政府关注对数字普惠金融发展的影响

基于2011年以来我国各省政府工作报告的文本分析,测度了政府对数字普惠金融发展的关注度,并研究了政府关注度对数字普惠金融发展的影响效应。研究表明:近年来各省政府对数字普惠金融发展的关注度呈现总体升高趋势,且政府关注度对数字普惠金融发展的总体指数、覆盖广度、使用深度和数字化程度均具有显著的正向效应,政府关注度越高,当地数字普惠金融发展状况越好;但“三农”领域的数字普惠金融发展仍然存在一定程度的瓶颈和困难,农业产值占比的提高会影响数字普惠金融发展。

基于在线评论数据的汽车显控面板用户需求研究

针对设计师在产品设计过程中对用户感性需求重视度不高的问题,文章采用文本挖掘技术与感性工学理论结合的方法,以汽车显控面板为对象,对用户的感性需求进行挖掘。首先,基于文本挖掘技术提取在线评论中用户对产品设计特征与感性意象的描述。其次,解构汽车显控面板的造型设计要素,通过语义差异量表量化用户的感性需求。最后,运用正交试验的方法构建用户对不同设计特征的感性意象空间,将用户的感性需求转化为设计要素,为设计师提供设计决策。

博物馆解说牌示文本创作研究

根据认知学和教育心理学的有关原理,采用实地考察和对比研究的方法,分析了我国博物馆解说领域存在的问题以及与国外先进水平的差距,有代表性地选取中美两国有关动物解说牌的案例进行对比研究,分析解说效果,找出差距,同时创作一个动物解说牌的案例。根据国外相关研究成果,归纳出解说文本创作四原则——文字内容简要,使用易懂词汇,运用"提尔顿定律"和选择搭配文字的图片;指出我国解说牌文本目前存在的典型问题,提出一系列改进我国解说牌文本创作的建议,以期对我国博物馆或其它旅游点解说牌的文本创作有启发作用。

货币政策与审慎监管的配合机制研究

本文立足宏观审慎思想将货币政策立场和资本充足率要求引入信贷传导模型,拓展剖释货币政策立场对银行信贷行为的影响及其与宏观审慎工具的配合机理,并以2001—2013年37家商业银行为样本进行经验分析。结果发现:宽松的货币政策立场会促使商业银行提高风险偏好,增大信贷投放,加剧其亲周期性,反之亦然;货币供给调整、货币政策立场转变时,"大而不倒"的系统重要性银行响应尤为积极;逆周期资本缓冲要求能够有效抑制银行体系的顺周期性和系统重要性银行的高风险承担。因此,货币当局需兼顾调控目标和稳定需求,全面研判银行体系的复杂性,谨慎选配政策工具,精准操控旋钮力度,有序牵引银行信贷行为和信贷规模,提升货币政策调控的稳妥性与针对性。

网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取

网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的关键词获取方法,以我国汽车市场为背景,研究网络搜索数据与销量之间的关系。首先,确定网络搜索数据的关键词,主要运用了文本挖掘技术,具体而言:1对抓取的汽车论坛文本进行Jieba分词;2利用Word2vec模型把分词结果转化为向量空间模型形式;3结合TF-IDF算法和余弦相似度算法确定关键词。然后,基于108个月的长面板数据,建立网络搜索与汽车销量的固定效应模型。最后,采取滚动窗口的方式预测最近12个月的汽车销量。实证结果显示:网络搜索与汽车销量之间存在长期均衡关系,回归模型可以解释76%的方差;网络搜索数据有助于预测我国汽车销量。

药用植物标识牌文本内容创作研究

药用植物标识牌是药用植物园向公众普及药用植物信息、传递科学知识的重要工具。药用植物标识牌文本内容创作的研究,是药用植物园建设中标识牌的科学化和规范化研究的重要组成部分。本文对国内外药用植物园标识牌文本内容创作的研究进展及存在的问题进行分析,提出药用植物标识牌文本创作应当遵循的原则和包含的内容,并创作了药用植物两面针的标识牌,以期对药用植物园的药用植物标识牌文本创作有启发作用。

金融科技降低了银行风险吗?——基于规模异质的视角

随着科技的发展和渗透,各家银行陆续布局金融科技。技术的进步与运用是否有助于降低银行的风险水平?本文利用网络爬虫技术和文本分析技术构建了金融科技度量指标,并基于2010—2019年我国60家商业银行的数据进行实证分析,最后通过面板门限模型进行检验。研究发现:金融科技与银行风险存在非线性关系,其影响因银行规模而异,即随着银行规模的增加,金融科技对银行风险的抑制效果由无效转为有效,随后非线性增强,具有显著的双重门限特征。机制分析表明,金融科技引起的银行资产负债结构变化是影响其风险水平的有效途径。先进技术显著提升了大型银行的利息收入水平(资产端)和客户存款比例(负债端),银行风险降低。而中小型银行自身具有局限性,科技的投入尚不能有效转化为经济效益的提升,风险改善不明显。拓展分析表明,在常规业务之外,金融科技也给影子银行业务提供了便利,促进了影子银行规模扩张,这可能会导致银行的隐性风险提高。

智能手机汉字输入表现影响因素研究

目的研究关注不同键盘布局(全键盘、T9键盘)、不同按键面板(虚拟、实体)以及不同任务材料(有意义文本、二字词语、无意义文本)对于用户使用智能手机输入汉字的效率和可用性评价的影响。方法共46名大学生参与了实验室研究。结果按键面板类型、任务材料类型对输入速度的主效应和交互作用显著,键盘布局和按键面板类型对可用性评价的交互作用显著。结论虚拟按键输入速度高于实体按键,输入速度随着材料意义性的增加而增加,实体虚拟T9键盘可用性最高。未来研究可以考虑基于字形的输入方法,对不同汉字输入技术进行更加全面详细的对比。

