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A perturbation method to the tent map based on Lyapunov exponent and its application 被引量:4
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作者 曹绿晨 罗玉玲 +1 位作者 丘森辉 刘俊秀 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期78-85,共8页
Perturbation imposed on a chaos system is an effective way to maintain its chaotic features. A novel parameter perturbation method for the tent map based on the Lyapunov exponent is proposed in this paper. The pseudo-... Perturbation imposed on a chaos system is an effective way to maintain its chaotic features. A novel parameter perturbation method for the tent map based on the Lyapunov exponent is proposed in this paper. The pseudo-random sequence generated by the tent map is sent to another chaos function - the Chebyshev map for the post processing. If the output value of the Chebyshev map falls into a certain range, it will be sent back to replace the parameter of the tent map. As a result, the parameter of the tent map keeps changing dynamically. The statistical analysis and experimental results prove that the disturbed tent map has a highly random distribution and achieves good cryptographic properties of a pseudo-random sequence. As a result, it weakens the phenomenon of strong correlation caused by the finite precision and effectively compensates for the digital chaos system dynamics degradation. 展开更多
关键词 PERTURBATION tent map Lyapunov exponent finite precision
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Discrete-Time Chaotic Circuits for Implementation of Tent Map and Bernoulli Map 被引量:1
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作者 李志忠 丘水生 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第3期249-252,共4页
Discrete-time chaotic circuit implementations of a tent map and a Bernoulli map using switched-current (SI) techniques are presented. The two circuits can be constructed with 16 MOSFET's and 2 capacitors. The simul... Discrete-time chaotic circuit implementations of a tent map and a Bernoulli map using switched-current (SI) techniques are presented. The two circuits can be constructed with 16 MOSFET's and 2 capacitors. The simulations and experiments built with commercially available IC's for the circuits have demonstrated the validity of the circuit designs. The experiment results also indicate that the proposed circuits are integrable by a standard CMOS technology. The implementations are useful for studies and applications of chaos. 展开更多
关键词 chaotic circuit switched-current tent map Bernoulli map
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Secure hash function based on chaotic tent map with changeable parameter
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作者 Li Yantao Xiao Di Deng Shaojiang 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第1期7-12,共6页
