基于BP神经网络的刀片切割竹枝性能研究

为探究竹枝切割时的刀片切割性能影响因素,支持后续打枝装置的设计,开展竹枝切割刀片性能研究试验,通过单因素试验研究,利用切割阻力作为衡量标准,探究刀片切割性能与关键参数(刀片的滑动角、楔角和滑动速度)之间的相互关系。试验结果显示,随着刀片滑动角和楔角的减小,刀片切割性能呈现明显改善。同时,随着刀片滑动速度的增加,切割性能也呈现相应提升趋势。在多组实验中,采用不同的刀片滑切角度、楔角和滑切速度参数,对不同直径尺寸的竹枝进行切割,并收集了切割阻力的数据构成数据集,构建一个3层BP神经网络模型,研究了刀片切割性能与滑切角度、楔角以及滑切速度之间的关联,并应用相关模型进行了拟合和预测。在BP神经网络中,当隐含层节点数设定为9时,成功建立了刀片切割阻力模型,精准地预测了刀片切割过程中的阻力变化,对刀片切割竹枝性能研究具有一定参考价值。

基于复杂网络的类间集成测试序列生成方法

类间集成测试是面向对象软件测试的一个重要部分.将类抽象成节点,类间调用关系抽象成边,建立面向对象软件的复杂网络模型,根据软件网络的结构特征,分析类节点的影响力和复杂性,给出一种软件重要节点的度量方法.在此基础上,将错误被尽早发现的思想应用在类间集成测试排序中,在确保构造的测试桩复杂度较小的前提下,保证重要节点优先测试,得到了一种基于复杂网络的类间集成测试序列生成方法.最后,在开源软件DNS 1.2.0上进行分析和验证,证明了该方法的有效性.

多层印刷线路板测试点自动生成算法

根据国内ＰＣＢ制造行业的现状，为了解决人工确定测试点效率低且易出错的问题，文中提出了一种多层印刷线路板测试点自动生成的算法．该算法首先求取ＰＣＢ的连通网络，在连通网络的基础上按照测试要求自动提取测试点集，经厂家使用验证。

基于软件节点重要性的集成测试序列生成方法

集成测试序列是软件集成测试的重要问题之一.不同的集成测试顺序对测试成本以及测试效率的影响很大.为降低测试成本,传统的类级集成测试顺序研究策略大多围绕如何减少构建测试桩数量和降低测试桩总体复杂度2个方面.若能将复杂程度高、出错概率大的类和发生错误后传播范围较大的类优先进行测试,不仅可以使得错误被尽早发现,还可以有效减小错误对系统的破坏性.为此,将上述思想应用到生成集成测试序列的算法当中,提出一种软件节点重要度的评估方法(Class-HITS).该方法利用复杂网络理论,将软件抽象为网络的形式,并结合所提出的重要度评估方法,打破软件网络中的环路,然后针对网络的无环链路逆向拓扑排序,最终得到类的集成测试序列.通过实验分析证明,利用该方法得出的集成测试序列既能够保证重要节点优先被测试,又确保了构造的测试桩的总复杂度较小.

无线振动传感器网络节点设计

介绍了一种适用于振动测试的传感器网络节点,通过该节点搭建的传感器网络可以检测材料是否存在缺陷。该节点的硬件电路以cyclone III系列FPGA为核心,包括3维振动信号调理采集单元、1个外部SD卡存储器、1个2.4 G频段的无线收发单元1、个传感器单元和USB-SPI电路以实现无线、有线两种传输方式。实验结果表明设计系统是可行且有效的,将会为MEMS技术应用于振动检测领域奠定基础。

农田无线传感器网络的节点部署仿真与实现

应用无线传感器网络进行农田信息采集时,针对农田面积大、传感器节点众多的特点,如何有效地部署节点成为研究的热点之一。利用NS2软件从丢包率、平均延时、剩余能量和接收信号强度等网络性能角度对随机部署、正六边形部署及正四边形部署方式进行了仿真比较,最终确定正六边形部署方案,并在农田中进行实地试验。结果表明系统能够实现无缝覆盖,稳定可靠的采集农田信息,为无线传感器网络在农田环境中的进一步应用提供了参考。

