在线评论一致性对消费者决策的影响

信任是共享经济发展的关键因素,而基于情感的信任作为其中重要一环,通过在线评论效价影响消费者的决策。本文从在线评论的总评分和细节评分两个维度出发构建了共享短租消费者情感信任的影响机制,并利用2015~2022年中国北京和美国纽约的Airbnb平台订单数据实证分析情感信任对消费者决策的影响。研究结果显示,在线总评论和细节评论包含负面情感更易吸引消费者;当两类评分一致为高评分时消费者购买意愿显著下降。另外,“超赞房东”徽章和整租房源能积极调节两类评分一致性与消费者购买意愿的关系。中国房源对两类评分一致性与消费者购买意愿的关系有负向调节作用。因此,在交易过程中,消费者可多关注包含负面评价的评论信息,同时考虑拥有“超赞房东”徽章的整租房源。

表面张力对化工单元操作过程的影响

表面张力对于液-气和固-气界面的化工单元操作过程有重要影响。从Kelvin公式出发,首先分析了沸腾给热中气泡生成的条件,并特别指出了现有教材存在的错误概念,在此基础上探讨了表面张力对沸腾给热和冷凝给热的影响。表面张力对填料塔和板式塔的传质操作过程的影响也进行了详细分析。

面向用电负荷分解的特征融合与Transformer模型

针对目前非侵入式负荷分解中存在的特征提取不充分、分解精度较低等问题,本文提出了一种基于特征融合与Transformer的负荷分解模型MulTrm。首先使用滑动窗口法对负荷数据进行处理,增加训练样本数量;接着采用多个不同尺寸的卷积块提取总负荷功率值的多尺度特征并进行融合,同时结合总负荷序列中的位置特征,以获取更加丰富的特征信息;然后通过Transformer中的多头自注意力机制扩大感受野,以更好地捕获用电负荷序列中蕴含的长距离依赖关系,从而提高模型的分解精度;最后通过反卷积层和全连接层将特征映射为电器负荷序列,实现负荷分解。通过在REDD数据集和UK-DALE数据集上进行实验,验证了MulTrm模型的有效性。

基于增强注意力门控U-Net的建筑物提取研究

针对经典深度学习语义分割网络对建筑物提取存在精度较低、边界模糊和小目标识别困难的问题,本文提出一种增强注意力门控的U型网络(advanced attention gate U-Net,AA_UNet)用于改善建筑物提取的效果,该网络改进经典U-Net的结构,使用VGG16作为主干特征提取网络、注意力门控模块参与跳跃连接、双线性插值法代替反卷积进行上采样.实验采用武汉大学建筑物数据集(WHU building dataset,WHD)对比提出的网络与部分经典语义分割网络的提取效果,并探究网络改进的各个模块对提取效果的影响.结果显示:该网络对建筑物提取的总精度、交并比、查准率、召回率和F1分数分别为98.78%、89.71%、93.30%、95.89%、94.58%,各项评价指标均优于经典语义分割网络,且改进的各个模块有效提高了提取精度,改善了建筑物轮廓不清晰和小目标建筑物破碎的问题,可用于精准提取高分辨率遥感影像中的建筑物信息,对城市规划、土地利用、生产生活、军事侦察等具有指导意义.

脑电生物反馈联合感觉统合训练对注意缺陷多动障碍儿童行为能力与注意力的影响

目的探析脑电生物反馈联合感觉统合训练对注意缺陷多动障碍儿童行为能力及注意力的影响。方法选取2019年1月至2020年1月新余市妇幼保健院收治的68例注意缺陷多动障碍患儿作为研究对象,随机分为观察组与对照组,每组34例。对照组给予感觉统合训练,观察组给予脑电生物反馈联合感觉统合训练。比较两组Conners儿童行为评分、注意力评分、感觉统合评分。结果治疗后,观察组Con-ners儿童行为评分(行为因子、学习因子、躯体因子、多动因子、焦虑因子、多动指数)均低于对照组,注意力评分(注意力的移向和集中力、注意的移向力、注意的选择性、注意的广度和分配能力)、感觉统合评分(前庭平衡和大脑双侧分化情况、脑神经生理抑制困难、触觉防御、发育运用障碍、视觉空间和形态感觉情形、重力不安全症、学习和情绪状态、对压力挫折敏感与自我形象不良)均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论脑电生物反馈联合感觉统合训练可显著提升注意缺陷多动障碍患儿的行为能力、注意力、视觉及听觉商数,可显著改善患儿神经心理学症状,值得临床推广应用。