A new algorithm for a novel hash function, based on chaotic tent map with changeable parameter, is proposed and analyzed. The one dimensional and piecewise tent map with changeable parameters decided by the position i... A new algorithm for a novel hash function, based on chaotic tent map with changeable parameter, is proposed and analyzed. The one dimensional and piecewise tent map with changeable parameters decided by the position index of blocked messages is chosen, and blocked massages translated into ASCII code values are employed as the iteration time of the chaotic tent map. The final 128-bit hash value is generated by logical XOR operation on intermediate hash values. Theoretical analysis and computer simulation indicate that the proposed algorithm can satisfy the performance requirements of hash function. 展开更多
关键词 CHAOS the tent map hash function changeable parameter
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基于Tent-ASO-BP的短期电力负荷预测模型
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作者 邓磊刚 赵号 孙宗阳 《电子设计工程》 2024年第11期164-168,共5页
针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀... 针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀性,进而加快ASO算法的收敛;同时引入自适应,增加该算法的局部探索和开发能力;将改进的ASO算法应用于BP神经网络参数优化,搭建了Tent-ASO-BP预测模型对短期电力负荷进行预测。使用Matlab工具进行仿真,通过对Tent-ASO-BP、ASO-BP和BP三种算法进行实验对比,结果表明,Tent-ASO-BP网络预测模型的RMSE、MAE和MAPE分别为32.736 MW,51.783 MW和6.623%,相比于ASO-BP和BP网络预测模型有明显减少,得出该模型具有更强的迭代能力和更强的局部寻优能力,为电力系统短期电力负荷预测提供依据,具有普遍的指导意义。 展开更多
关键词 短期电力预测 tent混沌映射 原子搜索算法tent-ASO-BP 自适应 MATLAB仿真
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有限精度下Skew Tent映射的抗退化研究 被引量:1
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作者 高世蕊 赵耿 马英杰 《北京电子科技学院学报》 2023年第1期19-29,共11页
混沌是指确定性动力学系统在初值变化细微的情况下,经过足够多的迭代后表现出来的不可预测性、类随机性的非周期性运动。随着混沌系统在通信工程、密码学、图像加密等方向的应用,有限精度下混沌系统动力学性能退化的问题就随之出现。提... 混沌是指确定性动力学系统在初值变化细微的情况下,经过足够多的迭代后表现出来的不可预测性、类随机性的非周期性运动。随着混沌系统在通信工程、密码学、图像加密等方向的应用,有限精度下混沌系统动力学性能退化的问题就随之出现。提高混沌系统有限精度下的动力学性能有多种方法,其中,直接提升应用环境计算精度的代价太大、实际操作性不强。文中从提高混沌系统的抗退化性能方向入手,提出一种利用Lorenz系统对Skew Tent进行参数、输出扰动,从而提高Skew Tent系统的抗退化性能的方法,同时也克服了Skew Tent系统会进入不动点的情况。随后通过对改进后的系统进行初值敏感性、回归映射、自相关性、近似熵测试以及对量化后混沌序列进行NIST测试,结果表明使用该方案改进后的Skew Tent系统具有良好的混沌性,在通信工程、混沌密码算法设计、图像加密等方面有良好的应用前景。 展开更多
关键词 洛伦兹映射 斜帐篷映射 抗退化 扰动 有限精度
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基于Tent-Chebyshev切换的粒子群优化算法 被引量:1
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作者 崔文璇 张祎彤 张梅洁 《航空计算技术》 2023年第5期15-19,共5页
针对种群位置初始化过程中由伪随机数引起的局部最优与早熟收敛问题,提出一种基于Tent-Chebyshev切换映射的粒子群优化算法。在使用Tent混沌映射函数计算粒子初始位置时,基于Chebyshev混沌映射函数对种群中陷入不动点的粒子引入随机扰动... 针对种群位置初始化过程中由伪随机数引起的局部最优与早熟收敛问题,提出一种基于Tent-Chebyshev切换映射的粒子群优化算法。在使用Tent混沌映射函数计算粒子初始位置时,基于Chebyshev混沌映射函数对种群中陷入不动点的粒子引入随机扰动,使其重新进入混沌状态。通过多次迭代的数据分布结果和人体行为识别问题的应用实例,均验证了所提出算法在确保种群初始解能够随机遍历取值空间的同时,也有效降低了局部最优解对初始粒子的束缚,为后续更新过程提供多样性丰富、粒子特征显著的优质初始粒子群。 展开更多
关键词 tent映射 CHEBYSHEV映射 位置初始化 粒子群优化算法
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跳跃跟踪SSA交叉迭代AP聚类算法 被引量:1