无线电台精益测试管理系统设计

在我军"信息主导"的信息化建设中,以短波、超短波电台等无线通信设备为核心的通信系统构成了我军重要的信息交换平台。然而,目前的测试系统广泛存在手动测试依赖度高、耗时费力、测试精度、测试完备性和无线信道组网仿真难等问题。为此,构建了一套精确、规范、高效的无线电台的精益测试管理系统,以满足测试流程平台化、测试节点网络化和测试数据集中化的设计要求,为通信装备的设计验证、生产调试、系统联试、出厂验收、培训演练和入网测试等各个环节提供有效的综合保障手段,满足仪器使用效率的最大化,并可扩展更多测试应用,有利于无线通信设备的质量控制。

基于座底式水声网络节点的跟踪测试技术研究

为了满足水下航行体的大范围水下定位跟踪测试要求,针对基于座底式水声网络节点的跟踪测试技术进行深入研究。设计了一种紧凑型水声网络节点,该节点采用卧式安装结构,可通过水声或光电信号进行回收控制,具有结构轻便、布放效率高、回收可靠等特点。利用该水声网络节点,串行布放在某水域组成座底式长基线跟踪测试系统,该系统具备定位跟踪、航行参数遥测等功能。针对其定位跟踪及航行参数遥测功能进行湖上跑船试验,试验结果证明,该系统定位跟踪精度高,航行参数遥测功能可靠,遥测误码率低,总体覆盖范围大,可广泛应用于水下航行体的定位跟踪、导航测试等,具有较高的工程实用价值。

基于无线传感器网络的温室测控系统研究设计

针对当前温室控制系统存在的扩展性差、智能化程度不高等问题,在分析了无线传感器网络特点的基础上,设计了基于无线传感器网络的温室测控系统的硬件及软件.硬件上设计了传感器节点和汇聚节点,采用温度、湿度、光照度等传感器,实现了温室环境参数的自动采集.软件上基于模块化的思想,实现了数据的获取、处理和控制输出等功能.该设计具有扩展性好、实用性强、便于操作的特点.

基于SPI总线的无线传感器网络节点

在基于无线传感器网络的分布式测试系统中,为了使同一传感器节点能根据测试任务的需要方便地添加或删除某些功能模块,提出了一种星形结构的SPI总线的设计方案,用于节点的控制模块和各功能模块之间的通信。该方案在传统的SPI通信协议的基础之上,增加了从机呼叫信号以实现通信过程中的2次硬件握手,使节点能以分组交换的方式将测试数据打包发送回基站。实践检验证明:基于SPI总线设计的传感器节点工作稳定,功能拓展方便,可以完成复杂的测试任务。

基于无线传感器网络的人体体温监测系统

设计了一种基于无线传感器网络人体体温监测系统,系统由10～20个监测点和中心计算机组成无线监测网.各监测点红外温度传感器测量被检测人群的人体体温,通过无线模块将监测数据传送到中心计算机,中心计算机对被监测人群的人体体温数据进行分析、存储.运行试验结果表明,系统工作稳定、可靠.

基于SPI总线的无线传感器网络节点设计

在基于无线传感器网络的分布式测试系统中,为了使同一传感器节点能根据测试任务的需要方便地添加或删除某些功能模块,提出了一种星形结构的SPI总线的设计方案,用于节点的控制模块和各功能模块之间的通信。该方案在传统的SPI通信协议的基础上,增加了从机呼叫信号以实现通信过程中的2次硬件握手,使节点能以分组交换的方式将测试数据打包发送回基站。实践检验证明:基于SPI总线设计的传感器节点工作稳定,功能拓展方便,可以完成复杂的测试任务。