基于NSGA II的智慧交通信号优化控制研究

随着城市私家车的日益增多,交通拥堵等问题也越来越严重。交叉路口交通信号配时直接影响道路通行效率,而定时或多时段控制交通信号,无法及时根据车、人流量优化控制交通信号。以城市单交叉路口三车道为基础,来探讨基于NSGA II的智慧交通信号优化方案,以车辆延误、排序长度和行人延误三个目标优化交通信号配时方案。通过实验分析NSGA II和GA算法表明,NSGA II在多目标交通信号中配时更智慧,能取得更优交通效益。

基于Transformer的时序多模态融合特征的异常网络流量检测方法

针对当前卷积和循环神经网络相结合的模型无法有效表征网络流量的问题,提出一种基于Tansformer的时序多模态融合特征的异常网络流量检测方法。首先,以会话为单位切分网络流量,将会话中流量记录的统计特征分组。其次,利用多模态注意力编码器计算特征分组的融合特征,进而利用注意力机制对一个会话的所有流量记录并行建模,挖掘流量记录的时序多模态融合特征。最后,利用全连接层和softmax层对该特征进行线性变换和概率计算。在CIC-ToN-IoT数据集上的实验结果表明该方法切实可行,相较于对比方法,在取得较高的准确率和精度的同时,保持了最低的误报率。

基于社会生态系统理论的阴茎癌患者患病体验的质性研究

目的 了解阴茎癌患者的患病体验,为制定针对性的护理干预提供借鉴。方法 以社会生态系统理论为理论框架,采用目的抽样法选取11例阴茎癌患者为访谈对象,基于现象学研究对其进行面对面半结构式访谈并收集资料,采用定向内容分析法对资料进行处理与分析。结果 共归纳出3个主题,10个亚主题,即微观系统(舒适改变、实际需求未得到满足、持续的负性情绪、就医延迟),中观系统(经济负担沉重、角色缺失、家庭关系紧张),宏观系统(缺乏信息支持、就医体验及诊疗水平待改善、社会压力)。结论 阴茎癌患者的社会生态系统状况存在诸多问题,医护人员应重视疾病给患者身心健康带来的改变,采取有效措施以满足患者身心健康需求,维持其社会生态系统的稳定。

基于Res2-Unet多阶段监督的图像降噪

为了提高基于深度学习的图像降噪效率,提出了一种基于Res2-Unet-SE的多阶段监督深度残差(Multi-stage Supervised Deep Residual,MSDR)降噪神经网络。首先基于该神经网络,将图像降噪分为多阶段处理过程;然后在各处理阶段,将不同分辨率图像块输入到Res2-Unet子网络中获取不同尺度特征信息,并通过通道注意力机制将自适应学习的特征融合信息传递到下阶段;最后将不同尺度特征信息叠加,完成高质量的图像降噪。实验选择BSD400数据集用于训练,通过Set12数据集进行高斯噪声的降噪测试;通过SIDD数据集完成真实噪声的降噪测试。通过与常见的降噪神经网络对比表明,对图像添加σ=15,25,50的高斯噪声时,经本文算法降噪后的图像PSNR比对高斯噪声消除性能较好的DNCNN分别提高0.03 dB,0.05 dB,0.14 dB;在σ=25,50时,相较于MPRNET分别提高了0.02 dB, 0.06 dB。对含真实噪声的图像,经本文算法降噪后的图像PSNR比CBDNET算法提高0.48 dB。实验分析表明,本文算法在图像降噪上具有较高的鲁棒性,不仅能从噪声中有效恢复图像细节,还能充分保持图像的全局依赖关系。

基于VaR和集成神经网络分位数回归的短期负荷概率预测

短期负荷预测在电力系统规划与运行中起着重要作用。提出一种融合注意力机制和分位数回归的混合卷积双向长短期神经网络短期负荷概率预测模型。首先,利用相关性分析选取合适的天气变量和历史负荷。其次,通过Copula模型计算出风险阈值,该值被用于构造峰值二进制指示输入特征。接着,将所选特征集输入到卷积双向长短期神经网络预测模型,引入注意力机制给予数据不同关注。然后,采用核密度估计对负荷进行概率预测。最后,使用平均绝对百分比误差和均方根误差对模型预测性能进行评估。仿真结果表明,该模型具有更高的预测精度。

