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偏置圆速粒子图像测速法原理研究
被引量:
2
1
作者
张敏弟
舒玮
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
2000年第6期752-756,共5页
研究了一种三维粒子图像测速技术——偏置圆速粒子图像测速法 .根据 CVB- PIV采集粒子影像曲线基本原理 ,对几种已知运动进行了实验研究 .原理分析和实验结果表明CVB- PIV采用灰度图能够确定粒子的三维位置信息 ,获取粒子速度时间序列 ...
研究了一种三维粒子图像测速技术——偏置圆速粒子图像测速法 .根据 CVB- PIV采集粒子影像曲线基本原理 ,对几种已知运动进行了实验研究 .原理分析和实验结果表明CVB- PIV采用灰度图能够确定粒子的三维位置信息 ,获取粒子速度时间序列 ,而且不存在方向模糊性 .
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关键词
偏
移
量
粒
子
影
像
曲
线
三
维
位
置
信
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子
速
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间
序
列
三
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测
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法
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职称材料
中、外优秀女子铅球优秀运动员关键运动技术参数的比较研究
被引量:
11
2
作者
王东升
郑富强
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2014年第5期22-28,共7页
通过文献资料调研、专家访谈及三维录像解析等方法对世界级优秀女子铅球运动员和我国优秀女子铅球运动员的关键技术参数进行对比分析和研究。世界级优秀运动员的专项运动技术参数选自第12届世界室内锦标赛现场比赛,我国优秀女子铅球运...
通过文献资料调研、专家访谈及三维录像解析等方法对世界级优秀女子铅球运动员和我国优秀女子铅球运动员的关键技术参数进行对比分析和研究。世界级优秀运动员的专项运动技术参数选自第12届世界室内锦标赛现场比赛,我国优秀女子铅球运动员选取为2013年全国田径冠军赛暨大奖总决赛前8名女子铅球运动员。研究结果表明,国外运动员在技术的稳定性和出手速度上占有明显的优势(P<0.01),不同选手在完成技术动作的时间序列上有个性化差异,部分优秀运动员在双支撑瞬间铅球加速特征明显(P<0.05)。通过对中、外运动员的时间序列、速度节奏及出手参数特征的深度比较分析,总结了我国优秀女子铅球运动员关键技术参数上的不足和差距。
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关键词
女
子
铅
球
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节
奏
出
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角
度
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序
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职称材料
一种适用于流式大数据系统测试的数据生成方法
被引量:
3
3
作者
曹旭峰
江国华
《计算技术与自动化》
2017年第3期139-145,共7页
在流式大数据系统测试过程中,测试数据集越真实,得到的测试报告越可信。然而真实大量的流式数据并不容易获取,因此需要一种方法能够产生大量符合真实场景特征的数据。这些特征包括数据属性相关性、数据时序相关性、数据流的流速变化等...
在流式大数据系统测试过程中,测试数据集越真实,得到的测试报告越可信。然而真实大量的流式数据并不容易获取,因此需要一种方法能够产生大量符合真实场景特征的数据。这些特征包括数据属性相关性、数据时序相关性、数据流的流速变化等等。在流式大数据环境下,数据的时序相关性与流速变化尤为重要。本文提出了一种适用于流式大数据系统测试的数据生成方法,以真实场景的数据集作为种子数据,对种子数据采用最大互信息系数描述数据属性间的相关性,改进了Prim算法对属性列集合进行分组,在尽量保证属性列强相关的前提下提高生成效率,接着提出了一种时序模型选择策略,保证生成的数据在时序上的相关性,提出了双层滑动窗口的方法控制流数据输出速度。最后,本文比较了提出的方法与其他流数据生成方法的生成效率。
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关键词
流
式
大
数
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生
成
非
线
性
相
关
性
时
序
相
关
性
流
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控
制
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职称材料
考虑临近时空序列影响的城市交通状态判别方法
4
作者
陈泽山
方捷
+2 位作者
许梦云
肖平辉
刘志佳
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第6期830-835,共6页
以营运车辆的GPS数据作为研究对象,根据路网连接的拓扑属性构建电子矢量地图,在离散化的时-空系统中,提出新的交通状态判别算法设计思路.考虑路段交通状态的时空关联特性,采用当前路段速度、邻近时空序列速度综合计算进行路段交通状态判别.
关键词
城
市
交
通
状
态
营
运
车
辆
G
P
S
数
据
邻
近
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空
序
列
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职称材料
题名
偏置圆速粒子图像测速法原理研究
被引量:
2
1
作者
张敏弟
舒玮
机构
天津大学机械工程学院
出处
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
2000年第6期752-756,共5页
文摘
研究了一种三维粒子图像测速技术——偏置圆速粒子图像测速法 .根据 CVB- PIV采集粒子影像曲线基本原理 ,对几种已知运动进行了实验研究 .原理分析和实验结果表明CVB- PIV采用灰度图能够确定粒子的三维位置信息 ,获取粒子速度时间序列 ,而且不存在方向模糊性 .