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作者 黄鹤 李文龙 +3 位作者 杨澜 王会峰 高涛 陈婷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期977-990,共14页
针对传统近邻传播聚类算法以数据点对之间的相似度作为输入度量,由于需要预设偏向参数p和阻尼系数λ,算法精度无法精确控制的问题,提出了一种跳跃跟踪麻雀搜索算法优化的交叉迭代近邻传播聚类方法.首先,针对麻雀搜索算法中发现者和加入... 针对传统近邻传播聚类算法以数据点对之间的相似度作为输入度量,由于需要预设偏向参数p和阻尼系数λ,算法精度无法精确控制的问题,提出了一种跳跃跟踪麻雀搜索算法优化的交叉迭代近邻传播聚类方法.首先,针对麻雀搜索算法中发现者和加入者位置更新不足的问题,设计了一种跳跃跟踪优化策略,通过考虑偏好阻尼因子的跳跃策略设计大步长更新发现者,增加麻雀搜索算法的全局勘探能力和寻优速度,加入者设计动态小步长跟踪领头雀更新位置,同时,利用自适应种群划分机制更新发现者和加入者的比重,增加算法的后期局部开发能力和寻优速度;其次,设计基于扰动因子的Tent映射,在此基础上增加3个参数,使映射分布范围增大,并避免了陷入小周期点和不稳周期点;最后,引入轮廓系数作为评价函数,跳跃跟踪麻雀搜索算法自动寻找较优的p和λ,代替手动输入参数,并融合基于扰动因子的Tent映射优化近邻传播算法,交叉迭代确定最优簇数.使用多种算法聚类University of California Irvine数据集的10种公共数据集,仿真结果表明,本文提出的聚类算法与经典近邻传播算法、基于差分改进的仿射传播聚类算法、基于麻雀搜索算法优化的近邻传播聚类算法和进化近邻传播算法相比具有更优的搜索效率以及聚类精度.对国家信息数据进行了聚类分析,提出的方法更加准确有效合理,具有较好的应用价值. 展开更多
关键词 近邻传播聚类 改进tent映射 改进麻雀搜索算法 轮廓系数 聚类数据集
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基于多策略麻雀搜索算法的径向基神经网络时延预测方法
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作者 游达章 杨润 +1 位作者 张业鹏 李存靖 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第6期86-92,120,共8页
网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Ten... 网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Tent混沌映射来提高种群早期的分布质量,并引入新的惯性权重因子改进发现者位置更新策略,扩大麻雀早期寻优范围;随后引入正余弦优化算法(SCA)更新跟随者位置,避免种群后期陷入局部最优。其次,考虑到RBF隐含层节点中心,幅值以及输出层权值不确定的问题,提出利用ISSA算法寻优求取。最后,搭建改进的时延预测模型并输入实测时延数据得到预测时延值。实验研究结果表明:相较于传统SSA-RBF模型,文中提出的ISSA-RBF时延预测模型的MSE、MAE和MAPE分别提高了69.46%、32.83%、34.43%,可有效预测网络时延,为之后的时延补偿提供基础。 展开更多
关键词 网络化控制系统 时延预测 改进tent混沌映射 正余弦优化算法 惯性权重因子
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一种改进的变权科莫多优化算法及其应用
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作者 梁少华 李林轩 叶青 《长江大学学报(自然科学版)》 2024年第1期117-126,共10页
针对科莫多算法(KMA)在求解复杂函数和高维情况下容易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的变权科莫多优化算法(VWCKMA)。首先利用Tent混沌映射产生的序列对科莫多个体位置进行位置初始化,为全局搜索的多样性奠定基础。然后提出可变惯... 针对科莫多算法(KMA)在求解复杂函数和高维情况下容易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的变权科莫多优化算法(VWCKMA)。首先利用Tent混沌映射产生的序列对科莫多个体位置进行位置初始化,为全局搜索的多样性奠定基础。然后提出可变惯性权重,分别对不同社会等级的科莫多个体的运动进行不同控制,较好地提高了收敛速度。最后利用Tent混沌映射进行局部扰动,使其能够进行更加精确的局部搜索,避免局部最优值。仿真实验表明,在单峰函数和多峰函数求解的标准差和均值中,VWCKMA在收敛精度和收敛速度方面均有很大的提高。针对实际空气污染物PM_(2.5)预测非线性的问题,利用VWCKMA对BP神经网络的权值和阈值进行迭代寻优,基于最优参数的条件下使用BP神经网络对PM_(2.5)进行预测。实验结果表明预测准确率为85.085%,相比单一BP神经网络预测准确率提高19.85个百分点,体现VWCKMA具有一定的实践应用价值。 展开更多
关键词 科莫多算法 tent混沌映射 惯性权重 局部搜索 PM_(2.5)预测
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基于改进蜘蛛猴算法的永磁同步电机多参数辨识
10
作者 赵南南 宗世祥 +1 位作者 苏子舟 白天羽 《大电机技术》 2024年第5期7-15,共9页
为解决一类智能算法对永磁同步电机(PMSM)参数辨识存在不稳定和精度不高的问题,现提出一种基于改进Tent混沌映射的反向学习蜘蛛猴优化(CSMO)算法。首先,采用改进的Tent混沌映射产生多样性强的初始种群,保证搜索空间的遍历性;其次,在局... 为解决一类智能算法对永磁同步电机(PMSM)参数辨识存在不稳定和精度不高的问题,现提出一种基于改进Tent混沌映射的反向学习蜘蛛猴优化(CSMO)算法。首先,采用改进的Tent混沌映射产生多样性强的初始种群,保证搜索空间的遍历性;其次,在局部领导阶段使用自适应步长取代随机步长,使其适应不同阶段的搜索,有效平衡了全局探索能力与局部开发能力;然后,在局部领导者决策阶段采用柯西变异策略使个体跳出局部最优,从而进一步加强了群体搜索能力,有助于在当前解的局部区域中发现较优解,使得算法的探索速度和寻优精度得到平衡;最后,使用标准测试函数来检测CSMO算法的性能,建立用于PMSM参数辨识的数学模型,再将该模型应用在改进的算法中来辨识电机参数。仿真与实验分析表明,CSMO算法对永磁同步电机参数的辨识有着较好的精度和收敛速度。 展开更多