西门子S7-200PLC在包装机上使用的优越性

本文介绍S7－200PLC适用于包装机的一些特殊功能及优越性。

台达自动化产品在追日系统的应用

本文主要论述台达ES2 PLC在追日系统的应用。通过ES2特有的SPA指令,根据本地时区、本地经纬度、海拔高度等参数计算出追日系统的方位角及俯仰角,由PLC的输出点驱动电机执行追日动作,参数的设置及系统的运行状态由台达文本显示器实现。

对抗网络和BERT结合的电商平台评论短文本情感分类

文本情感分类领域性强,传统情感分类方法在多领域混合数据上效果不佳。为了提升多领域混合情境下文本情感分类的准确率,使用双向编码器表征模型(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)得到短文本的初级表征;利用对抗网络提取与领域无关的情感特征;利用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)提取上下文特征;将提取到的两种特征进行融合,构成基于对抗网络和BERT的情感分类模型,提升情感分类准确率。在公开数据集上进行的对比实验表明:基于对抗网络和BERT的情感分类模型相比于基线模型具有更高的准确率,准确率在两个数据集上分别达到了95.25%和93.61%,并且在领域差别较大的数据集上有着更好的表现,初步验证了多领域混合情景下情感分类模型的有效性。提出的模型适用于电商平台对商品进行实时监测之类涉及多领域的场景。

新冠舆情、民众情感与城市公共交通

利用Python爬虫技术获取2020年1月1日至7月31日北京、上海、武汉等10个城市的微博和地铁客流量数据,探究了疫情爆发城市的民众情感趋势、关注话题和城市交通状况,并探讨了网络舆情与交通出行之间的关系。结果显示:民众对于疫情的态度大致经历了五个阶段,情绪状态总体偏向正面;公共交通客流量受疫情影响严重,2020年1月23日后各城市日客流量均急剧下降;地铁日客流量对民众情感的影响较为显著。

财政分权对城市全要素生产率的非线性影响研究——基于调节效应与动态面板门槛模型的双重检验

自新时代中国变革性实践以来,地方政府价值主张和治理理念发生深刻转变。在此背景下,财政分权制度安排能否更好地改进城市生产效率,其演进轨迹与内在机理是否呈现新的特征,成为亟须回应的问题。基于2013—2019年中国281个城市的面板数据,采用两阶段系统GMM和动态面板门槛模型等估计方法,并考虑财政透明对地方政府权力的制约作用,系统检验了党的十八大以来财政分权与城市全要素生产率的非线性关系,以及财政透明对两者非线性关系的调节效应。为缓解内生性问题,运用文本挖掘技术构造地方政府贫困治理注意力指数,并将其作为财政分权的工具变量进行了稳健性检验,结论依然成立。研究发现:财政分权对城市全要素生产率具有“居中不良”效应,两者呈U形关系,这种关系由技术效率和规模效率主导;财政透明使财政分权与城市全要素生产率的U形关系曲线变得更加平缓,同时使U形曲线的拐点向左平移。进一步分析发现,上述结论在资源型和非资源型城市中存在显著异质性,特别是财政分权对技术进步的非线性影响以及财政透明对财政分权与技术进步非线性关系的调节效应截然相反。此外,动态面板门槛模型检验结果表明:财政分权处于高门槛区间时可以放大信息化水平、市场一体化和对外开放带来的经济效应;财政透明与对外开放具有良性互动的关系,并且能够在一定程度上化解对外开放与市场一体化“替代效应”的张力。研究有助于重新审视新时代下财政分权制度的经济效应,为地方政府深化财政体制改革释放制度红利提供了新的经验证据。

学术文献与政策文本是否相互影响?——特定术语下“能源-水”关联领域的面板VAR分析

学术研究对政策文本制定是否产生影响及如何影响?政策文本是否引导学术研究的焦点和趋势?两者之间的关系有待深入关注和量化分析。在国家“双碳”目标引领下,能源环境领域的研究受到广泛重视,“能源-水”关联是该领域的热点和重点问题。学术术语是分析学术文献与政策文本关系的可行途径,利用关键词共现网络提取学术论文中的特定学术术语。将2000-2021年间“能源-水”关联领域的学术文献、中央政策文本、地方政策文本作为研究变量,构建面板VAR模型验证研究假设。实证结果显示:(1)当学术文献与政策文本同时关注该领域(即学术文献与政策文本同时出现特定学术术语),学术文献与中央政策文本之间、中央政策与地方政策文本之间存在显著的正向相互影响;(2)当学术文献的最初关注时间早于政策文本(即特定学术术语首先出现在学术文献中、此后逐渐进入政策文本),学术文献与中央政策文本产生显著的正向相互影响、地方政策文本对学术文献产生显著正向影响,以学术知识为前端的循证决策模式推动相互影响程度的加深;(3)学术术语的传递周期较长,所有显著的变量关系均表现出一阶滞后正向冲击快速增强、长期正向影响逐渐减弱的动态特征。

基于联合训练方法的变电站屏柜接线故障诊断技术

变电站屏柜的二次接线复杂,易发生错接、漏接等情况。针对人工检查时存在耗时久、效率低且有漏检的可能性,提出了基于联合训练方法的变电站屏柜接线故障诊断技术,通过联合训练屏柜标签字符定位网络和字符识别网络,可有效提高屏柜接线信息识别的准确率和识别时间。开展验证测试,准确率达到97.9%。开发了变电站屏柜接线故障诊断应用平台和移动端平台,利用此平台,提高了诊断效率,减少了人员工作量,保证了电网安全可靠地运行。