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基于神经网络测试码生成的一个鲁棒算法 被引量：10
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作者 陈朝阳 丁明跃 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1999年第9期90-91,共2页
针对基于组合电路神经网络模型进行测试码生成，提出了一个对神经元连接权值不敏感的鲁棒算法——改进的遗传算法．它克服了运用概率松驰搜索算法求解测试矢量时，神经元之间连接权值的选择影响测试结果的缺陷，增强了测试码的鲁棒性．
关键词 神经网络 遗传算法 组合电路 测试生成
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