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基于张量紧凑表示的视频压缩算法
被引量:
4
1
作者
李鹏程
《电子科技》
2017年第5期1-4,共4页
如何高效地进行视频数据压缩是一直备受关注的研究问题。张量是高维数据的自然表示,张量紧凑表可以大幅降低原始数据维数,且能非常近似地恢复原数据。文中根据张量紧凑表示概念提出张量迭代Tucker-ALS算法,并将该算法应用至视频压缩中,...
如何高效地进行视频数据压缩是一直备受关注的研究问题。张量是高维数据的自然表示,张量紧凑表可以大幅降低原始数据维数,且能非常近似地恢复原数据。文中根据张量紧凑表示概念提出张量迭代Tucker-ALS算法,并将该算法应用至视频压缩中,取得较好的压缩效果。通过测试序列仿真并运用BD-rate比较方法进行压缩性能评估,相比于目前成熟的H.264算法,文中所提出的迭代Tucker-ALS算法在低码率时性能有所改善,对于纹理类视频性能改善显著。
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关键词
张量分解
张量迭代Tucker—
als
算法
视频压缩
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职称材料
题名
基于张量紧凑表示的视频压缩算法
被引量:
4
1
作者
李鹏程
机构
中国电子科技集团公司第
出处
《电子科技》
2017年第5期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金(61671361)
文摘
如何高效地进行视频数据压缩是一直备受关注的研究问题。张量是高维数据的自然表示,张量紧凑表可以大幅降低原始数据维数,且能非常近似地恢复原数据。文中根据张量紧凑表示概念提出张量迭代Tucker-ALS算法,并将该算法应用至视频压缩中,取得较好的压缩效果。通过测试序列仿真并运用BD-rate比较方法进行压缩性能评估,相比于目前成熟的H.264算法,文中所提出的迭代Tucker-ALS算法在低码率时性能有所改善,对于纹理类视频性能改善显著。
关键词
张量分解
张量迭代Tucker—
als
算法
视频压缩
Keywords
tensor
decomposition
tensor iterative tucker- als algorithm
video compression
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于张量紧凑表示的视频压缩算法
李鹏程
《电子科技》
2017
4
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