藏文古籍手写文档文本区域检测方法研究

藏文古籍文本数字化是保护和传承藏文古籍的重要途径,由于藏文古籍具有版面复杂性、多样性和字体大小不一致等特点,传统的经典检测网络难以有效定位小目标文本区域,导致检测效果不理想。文章选择适用于小目标的检测算法YOLOv8基线模型,采用改进后的轻量级骨干网络Faster-Net作为特征提取网络,引入CA注意力机制以更好地利用上下文特征信息,将浅层信息和深层信息有效地结合在一起。实验结果表明,该方法可实现对藏文古籍多字体手写体版面不同字体大小的文本区域定位,其在测试集上的平均精度、准确率和召回率都达到99%以上,适用于藏文古籍版面中字体大小不一致的文本区域目标检测。

多尺度注意力机制的双路人群计数网络

针对密集人群计数任务中人群尺度变化大、背景干扰以及特征融合导致的语义失调问题,提出了一种多尺度注意力机制的双路人群计数网络。网络主要由骨干网络、尺度增强模块、多尺度模块、上下文注意模块、注意力掩膜分支网络组成。首先,尺度增强模块通过捕捉不同尺度下的人群特征,并学习图像上每个特征的重要性,从而增强对尺度快速变化的适应性。其次,多尺度模块通过使用不同膨胀率的空洞卷积在保持原有特征图大小的前提下,对特征图进行多尺度变换,使得网络能够适应不同密度的人群场景。再次,上下文注意模块通过自适应地加权局部和全局上下文信息,实现了特征的融合与优化,以缓解不同级别特征存在的语义失调问题。最后,注意力掩膜分支网络通过生成与输入图像尺度相关的掩膜,降低背景干扰对网络性能的影响。通过这4个模块的相互配合,有效地提高了密集人群计数任务的准确性和稳定性,在多个数据集上的实验结果表明,该方法取得了较好的效果。

系列十二烷基二甲苯基磺酸钠的合成与表面性能

以酰氯、邻二甲苯为原料,经傅-克酰基化反应、格氏反应、还原反应、磺化及中和5步反应,合成了6种结构明确的十二烷基二甲苯基磺酸钠异构体。用FT-IR、ESI-MS和1HNMR测试技术鉴定了中间产物和最终产物的结构。用滴体积法测定表面活性剂水溶液25℃时的表面张力,从而确定其临界胶束浓度,研究了支链结构对其表面性质的影响。6种表面活性剂(化合物Ⅰ～Ⅵ)的临界胶束浓度CMC(mmol/L)和表面张力γCMC(mN/m)分别为:Ⅰ0.25和30.00;Ⅱ0.50和28.21;Ⅲ0.79和28.10;Ⅳ1.00和27.01;Ⅴ2.00和26.41;Ⅵ2.50和26.40。结果表明,随着苯环由边缘移动至长链烷基的中间,表面活性剂的CMC增高,γCMC减小。

接触角测试技术及粗糙表面上接触角的滞后性 Ⅰ:接触角测试技术

接触角是表面物理化学中的重要参数之一.接触角测试已成为表面探测的重要技术手段,通过接触角测试可得到固液、固气界面分子相互作用的许多重要信息,诸如表面湿润性、固液界面张力、表面粗糙度、化学多相性等.本文详细回顾接触角测试技术的发展历程,分析其特点,以此探讨新的实验技术.

双子表面活性剂溶液的表面活性的研究

研究了阳离子型双子表面活性剂,二溴化-N,N'-二(二甲基烷基)乙(己)二铵,以及它们与阴离子表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)复配体系的表面活性,测定了上述体系的平衡态表面张力.结果表明:双子表面活性剂的表面活性大大高于十二烷基三甲基溴化铵(DTAB);对于两种双子表面活性剂,其表面活性和表面张力时间效应受其联接基团的影响远大于其烷基链的影响.双子表面活性剂与SDBS复配,其协同效应不如DTAB.动态表面张力测定得到它们的各种参数:ti,tm,γm,t*和n等值,结果表面双子表面活性剂的瞬时活性也高于DTAB.

