Relationship between Temperature and Occurrence of Adult Helicoverpa armigera(Hübner)

[Objective] We aimed to investigate the relationship between temperature and occurrence of Helicoverpa armigera （H0bner） in Shihezi Zong Chang. [Method] The data of occurrence of adult Helicoverpa armigera （Hubner） and temperature in 2007-2010 was analyzed for building the prediction model. [Result] The amount of overwintering generation of Helicoverpa armigera （Hubner） increased with the in- crease of temperature and its population dynamics showed a positive correlation with temperature. The amount of first and second generation of Helicoverpa armigera （Hubner） decreased with the increase of temperature and its population dynamics showed a negative correlation with temperature. [Conclusion] This research would provide a basis for the forecast and prevention of Helicoverpa armigera （Hubner） in North Xinjiang.

基于具体试验数据的电解电容加速退化研究

文章主要通过对某一款电解电容进行不同温度条件下的加速退化试验,在获取各测试时间点试验数据后,对试验数据的退化分布曲线进行拟合,计算出样品的实际激活能,并建立加速建模,从而实现对电解电容的寿命预测,建立一套完整的加速退化及加速寿命分析方法及流程,用于指导其他产品的加速试验及研究工作。

黑龙江省春季浅层(0～20cm)地温变化特征及预报

利用1981-2012年黑龙江省74个气象观测站的气温、0 cm、10 cm、20 cm地温春季(3-5月)逐日资料,分析了黑龙江省春季浅层地温、气温变化特征.结果表明:0 cm地温年际间波动大,全省平均1987年最低,2008年最高;全省变化存在明显的空间一致性;尽管气候变暖使1990年代以后春季0 cm地温偏低年出现相对减少,但是出现春季浅层地温偏低的年份比例仍超过三分之一,并具有南部、北部反向变化的特征,2005年以后南北差异有减小的趋势.各地3月份开始解冻,主要农区10 cm地温稳定通过6℃的日期主要集中在4月中下旬.以10 cm地温为预报量,利用黑龙江省逐日气温、20 cm地温资料建立春季浅层地温预报模型,回代和2013年预报检验平均绝对误差平均为1.05℃,绝对误差最大值为1.9℃,4月份的预报结果要好于3、5月,可以应用于业务指导.

普洱茶发酵车间环境温度的预测方法

为了自动调整普洱茶发酵车间环境温度,有效提高普洱茶的均匀发酵效率,提出一种车间温度的预测方法。针对所采集的普洱茶渥堆发酵1周期的车间环境温度,采用最小二乘法进行温度测量数据处理;通过分析数据处理结果,寻找普洱茶渥堆发酵车间的温度变化规律,进而建立发酵过程中车间温度的数学模型。应用上述方法进行车间温度预测,预测结果表明获得的温度和实际温度偏差较小,证明上述研究是有效的。该试验的研究为自动化普洱茶发酵车间的环境温度控制提供了理论依据。

雷达吸波涂层的高温服役性能与寿命预测

基于可靠性理论的统计模型和威布尔分布,在Arrhenius公式的基础上应用通用对数线性关系推导出温度和紫外强度的双应力模型。采用弓形测量法测得雷达吸波涂层的雷达反射率,预测了涂层在常温贮存和飞行状态下的使用寿命,并验证了模型的可靠性。结果表明:涂层在常温贮存和Ma=1.45飞行状态条件下采用该模型预测出的寿命分别为5.44×1~04h、4.15×10~4h;在80℃下采用该模型预测出的寿命为2 276.8 h,实验寿命为2 076.7 h。理论计算结果与实验结论比较符合,表明此方法能够比较准确地预测雷达吸波涂层的使用寿命。

人工神经网络在热轧温度预报中的应用

以热轧板带终轧温度预报为例 ,探讨了应用BP网络进行温度预报的可行性 ;通过测试证明 ,其预报精度较高。

温压耦合作用下岩土力学参数的三轴试验智能预测研究

针对当前深部岩体力学参数计算方式效率和精度不够理想的缺陷,研究提出一种IGA-BPNN预测模型,实现对深部岩体力学参数的智能预测。首先基于三轴试验,构建岩体力学参数样本库及参数间的映射关系;其次,利用一种采用了自适应变异策略的改进遗传算法,来优化BP神经网络;最后,将岩体力学参数数据输入到改进的BPNN中进行拟合,构建岩体力学参数预测模型。结果显示,该模型对峰值强度、峰值应变以及弹性模量的预测精度分别为96.42%,96.54%和96.26%;F1值达到95.00%,Recall值为95.02%,AUC值达到0.963。上述结果表明该模型具备较高的精度,能够有效预测深部岩体力学参数。

Fatigue crack initiation for Al-Zn-Mg alloy welded joint

To investigate fatigue crack initiation characteristics of A1-Zn-Mg alloy welded joint, notched specimens were used in fatigue test for the base metal, welding bead and heat affected zone （HAZ）. The fatigue fracture surface near the fatigue crack initiation site was observed by scanning electron microscope （SEM）. The results show that the differences of fatigue crack initiation life among base metal, welding bead and HAZ are not obvious. Inhomogeneity in microstructure and mechanical performance of HAZ influences the fatigue crack initiation life. The ratio of fatigue crack initiation life （Ni） to fatigue failure life （Nf） for the base metal, welding bead and HAZ of A7N01 aluminium alloy welded joint are 26.32%, 40.21% and 60.67%, respectively. Fatigue crack initiation life can be predicted using a uniform model. Observation of fatigue fracture surfaces shows that for the welding bead a fatigue crack initiates from the smooth surface due to the welding process, the blowhole in HAZ causes fatigue crack and the crushed second phase particles play an important role in fatigue crack initiation for the base metal.