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基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究
被引量:
2
1
作者
王凤玲
《电子技术(上海)》
2012年第5期8-10,共3页
时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言对识别结果进行标记。采用Timebank1.1作为评测语料,通过实验...
时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言对识别结果进行标记。采用Timebank1.1作为评测语料,通过实验结果发现各种特征的选择和应用是系统非常重要的部分,文中所选取的特征对于英语时间表达式的识别来说是非常成功的。
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关键词
时间表达式
条件随机域
TimeML
时间表达式识别与归范化(
tern
)
特征
原文传递
题名
基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究
被引量:
2
1
作者
王凤玲
机构
菏泽学院计算机与信息工程系
出处
《电子技术(上海)》
2012年第5期8-10,共3页
文摘
时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言对识别结果进行标记。采用Timebank1.1作为评测语料,通过实验结果发现各种特征的选择和应用是系统非常重要的部分,文中所选取的特征对于英语时间表达式的识别来说是非常成功的。
关键词
时间表达式
条件随机域
TimeML
时间表达式识别与归范化(
tern
)
特征
Keywords
temporal
expression
conditional random fields
TimeML
temporal expression recognition andrormalization(tern)
feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究
王凤玲
《电子技术(上海)》
2012
2
原文传递
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