌现的时代与海关日益增长的业务需求共同发展的产物。为了推动实现我国智慧海关的建设目标,文章基于复杂适应系统理论(Complex Adaptive System Theory,简称CAS),通过结合系统中微观个体与系统整体之间的演化规则,对SC体系展开系统分析,首先得出SC体系具有多目标性、层次性、学习性和多主体性等重要特点,进一步运用CAS理论中的标识机制、积木块机制和内部模型机制等规则对SC体系的系统运行规律展开分析,最后得到SC体系的运行机制框架,据此提出促进全面建成智慧海关的对策建议。

新时代中国特色科技治理理论蕴含

从治理发展的历史中抽绎出治理的演变规律、变革动因与逻辑,然后由一般到特殊,开展中国特色科技治理理论研究。研究结果认为:科技治理变革的动力源自科技—产业—社会的相互作用,根本原因是科技与社会的关系的根本性变化,技术的工具化是科技治理调试的逻辑起点;治理的基本目标是趋利避害,表现在科技治理中则是增进人类福祉和促进科技向善,这决定了科技治理推进的3个主要方向,即创新加速、赋能加速以及风险防范;范式变革下,科技发展正处于一个复杂系统中,要求体系化推进科技治理;对应当前亟待解决的5类问题,中国科技治理体系需要至少具备4种功能,对应构建4大治理系统,并通过运行机制和治理工具的设计完善来重塑各主体的利益关系。

基于耦合协调种群状态评估的差分进化算法

差分进化算法是一种基于群体内个体之间差异的全局随机搜索算法,其中变异算子是差分进化算法的重要组成部分,不同的变异算子适用于不同的种群分布情况.为了有效识别种群的进化状态,文中提出基于耦合协调种群状态评估的差分进化算法,计算四个不同等级目标函数值和个体间距离的耦合协调度,评估种群在迭代过程中所处的进化状态.根据评估结果将种群状态分为搜索、平衡、收敛三种进化状态,并针对不同的进化状态构造相应的变异算子池.此外,通过自适应调节Powell方法,提升算法的收敛速度.最后,在CEC2017测试函数集上的数值实验验证文中算法的有效性.

强化国家战略科技力量的政策演变、理论进展与展望

强化战略科技力量对实现高水平科技自立自强、建设科技强国至关重要。文章梳理了我国战略科技力量政策的变迁历程,从内涵、要素、主体和路径对策角度分析了战略科技力量研究的理论逻辑,并通过反思现有研究对未来研究进行展望。研究发现:我国战略科技力量政策发展经历了早期探索、战略升级、全面建设三个阶段,呈现需求层级不断提升、原始创新特征逐渐强化、主体分工特征不断明确、部门协同和深度融合明显等演变特征。战略科技力量理论研究在内涵特征、历史演进、关键主体和路径对策等方面取得了初步进展,但远未达成共识并形成理论体系。未来研究应聚焦协同机制分析、测度识别和创新效应评估、科技治理制度改革,不断拓展理论研究深度,科学评估科技力量建设进程,夯实中国式现代化新征程的科技基础能力。

母亲角色转型的研究进展

阐述母亲角色转型的概念,介绍母亲角色转型的相关理论(包括转型理论、新手到专家理论和罗伊适应理论),对母亲角色转型的现状及其影响因素进行总结,继而分别从普通孕妇、人工授精孕妇、NICU患儿母亲及特殊人群多个群体探讨母亲角色转型内涵,为相关部门制定干预策略,促进女性顺利转型为母亲角色提供参考。

基于TRIZ技术进化理论的多功能插线板创新设计

目的聚焦技术系统本身而非客户本身来预测产品未来的发展趋势,挖掘客户的隐性需求。方法基于S曲线四参数法定位插线板的技术成熟度,然后确定应用技术进化法则的优先顺序,进而根据对应技术进化法则的多条技术进化路线,分析进化的不同状态序列,综合构建高理想度的创新方案。结论设计结果表明,应用TRIZ技术进化理论可以较客观地预测产品未来进化可能的结构形态,减少传统产品创新较强的主观性,据此得到的插线板创新方案,在产品美观、便携、多功能等方面均获得了明显提升。

技术演化的集成研究及新兴技术演化

本文对不同研究领域的技术演化进行了集成研究,分别从单一技术、技术系统和"技术一经济范式"三个层面分析了技术演化的内涵,与以往讨论技术演化的研究不同的是,本文的分析中不仅考虑了技术的自然属性,更从社会属性的角度提出技术演化是包含多要素、跨层次的动态过程,在此基础上,对备受关注的新兴技术演化进行了专门的分析和讨论。