关键词 永磁同步电机 蜘蛛猴算法 参数辨识 tent混沌映射 柯西变异 测试函数
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混合策略改进的风驱动优化算法
11
作者 陈伟 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期43-46,共4页
为解决风驱动优化算法存在的易陷入局部极值及收敛性差等问题,提出一种混合策略改进的风驱动优化算法。首先,使用Tent混沌映射初始化种群,增加初始个体的多样性;其次,引入柯西变异策略,扩大算法搜索范围,增强算法搜索能力并加速算法收敛... 为解决风驱动优化算法存在的易陷入局部极值及收敛性差等问题,提出一种混合策略改进的风驱动优化算法。首先,使用Tent混沌映射初始化种群,增加初始个体的多样性;其次,引入柯西变异策略,扩大算法搜索范围,增强算法搜索能力并加速算法收敛;然后,利用反向学习策略生成新的全局最优解,提高算法逃离局部极值能力;最后,针对6个基准测试函数进行仿真实验,结果表明,所提算法收敛速度和精度均优于其他算法。 展开更多
关键词 风驱动优化算法 柯西变异 反向学习 tent映射
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考虑运营成本和用户体验的电动汽车充电站布局优化模型
12
作者 范德会 苏清源 《交通科技与经济》 2024年第4期45-51,共7页
针对电动汽车充电站布局优化问题,综合考虑充电站建设运营成本和交通流量变化情况下的用户体验,据此建立充电站布局优化模型。先分析充电站城市土地转让成本、基建及充电设备成本、运营成本各项构成要素,并建立相应的数学模型,再结合交... 针对电动汽车充电站布局优化问题,综合考虑充电站建设运营成本和交通流量变化情况下的用户体验,据此建立充电站布局优化模型。先分析充电站城市土地转让成本、基建及充电设备成本、运营成本各项构成要素,并建立相应的数学模型,再结合交通拥堵指数建立用户体验数学模型,最终以满足充电站建设运营成本最低和用户体验最优为预期目标,建立充电站布局优化模型。引入Tent混沌映射对初始解空间进行均布化,采用AVOA优化算法对该模型进行问题求解。仿真结果表明:与对比文献模型相比,新的充电站选址方案与随机产生的需求点距离更近、更平均;在典型测试场景下,新选址方案可有效降低配电网络的网损率、提升充电站效能,并能为用户提供更优的用户体验,充分说明该模型能够较好解决充电站优化布局问题。 展开更多
关键词 交通工程 电动汽车充电站 优化布局方法 AVOA优化算法 车流高峰 tent混沌映射
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全粒子推动野马优化算法的无人机三维路径规划 被引量:1
13
作者 李高扬 黎向锋 +3 位作者 赵康 金玉超 易志东 左敦稳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期595-607,共13页
针对无人机路径规划求解计算量大、难收敛等问题,提出了一种基于全粒子推动野马算法的路径规划方法。建立三维环境模型与路径代价模型,将路径规划问题转化为多维函数优化问题;采用一种自适应邻域搜索策略,改善算法的开发能力;利用高斯... 针对无人机路径规划求解计算量大、难收敛等问题,提出了一种基于全粒子推动野马算法的路径规划方法。建立三维环境模型与路径代价模型,将路径规划问题转化为多维函数优化问题;采用一种自适应邻域搜索策略,改善算法的开发能力;利用高斯随机游走策略对个体的历史最优位置进行回溯搜索,改善算法的探索能力;考虑到自适应策略对初始种群多样性敏感的问题,结合Tent混沌映射初始化种群,提高算法的鲁棒性以及全局寻优能力;将提出的改进算法在13个经典测试函数中进行性能验证,并移植于无人机三维路径规划问题中。在30峰、40峰、50峰的环境模型下进行测试,与遗传算法、粒子群算法、SRM-PSO(self-regulating and self-perception particle swarm optimization with mutation mechanism)算法以及野马算法对比,全粒子推动野马算法皆取得最短平均路径,且在所有测试中都找到满足约束、无碰的路径。仿真结果证明,在复杂环境下全粒子推动野马算法具有优秀的全局寻优能力以及较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 野马算法 自适应邻域搜索 高斯随机游走 tent混沌映射 无人机路径规划 全粒子推动
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多项式变异和自适应权重优化的阿奎拉鹰算法 被引量:1
14
作者 李汶娟 李广 聂志刚 《计算机技术与发展》 2024年第2期163-170,共8页
针对基本阿奎拉鹰算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的问题,通过在全局搜索阶段引入多项式变异扰动策略,在局部开发阶段引入自适应权重优化策略,改进了阿奎拉鹰算法的局部探索能力,并且引入了Tent混沌映射初始化种群,增加种群多样性,... 针对基本阿奎拉鹰算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的问题,通过在全局搜索阶段引入多项式变异扰动策略,在局部开发阶段引入自适应权重优化策略,改进了阿奎拉鹰算法的局部探索能力,并且引入了Tent混沌映射初始化种群,增加种群多样性,引入动态转换概率策略来平衡全局探索和局部开发的比重,故提出多项式变异和自适应权重优化的阿奎拉鹰算法。采用基本阿奎拉鹰算法、哈里斯鹰算法、灰狼算法、鲸鱼算法、海鸥算法做对比,9个基准测试函数和2个工程优化问题对改进后的算法进行寻优性能验证,结果表明:改进后的算法在多数测试函数上取得较好的寻优效果,在工程优化问题中,效果优于多数对比算法。证明了改进后的算法具有更快的收敛速度和精度,并在工程应用中取得较好效果。 展开更多
关键词 tent混沌映射 动态转换概率策略 多项式变异扰动策略 自适应权重 阿奎拉鹰算法
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改进灰狼优化算法的草坪修剪机器人路径规划 被引量:1
15
作者 郭志军 王丁健 +4 位作者 向中华 邱毅清 耿洋洋 王远 杜林林 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期43-52,共10页
