国家通用语言测验题库的构建探索

民族地区国家通用语言测验题库的创建是一个系统工程。在构建题库的过程中,首先要制定题库的描述性参数体系,并以能力维度和文本维度标注所有试题。之后是确定最优的IRT统计参数估计模型和等值参数转换方法为Logistic双参数模型和同时校准法,使得试题的IRT统计参数能够统一到一个量表上。最终构建的题库由50多套试卷的试题及其描述性参数和统计参数构成,涵盖测验所需测查的各种能力和文本,各项参数指标良好,能够保证测试的有效性和高信度。

在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新题。从在线标定设计和在线标定方法两个方面,对两类CATs(以项目反应理论为基础的传统CAT以及以认知诊断理论为基础的认知诊断CAT(Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT))中的在线标定相关研究进行述评。传统CAT领域有着较丰富的研究,而CD-CAT的在线标定研究则刚刚起步。未来研究应进一步探讨在线标定设计/方法之间的比较与结合,以及CD-CAT和多维CAT的在线标定研究。

一个改进的通用成卷模型

针对现有试题库系统普遍存在的成卷结果“不可直接使用”的问题,通过对试卷的“可用性”进行分析,建立了试卷评价函数,改进了现有的成卷模型。通过对高教出版社发行的多门试题库的实际使用表明,该模型不仅具有更强的通用性,而且大大提高了成卷结果的可用性。

不同认知结构被试的测验设计模式

正如不同的病症需要使用不同的医疗技术方法来诊断一样,不同的认知结构也需要设计对应的测验模式来进行诊断,从而保证测验具有高质量的诊断评估效果。但传统测验形式未考虑不同认知结构的针对性诊断测验需求,导致"千人一卷"在测验效率上有所不足;认知诊断计算机化自适应测验虽可针对不同认知结构的被试施测不同的项目,然而支持自适应过程的题库却没有针对不同认知结构被试设计对应的项目,导致题库使用效率较低。要解决上述问题的关键在于,探索如何针对不同认知结构设计相对应的测验模式。本研究采用Monte Carlo模拟,对六种属性层级关系下,不同认知结构的测验设计模式进行探讨。实验结果表明(1)同一属性层级关系下,不同认知结构的最佳测验设计模式不同;(2)依据不同认知结构的最佳测验设计模式构建的题库具有更高的使用效率。测验编制者可以根据实验结果针对不同认知结构优化对应的测验设计模式,并用于指导题库建设。

医学网络试题库的建设

就医学网络试题库的建设所取得的初步成效，介绍了网络试题库的建设依据、建设方法、实现技术、系统的结构和功能。

行政职业能力倾向测验：历史、现状与未来研究

经过二十多年的发展,行政职业能力倾向测验已经成为公务员考试中不可缺少的测评工具之一。在实践发展中,行测内外部的变化引发了许多研究问题。然而,现有研究的广度和深度都较为有限。为了提高行测的科学化水平,该文指出未来亟需从以下方面开展研究:(1)借鉴认知诊断理论对各个题型进行研究;(2)测量结构的确立;(3)分级分类考试的架构设计;(4)新题型开发;(5)分数合成;(6)试题公平性等。

医学诊断学电子题库的构建和运行

题库是实践考教分离和现代化考试的有效手段。计算机技术和网络技术的普及使得题库特别是电子题库有了更加广阔的应用空间。文章结合徐州医学院诊断学教学实验中心自行开发的医学诊断学无纸化考试系统,制作了诊断学电子题库,并设计了一套题库制作规程。该题库采用SQL Server 2005作为数据库管理系统,并采用加密技术,能较好地和诊断学无纸化考试系统配合使用,自动生成高质量试卷。

基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。

基于Tabu搜索的选题算法研究与应用

针对目前传统选题算法在大型题库中选题效率低、质量不高的情况,给出了一个多约束条件下的选题问题模型,提出基于Tabu搜索算法的选题算法。依据Tabu搜索算法的集中和扩散两个策略,避开局部最大值,以最短时间寻找最优解,从而满足组卷要求。实验结果表明,该算法能有效准确的满足从大型试题库选题,其收敛速度和选题质量都有显著提高。

医学统计学试题库建设的构想

目的介绍建立医学统计学标准化试题库的思路。方法基于2008～2011年期间的5116份医学统计学考试试卷,应用项目反应理论,对单项选择题采用单维三参数logistic模型、对简答题和计算分析题采用等级反应模型拟合项目特征曲线,运用最大边缘似然估计法估计试题参数,并以试题参数估计值和任课教师专业意见为依据,对试题进行筛选、入库。结果建立医学统计学标准化试题库,并可利用所建立的试题库进行自动组卷和计算机自适应考试。结论采用项目反应理论建立的医学统计学标准化试题库可以满足各种目的的考试要求,达到客观、公正、节省时间及人力的目的。