基于技术进化理论的医学装备技术成熟度评价方法的研究

本文介绍了技术进化论的理论,探讨了技术成熟度的评价方法,包括TRL方法、技术专利法、文献计量法、市场调查和专家咨询方法。结合医学装备技术的特点,首次探索性地将成熟度评价方法应用于医学装备技术评价中,对新兴医疗设备技术和国产医疗器械成熟度进行了应用研究。最后将技术进化理论应用于医学装备技术成熟度评价,并对评价方法进行了讨论与应用展望。

应用TRIZ进行技术预测

应用性能、创新数量、创新级别和收益率四个尺度变量来评估技术系统的成熟度,进而作出技术预测。并以转杯纺纱机作为案例来说明应用TRIZ进行技术预测的过程。

专利技术种群增长的生态过程:协同与竞争——以光学光刻技术种群为例

借助组织生态学中的种群演化理论,辅以光学光刻专利技术的实证分析,阐释了专利技术种群的数量增长过程,运用密度依赖模型和传染病模型分析专利技术种群的数量增长规律;运用专利引证分析方法,讨论了单一专利技术种群内部进化和两个子种群间协同进化的动力、方向和机理;引入网络分析中结构洞的概念将研究扩展到多个专利技术种群之间的协同进化关系上.结论表明:采用种群演化模型可以有效地识别专利技术种群所处的合法化和竞争阶段;专利技术种群进化过程中的传染行为构成了专利技术种群内部和多个子种群之间协同进化的动力,技术选择的压力决定了专利技术种群进化的方向.

基于专利分析的技术预测与创新研究

技术预测的研究有助于企业对产品技术进行改进或创新,提高企业竞争力。本文提出将TR IZ理论的S曲线与专利数据测算法结合起来,优势互补进行产品技术成熟度预测,既降低获取数据的难度又提高技术预测的准确度。在分析技术进化路线的基础上,使用技术进化雷达图显示多条路线上产品技术与进化极限之间的差距,从而指导创新或改进设计的方向。将上述方法应用于磁轴承技术的分析预测,结果指明其技术现状及未来发展方法,证明了该方法的可行性以及对企业创新的指导意义。

基于进化曲线的大科学工程可靠性数据管理模型与成熟度研究

借鉴系统工程建模和技术进化思想,从系统理论和组织理论角度建立大科学工程可靠性数据管理模型,运用对象维、视图维和阶段维分别阐述可靠性数据管理的主要内容及相关共性。以此提出管理模型的成熟度曲线分析方法,运用S进化曲线分析大科学工程可靠性数据管理存在的跨装置差异性。并在神光系列装置建设中加以验证,实现可靠性工程管理的规范化和效率的有效改善。

适宜性金融结构与产业结构升级

产业发展政策和战略对发展中国家追赶发达国家、发达国家保持领先起到重要作用。然而,地区产业发展战略下的技术选择往往会偏离自身具有比较优势的最优要素禀赋结构,此时就需要与技术选择相匹配的金融结构来缓解偏离造成的要素禀赋结构扭曲,为产业发展保驾护航,促进产业结构的升級演进。利用2001-2016年中国省級面板数据,研究产业结构升级、技术选择与金融结构三者的关系,实证结果表明,在产业结构升級进程中,地区最优要素禀赋结构会随着时间和空间变动;地区技术选择的要素投入如果偏离了这一最优结构,将会阻碍产业结构升級,且要素禀赋结构的扭曲程度越严重,这一负作用也越大。适宜性金融结构能够减少要素禀赋结构扭曲给产业结构升级造成的负效应。金融结构越偏向于市场主导型,越能适应要素禀赋结构扭曲程度高的技术选择。

海南岛小海沙坝-泻湖-潮汐汊道体系的演变分析研究

小海作为海南岛最大的泻湖是一种典型的沙坝-泻湖-潮汐汊道体系,它自上世纪70年代以来发生了巨大变化,变得极不稳定,但其变化过程和机制尚不清楚。本文利用地理信息集成技术,研究小海泻湖面积和潮汐汊道30多年来的变化过程及其相互联系,分析变化的原因,提炼沙坝、泻湖、潮汐汊道体系演变的规律性认识,为小海今后港口航道和生态环境的可持续利用打下基础。

基于知识图谱的科技创新指标自适应计算方法研究

从科技决策实践来看,一方面多维度的创新理论为决策提供了多元化的理论支撑,另一方面科技创新数据可获得性的不断提高使决策呈现出了数据驱动的特点,这直接推动了面向循证决策的数据分析方法研究。本研究从知识组织的视角,构建了一种面向科技创新决策的知识图谱,实现科技创新分析三种要素,即以指标形式体现的理论,作为输入的数据以及作为输出的可视化之间的关联。该知识图谱的数据模式中定义了指标层、数据层和可视化层的类与属性,在此基础上应用知识推理机制建立三者之间的关联,从而有效支撑决策过程中科技创新指标的自适应计算。基于GII和MSTI指标体系的实例化应用,证明了这种方法在科技创新监测评估场景中的可行性与有效性。

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明:组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。