高低孤独特质群体情绪面孔注视策略研究

孤独特质是指在正常人群中连续分布且广泛存在的一种人格特质,与孤独症谱系障碍有着类似的行为表现和认知特性。高孤独特质群体(HAT)在情绪面孔识别能力方面存在一定的缺陷,导致此群体社会认知功能和社会交往能力不足。因此,本研究面向高、低孤独特质群体(LAT)对其情绪面孔注视策略展开研究,进而从眼动角度解释其异常的社会表现。本研究设计了涵盖快乐、中性、愤怒和悲伤等4种基础情绪的情绪面孔识别范式,采集了23名HAT和20名LAT被试的自闭症谱系量表和眼动数据。运用传统的基于兴趣区的可视化分析法以及热图工具,提取了情绪面孔注视热点图、眼动香农嫡和空间扫描相似度等特征,探究HAT和LAT群体在扫描情绪面孔时的注视加工策略。热点图的结果表明,HAT相对于LAT组较多地注视鼻子嘴巴部位,较少注视眼部,说明了HAT存在对眼睛的注视回避现象。HAT与LAT注视情绪面孔时的香农在面孔角度为0°时最小,90°时最大(16.364±0.390vs16.706±0.387,P<0.05);相似度的所有结果LAT均大于HAT,但没有显著性差异,而且HAT组难以在情绪面孔识别过程中学习到规律,从而导致观察缺少策略性。综上,本研究通过比较HAT和LAT在进行情绪识别任务时的眼动特征差异,丰富了此群体在情绪面孔的眼动加工策略方面的研究,从眼动角度探讨了高孤独特质群体的社交障碍和认知功能缺失的现象的成因。

高速公路涉路拼宽施工路段驾驶员的视觉特性

为研究高速公路涉路拼宽施工作业区驾驶员的视觉行为特性,采用眼动仪、抬头显示(head-up display,HUD)等设备采集实车试验中驾驶员通过一般路段和涉路拼宽施工作业区路段的视觉参数,统计分析试验路段平均瞳孔直径变化率、单次注视持续时间和注视区域,采用回归分析曲线拟合和突变理论确定平均瞳孔直径变化率和注视持续时间的风险临界值;采用K-均值聚类算法将注视区域分为道路左侧、右侧近处、右侧远处、道路前方。结果表明:在涉路拼宽作业区,驾驶员的平均瞳孔直径变化率呈U型分布;驾驶员看到限速标志时平均瞳孔直径变化率超过风险临界值,之后平均瞳孔直径变化率逐渐降至0.13;进入上游过渡区、缓冲区及工作区,平均瞳孔直径变化率增大且维持在约0.24的较高水平;涉路拼宽作业区影响范围为警告区前184.27 m至终止区后69.98 m;进入工作区后注视区域整体偏右,注视区域变化趋势为由远及近再及远,涉路拼宽施工作业区警告区的限速标志与上游过渡区交通安全设施布置对驾驶员的影响较明显。

面向人机共驾模式下驾驶人接管过程的视觉转移特性研究

当在L3级自动驾驶系统操作期间,驾驶人无须时刻监管车辆,往往会处于脱离驾驶任务的状态,并可能从事各种与驾驶无关的任务。当自动驾驶系统遇到突发状况并发出接管请求时,驾驶人是否能安全及时地进行人机交互操作并顺利接管车辆是目前L3级自动驾驶所面临的重要问题。本文针对驾驶人接管操作过程,根据道路线形的差异性,设计了5种不同道路场景进行L3级自动驾驶接管试验,分析了驾驶人在不同道路场景下的注视熵,构建了驾驶人接管行为的马尔可夫链注视模型,探讨了自动驾驶人机交互过程中驾驶人的视觉转移特性。结果表明,驾驶人在接管操作期间表现出明显的注视行为规律,重点关注道路前方、次任务区域和人机交互区域。随着道路曲率半径的减小,驾驶人的视觉特性呈现出明显的变化,对道路前方和右侧区域的关注增加,而对次任务区域的关注减少。结果可为自动驾驶人机界面的优化研究提供科学依据,从而提高驾驶员接管绩效和驾驶安全。

“诗与远方”共在:少数民族特色村寨文化旅游发展研究

在游客、政府和当地人的凝视下,少数民族特色村寨依托醇厚的历史文化资源,发展特色文旅产业,重构民族文化和村落文化的时代价值。文章基于对龙潭仡佬古寨文化旅游实践现状的分析,指出在发展少数民族特色村寨文化旅游的过程中,要坚持保存、延续、更新的整体原则,拓展文旅体验的深度,多主体协同参与,推动融资模式创新,从而促进民族文化经济高质量发展。