为解决传统灰狼算法(GWO)用于全覆盖路径规划草坪修剪作业时易陷入局部最优、收敛速度慢、迭代次数高、除草效率低等问题,提出了启发式混沌算子灰狼优化算法(CGWO)。通过对GWO算法融入启发式思想与Tent混沌映射后,加入自适应的参数调节... 为解决传统灰狼算法(GWO)用于全覆盖路径规划草坪修剪作业时易陷入局部最优、收敛速度慢、迭代次数高、除草效率低等问题,提出了启发式混沌算子灰狼优化算法(CGWO)。通过对GWO算法融入启发式思想与Tent混沌映射后,加入自适应的参数调节策略,调节加速因子及不同控制参数以增加搜索过程中的随机性,帮助算法跳出局部最优解,获得更好的全局搜索能力。仿真分析发现:改进后的灰狼优化算法即CGWO算法比GWO、PSO(粒子群算法)算法的路径成本、迭代次数、耗时更优,且路径更平滑。在3种草坪环境下,进行实车试验。结果表明:CGWO算法提高了全覆盖效率和除草效率,试验结果优于GWO和PSO算法。 展开更多
关键词 智能草坪修剪机器人 路径规划 灰狼优化算法 tent混沌映射
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Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用 被引量:78
16
作者 张浩 张铁男 +1 位作者 沈继红 李阳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期857-862,共6页
首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好... 首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度、精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果. 展开更多
关键词 粒子群算法 混沌优化 遍历性 tent映射 结构优化
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基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法 被引量:32
17
作者 程志刚 张立庆 +1 位作者 李小林 吴晓华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期103-106,共4页
为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能。并将粒子分为两类,分别执行不同的进化机制,实现协同寻优,从而构建为一种新的混沌混... 为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能。并将粒子分为两类,分别执行不同的进化机制,实现协同寻优,从而构建为一种新的混沌混合粒子群优化算法。标准测试函数的仿真优化结果表明,该混合算法对较大规模的复杂问题具有较强的求解能力。算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于标准粒子群优化算法以及遗传算法等单一的随机搜索方法。 展开更多
关键词 优化算法 优进策略 混沌 tent映射
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自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法 被引量:41
18
作者 匡芳君 徐蔚鸿 金忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1502-1509,共8页
为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初... 为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 混沌理论 tent映射 自适应搜索 锦标赛选择策略
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基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法 被引量:13
19
作者 黄美灵 赵之杰 +4 位作者 浦立娜 吴非 赵美玲 陈浩 陈明哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期485-489,共5页
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整... 为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性,还能够快速搜寻到最优解。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 tent映射 自适应 混沌搜索
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基于Tent映射的自适应混沌混合多目标遗传算法 被引量:13
20
作者 聂瑞 章卫国 +1 位作者 李广文 刘小雄 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1010-1016,共7页
提出一种Tent映射在计算机上实现的改进算法,有效解决了受计算机字长影响,Tent映射存在不动点和小周期的情况.将改进的Tent映射应用于混沌优化算法中,对基本NSGA-Ⅱ算法进行改进.使用混沌序列对初始种群赋值,提高算法收敛能力;使用改进... 提出一种Tent映射在计算机上实现的改进算法,有效解决了受计算机字长影响,Tent映射存在不动点和小周期的情况.将改进的Tent映射应用于混沌优化算法中,对基本NSGA-Ⅱ算法进行改进.使用混沌序列对初始种群赋值,提高算法收敛能力;使用改进的混沌搜索增强种群多样性;分别使用基本算法和改进算法对标准测试函数进行数值仿真.统计结果显示:改进的算法可以在保持高效率求解的同时,得到的非劣解在收敛性和多样性指标上均优于基本NSGA-Ⅱ算法. 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 混沌 tent映射 世代距离指标
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