健康问答社区中知识分享意愿的影响因素研究

近些年来,健康问答社区变得越来越流行。然而,较少社区能成功地维持用户并激励他们分享知识。本文将个体动机理论和社会资本理论结合起来,构建一个集成模型来研究健康问答社区用户的知识共享意愿的影响因素。根据获得的307份有效调查问卷,本文使用SPSS20.0和AMOS20.0检验所提出的假设。研究发现,个体动机变量中,互惠、利他主义和同情对知识共享的意愿均有显著影响。其中,利他主义的影响作用最大。社会资本的变量中,社会交互和社会信任对知识共享的意愿影响均显著,社会信任的影响作用更大。

腹腔镜经腹膜前无张力疝修补术(TAPP)治疗小儿巨大腹股沟疝

目的探讨腹腔镜经腹腔腹膜前疝修补术(transabdominal preperitoneal herniorrhaphy,TAPP)治疗小儿巨大腹股沟斜疝的临床疗效。方法 2008年10月～2011年1月,对24例3～14岁(平均6.6岁)患儿阴囊包块直径≥6 cm,内环直径≥2 cm的巨大腹股沟斜疝行TAPP术。经脐及稍下两侧腹直肌外缘置入5 mm trocar,在内环外上缘剪开壁腹膜,游离疝囊,将补片覆盖整个缺损,用3-0可吸收线缝合补片边缘在腹直肌、耻骨梳韧带及联合腱上,4-0可吸收线缝合腹膜。结果 24例腹腔镜手术均成功,手术时间50～110 min,平均70 min。术后住院2～4 d,无并发症。随访7～24个月,平均9个月,其中6例>12个月,无复发。结论对小儿巨大腹股沟斜疝行TAPP腹腔镜无张力疝修补术是安全有效的。

腹腔镜经腹腔腹膜前网片疝修补术和开放疝修补术的随机对照研究

目的通过一项随机临床试验对腹腔镜经腹腔腹膜前网片疝修补术(TAPP)和开放式疝修补术进行比较。方法将101例腹股沟疝病人随机分成腹腔镜组(n=51)及开放手术组(n=50),分别行TAPP和开放无张力疝修补术(Lichtenstein修补),术后对病人进行随访,比较2组病人的相关参数。结果腹腔镜组病人的手术时间比开放组长(P<0.05)。2组术中并发症率无差异。术后1周的腹腔镜组的并发症率较开放组高(P<0.05)。腹腔镜组病人的住院时间、恢复工作的时间比开放组短(P<0.05)。术后1年,腹腔镜组病人发生慢性疼痛的比率与开放组相比差异无显著性(P>0.05)。结论TAPP治疗腹股沟疝是可行的、安全的,且在术后恢复方面较开放无张力修补更有优势。

离子液体作流动相添加剂高效液相色谱法分离莨菪类生物碱

建立了以离子液体1-辛基-甲基咪唑六氟磷酸盐(Omin PF6)为高效液相色谱流动相添加剂分离莨菪类生物碱的方法,探讨了离子液体的保留模型及机理。采用高效液相色谱法,考察了检测波长、有机相种类和比例、离子液体的种类、p H值和浓度、缓冲盐体系等因素对莨菪类生物碱色谱行为的影响。结果显示,当离子液体作为流动相添加剂时,可明显改善此类生物碱的分离效果,减少色谱峰的拖尾,提高分离效率。研究显示,Omin PF6浓度与容量因子的变化符合溶质计量置换保留模型(SDM-R),且保留过程以竞争吸附为主。

多跨连续刚构桥合拢方案分析

针对大跨度多跨高墩连续刚构桥合拢顺序(合拢方案)对结构内力和累计位移影响规律研究的不足,以8跨一联、主跨120 m、墩高110.3 m的湖南省汝城至郴州高速公路的文明特大桥为例,采用对比的方法分析了大跨度多跨高墩连续刚构桥合拢顺序对结构受力以及位移的影响,以及采用一次张拉或两次张拉两种张拉方式张拉合拢段预应力钢束对合拢段及整个结构的影响。结果表明:不同的合拢顺序对成桥状态结构受力影响不大,但对累计位移有较大影响,而这直接影响挂篮悬臂施工的立模标高;合拢段预应力钢束的张拉方式不同会影响合拢段主梁的下缘应力,而对其上缘和其他节段主梁应力以及位移影响甚微。