有无信号条件下电动自行车过街眼动特性分析

文中明确信号设施对电动自行车骑行者的影响,使用眼动仪分别在有无信号过街两种条件下进行实验,对比分析骑行者的眼动差异.实验结果表明:无信号条件下,骑行者的注视区域分布更均匀、注视目标更集中为机动车和道路情况、单次注视时间较有信号条件减少14.62%、视负荷程度更高,信号设施能减轻骑行者的视觉负荷.相关结果为电动自行车安全过街和信号设施的组织优化提供视觉数据支撑.

U型转向时驾驶人注视特性研究

为探究己知环境特征与驾驶行为之间的对应规律,利用Dikablis头戴式眼动仪在U型道路环境中进行实车试验。监控并记录9名驾驶人的眼动行为数据,分别从注视区域（AOI）的平均注视时间、AOI注视比例、视觉扫描的复杂性等3方面分析驾驶人视觉特性。结果显示,U型转向（U-Turn）过程中接近阶段各AOI平均注视时间为0.2~0.7 s,驾驶人注视点落在远处区域的比例明显高于其他区域,而转向阶段各AOI平均注视时间为0.2~1.4 s,驾驶人注视点落在近处区域的比例明显高于其他区域。注视熵率值反映了视觉扫描的复杂程度,出口点AOI分布集中,注视熵率值为0.5~4.0,视觉扫描的复杂性低,入口点AOI分布分散,注视熵率值为1.8~4.5,视觉扫描的复杂性高;因此,U-Turn出口点和入口点环境差异对驾驶人注意力分配策略影响显著。

驾驶员不良注视行为评价研究

为提高汽车驾驶员注视行为的安全性,应用视频检测技术构建驾驶员不良注视特征评价体系。基于驾驶过程中多作业工况的影响以及驾驶员个体注视行为特征的多元性,提出以驾驶员2个瞳孔间的距离作为表征驾驶员左右注视的参量,以嘴巴到双眼连线中点间的距离作为表征驾驶员俯仰注视的参量,二者合成"T"特征信息。以虹膜-巩膜比例与位置特征信息表征驾驶员的斜视行为,同时结合眼睛闭合度共同表征驾驶员不良注视特征的参量集合。采用多分类支持向量机(SVM)技术,对驾驶员不良注视行为进行模式分类与融合评价。结果表明,基于这3个参量对驾驶员注视行为进行融合判断,能够甄别其不良注视行为。

基于视觉生理反应指标的工业系统人机界面出错因子提取研究

为了降低用户在操作数字化仪控系统交互界面的认知负荷,降低用户在操作数字化仪控系统交互过程中的出错率,进行眼动追踪实验。实验以核电厂监控任务界面为样本,运用凝视与扫视生理反应指标,对数字化仪控系统交互界面的信息特征布局进行探究。基于对实验数据的结果分析得出,用户在数字化仪控系统交互界面视觉认知过程中,会产生信息疏漏、误读/误判等出错因子,并通过提取用户在操作过程中产生的出错因子,为数字化仪控界面的设计提供参考依据。基于设计认知过程中出错因子的交互界面设计对减少任务的出错率和提升交互界面的认知绩效具有一定的参考价值。

基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计

提出了一种新的基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计的算法,且研究使用普通的摄像头。采用Harris角点检测算法对驾驶人上、下眼睑外轮廓进行角点检测,拟合人眼轮廓曲线;再对人眼区域图像进行色彩空间转换提取灰阶值分量,图像亚像素下进行Hough边缘检测,设定相应的虹膜边缘曲率阈值,准确识别人眼虹膜边缘信息。算法结合虹膜和人眼轮廓信息对驾驶人眼视线进行估计。将提出的算法应用到实车试验中,采用facelab5眼动仪对驾驶人视线估计角度结果进行验证。试验结果表明,所采用的人眼视线角度估计算法在实际的驾驶环境中准确率较高。

