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基于神经网络测试码生成的一个鲁棒算法
被引量:
10
1
作者
陈朝阳
丁明跃
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1999年第9期90-91,共2页
针对基于组合电路神经网络模型进行测试码生成,提出了一个对神经元连接权值不敏感的鲁棒算法——改进的遗传算法.它克服了运用概率松驰搜索算法求解测试矢量时,神经元之间连接权值的选择影响测试结果的缺陷,增强了测试码的鲁棒性.
关键词
神经网络
遗传算法
组合电路
测试生成
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题名
基于神经网络测试码生成的一个鲁棒算法
被引量:
10
1
作者
陈朝阳
丁明跃
机构
华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室
出处
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1999年第9期90-91,共2页
文摘
针对基于组合电路神经网络模型进行测试码生成,提出了一个对神经元连接权值不敏感的鲁棒算法——改进的遗传算法.它克服了运用概率松驰搜索算法求解测试矢量时,神经元之间连接权值的选择影响测试结果的缺陷,增强了测试码的鲁棒性.
关键词
神经网络
遗传算法
组合电路
测试生成
Keywords
neural network
genetic algorithm
combination circuit
test generation chen chaoyang dr.
Institute of Pattern Recognition & AI, HUST, Wuhan 430074, China.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络测试码生成的一个鲁棒算法
陈朝阳
丁明跃
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1999
10
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