关键词
偏
移
量
粒
子
影
像
曲
线
三
维
位
置
信
息
粒
子
速
度
时
间
序
列
三
维
粒
子
测
速
法
Keywords
r
e
f
l
e
c
t
i
o
n
b
i
a
s
partic
le reflection image
three components
of
location
temporal sequence of velocity of partic
,
分类号
O311 [理学—一般力学与力学基础]
O4-33 [理学—物理]
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职称材料
题名
中、外优秀女子铅球优秀运动员关键运动技术参数的比较研究
被引量:
11
2
作者
王东升
郑富强
机构
广东外语外贸大学南国商学院
山东师范大学体育学院
出处
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2014年第5期22-28,共7页
文摘
通过文献资料调研、专家访谈及三维录像解析等方法对世界级优秀女子铅球运动员和我国优秀女子铅球运动员的关键技术参数进行对比分析和研究。世界级优秀运动员的专项运动技术参数选自第12届世界室内锦标赛现场比赛,我国优秀女子铅球运动员选取为2013年全国田径冠军赛暨大奖总决赛前8名女子铅球运动员。研究结果表明,国外运动员在技术的稳定性和出手速度上占有明显的优势(P<0.01),不同选手在完成技术动作的时间序列上有个性化差异,部分优秀运动员在双支撑瞬间铅球加速特征明显(P<0.05)。通过对中、外运动员的时间序列、速度节奏及出手参数特征的深度比较分析,总结了我国优秀女子铅球运动员关键技术参数上的不足和差距。
关键词
女
子
铅
球
速
度
节
奏
出
手
角
度
时
间
序
列
Keywords
w
o
m
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n
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h
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p
u
t
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r
s
s
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y
t
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m
release
velocity
temporal
sequence
分类号
G824.1 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
一种适用于流式大数据系统测试的数据生成方法
被引量:
3
3
作者
曹旭峰
江国华
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算技术与自动化》
2017年第3期139-145,共7页
文摘
在流式大数据系统测试过程中,测试数据集越真实,得到的测试报告越可信。然而真实大量的流式数据并不容易获取,因此需要一种方法能够产生大量符合真实场景特征的数据。这些特征包括数据属性相关性、数据时序相关性、数据流的流速变化等等。在流式大数据环境下,数据的时序相关性与流速变化尤为重要。本文提出了一种适用于流式大数据系统测试的数据生成方法,以真实场景的数据集作为种子数据,对种子数据采用最大互信息系数描述数据属性间的相关性,改进了Prim算法对属性列集合进行分组,在尽量保证属性列强相关的前提下提高生成效率,接着提出了一种时序模型选择策略,保证生成的数据在时序上的相关性,提出了双层滑动窗口的方法控制流数据输出速度。最后,本文比较了提出的方法与其他流数据生成方法的生成效率。
关键词
流
式
大
数
据
生
成
非
线
性
相
关
性
时
序
相
关
性
流
速
控
制
Keywords
s
t
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c
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l
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t
i
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n
temporal
sequence
correlation
velocity
control
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
考虑临近时空序列影响的城市交通状态判别方法
4
作者
陈泽山
方捷
许梦云
肖平辉
刘志佳
机构
福州大学土木工程学院
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第6期830-835,共6页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2015J05100)
文摘
以营运车辆的GPS数据作为研究对象,根据路网连接的拓扑属性构建电子矢量地图,在离散化的时-空系统中,提出新的交通状态判别算法设计思路.考虑路段交通状态的时空关联特性,采用当前路段速度、邻近时空序列速度综合计算进行路段交通状态判别.
关键词
城
市
交
通
状
态
营
运
车
辆
G
P
S
数
据
邻
近
时
-
空
序
列
速
度
Keywords
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G
P
S
d
a
t
a
adjacent spatio-
temporal
sequence
velocity
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
偏置圆速粒子图像测速法原理研究
张敏弟
舒玮
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
2000
2
下载PDF
职称材料
2
中、外优秀女子铅球优秀运动员关键运动技术参数的比较研究
王东升
郑富强
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2014
11
下载PDF
职称材料
3
一种适用于流式大数据系统测试的数据生成方法
曹旭峰
江国华
《计算技术与自动化》
2017
3
下载PDF
职称材料
4
考虑临近时空序列影响的城市交通状态判别方法
陈泽山
方捷
许梦云
肖平辉
刘志佳
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
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