草原公路不同分心状态下驾驶人动态视觉特性

驾驶分心对驾驶人的道路行车环境感知水平有极大影响,为了分析草原公路不同分心状态对驾驶人视觉感知特性的影响,选取14名驾驶人开展典型草原公路行车场景驾驶模拟试验,使用I view X HED眼动仪采集驾驶人正常行车、认知分心(免提语音)及复合分心(接收与发送手机信息)3种状态下的注视、眼跳数据,应用注视转移理论、熵值理论及统计学方法对比分析正常驾驶及2种不同分心状态下驾驶人的注视时长、眼跳频率、注视转移概率、注视熵等典型视觉特性指标,并采用安德鲁斯曲线降维可视化不同状态下视觉特性的差异性。数据分析结果表明:认知分心时驾驶人的平均注视时长显著大于正常行驶,复合分心时则显著小于正常行驶;复合分心时眼跳频率最大,认知分心时眼跳频率最小;相较于正常行驶状态,认知分心时驾驶人注视转移更多分布在道路前方各兴趣区域间,转移路径集中,注视点转移无序性小;复合分心时驾驶人在车内与道路前方之间的转移概率显著增加,注视熵显著增加。说明就感知特性而言,复合分心影响更大。

草原公路超车工况下驾驶人动态视觉特性及负荷

为探究草原公路借道超车过程中驾驶人的视觉感知及负荷特征,开展典型草原二级公路实驾试验,采集驾驶人在自由行驶及借道超车过程中的眼动数据,对比分析驾驶人在自由行驶及超越不同车型车辆过程中典型眼动指标的变化特征及负荷的差异性。结果表明:驾驶人在超车过程中的注视时长、注视频率、眼跳频率均显著大于自由行驶工况,且大小车型之间存在差异;超车过程中驾驶人的注视点范围集中,注视转移模式固定;在超越小型车辆时,驾驶人注视点在前方道路与后侧视镜之间的转移概率大于大型车辆;超车过程中驾驶人的眨眼时长显著低于自由行驶工况。说明超车工况驾驶任务需求的瞬时增加会导致驾驶人的注视特征出现突变,精神负荷出现显著增加。

ASD儿童看动漫时注视点间距的筛查敏感性

为了克服ASD筛查的间接性、主观性,探索ASD早期筛查的直接、客观、精确指标,让28名ASD儿童与28名正常儿童观看动漫视频,收集其眼动指标,采用多维尺度分析其双眼注视点间距进行分析,结果发现:双眼注视点间距的多维尺度欧式间距对ASD与TD具有优良的鉴别能力,且与ASD的三联征均呈显著正相关.ASD视觉信息收集上存在的缺陷可作为ASD早期筛查的敏感性指标.

城市隧道分流区驾驶人注视行为特性研究

为探究在城市隧道分流区行驶过程中驾驶人注视行为特征变化规律,文中选取20名被试驾驶人在武汉公铁隧道内分流区路段开展实车实验,对驾驶人注视区域进行划分,分析驾驶人经分流区进入主线和匝道两条路线时的注视行为时间特性和空间特性.结果表明:驾驶人进入主线时注视点的水平分布相较驶入匝道时广阔,但两种路径下驾驶人对中心区域的平均注视时间和时间分配比例最多,驾驶人获取并处理该区域交通信息的难度最大;注视平稳后,车辆驶入主线时驾驶人注视点80%以上集中于近处路面区域、中心区域和左侧区域,而车辆驶入匝道时驾驶人注视点60%以上集中于右侧区域和远处顶部区域.

情绪对新手驾驶员视觉特性的影响研究

为构建基于驾驶员生理特性情绪识别系统,采用眼动仪等设备对20名新手驾驶员开展不同情绪状态下的模拟驾驶试验,采集高兴、悲伤、愤怒3种情绪状态和无情绪下新手驾驶员的视觉数据,利用Matlab、SPSS软件统计分析新手驾驶员瞳孔变化、眼球扫视、注视点视觉数据。结果表明:悲伤、愤怒情绪对新手驾驶员瞳孔尺寸分布频率及其变化差异性影响较大;3种情绪对新手驾驶员扫视时眼球的运动次数、位移、时间、速度均有明显影响;3种情绪对新手驾驶员的注视点分布有差异性影响。

自行车骑行者眼动特征研究

为了研究城市道路自行车骑行者眼动特征,选择了西安市典型城市路段为试验路段,采用i View ETG眼动仪设备实测自行车骑行者眼动数据。选取注视时间、扫视幅度、扫视速度为眼动指标,分析了自行车骑行者眼动时间、扫视幅度、扫视速度的分布情况。研究结果表明,自行车在城市路段骑行主要以扫视获取交通信息,自行车骑行者的扫视幅度、扫视速度要远高于机动车驾驶员。研究成果能够为非机动车的安全骑行提供指引,为城市慢行交通设施设计提供参考。