西藏粮仓无线传感器网络节点的设计研究

针对西藏粮仓监测中存在的缺点,提出了基于无线传感器网络的监控系统设计方案,包括WSN节点结构、处理模块设计、传输模块设计、传感器模块设计和软件测试,其中软件测试又包含指示灯和外部晶振软件测试、串口软件测试和温湿度传感器SHT11软件测试。

AS5643网络自动化测试技术研究

主要针对AS5643网络在航空电子应用的特点,提供了一种AS5643网络通信节点的通信功能自动化测试方案,给出了软件框架、流程和硬件架构,构建了包含多CC节点和RN节点的网络测试流程。可为采用该网络的系统在线功能测试提供参考方法,并为后期生产和维护提供帮助。

水下传感网络拓扑结构的稳定性控制方法

为了提高水下传感网络拓扑结构的稳定性,降低网络输出的误比特率,进行网络拓扑结构稳定性控制,提出一种基于节点连通性测试和均衡控制的水下传感网络拓扑结构的稳定性控制方法,采用分层路由协议构建水下传感网络的拓扑结构,采用连通性测试方法进行水下传感网络的链路均衡性配置,实现传感器节点的优化部署,传感器节点进行能量均衡控制,提高网络拓扑结构的稳定性。仿真结果表明,该控制方法能降低水下传感网络的能量开销,网络的输出误比特率较低,稳定性更好。

CAN总线技术在车辆悬架动态应力测试中的应用

悬架系统是汽车的重要组成部分。针对悬架应力测试系统数据传输量大、成本高以及线路复杂等特点,提出了基于CAN总线技术的车辆悬架应力测试系统的设计方案。该方案采用CAN总线作为数据传输手段,对CAN进行试验验证。试验结果表明,CAN网络节点能很好地满足动态应力测试的要求,验证了方案的可行性和正确性。

无线传感器网络节点的模块化设计

为了使传感器节点能并行采样且实时存储不同类型的突发信号,提出了一种基于SPI总线的模块化节点设计方案,由控制模块进行节点管理、功能模块完成测试任务、无线模块负责收发数据,各类模块之间通过SPI总线进行数据交换。测试过程中,各个节点的功能模块将测试数据存入存储器中,测试完成后再以分组交换的方式将数据传回控制基站。实验证明:节点工作稳定,功能拓展方便,能圆满地完成测试任务。

空间相机热平衡试验温度预测方法改进及应用

为实现对航天器热平衡试验平衡温度的预测,建立了热平衡温度预测的方程式,对影响预测结果的各参数进行了分析。首先,由节点网络法推导出平衡温度表达式,介绍了其基于非线性最小二乘法的求解过程,建立了平衡温度的迭代方程;其次,结合大量的试验数据,对影响迭代结果的3个因素进行了统计分析,并最终确定了各因素的合理取值范围;最后,利用温度预测程序对某空间相机热平衡试验中低温工况的平衡温度进行了预测,并与试验结束后的结果进行了对比。结果表明,预测温度与试验数据的误差为±1℃(在3%之内),满足精度要求,对热平衡温度准确的预测有效的缩短了试验时间,节省试验费用。

基于先验节点序学习贝叶斯网络结构的优化方法

针对小样本数据集下学习贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)结构的不足,以及随着条件集的增大,利用统计方法进行条件独立(Conditional independence,CI)测试不稳定等问题,提出了一种基于先验节点序学习网络结构的优化方法.新方法通过定义优化目标函数和可行域空间,首次将贝叶斯网络结构学习问题转化为求解目标函数极值的数学规划问题,并给出最优解的存在性及唯一性证明,为贝叶斯网络的不断扩展研究提出了新的方案.理论证明以及实验结果显示了新方法的正确性和有效性.

一类嵌入式传感器节点收发电路的设计

本文针对传感器网络资源受限的问题,设计了一类具有低能耗和可靠性的传感器节点收发电路,给出了收发电路的具体结构。对收在实验室进行了测试,给出了部分测试结果。测试表明,本文设计的传感器收发电路能量消耗比较低,数据转发比较可靠。