用遗传算法解组卷问题的设计与实现

组卷问题是一个多重约束目标的问题求解,为此我们设计了一个求解该问题的遗传算法,给出了分段二进制编码和针对该编码的交叉算子、变异算子的改进。实例表明该遗传算法在求解组卷问题非常有效。

大学英语课程性试题库开发与应用初探

当前大学英语教学活动中普遍存在的一个问题是英语学习者对英语基础知识的掌握不够牢固，其语言能力也因此很难得到有效的提高。导致这一现象的一个重要原因是很多高校只注重水平性测试而忽略了课程性测试。为解决这一问题，我们尝试开发了大学英语课程性试题库，并在多次考试实践中加以应用和检验。实践证明，这是解决这一问题的一个行之有效的方法。

基于项目反应理论的测验编制方法研究

本文在简单介绍项目反应理论的基础上,从计量分析的角度,深入探讨了应用项目反应理论编制各种测验的一般步骤;探讨了项目反应理论题库建设方法及基于题库的测验编制方法;探讨了标准参照测验合格分数线的划分方法。

高校试题库的建设与思考——以中国劳动关系学院为例

试题库在现代教育测量中扮演了愈来愈重要的角色,许多高校建立了具有特色的试题库系统并已运用于教学实践之中。中国劳动关系学院的题库建设现已初具规模,但还存在一些问题,今后应主要从定期进行题库系统软件的培训工作、建立题库管理制度、建设稳定的命题队伍等方面加以改进。

实施教考分离 落实质量工程——基础有机化学开放式试题库的建设与应用

考试是教学过程中的一个重要环节,教学质量是高等教育的生命线。考试文化是校园文化的重要组成部分,良好考风对学校校风、教风、学风建设及教学质量提高都具有积极的推动作用。本文分析了目前高校理论课考试的几种形式与存在的一些问题,阐述了实施质量工程背景下基于教考分离的基础有机化学开放式试题库建设的思路与应用方法,提出了开放式试题库建设中需要处理好的几个问题。笔者认为高校理论课考试中实行教考分离势在必行,开放式试题库对教师提高教学质量,引导学生自主学习、主动学习,发挥学生的主动性和能动性,培养学生综合能力等诸多方面有积极意义。

新一轮高考改革中分数体系的建构

新一轮高考改革提出,考生高考总成绩由语文、数学、外语三个必考科目和高中学业水平考试中的三个自选科目的成绩组成。其中,外语科目每年为考生提供两次考试机会,学业水平考试成绩以等级呈现。本文在新高考改革的大背景下分析了现行高考分数体系存在的问题,并提出新的分数体系建构方案:必考科目采用测验等值和量表分数相结合的方式,自选科目采取标准设定和测验等值相结合的方法进行分数报告。最后,本文从考试技术的角度建议在新一轮高考改革中大力推动测验等值技术的应用,抓紧各学科题库的建设,全面优化高考分数报告。

基于遗传算法的试题库自动组卷问题的研究

给出了利用遗传算法求解试题库自动组卷问题的新方法 ,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题 ,提出了功能块的概念 ,并采用了新的编码方式、交叉算子和变异算子。实验结果表明 ,改进的遗传算法相对于其他算法更能有效的解决自动组卷问题 。

认知诊断计算机化自适应测验的题库使用均匀性初探

项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方法)的题库使用情况进行探讨。结果发现:四种非随机化选题策略的题库使用均匀性较差、测验重叠率高,从而导致测验安全性较差;香农熵方法的判准率总是最高。今后可以将传统CAT中的项目曝光控制技术融入到CD-CAT选题策略中。

加强试卷分析提升题库质量

目的分析和评价2004-2006级七年制生理学考试试卷质量,为及时更新题库内容,提升题库质量奠定基础。方法应用Excel2003对试卷进行统计分析。结果三次考试成绩均呈负偏态分布,信度0.68以上,效度0.73以上,难度0.80左右,区分度0.25以上。结论三份试卷成绩分布基本合理,信度、效度高,区分度良好;本校生理学题库质量良好,但有部分试题需要修改或删除。

课程考核方式的研究与探讨——以在线考试为例

互联网技术的日益发展推进了教育领域信息化的变革.目前,仅采用纸质考试,已经不能满足课程考核的需求,在线考试成为了主要的考核形式之一.通过对在线考试的各模块进行分析,包括用户登录设计、题库建设、组卷算法和智能评分等模块,对课程考试的改革进行了探讨.在线考试的使用,提高了阅卷的效率,保证了试卷的质量和考试公平.