法国洛可可艺术的中国风研究

十八世纪法国洛可可艺术中可见的中国视界,是在西方主体建构之中最显著的他者世界。异国凝视之下所显现的渴慕与欲求都在中国风艺术作品中挥发,其在洛可可艺术沃土中培植出的极致表现,影响了以后西方装饰艺术的动向。在面对中国风作品时可直接感受到的是一个异质的、混杂的观看经验,看似中国却又不是中国,看似西方但又指涉中国,唯一可准确辨析的是作品中浓厚的异国风情表达,是来自西方凝视异国的审美趣味。

拥堵状态下寒区城市道路驾驶员注视特性研究

为分析城市道路驾驶员在寒区拥堵状态下的注视特性,利用德国Dikablis眼动仪及其配套D-Lab软件在长春市城市道路开展实车试验,运用统计分析量化寒区拥堵道路特性对驾驶员注视特性的影响。结果表明:驾驶员行驶时主要通过注视获取交通信息,且注视点多集中在道路路况及道路交通流,尤其是在冰雪融冻路面状态该特征更加明显;驾驶员注视持续时间单因素方差结果小于0.05,在拥堵状态下的寒区城市道路行车时具有显著差异性。

老年驾驶人在交叉口的视觉特性

机动车驾驶人主要通过视觉搜索行为获取交通信息,为了分析老年驾驶人进入道路交叉口的视觉特性,建立了5个道路交叉口的虚拟场景,并进行了驾驶模拟试验,采集了21名老年驾驶人和17名中青年驾驶人进入交叉口的眼动数据。应用动态聚类法将驾驶人的视野平面划分为5个注视区域;在此基础上对比分析了2组驾驶人进入交叉口的注视特性、扫视特性、注视转移概率和注视平稳分布概率;并通过灰色关联度矩阵分析了影响注意转移行为的因素。分析结果表明:老年驾驶人对非行驶方向上的注视区域的注意都相对较差,2组驾驶人的注视持续时间、扫视幅度和扫视平均速度存在较大的差异,其中老年驾驶人的扫视幅度和扫视速度明显低于中青年驾驶人,而且老年驾驶人的注视点分布在车辆正前方区域的平稳分布概率为80.7%,比中青年驾驶人的69.3%高11.4%,并且具有显著性差异,说明老年驾驶人注视转移模式的灵活性相对中青年驾驶人较差。

超高海拔区域驾驶人超车注视特性

为获取驾驶人在海拔超过3 500m的超高海拔区域超车过程中的注视特性,应用头戴式眼动仪在青藏公路展开了实车测试,监控并记录了驾驶人眼动行为数据。通过统计驾驶人在超车各阶段对各注视区域注视及视线转移时长,应用马尔可夫理论计算4个海拔范围内超车4个阶段在7个区域上的注视平稳分布向量,应用超车各阶段注视平稳分布向量间的相关系数评价超车模式的相似性,基于相关系数矩阵的最大特征值建立注视特性的关联指数,并用其分析超车各阶段及不同海拔下驾驶人注视特性的差异。研究结果表明:驾驶人在超高海拔区域超车时,主要关注当前车道和目标车道,关注比例分别为61.8%和26.4%;超车4个阶段的关联指数分别为3.315,2.934,3.102和3.794,表明意图阶段的注视分布差异性最大,跟驰和返回阶段的差异性较小;初上高原驾驶人的平均关联指数是本地驾驶人的1.89倍,显示其更为谨慎,注视离散性更强;海拔超过4 400m后,驾驶人注视特性的相关系数要比其他海拔段低39%,呈现出不同的特性;超高海拔区域驾驶人主要注视当前车道,注视目标车道的比例小于平原微丘区驾驶人,体现出驾驶人未能全面关注驾驶环境信息。研究结果可作为交通设施设计优化、道路主动安全预防等研究的基础。

基于车载语音交互方式下的驾驶员注视特性分析

为了明确车载语音交互方式下驾驶员的注视特性,采用Tobii Glasses眼动仪采集了真实城市道路环境下多位驾驶员的眼动数据,通过注视热点图算法,构建注视热点叠加图,对比分析了不同交互方式下驾驶员的注视分布规律。研究表明:车载语音交互方式下,驾驶员注视分布主要集中于前方道路区域,其注视比例均在88%以上;驾驶员对前方道路区域的注视比例都高于手机操作方式下的注视区域,驾驶员对手机区域的注视比例都小于手机操作方式下的注视区域。研究结果既能帮助驾驶员直观地了解行车时操作手机的危害,也能为驾驶员明确车载语音交互方式提供驾驶安全性的理论支撑。